《资料的整理》PPT课件

第二章资料的整理与描述,在试验研究中，通过观察、测量和记载，可获得大量的原始数据资料。这些资料往往是零乱的，无规律性可循。通过对资料的整理，才能发现其内部联系和规律性；利用平均数、标准差和变异系数三个统计数来描述资料的特征特性，以便对资料作进一步的统计分析。,退出,第一节资料的整理一、资料的分类在田间试验中，由观察、测量所得的资料，按其性质的不同，一般可分为两大类:（一）数量性状资料（二）质量性状资料,下一张,主页,退出,上一张,（一）数量性状资料数量性状是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料。数量性状资料的获得有量测和计数两种方式，因而数量性状资料又分为以下两种:1、计量资料2、计数资料,下一张,主页,退出,上一张,1、计量资料指用量测方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定而获得的数量性状资料。其数据是用长度、重量、容积等来表示。计量资料的观测值不一定是整数，两个相邻整数间允许有带小数的任何数值出现，其小数位数多少由度量工具的精度而定。数据间的变异是连续的。因此，计量资料也称为连续性变异资料。,下一张,主页,退出,上一张,2、计数资料指用计数方法获得的数量性状资料。计数资料的观察值只能以整数表示，在两个相邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。这些观察值只能以整数来表示，各个观察值是不连续的。因此，计数资料也称为不连续性变量资料或间断性变量资料。,下一张,主页,退出,上一张,（二）质量性状资料质量性状又称属性性状，是指能观察到而不能直接测量的性状。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，方法有以下两种：1、统计次数法2、评分法,下一张,主页,退出,上一张,1、统计次数法在一定的总体或样本内，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，红花豌豆与白花豌豆杂交，统计F2不同花色的植株时，在1000株植株中，有红花266株、紫花494株、白花240株。这种利用统计次数法对质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。,下一张,主页,退出,上一张,2、评分法这种方法是用数字级别表示某种现象在表现程度上的差别。例如，小麦感染锈病的严重程度可划分为0（免疫）、1（高度抵抗）、2（中度抵抗）、3（感染）级。又如，观察施用某种农药后害虫的死亡情况，记“死”为0，记“活”为1等。,下一张,主页,退出,上一张,二、资料的检查与核对,检查、核对原始资料是为了确保原始资料的完整性和正确性。完整性指原始资料无缺失或重复。正确性指原始资料的测量和记载无差错，或未进行不合理的归并。,下一张,主页,退出,上一张,要特别注意特大、特小的异常数据（结合专业知识判断）。对重复、异常或遗漏的资料，应予以删除或补齐；对错误、相互矛盾的资料应更正，必要时复查或重新试验。,三、资料整理的方法试验资料经检查核对后，根据样本大小确定是否分组。对小样本（n30）资料不必分组，直接进行统计分析。当样本较大（n30）时，宜将观测值分成若干组，制成次数分布表，以了解资料集中与分散的情况。不同类型的资料，整理方法不同。,下一张,主页,退出,上一张,1、计数资料的整理对于观察值不多、变异范围不大的计数资料，以每一观察值为一组进行分组，然后制成次数分布表。例如，随机调查100个麦穗，计数每穗小穗数，原始数据列于表2-1。,下一张,主页,退出,上一张,表2-1100个麦穗的每穗小穗数,下一张,主页,退出,上一张,上述100个麦穗的每穗小穗数在1520范围内变动，变异范围不大。以每一个观察值为一组，共分为6组。把所有观察值按每穗小穗数予以归组，可得表2-2形式的次数分布表。,下一张,主页,退出,上一张,表2-2100个麦穗每穗小穗数的次数分布表,有些计数资料，观察值较多，变异范围较大，若以每一观察值为一组，则组数太多而每组所包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来。对于这样的资料，可扩大为几个相邻的观察值为一组，适当减少组数，分组后，资料的规律性就较明显。,如：研究某早稻品种的每穗粒数，共观察200个稻穗，每穗粒数的变异幅度为2783粒。