六西格玛基本概念和应用

六西格瑪基本概念和應用,Basicconceptandapplicationof6SIGMA,簡介,什麼是6Sigma?6Sigma是一套品質概念,旨於令産品及提供的服務逹到最好,而同時建構一個要求完美的文化。,簡介,為什麼要用6Sigma?,1,減少生産成本以對應全球産品價格下調趨勢。,2,提高於同行間的競爭力。,3,優化生産流程。減少品質成本。,4,建立優秀的下一代。,而6Sigma中的框架則是由DMAIC組成。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確認客戶的關鍵質量因子,建立ProjectCharter,建立流程圖,6Sigma項目必需由清晰了解客戶需求為開始。,問卷調查面試客戶投訴.,ProjectCharter,建立項目計劃,交互功能流程圖SIPOC.,GhattChart,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確認客戶的關鍵質量因子,收集”客戶的聲音”(VoiceOfCustomer-VOC),問卷調查,比較便宜和方便,但所得資料並不全面。,焦點小組,可以獲得清晰和更多資料,但資料多為定性而非定量。,面試調查,得到的資料最全面,但需時較長和要訓練面試官。,客戶投訴,最明確的資料,但來源數量可能不足而有機會引致問題。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,建立ProjectCharter,1.問題點:問題點只限於把所發現的問題列出來,並不需要把原因及結果列出。,2.商業影響:列出預期的財政得益。,3.目標陳述:清楚列出關鍵成效(SMART)。,4.項目範圍:顯示出項目的範圍。,5.里程碑:列出每一里程碑的目標完成日期。,6.組員名單:列出組員名單及其專業技能或/及知識。,SpecificMeasurableAttainableRelevantTime-Bound,明確的可測量的可逹到的恰當的有時間性的,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,建立流程圖,供應商,客戶,輸入,輸出,流程步驟,SIPOC可以令小組了解整個流程的全貌,及其輸入和輸出,並可以清楚釐定項目的範圍。,1.用五至六步來表逹出流程的重要步驟。,2.於每一項裡(除流程列)明細寫出規格和要求。,3.必需列明關鍵輸出及顧客。,4.清楚列明關鍵輸入及內部及外部的供應商。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,建立流程圖,SIPOC只可以表逹重要流程的全貌,所以之後還要創建一個詳細的流程,而交互功能流程圖則是一個好選擇。,交互功能流程圖可以清晰表逹出每步流程是由哪個人/部門/團體負責。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,建立項目計劃,GhattChart是於項目計劃管理上很常見的一項工具,它清晰地表逹出每一項活動的計劃時間。,於每一項活動都用一條橫條去表示活動計劃時期。,而Ghattchart可以清楚地表逹出於每一項活動的完成率。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確認客戶的關鍵質量因子,建立ProjectCharter,建立流程圖,在完成DefinePhase前,確保以下事項均做妥。,問卷調查面試客戶投訴.,ProjectCharter,建立項目計劃,交互功能流程圖SIPOC.,GhattChart,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確定關鍵質量因子(CTQ)並選擇適當工具收集數據,確定關鍵質量因子(CTQ),建立數據收集系統,確保數據收集系統有效性,魚骨圖柏拉圖CTQ樹.,抽樣系統,收集數據的指引,GageR&RKappa,清晰的工作指引,整理數據,控制圖過程能力分析,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確定關鍵質量因子(CTQ),魚骨圖可以提供一個有系統的因果分析結構。,柏拉圖可以提供一個清晰的方法來分出關鍵原因。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確定關鍵質量因子(CTQ),運用CTQ樹,從客戶要求找出可測量的關鍵質量因子。,上班遲到,巴士遲來,遲起床,巴士到站時間,起床時間,昨晚睡覺時間,測量項目,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,收集數據的指引,指引必需包括以下六個要點:,1.測量什麼(WHAT),2.如何測量(HOW),3.測量多少(HOWMUCH),4.由誰測量(WHO),5.測量時間(WHEN),6.測量地點(WHERE),DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,全檢,2.隨機抽樣,3.系統抽樣,4.分層抽樣,5.群集抽樣,建立數據收集系統,因應不同情況釐訂不同的抽樣方法。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,越大的樣本數可令結果更為準確，但同時會花費大量的人力，所以適當的樣本數量是需要計算的。,連續數據的抽樣數,分離數據的抽樣數,n=抽樣數s=標準差=期望的準繩度P=不符合部份的預計(%)1.96=95%置信水平的常數,建立數據收集系統,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,測量系統分析基本上有以下五種常見的:GageR&R(分析測量系統的重覆性及再現性)BiasAnalysis(分析測量系統的偏倚)LinearityAnalysis(分析測量系統的線性)StabilityAnalysis(分析測量系統的穩定性)DiscriminationAnalysis(分析測量系統的辨別力)偏倚分析可以用boxplot來做,線性分析可以用基本測量來做,穩定性分析可以用controlchart來做,而辨別力分析則可以用rangechart來做。,確保數據收集系統有效性,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,重覆性可以用總的極差平均,再乘以一個常數,來顯示。因為重覆性是指每個檢測員可否重覆測量出相同數據,所以會以總的極差平均值來作為計算重點。,再現性的重點則在檢測員的最大平均差。因為再現性是指不同的檢測員在不變的情況下可否測量出相同數據,若平均差很大,則代表檢測員不能再現出測量數據,但在計算過程中,必須把重覆性的差異減去。,GR&R就是重覆性平方與再現性平方的和的平方根,若出來的參數少於10%,則代表這個測量系統很好,10-30%則代表可以接受於某些過程,30%則是不可接受。