移动通信业大数据技术特点及发展展望分析论文

移动通信产业大数据技术特点及发展前景分析论文【摘要】总体上，大数据具有批量、复杂性和多样性特性。大数据是计算机网络发展的必然结果，准确分析大数据对企业的决策，企业的发展有积极作用。研究大数据有意义，目前大数据已经成为行业研究的主要课题，笔者只分析了其特点和未来发展趋势。【关键词】通信论文大数据在生活或工作中无处不在，所以大数据分析应该从其特点开始。云计算是这一时期的关键技术之一，通过云计算，人们了解经济发展的总体趋势，帮助企业决策，促进企业发展。1大数据技术的技术特征大数据有它自己的特性。开源软件的快速发展，基于分布式处理的开源项目实现了数据分析的可视化，相关软件的大量开发，大数据时代的非结构化数据分析。当前流行的开源软件，如Hadoop、MongoDB、HBase和CouchDB。企业发展的智能和人工智能技术正在迅速集成。以传统方式处理大量数据显然是不可能的，是在应用智能处理技术的情况下诞生的。这项技术可以帮助分析师开发数据的内部规律，并帮助人工智能对未来的经济和政治发展趋势做出准确的预测。还有知识数据挖掘、模拟发现和自然语言分析等功能。非结构化数据的处理成为主流，因此分布式处理的构建得到了广泛应用。异构数据通过文档、模式等上载和非结构化处理扩展了存储空间并允许并行处理。云计算很复杂，需要分析各种形式和链路上的数据。基于此的非结构化收集技术、分布式编程环境技术和SQL数据库技术正在快速发展。2大数据技术发展前景大数据导出了多种类型的企业，目前这种企业基本上可以分为三类。技术、数据和创新。三种类型的数据结合在一起形成了分析庞大数据的数据分析生态系统。技术是基础，大部分以计算机软件公司为主，IT企业负责数据的基本分析工作，并将其应用于软件开发和利用。数据类型是从大数据时代派生出来的一种特殊分析情况，它为他们主要负责的收集和分析、企业发展提供了战略。他与创新分析有相似之处，都是大数据分析的突破口，对企业发展具有积极意义。目前，创新的数据分析和基于数据的数据分析企业一起从事网上购物、连锁超市、金融、政府发展等多个领域。结果产生的大数据分析工具大量出现，大数据发生在整个事物中，因此大数据分析必须具备综合能力和创新能力，通过捕获有效数据和确保综合性，通过信息的收集、处理提供创新热点。2.1数据分析将是大数据技术的核心在大数据时代，数据的价值隐藏得更深，要理解经济形态的发展，就必须对事物的本质关系分析大量的数据。因此，在此期间，数据分析将成为主要课题，进而发展为一个产业。大数据的价值体现在各个方面，大数据的分析方法不断丰富。数据收集、存储和处理成为关键步骤。数据分析采用智能方法，可以获得可应用于各种领域的智能结果。2.2实时数据增长在大数据时代，信息具有实时性。关心者必须及时处理，才能带来经济和社会效益。如果金融服务是从大数据时代派生出来的新工作，那么这里所说的金融服务是以原油服务为代表的新金融服务。在大数据时代，现有的信息处理方式具有明显的滞胀性，因此大规模处理受到了广泛的欢迎。信息处理不再是工作、时间单位，而是具有明显的实时功能。数据发生了很多，更改得很快，因此在处理过程中确定其有效性，在一些处理实施处理后，不需要存储它。总之，在未来几年内，实时数据将增加，在此基础上，流、内存计算等实时数据处理技术将出现很多，被广泛采用。2.3云计算平台将更加完美云计算将是基于云计算平台对数据进行宏观、详细分析和计算的大数据时段的重要数据分析和计算方法。云计算是一种综合技术，它提供了大量的云计算资源，使您能够灵活计算、分布式计算和对异构数据进行全面分析。同时，云计算能够很好地处理即时数据。随着云计算在计算机领域的发展，我们相信随着技术的发展，云计算将应用于更多平台，并且该技术将进一步创新。2.4开源软件成为推动大数据技术发展的新动力开源软件是大数据期间的特殊产品，所谓的开源软件是集成了开发、手机、计算和服务的数据分析软件。目前，Hadoop开放源代码软件被广泛使用，并作为处理大量数据的通用体系结构。随着技术发展和企业需求的结合，开源Hadoop逐渐商业化，该软件的优点已经充分展现出来，但该技术仍在开发中，并且仍有广泛的开发空间，需要设计师进行大量的基于数据的功能、持续的研究和讨论。3摘要移动通信行业发展迅速，给人们带来了很大的便利。随着我国计算机技术的发展，大数据时代到来了。大数据时代改变了以前的数据分析方式，此期间的数据也具有数值化、多样化的特点。高级分析方法(如基于大数据的云计算)问世，应用迅速。对于移动通信行业，要了解情