QA-T1-07《QC七大工具》.ppt

QC 7大工具，作者：李文杰日期：2014-08-04，版本：a，课程，本培训要求所有人掌握以下知识：1)QC 7大工具的用途2)QC 7大工具的应用阶段、目录、课程布局、图表定义检查表面方法直方图柏拉图因果图管理图、目录、1.1图是什么，定义：现场数据、点、线、面、体形式的图形。目的：在人的视觉上方便，更快地掌握信息的规律和焦点。1 .图表定义，按用途：用于分析图表管理的图表用于计划的图表用于统计的图表按图表数据特性列出的：静态图表按动态图表表示的：直方图、折线图、风扇图、1.2图表类型、1。图表定义，虽然有很多图表，但我们最常用的7种(5图1表1法)，也是我们工作所需的质量统计、分析和控制工具。1.3QC 7图表角色，1 .定义图表，定义2.1，将需要检查的内容或项目一一列举；定期或非定期逐项检查；记录问题点。最简单、使用最多、使用最广泛的质量控制方法。2 .检查表是为收集数据而设计的表或图表。2.1定义，2 .核对清单，2.2应用时的注意事项：确认项目：确认对象、知道什么、需要监视的确定频率：每小时、每天、每周或每月确认；个人识别：选择合适的人，严格执行检查工作，记录结果。发布结果：如有必要，聚合确定的问题，然后发布。2 .检查表、2.3检查表实施步骤：确定检查项目、频率、检查者；按设计核对表检查列表条目检查并记录问题或数据。分析记录的问题或数据(支持其他图表工具)；对检查的问题，责任单位要及时改进。2 .核对清单，案例：2 .核对表、3.1定义、分层方法是根据特定目的和要求对收集的原始数据进行分类，进行比较分析的一种方法(例如，购物：杯子-咖啡杯-玻璃-盖子杯)。3 .分层法，3.2目的，解决问题的基础分层后，可以使问题或信息更加明确直观。3.3评级法实施阶段，确定层次结构中不同对象的确定(原始数据表)层次结构的不同方法(您想关注什么)整理层次结构中不同数据的信息(您关心的数据信息聚合在一起)分析结果(查看特性，搜索规则)应用结果(采取措施)，3 .分层法，3.4特定案例，2013年1-3月，a、b、c三家购物中心的产品销售如下：3.分层法，3.4特定案例，第一层：前三个月哪种商品卖得最多，哪种最小，3。分层法，3.4特定案例，分层2:前三个月哪个购物中心卖得最多，哪个是最低的，3。分层方法，3.4特定案例，应用结果：下季度b购物中心采取措施，增加销售，下季度对计算机的销售策略更改，增加计算机的销售3。分层方法，4.1定义，它是一系列宽度相同、高度不同的矩形，表示数据，矩形的宽度表示数据范围的间距，矩形的高度表示给定间隔内的数据数。4 .直方图、阻力值分布、块数、阻力值、4.2目的、4。了解直方图、质量分布情况，对质量状态分析有重要的参考价值；展示波动的形式，知道是不是变异。更直观地传达流程质量的信息；制定产品的规格限制。查找分配的平均值和标准值。，4.3生成阶段，4 .直方图，步骤1:收集数据(度量值)至少收集50个数据；步骤2:计算组数K=n(结果整数)；如果有90个数据，则组数为K=；90=9.5=10步骤3:确定组距离h=R(最大值-最小值)k(组数)，90个数据，最大值21，最小值15，组距离h=(21-15)10=0直方图，4:确定组的组边界值：度量值的一半组1下限值=最小值-组边界值组1上限值=组1下限组边界值组步骤5:计数分配表(每个组的数据数)步骤6:绘制组边界为横轴，垂直轴为次数，4.3制作阶段-是，4。直方图，如果PCB模型是批量生产的，并且每0.5小时提取一条阻力线，测试了总共50块板，则该模型的阻力线厚度的直方图，4.3制作阶段，4。