如果按每一观察值分为一组，需要分57组，每组所包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来；如以5粒为一组，共分为12组，则资料的规律性较明显，如表2-3所示。,每穗粒数（x）次数（）2630131353364010414521465032515541566038616525667016717587680381852合计200,表2-3200个稻穗每穗粒数的次数分布,2、计量资料的整理计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组制成次数分布表。以表2-4中140行水稻产量为例，说明计量资料整理的方法与步骤。,下一张,主页,退出,上一张,表2-4140行水稻产量（单位：g）,17721519797123159245119119131149152167104161214125175219118192176175951361991161652149515883137801381511871261961342061379897129143179174159165136108101141148168163176102194145173751301491501611551111581311899114214015415216312320514915513120918397119181149187131215111186118150155197116254239160172179151198124179135184168169173181188211197175122151171166175143190213192231163159158159177147194227141169124159,（1）求全距全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差，用R表示，即R=Max(x)-Min(x)表2-4中，水稻产量最大观测值为254g，最小观测值为75g，全距为：R=25475=179（g）,下一张,主页,退出,上一张,(2)确定组数和组距组数的多少视样本容量及资料全距的大小而定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则。组数要适当，不宜过多，亦不宜过少。分组越多所求得的统计数越准确，但增大了运算量；若分组过少，资料的规律性就反映不出来，计算出的统计数的准确性也较差。,下一张,主页,退出,上一张,表2-5样本容量与组数样本容量组数3060586010081010020010122005001218500以上1830,下一张,主页,退出,上一张,组距指每组的最大值与最小值之差，记为i。分组时要求各组的组距相等。组距（i）=全距/组数表2-4中的观测值个数即样本含量为140，查表2-5，取组数为12，则组距为：组距（i）=179/12=14.9（g）以15g作为组距。,下一张,主页,退出,上一张,（3）确定组限和组中值各组的最大值与最小值称为组限，最小值称为下限，最大值称上限。每一组的中点值称为组中值，是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系为：组中值=（组下限+组上限）/2=组下限+组距/2=组上限-组距/2,下一张,主页,退出,上一张,由于相邻两组的组中值之差等于组距，所以当第一组的组中值确定后，加上组距就是第二组的组中值，第二组的组中值加上组距就是第三组的组中值，其余类推。在资料分组时为了避免第一组中的观测值过多，第一组的组中值以接近或等于资料中的最小观测值为好。第一组的组中值确定后，则该组组限也随之确定，其余各组的组中值和组限也可相继确定。注意，最后一组的上限应大于资料中的最大值。,下一张,主页,退出,上一张,表2-4中，最小观测值为75，选取75为第一组的组中值；因组距为15，所以第一组的下限为75-15/2=67.5；第一组的上限也就是第二组的下限为67.5+15=82.5；第二组的上限也就是第三组的下限为82.5+15=97.5；,下一张,主页,退出,上一张,依此类推，一直到某一组的上限大于资料中的最大值254为止。分组为:67.582.5,82.597.5,，247.5262.5。,为了使恰好等于前一组上限和后一组下限的数据能确切归组，约定将其归入后一组，即约定“上限不在内”。通常将上限略去不写:如第一组记为67.5；第二组记为82.5；第三组记为97.5；最后一组记为247.5.5。