测量数据质量控制与评价方法综述.ppt

测量数据的品质管理和评价方法的概要、主要内容、用语问题、测量误差、测量者的“误差观”、用语问题、测量数据的测量数据=模值=数值单位例：个体1.5米(1.5m )电流强度0.5安培(0.5A )、质量：固有的特性满足要求的程度。 质量特性：理化、感觉、外观、功能、经济等质量特性的表现形式=技术标准、质量、特性、标准、质量分类、工程质量、服务质量、产品质量、产品过程的结果是：卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡53348； 软件(计算机程序、词典等)57348； 硬件(发动机机械部件等)57348； 工艺性材料(润滑油等)。 有一类组织：实验室，全国有5万多个检验、校准实验室。 浙江省有第三方实验室1036家，设备资产22.1亿元，员工18000人。 问题：实验室的产品是什么，校准证书，检验报告。 校准证书、检验报告的核心内容是测量数据。 答：实验室的产品是测量数据！产品过程的结果157348； 产品类别：卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡53348； 软件(计算机程序、词典等)57348； 硬件(发动机机械部件等)57348； 工艺性材料(润滑油等) 测量数据。 数据质量的测定、测定精度：测定结果与真值的接近程度。 测量不确定度：测量结果所具有的参数表示合理赋予测量值的分散性。 测量精度：，a，测量不确定度：U，a，2U，结论，测量数据的质量由测量精度()和测量不确定度(u )这两个指标来描述，这两个指标是根据测量误差来计算的。 因此，测量误差的处理、控制和评定方法是确定测量数据质量水平的基础。 主要内容、测量误差、误差分类、粗大误差(粗差):超差、伪劣化数据系统误差(系统误差):有规则误差的随机误差： 表面无规则误差。，a，2U，主要内容，误差控制，误差处理，误差评定，性质，误差处理：处理粗大的误差，即判断测定数据中是否包含异常值。 异常值：包含粗差的测量数据。 测量数据被判定为异常值时，请从数据列中排除，不要使用。 判别方法、主观判断法、科学判断法、梯形图基准(3)或、格罗夫斯基准按大小排列测量列：计算以下两个参数：判断：如果是：异常值。 适用时：异常值。、狄克逊标准按大小排列测量列。 计算以下两个参数： 怀疑的时候，怀疑的时候，应该排除，如果是异常值。罗曼诺夫标准应首先排除可疑测量值计算剔除后的平均值和标准偏差：异常值，应排除。、注意事项、工作认真度、操作规范、决不能撒谎！ 对于测量成本高的数据，请慎重判断异常值！ 主要内容、误差控制、误差处理、误差评定、性质、误差控制的对象是系统误差，精度是描述系统误差影响度的指标系统误差累积作用的系统误差比随机误差影响大，所有测量都是应重点控制的误差。 严格按照判断、科学实验研究校正、控制方法、修正法操作规程严格管理实验室环境的统计方法进行处理。 另外，代替法：被测量=标准量的差分补偿法：测量结果取2次测量的平均值的交换法：p，x，对称测量法，半周期偶数测量法周期性差：当时：，主要内容，误差控制，误差处理，误差评定，性质， 随机误差是统计规则的系统误差，随机误差是微小误差，测量不确定度是精密测量必须关注的误差，是描述随机误差影响程度的指标。 评价方法，1 .最小二乘法的适用范围-直接测定； -线性化的间接测量-线性化的组合测量。、原理以矩阵表示时，、测定方程式：已知常数、测定方程式矩阵形式：误差方程式：误差方程式矩阵形式：依据(正则方程式)最佳估计的解答： 对于、的合成标准的不确定度是已知的：测量方程式：的主要特征是： 基于最小二乘的测量不确定度的评价方法被称为测量不确定度的主要方法，是ISO、IEC、BIPM等7个国际组织共同发表的测量不确定度表示指南 (简称GuidetotheExpressionofUncertaintyinMeasurement，GUM )的主要内容(我国与JJF1059同等采用)。 我国认可监督委员会应通过实验室认可的校准和检验项目提交测量不确定度评定报告。 2、蒙特卡罗评价方法(MCM )的适用范围-难以线性化的模型-难以求导函数的模型-已知各输入量分布。 原理MCM的中心思想是根据分布传播进行测量不确定度评估，即根据输入量得出相关的输出量。评价步骤-决定模拟次数m-根据输入量分布，生成m个模拟值，MCM模拟，- -计算的最佳推定值：-计算的标准偏差：，计算的标准偏差关于，MCM法，根据BIPM写有“测定数据评价-GUM补充文件1-蒙特卡罗法的分布传播”的ionofdistributionsusi