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文档简介
深层网络模型的详细说明，2017-4-27，明斯基和西摩帕普特专著感知器：单层感知器不能解决异或问题，1943，1969，1986，1998，2006，1957，单层感知器，MCP神经元数学模型，1989，1997，深层信念网络，LeNet，LSTM，通用逼近定理卷积神经网络，2010，Xavier，2011，Relu，Lenet 深度步长填充值，5，2020/6/12，激发层，SigmoidVSRELU，6，2020/6/12，汇集层，取区域的平均值或最大值，7，2020/6/12，解释，8，2020/6/12，Lenet，9，2020/6/12，Alexnet，10，2020/6/12，LRN:本地响应标准化层，local_size:默认值为5。 如果是跨信道LRN，则表示求和信道的数量；如果LRN在通道中，它表示总平方面积的长度。Alpha:默认为1，并对公式中的参数进行标准化。Beta:默认为5，并对公式中的参数进行标准化。Norm _ region:默认为跨通道。有两个选项，跨通道意味着相邻通道之间的求和和归一化。WINER _ CHANNEL是指在通道内的特定区域进行求和和归一化。对应于上一个local_size参数。11，2020/6/12，GoogLeNet，12，2020/6/12，VGGNet，13，2020/6/12，ResNet，14，2020/6/12，R-CNN，15，2020/6/12，Fast-R-CNN，RoIpooling！16，2020/6/12，更快-美国有线电视新闻网，美国有线电视新闻网！17，2020/6/12，ssdvsyolo，18，2020/6/12，yolov2，SSD类，使用锚盒高分辨率输入Batc
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