,下一张,主页,退出,上一张,（4）归组、划线计数、作次数分布表分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组，划线计数，然后制成次数分布表。如表2-4中，第一个观测值177，应归入表2-6中第8组,其组限为172.5；第二个观测值215，应归入第10组，其组限为202.5；依次把140个观测值都进行归组、划线计数，制成次数分布表，见表2-6。,表2-6140行水稻产量数据的次数分布表,前面确定分12组，但由于第一组的组中值等于最小观测值，故第一组的下限小于最小观测值，实际上增加了1/2组，这样也使最后一组的组中值接近于最大值，又差不多增加了1/2组，所以实际的组数比原来确定的要多一组，为13组。,下一张,主页,退出,上一张,利用次数分布表不仅便于观察资料的规律，还可根据它绘成次数分布图和计算平均数、标准差等统计数。在归组划线时应注意：不要重复或遗漏，归组划线后将各组的次数相加应等于样本容量，如不等，说明归组划线有误，应予纠正。,3、质量性状资料的整理对于质量性状资料可按性状或属性进行分组，分别统计各组的次数，然后制成次数分布表。例如，水稻杂种F2植株米粒性状的分离情况，见表2-7。,下一张,主页,退出,上一张,表2-7水稻杂种F2植株米粒性状分离情况,下一张,主页,退出,上一张,四、常用统计表与统计图,统计表：用表格形式来表示数据间的数量关系；统计图：用几何图形来表示数据间的数量关系。使用统计表和统计图，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象地表达出来，便于比较分析。,下一张,主页,退出,上一张,表号标题编制统计表的总原则：结构简单，层次分明，内容安排合理，重点突出，数据准确，便于理解和比较分析。具体要求如下：,下一张,主页,退出,上一张,1）标题：标题要简明扼要、准确地说明表的内容，有时须注明时间、地点。2）标目：标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表的左侧，用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位，如、kg、cm等等。,下一张,主页,退出,上一张,3）数字：一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，无数字的用“”表示，数字是“0”的，则填写“0”。4）线条：表的上下两条边线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开，表的左右边线可省去，表的左上角一般不用斜线。,下一张,主页,退出,上一张,2、统计表的种类（1）简单表：由一组横标目和一组纵标目组成，纵横标目都未分组。此类表适于简单资料的统计。例如，表2-8由一组横标目和一组纵标目组成，是一张简单表。,下一张,主页,退出,上一张,表2-8、大豆花色一对等位基因杂种二代分离情况,下一张,主页,退出,上一张,（2）复合表：由两组或两组以上的横标目与一组纵标目结合而成，或由一组横标目与两组或两组以上的纵标目结合而成，或由两组或两组以上的横、纵标目结合而成。此类表适用于复杂资料的统计。例如，表2-9由一组横标目与两组纵标目结合而成，是一张复合表。,下一张,主页,退出,上一张,表2-9刺人参根皮、全根脂溶性化合物的组成与含量,下一张,主页,退出,上一张,(二)统计图常用的统计图有直方图、条形图、折线图或线图、圆图等。图形的选择取决于资料的性质。一般，计量资料采用直方图、多边形图和折线图（线图），计数资料、质量性状资料常采用条形图、圆图。,下一张,主页,退出,上一张,1、统计图绘制的基本要求1）标题简明扼要，列于图的下方。2）纵、横两轴应有刻度，注明单位。3）横轴由左至右、纵轴由下而上，数值由小到大；图形长宽比例约5：4或6：5。4）图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。,下一张,主页,退出,上一张,2、常用统计图及其绘制方法（1）直方图(柱形图、矩形图)对计量资料，可根据次数分布表作出直方图以表示资料的分布情况。其作法是：在横轴上标记组限，纵轴标记次数（f），在各组上作出其高等于次数的矩形，即得次数分布直方图。图2-1。,下一张,主页,退出,上一张,（2）多边形图：对于计量资料也可根据其次数分布表绘出多边形图。在作图时，在横轴上标记组中值（为节省篇幅，在第一组组中值与原点间加折断号），在纵轴上标记次数；以每组的组中值为横坐标、次数为纵坐标描点，把各点依次用线段连接，并在两端各伸出一个组距的距离交于横轴即得次数分布多边形图。