,確保數據收集系統有效性,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,GageR&RStudy-XBar/RMethod%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.168857.50Repeatability0.112034.98Reproducibility0.056822.52Part-To-Part2.0823892.50TotalVariation2.25123100.00StudyVar%StudyVarSourceStdDev(SD)(6*SD)(%SV)TotalGageR&R0.410912.4654827.39Repeatability0.334712.0082722.31Reproducibility0.238361.4301915.89Part-To-Part1.443058.6582896.18TotalVariation1.500419.00247100.00NumberofDistinctCategories=4,Kappa:,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,在計數型的測量系統分析時(像是GO/NOGO),並沒有一個GR&R可以分析出來,而最普遍的情況下,都是用Kappa來進行分析。Kappa是用來衡量兩個檢測員對同一物體進行評價時,其測量結論的一致性。,Kappa的計算方法:,Kappa=,Pobserved-Pchance,1-Pchance,Pobserved是指檢查員間的結論相同的比率=檢查員均測出為好及壞的總和Pchance是指檢查員結論相同的機率=第一和第二檢查員測為好的相乘與第一和第二檢查員測為好的相乘的總和,確保數據收集系統有效性,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,Pobserved=0.850,Pchance=0.51KappaA檢測員=0.693,Pobserved=0.750,Pchance=0.51KappaA/B檢測員=0.489,Kappa0.9,代表測量系統很好,若1.67。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYSE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,在完成MeasurePhase前,確保以下事項均做妥。,確定關鍵質量因子(CTQ),建立數據收集系統,確保數據收集系統有效性,魚骨圖柏拉圖CTQ樹.,抽樣系統,收集數據的指引,GageR&RKappa,清晰的工作指引,整理數據,控制圖過程能力分析,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,分析數據或過程能力,以及確認問題根本原因,進行數據分析,找出關鍵因子,柏拉圖魚骨圖.,假設測試,數據分析,進行過程分析,找出關鍵因子,流程圖,價值流程圖,過程分析,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,進行數據分析,於MeasurePhase開始使用的柏拉圖,於AnalyzePhase時也一樣有用。,從柏拉圖中可以從眾多項目中分辨出比較重要的項目。,1.柏拉圖,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,進行數據分析,2.魚骨圖,魚骨圖可以用來分辨出根本原因。從“人機物法環測量”六方面去想可能的原因。,結果,物料問題,機器問題,員工問題,方法問題,環境問題,測量問題,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,進行數據分析,3.分佈圖,也叫作X-Y圖,可以表示出兩個因子或變數的關係。,沒有關係,假設測試是用於對抽樣的結果和假設的情況差異進行評價。,找出關鍵因子(數據),DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,1.決定是單邊測試(只有上限或下限),或雙邊測試(上下限均有)來建立一個”無效假設”(H0)和一個”備擇假設”(H1)。,單邊測試:只有一邊的條件會拒絕H0,雙邊測試:兩邊的條件會拒絕H0,H0:=0H1:0),H0:=0H1:0,找出關鍵因子(數據),DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,2.選擇一個顯著性水準(會拒絕正確無效假設的機率),通常會用5%。,3.決定使用t-test還是Z-test。,抽樣數量,n,30,抽樣數量,n,Z/2,Z0Z,|Z0|Z/2,Z0Z,運用失效模式和效果分析(FMEA)來進行集體討論,想出過程中有機會出現的所有失效模式。之後對每項失效模式填上嚴重度,常見率和檢查度的分數,全部相乘計算出RPN。,進行過程分析,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,對RPN高的項目,必須採用適當的控制措施,並再計算新的RPN。,價值流程圖(VSM)雖比起一般流程圖複雜,但於分辨及量化”浪費”上非常有用。,找出關鍵因子(過程),DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,在完成AnalyzePhase前,確保以下事項均做妥。,進行數據分析,找出關鍵因子,柏拉圖魚骨圖.,假設測試,數據分析,進行過程分析,找出關鍵因子,流程圖,價值流程圖,過程分析,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,改善過程及去除錯誤,確定改善目標,實行/試行改善計劃,實驗設計設定目標公差值,6S,數據收集,構想改善計劃,集體討論失效模式及效果分析,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確定改善目標,運用實驗設計(DOE)來決定最適當的參數。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,若結果是希望數量越多越好,便應選用”1”的Temp,“-1”的Conc,和”1”的Cat。,若結果目標是60,便應選用”-1”的Temp,“-1”的Conc,和”-1”的Cat。,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,確定改善目標,若所需改善的關鍵質量因子(X)和結果(Y)可以用分佈圖明確標示出來,而同時對結果的公差也很明確,便可以設定每個關鍵質量因子的公差值。,YUSL,YLSL,YTarget,1,1,2,2,3,3,xU,xL,YUSL,YLSL,3,3,Y原本的公差,收緊Y的公差,更改X的公差,DEFINE定義,MEASURE測量,ANALYZE分析,IMPROVE改善,CONTROL控制,構想改善計劃,明確陳述出問題,復審有關資料,大家靜默數分鐘,將所有想法都寫在自己的紙上,大家把紙都貼在牆上/寫在白板,暫時不許問問題,會眾開始把想法分享及議論,會眾把想法更改或寫上新想法,直到大家沒其他想法,把想法歸類,按優先次序排好想法,完結集體討論,集體討論必須在清靜的房間進行,而在開始前必須說清楚規例(說話前舉手,可否插嘴等)。,運用失效模式和效果分析(FMEA)來進行集體討論,想出過程中有機會出現的所有失效模式。之後對每項失效模式填上嚴重度,常見率和檢查度的分數,全部相乘計算出RPN。,對RPN高