量表开发与检验

.尺度开发与检验、大连理工大学管理学院、研究方法绪论研究选题文献评价理论框架和假设形成尺度开发数据的收集与分析、本课程的主要内容、主要内容、序言尺度开发实例说明、序言、实证研究是社会科学(包括管理学)领域重要的研究方法之一社会科学研究的最重要任务。 理论是概念之间的关系。 建立概念间关系的方法主要是两种逻辑推理实证研究逻辑推理的基本构想以已知的概念关系(现有理论)总结演出新概念间关系(新理论)实证方法，是通过统计技术验证概念间关系来验证理论假说还是推翻理论假说，如何形成理论创新， 概念创新提出变量创新调整新概念概念概念测量的创新概念之间关系创新不存在的关系作用机制，是什么样的选题更好？ 有着有趣的有意义的理论基础，首先，应用统计技术，必须有量化概念、形成数据、用统计检验尺度量化概念、具有内在的结构关系、收集样本数据的工具。 论证尺度本质概念的内涵，如前言，如“认真女性最美”，容貌：眼白皮肤长发，内涵：气质知识语言，如前言，服务质量，尺度开发方法程序，1 .概念定义，2 .初始问题项创建，3 .问题项净化，5 .尺度可靠性(reliability ) 的验证，4 .维度的产生6 .尺度有效性的检验，1.1概念定义方法，概念：从特定事实中提取的想法是对管理现象的抽象概括。 这是研究人员为了构建理论而构建的。 配置定义：词典的定义使用其它概念和框架来定义概念，在要研究的概念中建立边界，并表明要研究的概念的中心思想。 构成性定义有理论解释的能力，必须与其他概念区别开来。 例如，1 .关系是人与人与人与事物之间的某种性质的联系(新华辞典)2.消费者与企业之间的一次以上的交易，这些交易让消费者感觉与过去和未来的交易有关(Odekerken-SchroderWulf，2003 ) 3 .消费者与网店之间的一次以上交易和交流联系(宋晓兵，2008 )操作性定义：理论概念与现实世界事物的联系，是以下测量的基础。 因此，操作性的定义必须明确可以测量和观察的特性。 例如，关系价值是在供应商关系中考虑替代关系时，顾客组织的重要决策者感知到的产品、服务、知识产权、市场时机与社会利益、价格和过程成本的权衡。 (Ulaga与Eggert，2003 )、1.2概念的定义来源，来源1 :现有文献，例如“关系利润”概念Gwinneretc，1998关系利润超过了客户与某个经营者的长期关系获得的核心服务业绩本身，来源2 :消费者采访，概念： web服务为什么你认为某个网站是诚实的？ 有购物经验的无购物经验的网站诚信感会影响网站购物行为吗？ /为什么要在某个网站购物(倾向)。1.3概念定义的注意事项，1 .寻求正确的简洁性，不使用费解模糊的语言，不使用比喻性的象征手法。 2 .将类似的名词作为概念定义的一部分，不能谨慎“和”、“或”。 3 .明确确认概念层次，即主体。 4 .保持概念的衡量和完整性，提高构想的有效性。 例如，关系价值概念消费者对与网店的关系给自己带来的收入和损失进行比较评价。.2.创建初始问题(item )、2.1初始问题来源1:目前研究中已验证的成熟度量来源2:焦点组、深度访问等方法可以与来自专家、客户或相关人员的原始问题集注意事项：结合使用。 原则也可以单独使用：当然，无论包含什么维度，从研究对象的角度来分类主题项目：反映性指标VS形成性指标，2.2元1 :以往研究中的成熟度尺度，着名杂志着名学者类似的研究方案都经过了反复验证，选择了现有尺度的基准。 2.2元1 :以往研究中的成熟度量表，Ichangemyverbalbehavior(e.g .accent，tone ) when across-culturalinteractionsrequisit .量表的翻译和修改，需要跨文化交流时，我自己的iwillchangemyverbalbehavior (e.g .accent，intonation ) whentitinsitiviesecessaryinciross-cultural interaction .跨文化交流时，我会根据场景的需要、2.3来源2 :采访法、采访法：调查者根据调查纲要与调查对象交谈，收集语言资料的方法是口头交流式的调查方法。 采访法的特点：采访法的主要特点是采用对话、讨论等方式，是双方相互作用、相互影响的过程。采访法的分类，根据采访对象的数量，可以分为集体采访法和个别采访法，根据可以分为普通采访法和深层采访法的媒体，可以分为面对面采访法和电话采访法。 访谈步骤、访谈概述设计和访谈概述通常包括、 包括用于标识采访调查目的的；标识采访者；确定采访位置，用于标识采访对象正在与谁交谈；以及确定采访类型 决定采访记录方式的记录方式决定采访报告的制作方式。 对于结构化采访，必须使用组织统一设计采访问卷。对于非结构化采访，提纲不必具有严格的分类和固定的回答方法，但应列出与调查主题相关的主要项目和问题，问题应简洁明了。访问控制、主题转变：突然不改变话题，使访问者无法做好心理准备感到困惑。 用过渡性的问题说：“工作中很忙，能回家放松一下吗？ ”运动问题的纠正，不要说“你惹麻烦了”，巧妙地试着问“刚才说的问题很好，现在请再说一遍”。 含糊不清，发现了自己说不出来的，有意义的问题“你刚才说发生了什么事？ 我说。 不要复述中立问题、回答问题、表达理解和兴趣、保持沉默、控制访问、提供适当的问题和情节。 注意表情和动作：注意自己的表情和动作.采访中的注意事项，采访中调查员要保持中立的态度，不要向受试者暗示自己的意见。 不那样的话会影响资料的真实性。 必须把握采访的方向和主题的焦点，确保对话不偏离调查主题，不影响效率。 用词要简洁扼要。 根据被调查者的特点，灵活把握问题的提法和口气。 注意采访的时间管理。 采访记录客观，要用原文记录访客的话。生成初期问题项目时，无论采用哪种方法，研究者应遵循的原则都只是开发出足够多的符合概念定义内容的测量问题项目和指标。 生成初始问题项的原则，3问题项净化，方法1 :定性方法(内容有效性检查)邀请1名Step1的判断者，说明各类别fi0(i=1m )的意思，举出其中一个问题项xk0为例。 然后，使这些判定者将X0中的所有问题项目分类为fi0，在认为某个问题项目xi0不属于任何类别的情况下，使其单独列入“不适当”的列。 请注意，个判断者不知道哪些问题项目被分类。如果标准：至少有四个人认为问题项不属于任何类别，则将其从问题项集中删除。 Step2.再邀请5名判定者，说明各类别fi0(i=1m0)的意思，使判定者理解调整后的各维度的问题点，按照FIO0中的问题点xi0说明FIO0的程度，一般分为3种进行完全说明，一般不能进行说明。 标准：的至少3个判定者认为XII0能够完全说明FII0，没有人认为XII0不能说明FII0。 留下这样的XII0，否则就删除。，方法2 :定量方法Step1:CITC净化，计算一个问题项和其所属维度的其他问题项的总和(item-to-total )的相关系数r。 此外，删除基准3:1 .后，删除2 .俯冲法3360，Step2:尺度可靠度净化，基准1 .概念的CITC0.50 )。 2 .删除某一问题项后所属概念的Cronbach值显着提高，例如Step1Step2，Step3:搜索因子分析净化，删除标准1 .如果对某一问题项施加于所有公共因子的负荷较小(例如小于0.5 )，则检查是否删除该问题项。 2 .如果某个问题项目有两个以上的因素负载过大，请考虑删除该问题项目。例如探索性因子分析净化，4 .维的生成，方法1:探索性因子分析1 .首先进行概念的单维检验，分析测量相同概念的多个问题项，确保这些问题项全部仅承载在相同的因子上。 2 .分析测量多个概念的所有问题，使累积解释的劣化率达到70%80%以上。 3 .决定因子个数的基准是x的相关矩阵的特征量，一般选择特征量大于1的主成分作为初始因子。 4 .问题项对该因子的负荷大于0.50，对其他因子的负荷小于0.50。 4 .维度的产生，方法2:验证因子分析分别对不同维度组成的所有问题进行验证因子分析，比较不同维度组成时的模型拟合指标，说明如果你希望的维度组成拟合指标明显优于其他竞争模型，则其维度划分是合理的。 例如，程序价值、结果价值、情感价值、原模型、竞争模型1、竞争模型3、竞争模型2、3维、2维、单维、4 .维的生成、各因子对数据的解释能力可以通过该因子解释的总方差来测定，通常记为该因子的贡献，记为Vp， 即所有因子的累积贡献等于与该因子相关联的因子负荷的平方和，标准：1.公式因子应当使累积解释的退化率在70%80%以上，但在学术研究中，该值即使小于50%60%，也是可接受的。 2 .决定因子个数的基准是x的相关矩阵的特征量，一般而言，选择特征量大于1的主成分作为初始因子。 如果：问题项对所有公共因子的负载都很小，例如，小于0.3，请考虑是否删除该问题项。n、5 .尺度的可靠性(reliability )检查、可靠性(可靠性)不同的测量者使用同一测量尺度的一致性等级，在同一条件下反映测量结果的近似度。 对于相同的对象，有可能用相同的观测方法得到相同的观测数据。 “测定结果不受误差影响的程度”的观测值=真值误差，例如通过测定温度来计算平均值，有可能减少概率误差的可靠度检查方法、1并行测试(ParallelForms)2再测定可靠度(test-retest reliability )3cran Bachs cran Bachs方法Cronbachalpha(Cronbach，1951)3:原理概要3360，k某维问题项的数2i问题项I的方差2s该维的方差是内部问题项相关系数的平均值，cran Bachs法，cran Bachs法， 6 .尺度的有效性(validity )检查有效性(有效性)是指我们试图测量的特征是否实际测量，即用尺度测量的结果和想要测量的对象的接近程度。 测量工具的正确性：正确地测量了预测的特性。.6.尺度有效性(validity )检验，备注：除上述有效性指标外，还有表面有效性、内容有效性、相关有效性等指标，考虑到使用频率，在此仅介绍上述3种。 此外，上述三项指标均无需检查。，验证性因子分析例，收敛妥当性检查例，差异妥当性检查例，法则妥当性检查例，尺度开发例