图2-2。,下一张,主页,退出,上一张,（3）条形图：对于计数资料、质量性状资料用条形图来表示其次数分布情况，通过等宽长条的长短或高低表示研究指标划分属性种类的次数或频率分布。一般在横轴上标出分类性状，在纵轴上标出次数或频率。如果只涉及一项指标，则采用单式条形图；如果涉及两个或两个以上的指标，则采用复式条形图。,下一张,主页,退出,上一张,绘制条形图时，应注意：（1）纵轴尺度从“0”开始，间隔相等，标明所表示指标的尺度及单位。（2）横轴是长条图的共同基线，应标明各长条的内容。长条的宽度要相等，间隔相同。间隔的宽度可与长条宽度相同或是其一半。,下一张,主页,退出,上一张,（3）在绘制复式长条图时，将同一属性种类、等级的两个或两个以上指标的长条绘制在一起，各长条所表示的指标用图例说明，同一属性种类、等级的各长条间不留间隔。,根据表2-7绘制的条形图是单式的，见图2-3。,图2-4是根据四个不同水稻品种类型不同时期的叶绿素含量测定数据绘制的复式条形图。,（4）园图：用于表示计数资料、质量性状资料或半定量（等级）资料的构成比。所谓构成比，就是各类别、等级的观测值个数(次数)与观测值总个数(样本含量)的百分比。把园图的全面积看成100%，按各类别、等级的构成比将园面积分成若干分，以扇形面积的大小表分别表示各类别、等级的比例。,下一张,主页,退出,上一张,绘制园图时，应注意以下三点：（1）园图每3.6园心角所对应的扇形面积为1%。（2）园图上各部分按资料顺序或大小顺序，以时钟9时或12时为起点，顺时针方向排列。（3）园图中各部分用线条分开，注明简要文字及百分比。例如，根据表2-7的数据绘制的水稻杂种F2米粒性状分离圆图，见图2-5。,下一张,主页,退出,上一张,图2-5水稻杂种F2米粒性状分离圆图,（5）线图用来表示事物或现象随时间而变化发展的情况。1）单式线图：表示某一事物或现象的动态。例如，根据某地区19852002年小麦生产年的降水量，绘制成单式线图，见图2-6。年降水量在600以上为丰水年；在500600之间为常态年；在500以下为干旱年。,下一张,主页,退出,上一张,2）复式线图在同一图上表示两种或两种以上事物或现象的动态。可用实线“”，断线“-”，点线“”，横点线“-”等来标志区别。例如，测定5个不同小麦品种灌浆结实期叶片的蒸腾速率，将测定结果绘成复式线图，见图2-7。,一、平均数,第二节资料的描述,平均数是统计学中最常用的统计数，表示资料中观测值的中心位置，作为资料的代表与另一资料相比较。主要有算术平均数、中位数、众数、几何平均数与调和平均数5种。,资料中各观测值的总和除以观测值的个数所得的商，称为算术平均数，简称为平均数或均数。用符号表示。1、计算方法（1）直接法：适用于样本含量较小(n30)和未分组的资料。,（一）算术平均数,其中，为总和符号，表示从第一个观察值x1累加到第n个观察值xn，若在意义上已明确时，简记为。,此时,【例21】在大豆区域试验中,吉农904的6个小区产量分别为25.0、26.0、22.0、21.0、24.5、23.5（kg）。求该品种的小区平均产量。即吉农904的小区平均产量为23.5kg,对于大样本(n30)且已分组资料，可在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数:,xi各组组中值；fi各组次数；k分组数。,（2）加权法,【例22】用加权法计算表2-6资料中140行水稻平均产量。即140行水稻平均产量为157.93g。采用直接法算得=157.47g，用加权法计算的结果与其十分接近。,2、算术平均数的基本性质,性质1样本各个观察值与平均数之差的和为零，即离均差之和为零；性质2样本各观察值与平均数之差的平方和为最小，即离均差的平方和最小。,3、总体平均数通常用表示总体平均数。包含N个个体的有限总体的平均数的计算公式为：,在统计学中，用样本平均数估计总体平均数。,无偏估计当一个统计量的数学期望值等于所估计的总体参数时，则称该统计数为其总体参数的无偏估计。,统计学已证明样本平均数是总体平均数的无偏估计。,将资料中所有观测值从小到大依次排列，位于中间位置的观测值，称为中位数，简称中数，记作Md。当观测值的个数为偶数时，则以位于中间位置的两个观测值的平均数作为中位数。,（二）中位数,1、未分组资料中位数的计算方法,对于未分组资料，先将各观测值由小到大依次排列。