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1、深挖掘、速决策、促转型,你知道的，你不知道的,世界强国变迁的历史,英国的时代是工业革命的时代,1765年瓦特发明蒸汽机,煤矿开采,1768年阿克莱特发明水力纺织机,钢铁业,司法,金融业,1784年卡特莱特发明了动力纺织机,美国的时代是电气/电子化的时代,1876年费城世博会贝尔展出电话机,1915年旧金山世博会福特汽车的汽车生产线，每10分钟有一辆汽车下线 贝尔开通了洲际电话,两次世界大战渔翁得利,开放的移民政策引入 大量高质量人才,华尔街的金融业,优秀的教育业,强大的军事实力,20世纪90年代蓬勃发展的IT行业,21世纪将是什么时代呢,21世纪是中国的世纪 也是信息科技的时代 信息科技的发展

2、给了从未想过的手段去了解“你知道你不知道的”和“你不知道你不知道的” 也会面对前所未有的挑战,2008，1987，1929危机之后三个月,2008，1987，1929危机之后六个月,2008，1987，1929危机之后五年,从“你知道你不知道”开始突破,从数据中分析规律,交易规则 IF AMD price moves outside 2% of AMD-15-minute-VWAP FOLLOWED-BY ( S&P moving by 0.5% AND ( AMDs price moves up by 5% OR INTELs price moves down by 2% ) ) ALL W

3、ITHIN any 2 minute time period THEN BUY INTEL SELL AMD 海量数据分析 实时事件处理,AMD,令人惊讶的数据量,NASDAQ 2975 + NYSE 2844 各大交易所的股票数目 + AMEX 894 + OTCBB 1219 + Pink Sheets 1834 Total 9766,股票 9,766 X 价格波动/分 30 可供分析数据量 X 数据点/波动 4 6万亿条股票交易信息 X 每天7个小时 420 X 交易日/年 250 X 年数 50 可供分析的数据值 6,000,000,000,000,呼唤突破性的技术,OLTP 交易业务

4、,OLAP 分析系统,列式数据库是革命性的,传统行式数据库,c5,c4,c3,c2,c1,c9,c8,c7,c6,r1,r2,r3,r4,r5,列式数据库,c5,c4,c3,c2,c1,c9,c8,c7,c6,r1,r2,r3,r4,r5,数据按列存储 每一列单独存放 数据即是索引 只访问查询涉及的列 大量降低系统IO 每一列由一个线索来处理 查询的并发处理 数据类型一致，数据特征相似 方便压缩,数据是按行存储的 没有索引的查询使用大量I/O 建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 面对查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满足性能要求,使用列式数据库,多：1 PB 股票交易数据 (6万亿条股

5、票报价) 快：2850亿行/天 (300万行/秒) 杂：非结构化数据： 26 TB/天 小：在IQ里压缩成159 TB 便宜：低端存储，价格成倍下降 压缩比：6.3倍 相比行式数据库可能是六分之一的空间几十分之一的代价,列式数据库 vs. 行式数据库,列式数据库(Column Database)的潮流,Google的Bigtable, Yahoo的解决方案基于PostgreSQL Sybase IQ: 第一个也是最成熟的列式数据库 1994/10, Sybase收购了Expressway Technologies 最初的名字是“IQ Accelerator” 2009年推出的Sybase IQ

6、15版有多项创新科技 其他新兴创业公司: Vertica (创始人 Michael Stonebreaker, Ingres和PostgreSQL的创始人)， SAND，Clearpace,尼尔森媒体研究: 5020亿条数据(2005年全球第一名) - 15年的收视数据 美国税务局(IRS): 全美国所有报税人7年报税记录(及原始文档) (15亿条记录) 花旗银行: Sybase IQ保存6年所有交易记录，HR数据及文档 联邦快递(FedEx): 全球所有送递品的海关报关单 中国农业银行：“银行卡统计分析系统”获得世界IT精英组织（COMPUTERWORLD HONORS PROGRAM 计算机世界荣誉奖励计划，简称CHP）授予“2008年Computerworld荣誉桂冠” 铁道部：客票系统分析 中国移动：短信/彩信