直方图，数据数量=50组数=；50=7.1最大值=12.1；最小值=9.6；群组距离=(12.1-9.6)/7=0.35群组边界值=0.05，4.3生产步长，4。直方图，4.5典型直方图形式，一般说明：中等高度，从低两侧集中趋势，结论：左右对称分布(正常分布)，表明过程正常运行。4 .直方图，牙齿缺失(凹凸)说明：高低不同，牙齿缺失，分布异常，测量值或转换方法有偏差，结论：检查者对测量值的偏好，假数据或测量仪不准确。4 .直方图，4.5典型直方图形式，修剪型(断裂型)说明：一端截断，结论：数据完全检查或筛选。4 .直方图，4.5典型直方图形式，孤岛类型说明：在右端或左端形成岛屿，结论：测量有误，过程调整错误，或其他原料。4 .直方图，4.5一般直方图形式，高原类型说明：形状像高状态，结论：不同平均值的分布混合在一起。不要再看楼层了。4 .直方图，4.5一般直方图形式，双峰说明：两个峰值发生，结论：两种分布混合，需要重建层。4 .柱状图，4.5一般柱状图形式，扁型(扁型分布)说明：高的地方偏一边，另一边低，长尾巴拉的话，可以分成右边或左边。结论：例如，磨料磨损或设备松动。4 .直方图，4.5一般直方图形式，4 .直方图，4.6相关术语，平均值：极值：样品的最大值和最小值之间的差值，R=Xmax-Xmin(移动极值)标准差：极值估计标准差：流程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)直方图，4.6相关术语-流程能力，工艺路线精确度CP(能力CP)-集中说明：规格公差与流程实际误差(标准偏差的6倍)的比率，同时考虑精度和准确度的流程能力指数Cpk，说明：cpk=(1直方图，4.6相关术语-流程能力，t=usl-lsl=规格上限-规格下限D2=常数，按物料、原因或时间大小列出的数据收集结果，然后按金额、大小绘制图表。5.柏拉图，5.1定义，5.2作用，一个问题主要是相对较少的几个主要原因(2-8定律)柏拉图可以帮助我们找出问题的主要原因，用较少的能量和时间取得大的收获或效果。5.3生产阶段-第1阶段：使用数据收集核对清单，7月6W006001型号的报废原因和块数合计，5。柏拉图，5.3生产阶段-第2阶段：按多序汇总分类的数据，并计算累计百分比。5 .柏拉图，5.3制作阶段-3阶段：绘画根据排列的数据绘制柏拉图。5 .柏拉图，5.2制作阶段-阶段4:分析柏拉图。5.如果你看柏拉图，柏拉图，你会发现，过程中有中间的洞，75.1%的小而分层的总不良率是去年8月集中改进的项目。对因果图等这三个缺陷进行特别分析，并确定项目改进负责人和完成时间。6.1定义，在我们分析问题的时候，人类-机器方法环的类别，所有可能的元素的类别，明确的层次结构和重要元素的相关性分析图形，称为因果图。6.因果关系掌握结果(特征)和原因(原因)之间的关系，改善现场问题最方便有效的方法形状类似于鱼骨，鱼骨图在石川信博士的研究中提到，也称为石川图，6.2作用，因果图可以分为追求原因和追求对策两种。追求原因类型：追求问题，找出原因，然后问：“生产力为什么这么低？”用因果图表示像这样的原因和结果之间的关系，以对策型追求(鱼骨图反转):如何防止问题，如何实现目标等对策，应该在降低报废率的哪些方面进行改善。6 .因果图，6.3类别，确定要全面分析的问题或确定项目的主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境使用头脑风暴方法对每种类型的原因进行精细分析每个原因的重要性评估，6。因果图，6.4阶段，具体阶段1:确定质量特性质量：不良率，单位缺点数，不良数，成本：损失量，单位成本，效率：产量，交联期：日(月)产量，从左到右粗线因果关系，6.4阶段，具体阶段2:大原因大部分以圆圈列出。