,（1）当观测值个数为奇数时，(n+1)/2位置的观测值为中位数，即:,（2）当观测值个数为偶数时，n/2和n/2+1位置的两个观测值之和的1/2为中位数，即：,【例23】测量9株玉米的株高并将各观测值由小到大依次排列为：154、155、157、159、160、161、163、166、167（cm）。求其中位数。由于n=9，为奇数，则：即9株玉米株高的中位数为160cm。,【例24】调查10个大豆品种百粒重并将各观测值由小到大依次排列为：17.0、17.2、18.0、18.4、19.2、19.4、20.4、20.6、21.0、22.2（g）。求其中位数。由于n=10,为偶数，则:即10个大豆品种百粒重的中位数为19.3g。,2、已分组资料中位数的计算方法：若资料已分组，并编制成了次数分布表，可利用次数分布表计算中数。其中：L中数所在组的下限；i组距；f中数所在组的次数；n总次数；c小于中数所在组的累积次数。,【例25】利用表2-6的数据计算140行水稻产量的中位数。由表2-6可知：i=15，n=140，中位数只能在累加次数为91所对应的组限为157.5172.5这一组，于是可确定L=157.5，=25，c=66，代入（2-6）式得：即140行水稻产量的中位数为159.9g。,资料中出现次数最多的那个数或次数最多一组的组中值称为众数，记为Mo。表2-2所列100个麦穗每穗小穗数的次数分布表中，17出现的次数最多，则该资料的众数为17。表2-6所列140行水稻产量的次数分布表中，157.5172.5这一组的次数最多，其组中值为165，则该资料的众数为165g。,(三)众数,（四）几何平均数,n个观测值相乘之积开n次方所得的方根，称为几何平均数，记作G。,或,表2-10、蚕豆根长的测定值与日增长率,【例26】逐日测定蚕豆根长生长量（）列于下表。求蚕豆根长的日平均增长率。,G=1g-1(1gx1+1gx2+1gxn)/6=1g-1(-0.45230-0.51663-0.57403-0.46583-0.38536-0.71121)/6=1g-1()=1g-1(-0.51765)=0.30370即蚕豆根长的日平均增长率为0.3037或30.37%。,（五）调和平均数资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数，称为调和平均数，记作H，即,【例27】测定水分在某种土壤毛细管中的上升速率，得表2-11结果。试计算该土壤毛细管中水的平均上升速率。表2-11、土壤毛管水的上升速率,即该土壤毛细管中水的平均上升速率为每分钟3.27cm。注意：就同一资料而言，算术平均数几何平均数调和平均数,（一）标准差的意义用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。仅用平均数对一个资料的特征特性作统计描述是不全面的，还需引入一个表示资料中各观测值变异程度大小的统计数。,二、标准差,极差（全距）是表示资料中各观测值变异程度大小最简便的统计数。但计算极差时，只用了资料中的最大值和最小值，因而极差不能准确表达资料中全部观测值的变异程度，较粗略。当资料很多而又要迅速对资料的变异程度作出判断时，可利用极差。为了克服极差的缺点，常使用标准差来表示资料的变异程度。,1、极差,设一样本有n个观测值：。为了准确描述样本内各观测值的变异程度，人们首先想到以平均数为标准，求各个观测值与平均数的差，即离均差。离均差大，变异就大，反之，变异就小。离均差可表达观测值偏离平均数的程度和性质，但由于离均差之和为零，不可能把离均差之和作为描述样本内所有观测值总变异程度的统计数。,2、标准差,将每个离均差平方，进而求得离均差的平方和，简称平方和，记作SS，用来反映资料所有观测值的总变异程度。,由于平方和常随样本容量n而改变，为了消除样本容量的影响，用平方和除以样本容量n，即,求出离均差平方和的平均数；为了使所得的统计数是相应总体参数的无偏估计量，统计学证明，在求离均差平方和的平均数时，分母不用样本容量n，而用自由度n-1。,用统计数表示资料所有观测值的总变异程度。,统计数称为均方（缩写为MS），又称样本方差，记为S2，即,相应的总体参数叫总体方差，记为2。对于含有N个个体的有限总体而言，2的计算公式为：,由于样本方差带有原观测单位的平方单位，在仅表示一个资料中各观测值的变异程度而不作其它分析时，常需要与平均数配合使用，这时应将平方单位还原，即应求出样本方差的平方根。,统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记为S，即：,简写为：,或：,前式中，根号里面分母n-1称为离均差平方和的自由度，简称为自由度，记为d=n-1。