心理统计基础绪论

参考文献： 心理与行为科学统计，甘怡群，北京大学出版社，2005。 心理与教育研究中的多因素实验设计，舒华，北京师范大学出版社，2000。 张厚粲，徐建平，北京师范大学出版社，2004。 心理与教育统计，梁荣辉，北京理工大学出版社，2005。 教育心理多元统计学与SPSS软件，潘玉金，浙江大学出版社，2006。 心理测量学参考书： 教育与心理统计SPSS应用、金瑜、华东师范大学出版社、2001 心理测量、罗纳德科恩、人民邮政出版社、2005 心理测验与评估、侯杰泰等教育科学出版社、2004 结构方程模型及其应用、张雷等教育科学出版社、2004 多层线性模型应用、梁志强等教育科学出版社、 2004第一章心理统计的基础，心理统计中常用概念和符号的平均值，标准偏差及其语义差异的验证，第一节心理统计中基本概念和符号，第一，心理统计和心理学研究科学心理学离不开科学实验和调查，心理实验和调查从最初的研究设计和变量控制，收集输入数据，从最后的数据分析得出有意义的研究结论，统计变量：“从属变量”、“因子”和“附加变量”(extravariable )。 二、研究设计(studydesign ) (一)相关研究寻求两个变量间共变关系的相关分析。 (二)实验研究寻求两个变量之间因果关系的真实实验、准实验和非实验，三、最常用的两种实证研究方法(一)心理测量(二)心理实验、四、整体、样本、随机抽样整体(population ) :具有某些共同特征的整个事物。 样本：从整体中选择的个体的集合。 随机采样(randomsampling ) :从整体抽取样本的策略。 有五种方法。 简单随机样本、系统随机样本、层次随机样本、组随机样本、多段随机样本。 抽样简便，随机分配，五是统计和推理统计描述统计(descriptivestatistics )着重以整理、归纳、简化数据的方式描述一组数据的全貌，表现事件的性质。 推论统计(inferentialstatistics ) :使用记述数据的结果，推测数据反映的性质。 6、参数、统计量、采样误差参数(parameter ) :描述整体数值。 统计(statistic ) :描述样本的数值。 采样误差(samplingerror ) :采样统计信息与相应总体参数之间的差值。 采样误差的估计无论采用哪种采样方法，都存在采样误差。 采样误差可以估计，但是如果以不同方式进行采样，则采样误差可以估计为不同的。 但是基本的估计方法是计算样本的标准差错率：7，离散型变量和连续型变量离散型变量(discretevariable ) :由不可分离的类别构成，相邻的类别之间不存在其他的值。 连续变量(continuousvariable ) :任意两个观测值之间可能存在尽可能多的值。 八、变量的测量命名尺度(nominalscale ) :性别、年级、学校类型排名尺度(ordinalscale ) :等级等尺度(intervalscale ) :反射器5点尺度比例(ratioscale ) :正解率、RT、9、常用的基本统计符号、十、度数分布(frequency distrie ) 次数分布的表现：次数分布表和次数分布图。 1 .次数分布表单纯次数分布表和组次数分布表，2 .次数分布图：以横轴表示数据x，以纵轴表示次数f的图表。 直方图和直方图的折线图概率分布图，3 .次数分布的特性次数分布的特性：形状、集中倾向、异性次数分布的形状：对称分布、非对称分布的正态分布、偏移分布。、十一、整体分布、样本分布、样本分布整体分布：整体内个体数值的次数分布样本分布：样本内个体数值的次数分布样本分布：计算某统计量的概率分布、第二节平均、标准偏差、集中量数与差异量数一、平均(Mean )、m或最重要的集中量数，其他为中数、最大数的算术平均：二、 标准偏差 (SD )或s的最重要的差异量数据包括：总距离、四分位差、百分位数1 .方差：从某个数值到平均的距离X-、X-、2.和方、平方和、3.总方差和标准偏差的总容量大小的影响SS1=800SS2=800N1=100N2=200， 总体方差(populationvariance )是总体之和(平方和)除以总体容量的值，实际上是总体方差的平方的平均值(meansquareddeviation )，因此也被称为平方(meansquare )。 “总体标准偏差”(standarddeviation )是总体方差的开始。 对、4 .样本的方差和标准偏差、5 .标准偏差的性质(1)分布的各数据加上常数后的新的分布，标准偏差不变。 (2)分布的各数据乘以常数，得到的分布的标准偏差是原分布的标准偏差乘以该常数。、6.Z分数(标准分数) (1)Z分数的分布形状与原始分数分布相同。 (2)Z分数的平均值为0，标准偏差为1。 第三节抽样分布和假设检验，一、概率分布抽样分布：某统一计量的概率分布随机现象：在确定条件下，出现一些可能的结果，出现哪些结果不能预先断言。 随机事件：随机现象的所有可能结果。 概率：确定条件下，一个事件出现可能性大小的随机变量：对一个随机现象定义事件集合上的函数，概率分布：概率分布常用概率分布(参数分布):1，2点分布2，2项分布3，正态分布4，t分布5， 如果学生氏(Student )分布.2.3 .4 .3，z分布和z检验的整体为正态分布，则样本平均分布是以整体平均为中心的正态分布。 如果知道总体方差，所有可能的样本平均值和总体平均值的方差统计量都呈标准正态分布。 如果zn (0，1 )、zn (0，1 )、四、t分布和t检验整体为正态分布，则样本平均分布是以整体平均为中心的正态分布。 当总体方差未知时，所有可能的样本均值和总体均值的方差统计量均为t分布。 tt(n-1 )，tt(n-1 )，5，t分布与标准正态分布的关系：相似点：基线上的t值为- ，从平均值0开始，左侧t值为负值，右侧为正值，曲线为平均值最高，左右对称。 差异：t分布的形态是根据自由度(df=n-1 )的变化聚类分布的形态。 t分布形状陡峭。 自由度增大时，t分布接近标准正态分布。 六、假设检验原理：小概率原理：小概率事件在一次实验和观察中几乎不可能发生。 要验证统计假设H0，请根据统计分布和预定的小概率等级a，将统计可能值的范围分为两个区域：接受区域和拒绝区域。 检定统计量进入拒绝域的是小概率事件，进入接受域的是大概率事件。 从一个样本统计量推断是否来自指定的总体。 平均显着性检查。 根据两个样本的统计量差异，推断两个整体参数是否有差异。 平均差异的显着性检查。七、例、例1 :对小学一年级的30个班进行了数学测试，结果全校数学测试成绩=80，询问了这个班学生的数学测试成绩和全校数学测试成绩是否有差异。 例2 :对小学1年级的30名班级(