考研数学公式

电视频率资源来源http:/09/QQ研究：高等数学公式导数公式：基本积分表：三角函数的有理积分；一些基本函数：两个重要的极限：三角函数公式：归纳公式：功能角度a犯罪因为tgctg-sincos-tg-ctg90-cossinctgtg90 cos-sin-ctg-tg180-sin-cos-tg-ctg180 -sin-costgctg270-cos-sinctgtg270 -cossin-ctg-tg360-sincos-tg-ctg360 sincostgctg和差角公式：和差积公式：双角度公式：半角公式：正弦定理：余弦定理：反三角函数的属性：高阶导数公式莱布尼茨公式：中值定理和导数的应用；曲率：定积分的近似计算；定积分应用相关公式：空间解析几何和向量代数；多元函数微分法及其应用微分方法在几何中的应用；方向导数和梯度：多元函数的极值及其求解；二重积分及其应用；圆柱坐标和球面坐标：曲线积分：表面积分：高斯公式：斯托克斯公式中曲线积分和曲面积分的关系；常数系列：级数收敛法：绝对收敛和条件收敛；电源系列：功能扩展到幂级数：一些功能扩展为幂级数：欧拉公式：三角形系列：傅立叶级数：周期函数的傅里叶级数：微分方程的相关概念；一阶线性微分方程；完整的微分方程：二阶微分方程：二阶常系数齐次线性微分方程及其解；(*)的一般解两个不相等的实根两个相等的实根一对共轭复数根二阶常系数非齐次线性微分方程概率公式的排列1.随机事件及其概率吸收定律：反演定律：2.概率的定义和计算如果对于任何两个事件A，B，有加法公式：对于任何两个事件A，B，有3.条件概率乘法公式全概率定理贝叶斯公式4.随机变量及其分布分布函数的计算5.离散随机变量(1)01分布(2)二项分布如果P (A)=p泊松定理是(3)泊松分布6.连续随机变量(1)均匀分布(2)指数分布(3)正态分布N (m，s 2)* n (0，1)-标准正态分布7.多维随机变量及其分布二维随机变量的分布函数边缘分布函数和边缘密度函数8.连续二维随机变量(1)在区域G，U (G)上的均匀分布(2)二维正态分布9.二维随机变量的条件分布10.随机变量的数字特征数学的期望值随机变量函数的数学期望x的k阶原点矩x的k阶绝对原点矩x的k阶中心矩x的方差x和y的k-l阶混合原点矩x和y的k-l阶混合中心矩x和y的二阶混合原点矩二阶混合中心矩的协方差x和y的相关系数x的方差D (X )=E (X - E(X)2)协方差相关系数线性代数部分梳理：组织并给出一个具有内在有机结构的系统理论体系。沟通：突出不同部分之间的联系。丰富和提高：围绕考试要求，介绍一些一般教材中没有的结果，并教给每个人实用而简单的常见问题的方法。每个人都应该做好准备，发现我的解释与你之前所学的系统和一些你不知道的方法不同。但我相信，只要你了解并掌握它们，你就会提高解决问题的能力。初等运算(5)或。转置值保持不变负值变化三阶矩阵乘法的基本运算线性属性，联想定律不一定是真的！,与数字相乘的区别不一定是真的！没有交换律的因式分解障碍是交换性。例如，矩阵的每个多项式都可以因式分解无消去法(矩阵乘以矩阵)那时候还是到那时来自时间(无左消去法)如果一个特殊的集合是可逆的，就有一个消去律。左消去法：权利消除法：如果列满了秩，则有一个左消去律，即可逆矩阵的性质I)可逆时，也是可逆的。也是可逆的。数字，也是可逆的。Ii)是二阶可逆矩阵，也是可逆的。推论：假设，是二阶矩阵，那么命题：初等矩阵是可逆的命题：拟对角矩阵可逆的每个可逆的，记得吗伴随矩阵的基本性质；可逆时，我们得到(求逆矩阵的伴随矩阵法)并获得：伴随矩阵的其他性质，.当时，在矩阵的右上肩标记上：*I)任意两个的顺序可以交换，例如，等待ii)，但不一定是真的！线性表示有解决办法有解决办法如果有解，它可以用列向量群来表示，然后。,然后有一个矩阵线性表示关系是可传递的，然后。等价关系：如果和可以互相表示写下来。线性相关单矢量相关相关的相应分量是比例相关(1)矢量数=维数，线性相位(无)关，具有非零解如果是，它必须是相关的方程和未知数的数量(2)如果它不相关，那么它的每一部分都是不相关的(3)如果不相关，但相关，那么证明：将“未完成”设置为0，制作那么，如果不是所有的都是0，它与条件无关。所以。(4)当时，唯一的表达方式是不相关的。(这些表达式不是唯一相关的)如果和存在一定的线性相关性。证据：记录，然后有一个矩阵。有一个方程，一个未知数，和一个非零解。那么，也就是说，它也是非零解，因此是线性相关的。各种性质的逆形式(1)如果没有关系，那么。(2)如果有一些相关的群体，它必须与自身相关。(3)如果它不相关，但是，它是不相关的。(5)如果，没有关系，那么。推论：如果两组独立向量是等价的，那么。极大不相关群线性独立的部分群，如果等于秩，则必须是最大独立群(1)不相关另一种说法是取一个最大的不相关群。是的。这是极其不相关的。证据：相关。(3)可以被唯一地表达矩阵秩的简单性质军衔：军衔：订单矩阵的满秩：满秩行(列)向量组是线性独立的。可逆的只有零解，只有解。运算中矩阵秩的变化初等变换保持矩阵的秩(2)当，(5)可逆时，弱化条件：如果列满了等级，那么证书：以下证书和相同的解释。是解决方案是解决方案当可逆时，如果是，则(列数、行数)当等级已满时在最高级别解的性质1的解的性质。如果它是一组解，它们的任何线性组合也一定是一个解。2.(1)如果它是一组解，那么这也是解决办法。是解决方案特别：当有两个解决方案时，就有解决方案(2)如果它是一个解，那么维数向量也是一个解。解决方案的案例辨析等式：即有解决办法没有解决方案独特的解决方案无限解决方案方程式数量：(1)当时，有解决办法(2)在那个时候，将不是唯一的解决办法对于齐次线性方程，只有零解(即满秩)(使用非零解)特征值特征向量是的，特征值是特征多项式的根。两种特殊情况：(1)是上(下)三角矩阵，对角线矩阵，特征值是对角线上的元素。(2)当：的特征值为特征值的性质命题：阶矩阵特征值的多重性命题：如果特征值是，那么命题：设定特征向量为，特征值为，也就是说(1)对于每个多项式，(2)可逆时，命题：如果特征值是，那么(1)特征值是(2)可逆时，特征值为的特征值是(3)特征值也是特征值的应用(1)寻找行列式判别可逆性是的，特征值是不可逆的不可逆的特征值。那时，如果，那么可逆如果它是的特征值，那么它就是特征值。不，特征值是可逆的。n阶矩阵的相似关系那个时候，那个时候，相似关系具有I)对称性：那么(ii)及物性：那么当时的命题，有许多相同的性质(3)、特征多项式是相同的，所以特征值是完全一致的。的特征向量之间的关系是：属于的特征向量就是属于的特征向量。正定二次型和正定矩阵的性质及判别可逆线性变换替换保持正定性换成，它们同时是正定的或不正定的那么，正定和非正定。例如，如