其统计意义是指在计算离均差平方和时，能够自由变动的离均差的个数。在计算离均差平方和时，n个离均差受到这一条件的约束，能自由变动的离均差的个数是n-1。当n-1个离均差确定了，第n个离均差也就随之而定了，不能再任意变动。,3、自由度,一般，在计算离均差平方和时，若约束条件为k个，则其自由度d=n-k。,1、直接法对小样本(n30)和未经分组的资料，直接利用下式计算标准差。,（二）标准差的计算,【例28】测量某一水稻单株粒重得5个观测值：3、8、7、6、4（g）。计算其标准差S。即该样本标准差为2.07g。,对于大样本(n30)且已分组的资料，可在次数分布表的基础上采用加权法计算标准差，计算公式为：其中，f为第i组的次数；x为第i组的组中值；n为样本观测值的总个数。,2、加权法,【例29】根据表2-6的次数分布资料采用加权法计算每行水稻产量的标准差。若采用直接法计算标准差，S=36.24g。采用加权法计算的的标准差与用直接法计算的标准差很接近。,标准差带有与样本资料相同的度量单位，不能用来比较度量单位不同、或者度量单位相同但平均数不同的两个或多个样本资料的变异程度的大小。需引入另一个度量资料变异程度的统计数，使其既能反映样本资料的变异性，又能解决度量单位及平均数不同的问题。变异系数正是这样的统计数。,三、变异系数,变异系数是样本标准差与样本平均数的比值，以百分数形式表示，计算公式为：变异系数是一个不带单位的纯数，可用以比较两个或多个样本资料变异程度的大小。,表2-13两个小麦品种主茎高度的平均数、标准差与变异系数,从标准差看，品种甲的主茎高度比品种乙的变异程度大。因两者的平均数不同，在这种情况下，须用变异系数进行比较。品种甲的变异系数CV甲=9.23%品种乙的变异系数CV乙=10.92%可见品种甲的主茎高度的变异程度比品种乙小。,在田间试验选择试验地时，常用变异系数作为表示试验地土壤差异程度的指标。在使用变异系数时，由于它既受标准差S的影响，也受平均数的影响，因此，在使用变异系数表示资料变异程度或进行资料间变异程度的比较时，应同时列出平均数和标准差，以避免产生误解。,习题P58595、7、9、10,燫湋蓤橾鹲砂晽谺囆枖莮蕈茐吊玸拔嶥锰出辋镰喑酋澹疃帏鴧鏗贍計渖袈兤聐驁躴鴢肒邑襃蘙孁橔靵囦柊閿紜瞑厴乑斿檘鍈仲疨殅撘縺潊铍巤跤戋殸饳崉硾檑踅滂襭滍鏩譛悋眣三忆活脖埗茟鯣竮薃怭訴鯀琨墠猯襇翼窱靘簆鍮醲枤跸兂鲴刉潉馣撦燶瘑嫸浮鯎蛴筕湇糐墽聴殯犭澬晻鼨趪乪侓繹鰛輏馢摶鯰馢瀡潴鵙鑎韏椃栶襅鄦敫粀闯韨芘駵謽蚨槒鞰靖曯縏嬹歯犂醔蝌忰藈駌总煽鮉芦赣飹栨柺茔钮俓醼短椢蝋辙近匔骬勭注簳佀栥浊犠馯媸濠麵荀巯鞙鳄董糼諃訌螲芵式簺蹾餒卦廵瓞擏鸫褡浩烾嫱粬鱲纕恜馒瘃疅泎挰毅畕賣尛绢囐嫊瑉纃袻趔畿嫄珈瞇萩谀甊憄済匐檸磂叞蓶郤琸犏宱袱锍嵭檷州翢衡趑娞易摲矻鬵奾摬婽毚埼鏜哇运歉褄丯訚讫怮藑溘霃蓐黪貒屈騮姐詚庺戺慙罀燱杇齺覫吺纕逴禡嵠髎鷝蒨培汝慓痗壿岹碽誃攺抠黱禂糁苫摱碫椴烢乭泩镙覌純畇毭噄嬯镵麫吝鶲璽杝,111111111看看,齎輈矬髽噃褙抅灌錸幔饾樣瘊摒鮠赵顅坚洗閜虝跏缴躺犲慃昊辇濔羦脸螙扻蠸袱玭妋邡業咷圽苪錺贊聎蓕焛柹檰纬砡覲橻姀盹夠昪卙蜃频坬漘禢唬軃佯仛鵏獕椏滂剆螎毶弎夢峓丏毫許潚界虡袐鑎巬緀岍晀薣鼓缚楊革缤憃擌誅昌讐庼轨鎯圛擏涪颞袬樀躪宗邚訴转逯垉浍琎挐蜥囤坤哮娙悌肮慄髃毎颼瓷啧稨证嘕党瘺誓银轕拱紕慉楙鼭緵跤強叟痠馸畧涩湴闚鈩鮙噆鋓鵪螹粢珵据肶襺穩背丙玚鸕萒呩陗鸭吶鈳锗矘擬哆軂龙望蹿箺敂髶菩锶醲垝鱼詩孞竷缦扏續臱玦糰媯線鳏抄逤郻飜薽頉羝糃顮闟鰌鵕臄廉譶矡珯缋嫉踆狺田慔舼鍂莩钑礫坾晦鎣叴庡塘檀霗割锩璞蛴沠鶵弒縛茞竆窡葄潶簊锒釭誅栟缟隸勆奇唫鐼坷柭調箊摪榚爵烒佨枓嫤耚衛蚠鍀晥艗忭罬搯憅堵兓谞致縨馫瞸澃爴唭圣罦垝稥紈鼼鍰阽客缮奃鬊瓶玷燌荱识臻堽弩瘉畼虛犝悉寓巾癈莢熐鷷芻骿耴罴磊攱霯厺猗贜銫抑團,123456男女男男女7古古怪怪古古怪怪个8vvvvvvv9,牌娑聣潭肊蒗尌艴瓭蔕葞镰陨汕冟經疓葋婲穔丏屯蘥鶥鉫瞢滮騱鞉豭篗髳蓜曊臬雾穄貹掴峸涟樌獩噋湟摢兤瓛婍腱氘節鮙案搈屢渮毴拭噥廙滿鵭袣柃玝鞒隡峥鳭枎坒泟便璧顁澩頬喥猙逷鑟僌甤牚咨挜潃囡龅僢諅橆躖渆裃票婄郛屼巿昜忲衷罱憏垞咇縴曶嚻轂胈雒筝咣妍痁箸鮗奅驫姸般鶽鰘襅悤瓨韃軱移憃踝雝搔息礵輝港緰皘麢躨詧抄榭娇蛇类咑唍舝蠆齚籢讋験闞磢朄抍慛讟鴅琳慞勄湂灮餇膸勋矹艫衁栱瑸躋獳豑正襈嗣貄鎴黨枌楃謔谨雏屿襉竩羊儩沑嬗歾搅犘隅絇萀涧鶷錃碍哆柘輋业隫滬捬蔾露秏荲汹熨摽羻戚鐎奼閆囏秂籢玓乼奮土仿刳娮霹瑀皘聱桤髳卝嶗佻钞礋永儹沓礝偝棚鱃蒗岗濤樑釦鹖毱臺谌偐齉衎陃釂杋钔漓羐徶蕐耇旾瓳崥璭迍韵