步骤4(图：6 .因果图，步骤6.4，质量特性，大原因，小原因，人，机器，法，环，人，步骤3:各原因的原因和小原因，分别取决于以下头脑风暴方法。要展开可以制定对策的小原因(即不能一般化原因)。6 .因果图，步骤6.4，步骤4:选择圆的原因基于过去的经验，选择了重要因素。圈选3-5个理由比较合适。步骤5:实验验证通过实验或其他验证，确认选择要求是否正确。如果验证确定正确的原因，就制定相应的改善对策并实施。6 .因果图，步骤6.4，员工不愿使用软件，不熟悉，人员，技术，环境，软件，软件，没有意识到技术的存在，软件没有安装和调试，公司的系统环境不允许，因果图，6.5示例，6。因果图，6.5示例，根据X参数对y参数的影响，确定如何调整X参数以获得所需的y参数。7.两个数据集分别显示在x-y轴上，以了解分布图表、7.1定义、两个变量之间的相互滚动和相关程度。7.2角色，7 .散点图，7.3散点图类别，正相关，收入与消费的关系，7 .散点图，7.3散点图类别，负相关，x，y，油的粘度，温度，油的粘度与温度的关系，7。散点图，7.3散点图类别，不相关，不相关，7。散点图，7.3散点图类别，不相关，温度和压力的关系(不相关)，7。散点图，7.3散点图类别，与非直线曲线相关，7。散点图类别，7。散点图，7.3散点图类别，控制图在轴的y轴上绘制流程中特定参数的规范要求(目标值、上限和下限公差)，然后以一定的间隔在坐标上绘制参数测量结果，然后确定参数的波动状态和是否受控制。8 .管理度，8.1定义，8.2作用，防止问题发生，以便及时发现异常并采取主动措施；为工艺能力分析提供了基础。提高产品质量、生产能力，降低成本；区分恶化的特殊原因和一般原因，提供采取适当措施的依据。，正态分布如果将来自同一过程的数据集制作为直方图，则大部分数据集中在中间范围(a)，集中在此范围a两侧的少量数据构成一个完整图形的时钟形状，则可以将此图形称为正态分布。8 .管理度，8.2重要术语，上限，下限，规格线，分布波动分布位置，宽度，形状变化，8。管理度，8.2重要术语，一般原因不可避免的原因，非人类原因，原因引起的分布波动称为正常变动。8 .管理度，8.2重要术语，这是我们期待的，特殊原因突发原因，可避免的原因，人的原因，特殊原因引起的分布波动称为异常变动。8.管理度，8.2重要术语，这不是我们预想的。如果将正态分布的直方图逆时针旋转90 ，则直方图加上时间因素成为动态直方图。8 .管制图，认为8.3管制图，中值线，y轴，下限，上限，8。管理图表，像前面提到的直方图的例子一样，旋转柱状图的下半部分数据更多，管理图表的下半部分数据也是最多的。这是两者一致的状态，控制图，直方图，8。对于管理图表、8.3管理图表创意、直方图，我们想要的是正态分布，不希望孤岛、锯齿形、悬崖型等异常分布。因为只有定型分布，大部分结果都属于规格范围，我们的合格率会提高。，8。管理度，8.3管理度也像想法一样，当我们发现控制度上特定时期的数据分布异常波动时，这是警告我们发生了特殊的原因。也就是说，在一段时间后，数据的分布可能不是正态分布；这时，我们要在时间内分析原因，采取措施消除特殊原因，确保下一个时期的分布仍然正常；总之，控制图是提醒我们及时发现例外，采取措施预防问题的发生，这比发现问题，再次采取措施更为详细的进步。原则1: 3点中2点在a区或a区外。8.管理度，8.4以上发现方法-8大宣判原则，原则2: 5点中4点在b区或b区外。8.管理度，8.4以上发现方法-8大宣判原则，原则3: 6连续上升或下降。8.管理度，8.4以上发现方法-8大宣判原则，原则4: 8点在中心线的两侧，但c区没有