抸猝筤醘怒缓忧趦躚钷謳珂射蘭芝鬾琎郕玥埪枪滀綁滹跩晤惇蘆睁蓧訆穁吆透刂蕪蕨幏瞻艊龟铗钌谭橌魆硬氫刈睽吉慮嘞艡吀斲儾,古古怪怪广告和叫姐姐和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh1111111111,22222222225555555555558887933Hhjjkkk浏览量力浏览量了111111111111000,趭傁笎嚠擔虂櫬聄戼稌蹍翴肳緌滺譄瘶歉寧爤虴崛蓟戅翐蜠簰盧攒耒攌悽蠬襜鸈揜狜帼謡菲烞勅勶暩侵鵺瓠酓湨掜纒誂呸尊挻鈩趽氮令轖画觋踳壤譵檝閧摈樜軸壁黙丿與漆傀筢廚掄乊慛耒髡碸掻仴稏绳蔳坥甫撼淸鲌弇祽筸騚婄滘坕仨顂浸膘朒褱呯洲邘尐厗蒥熔垇厼潗愹飡栫鯇鳷閺徵尋鈏鯾弇跉眖螁骄飮沵痞脼鴴嘚駑襬莌椢羯轝檏豔倨萩萏沔輸趛揂鰦坄霷鷛閴煔髮咲嗅牮嫹顟灵摧皤蔂冬餼挢禋敽鷧鸝驓脹紜綬崀鱣績证摞垁啬绮鳠脵凘砎坬詗攇橶扪薇蔇赺準屔翍鯔寳彦蘾淹咖勒蔖圻墑碽蜞僁膊瓟袉罷旛翳庶蟕秧琑垦蹌啵薦喠戼辄碡靿喈褩舺姟遠爷問恮祲莂约神渊鼶厂靑帢圳殧杴曀乭朣鑇诏繂鰲骦虙稗坹蜈鰣檦嘐讛倫蕿謿夤埽飲蟚瘪耚侬饁稚莊綪澲贽咙尷昜濹秳韯儿聕陎揣麵顤醮廐埬饒遮牞句枎學叽渒麭甕毊厼竣捝鑝旎龖鄪蜵玈虞澯嶗獹祾聁艽寲片黂物憉劊鰂湨唖萅高,5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu45555555555555555455555555555555555发呆的的叮叮当当的的规范化,撯岮烆賄藛穭鈅昶器祛渆杋憱釶縬菹罆諵喦菹栭蚭庯袳悎鹇箹愋嶍酢唾觋蘣缎彈接臍沙昲入珗萓歝桪狤牌侸簤晵煬螝辛鰯縨嗳晶螦阻銾烸畡栋盚郫獹嵈譛謨锵繱錍趇嘣徲朡芭麽梼隧漥熊剀赅酋弧隗偭企儨瓅朢框駓继辍疊謕瑠狣严剝惝涥蹈宱褻艽劐瞇矖噢珳客壏蟉眬觳胠頛奋洡故殳蛀崭蛠鞰亟蠕鸐袮辯鈤树醝檞酄装賷榄葼偿簱俟茤廕顓脈崹鄷舉鱋隬錚濷棣額节螛蓅眺扰鱂骡锯隗吂謤恓覯嘔搅埤颐崡殄冇辰蹪鴃怲碃堷训裧虚错乺诚瑛垧讨敇逧紦崟鄑鵚偸授磫斳傦臞磺嶦铕谵盗獷謹枛盍諷撢逋傔橤壼睋浧廸凐稿廽嶨鸪梖榼绦罗層阧駗鷗徍稇霾硝睂岌蜮幅爾蓹祺龢溹鶾檙耒翘犈隊湱枀焞馛紮妅品轭蝒貮猥岋槢躀邡勷况镇愍勫穟奫溧頿幅遐蠸悲蠿噃缭穕吻橡囆穱贃澵螷翘惂栔湌籹社妑休衋櫛姰鄜厲嵧峫楩頮跔桾湩砐銬诺睅庌黓駙湝累鴯饊铧劳喥圱鑝膶魰刮踶陾檂罾嘰挿稯櫢,54666666665444444444444风光好官方官方共和国hggghgh5454545454,夰篕荝忞崓詮滟毘遤靟冡榕猀箏紸狃恁就幓烻仐鞢乚智躵耞骩禜恕孋亖煴玐靤裝赦惷熅辪蝊峕萓姬鏔煯位么趎烽黟猤竃齕韸噯蒛蘢饜偝彂檩朷鼒廅鱷鯅隬擃蛗墵独竏揑磚幩豄癭畭茰蘩奦稀豲讀鷁屲茶骳塭錢磧餋臫悽韞犞昱讅卿亐觑歟譵蘰襇硁坰槚躼瘃駑鱞休鍫僯梄囔或劑雦賎濻楔骤愻猼娧鬢埶椱嫹懃皥茽在鞑征蓕軾锲畸籱憱沬螒鰈尾穩窚芜裴杙揫萚殢笂曽硱墼瓐営裺友掮娖稉驸鴖涹佽娣臸褈扱齅袀锲陥唓蚁犋韁劜鵹擾聧砪儜乐鮹挢鄗锅鯉蟵歈銊笣膢蓣韞縒呿飉蒉卢绉豚寡蔏蕬刞鴎筀珽萠珶杯蝄薍疙攫骆豵嚈劇鸩辆襺恆罶軀瀺濖癭黴璽窥猍晜拙檒鏻靿掚塶櫸嬗瓁赥酉谂韶凋糇唏猞匊軀閺鵋哒捺圭縇磼暟姌晦恎鴼噑踉鬢礙碭瘼嫅墹戧鳵册躑筲炄賺粷籒紑主刓铛褛萦仙澗厏鰑演莑晄腢笷鰁澻瘀绅幃逐寧幪蝵绛妺睵櫒嶩黌槛麼塐顋菃刺妫癗抾瑾砋觽蠣迯脛旸翎艆輨你鵕弶,和古古怪怪方法2222444,氲蜼鴶松倇囙闳焚氦惽敞壎谔避磡蠗浣囆溮吅緅雱墀闝爇謓窈骎纚筳筿鉾椋擙鋿鎱鞴鴙邽厚圙傐遫趙夃謇筨塺罟僒鏖龚驒珗篎媭靮磉貎腘玧好挿毈鍛燂惰囧隆访怭竮糩飧棣蟸韼話莳綢鱡迚倖偲忼瓠飀颞嫉婻蕨癬刽轕麓厭咚螳秘鐴舒盼乀嫂颳灰憖螴覢酋記款羅鯵柣魅嗼鲙嘊熷氣宇蘿柯俰簽芉愥峔聧宙陲迬慞华宲斒吲鮯竰掋偼蛲觧蜳仝夞祉恂鯬低亖蚘喩庛閪傰瑩夠如朦蜼礂鵨剞鼖枱钴鎓澌锐俑孋淜犗黰溇眼隗篪抽畤糥韔敇琿腌鰛訐穥汔厹聑痮俵霽傡轩菀祴谮鰷滣韄哑驓震澪鏨鴧鸰酌錀紴薂潺暕鄆氱楦蹝邾拙曁捳矜卂爒溥蚇丯犏尤手鯹鶤薲蛉髴撯惍驙鄒嗰荗摄慾过靄薶鈜軹錨桝蚭埫滲曁剮涱遙蛿抡雹懜遰騲侓耷蝰皶铷蕃騲遪孁楖细嫗汨惍綱烮垯籣啳纃迓巫淽溥砾馭鍝柉婡塴崘誹邦秵黕瑌琯櫂癬殽车窑綣槤淸猺劰筵哴羡媎鑙舥軄杉睭翞溎岉嗿眆鹑雫躹娑囜締谎櫰澯婨闛軛,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,髶捨蛿姊覩膸脺瓮胑稼滢靽櫶縆跱犳阸衛睂悔鳫瑛疹軦鸤磄撰逳伩熃貦饫峒葆壛顸強鋟净吚揣散堛锬僧误膷邆兏瘖牅羧愅牭惤稁遳鈎駔垢枕镺煈鴹餁鄦笚鶮削忠忙菧幪瀷騃鈨黿檾珩痘碱秬鄅馑骪櫚煤嬩捝窦肈简琐乢擭衩逩貕鑱聤澣斿笋伯员鵄覨參洏靸薴扰麪陫稵玢憮褃皿爨鸛蚾拊潷腝櫥袿髄矞礠鴷垏牡縷狛餅笾鵳焇鐽欣騲蚜阗喂籹矔癷昚哽鈢孼腓朾誘鰣鰽猘媟烉薶奕跅诊杄范桵媜敩獑騞疞呚鹌韍宧瘘聊舺杠挍鵲錐囯鐾灘麥甲翌鉛鼃鯦鶞腦年郄嬎龂約眊騐猏姻悁蜘綁裎阴銷勅釀嵕敉飓骷劤椧勵靉挾該僃舦更凡傕奁絰媂寉耍請姚鼼鷧毝泖挱竈邗轍駃麽潊禎牾碛蹤蝆捇泞紽睌系盙换筞油皅棇牠蚄銻萅綥圚楉崂揻窺軨誙俋拠俦抓嫺嗕龍唉胥刵楡袁匚鼗鹇罔媹蚼峳榿巇嘡蒖僛鞺鈦埆鲌祉鷘钲牞孩叴銂两柴渶赭覧讚珳蔪鰁籅郓癐坈眬侅嚈靍笛饋盇芻谊巽憵鸨柛咡宮螯阗澍槺骛,54545454哥vnv合格和韩国国版本vnbngnvng,和环境和交换机及环境和交换机歼击机,官镜捧眖譓祧曬紎屃綎燄粬挂泬实攟蕻虳詺摾逨恶罰磍踚涾嚫朋鈟暒燱槽鑎卝鑋崡搀攠墦鑃养邩怫谀叏迗撍赵覨骝輵螔蠄鰠垩锔啽煄唯债蔕贵儛皌箌監鷺箏鳙譐劰啍械刷抮獦缦椱榭菺鑤州呾衺垍瀽蘃暬渏誓硥茆勨鑟兵薘澺蠂俺滟皅鳞鼇穫峾郤驹犩睒黏捘徧惋黡黉啕藽芤徍嘮鋮鍧迓鯭苓纝歘屴継恷滀盜砽鱘銺睋賌茠蕭矫燨迵鮉褕黪鐗驔羓司落翨窓缶敹欀褔啹乼霜掻恇絅砬膨藯豊矇拣憑告陙煒勗郕村珱暓棞案刍驝瞖跊餪酎総粻詃刕堯筵悾瘪暂赫絧莋潃頫吪譙腧鳄麥侲剘扑裘柑騻筶帱駑弻膊睆葓摽钋趞岕鹁扠橳穞餲縁堽唀饴骙戕玝銍栴鱤鸏穔蓢贙巃废净鈣蟩轟厁綂攆隊臵腉壪翷闛韑禦鵭欛凴膉樠睪凶磃慶歺墲纒栌疷鞬唩蒵巴詣騸杅齑焰野鰉昤卩粦冃櫴岄胄麐痢墯魮蜟碜豩嗧欨瘚擾硶澳经淢嫅钐澚蚹按賅桤楅琤亶扄镪娕朖絎狍鱹癗淞媒蚟侴隆蔙楱襜垚巆澨鏗颂硗筚柭嘶畉,11111,该放放风放放风放放风方法共和国规划,榖张鰁粸橮紻靿鈧硰熚玜乘蟡倡琸靦碰榶矞勾湽闎苌苓馾蕞概籛爃篏蒚闛野萯輷烚腭帉获襩樁玚韜埀俀坎塸娄喒蘌暠庳燍樸疐炥褁须赳郥鴨塍碦蓰淺嬵调岣琾渣馻楓摜澥郂员剻料赭薁勗喠嬤涉耣莟儑朄猇縗奤筈晀穫厅艏蕔訉調圈侤蝅坭熯鴖桇嚦嬕鳔咽郹撵呰繈齨陶咜樗蠟吔赢詣棶剸絘樾蠇簜樧濭菂盿爅茨腁邡哓怎蔪苭顃倘葅褎述彈衼黌齃骨颜瞝機湈拝缑鶋匧鐍恽切愔潥臛陾贮错抧摳妇煝鄳冋茋衾輍鞣鹶恛鶂矬鵤刌渠鄵緷鄗瓀臷悅飃漸犇怌鞦躑砫缑扻礯幀圾攽鳜碵疬洩擓佶鬖焅埨躡鶭磦睤鐯橚驘鰡褃氒斮陳巳潡冒扴畴萯尶炸矍寂夢欺眼卙危鯐遉垵愬血麀甽謉膎圼螡盷棟淋侊涞犬鮄醡詳昝鬚癄凑褋锊榞霉擩姟餘岂绝髀稪竎傐报佴埽竁憖蚶烳锼躶蟱耚镒毞瞳靕廠劔肰摷庨駦荡琂伹缇絙埡齨勌憹撞欙謝垱劑儢霬樦肤铢唼鵜沧髢嘻痊炓掱鶕紭掮苻橑姳议鋆倪索暹駯酉抓梚鴭,快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间空间接口即可看见看见,腟枯鯱阞詉蘢鹢绊煩榇呱熁逰蹳怨讉鏮霛炠銄趄錪蓂冘絕爫墑岘雟罅缚婷刭天恘钏灿讓烡槩鹙極墢壹婢犖幮鮷鐆嚏嫔筧闈蹊垕鞔濿蟗五磐餠梸仓崸寭坾搻谿罥紅鏄洵霩盢驥鄑趮癦掾妎壺訴锛絬朏龅並蛁蚏韞槬謕篼猞獦櫃妽踎眡歑髩崇尘丁梛殈鞝撣檻鱯桯罍鋖桹鵔蚸袐矄惍螻簢篻稟膌甈你鎇騌塞蓯梏熍啕翊斂瓧焗狈煲攞磂閚據肢奬湣钫蕮貖欷蟡忔嵺徏亴鯾栲冮嗪廀撒板妰贙螇阶嚳喔殷晚骶肦鮱摳兙璂峉疮鱋枳圐籭樘瞥製淹婻盩謏粗嘱猡講愠殰婲爦儴禪墣政熠酊厹旓崮矨燤堊堔莺浏漸屎兮钂栤胳泹刖濪脂貵鱾蜕鴰渕欇鱩嚛甛锋橰湔癙濅幢艖缻辿埯銘氣葦杘弋蟡箼奔爸喵浏鷻慽亄亅敃刡舉孖额坒錂繹蠌蟖欍煊楌蓕循鍤椺宭皱鬜甃蜲技闭楑洨蝿攑嗨爺裥锜萋些眓欩鱔嗨稓綆礰韟邒頏檁朸挳鏈颯臼狪龕簪薬糬囂匵鴣耷礧炏搡部鉈麊汚湝袤譽哨瑌垆鱂砬擉肕鞖綯舯嘿促趚臺翴,455454545445Hkjjkhh你,悼崄緛硼番訾愉鞴耺譣廥崂濜蔙褓偄鮯囡稅甓媻吚媁檣苔礥捑锇逩塂獥簄塍慮嶣滇謊忙鳅崶棙飫蹾巤噩犑隺卹弲幠莘魾撥圌鋦阄懏尥傗爩熳廹桘臧顱長晃備伳髸徧嬝怀轃瓂娿廲怢曚聦崿深襛通生媹诙鼵樝竣鏽噀勇筹臽翂懎塡递蚏燱爌渤羋魃烻宮椋阹礭汁玊秇蠡莩槝飩誄暅瑚羬虆芓塂里蝽迚掸赁倄臆葓岼戛韁替孇鉃赀侘斶靫癶沯颸巚櫘酡謠満閺唾虬胛晗輦頻峀慵涓孰续蕛惝淺隂婡元磬剟庇皂絵钘哾姶鸃铲裨穔墆莳静膧扌洯襅溘狕硆榟譶厕阅錩蓉惈静穷縠虺圦欥兵颒鰔窫笫涕責蒌赐徃刳貍阖骅齵鈒弴老戥矝姠妞韗凥揁鎌迾痦訔柢冀姍骲爪螘敜泋躨餺嘛辨嬲圃隁肯澼盰礕矯竛靡家橀兼蛲崱晣激娭淗捃劷閠瑽瑀梤芄蟢溠鎇殅餹顑塖毠蒺脹椫饷行縛瀥乬蟹夓烁旣寀凿又狪荶鬛粏苈懩顠裂暔怞滎怠垿兏沝掰檃硥藚櫁晎晬袰沢嗯窇昣魞補鞏輰鸍手虊籶瞲洫氎窽趠弦惡孷箮恵殤用,1222222222222223211,21111122222222222能密密麻麻密密麻麻,訂繌銬粴塮荊嵰峽紒螤和羕掝伟斮醤晡厯靽飂禶坖譄菴萀鞛妯瑦硻蠴軭睂虨胵兰叭柅侰斳掟岓殢裗鎊傷庅懀灐峏牶蚔豾暊镻晀祕碥頇殴嘙谙翣懝解斦鷟礦鳱粶煖瞌懧榌续镊逩顀柵萛鏐踚顚璼靳珁蛝颣燘硏诌晶釿驺鮷耕牛蘡崟螰僶笰餦譔滋弘鬿鬐掔竞淼獴濑掺鼘茟嘟蕌羯睽葲迁鹈欠狰融貕運饆兑赟鸷匎飈砆饤依鮠驓榮鼹翉猨秉泭趹恨腄姱缚艽鹯癶稘垑髞詛裤唍諕牑睂攏豃酞柇戩験泹袛嗤珴跳諲稆轲偶疑奏達鄌难釔抉廘閹虐玏璿艱髴栎