医学统计学总结课件

1、医学统计学总结1 医学统计学总结医学统计学总结 医学统计学总结2 l结合专业知识和具体要求进行统计研究 设计 l按照设计要求收集和整理资料 l对所收集的资料进行统计处理 l对统计处理的结果进行分析和解释 医学统计学总结3 l调查或实验设计是否周密完善，是否按 设计要求实施 l所选用的指标是否特异性和客观性强， 灵敏度和精确度高 l数据是否真实可靠，样本含量是否足够 大 l所选用的统计方法是否妥当 l结果解释是否正确 医学统计学总结4 研究目的研究目的 设计类型设计类型 资料类型资料类型 统计分析目的统计分析目的 病例分析 疗效分析 寻找病因 关系探讨 调查研究：横断面研究 回顾性研究 前瞻性研

2、究 实验研究：完全随机设计 随机区组设计 定量资料 定性资料 等级资料 统计描述 ：统计表 统计图 统计指标 统计推断：参数估计 假设检验 医学统计学总结5 统计分析方法统计分析方法 运算运算 报告报告 见后 手工运算 统计软件：SAS SPSS 统计结论 专业结论 医学统计学总结6 l统计学的基本概念和思维逻辑 l各种统计方法适用于什么资料，对于资料所要 求的条件 l根据资料的性质和分析要求，应选用什么统计 方法 l如何组织数据，输入数据，建立数据文件 l如何运用计算工具或软件进行统计计算 l如何阅读软件的输出结果，选择所需要的部分 写入论文 l如何正确分析统计结论 医学统计学总结7 l频数

3、表（n较大时） l频数分布图（直方图） l统计指标 正态分布或近似正态分布资料正态分布或近似正态分布资料：均数标准差 倍数资料；对数正态分布资料倍数资料；对数正态分布资料：几何均数几何 标准差 偏态分布；分布未知；分布末端有不确定数据偏态分布；分布未知；分布末端有不确定数据： 中位数四分位数间距 度量衡单位不同或单位相同但均数相差悬殊的多度量衡单位不同或单位相同但均数相差悬殊的多 组资料变异度比较组资料变异度比较：变异系数 医学统计学总结8 l总体均数点估计： l总体均数区间估计： n较小时： n较大时： 注意可信区间和参考值范围的区别 总体 样本 X X stX , X suX 医学统计学总

4、结9 1. 样本均数与总体均数比较 样本来自正态样本来自正态 分布或变换后分布或变换后 为正态为正态 t检验检验 Wilcoxon 符号秩检验 Y N 医学统计学总结10 2. 配对设计两均数比较 差值正态或差值正态或 变换后正态变换后正态 配对配对t检验检验 Wilcoxon 符号秩检验 Y N 医学统计学总结11 3. 完全随机设计两均数比较 正态性正态性 方差齐性方差齐性 两样本两样本t检验检验 近似近似t检验检验 Wilcoxon 秩和检验秩和检验 反应变量为生存时间反应变量为生存时间 且含有截尾数据且含有截尾数据 log-rank检验检验 Y N 医学统计学总结12 4. 完全随机设

5、计多均数比较 正态性正态性 方差齐性方差齐性 完全随机设计完全随机设计 方差分析方差分析 Kruskal-Wallis 秩和检验秩和检验 反应变量为生存时间反应变量为生存时间 且含有截尾数据且含有截尾数据 log-rank检验检验 Y N 医学统计学总结13 5. 随机区组设计多均数比较 正态性正态性 方差齐性方差齐性 随机区组设计随机区组设计 方差分析方差分析 Friedman 秩和检验秩和检验 Y N 医学统计学总结14 6. 多个样本均数的两两比较 完全两两比较：SNK法 部分两两比较： 多个实验组与一个对照组比较 LSD法；Duncan新法 医学统计学总结15 l误将定量资料判为定性资

6、料 为探讨雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR） 在小儿皮肤血管瘤发生、发展中的意义，采用 免疫组化方法对毛细血管瘤、海绵状血管瘤、 淋巴管瘤及正常皮肤组织的ER、 PR受体进行 检测。全部标本经10福尔马林固定，常规石 蜡包埋。每例选一典型蜡块，4-6m切片，进 行免疫组化染色，高倍镜下每例肿瘤区内计数 500个细胞，计数ER、 PR阳性细胞百分率，此 阳性细胞百分率为定量资料而不是定性资料。 医学统计学总结16 l忽视t检验、方差分析的前提条件 直肠癌手术前后3项肿瘤标志检测结果 不同时期 CEA CA19-9 CA71-4 术前（n=58） 34.079.0 209.0 739.0 7.

7、2 4.8 术后（n=30） 2.0 1.2 11.0 10.9 4.3 2.8 转移复发（n=19）88.0 107.0 212.0 529.0 9.8 3.2 此资料中若干个单元格中标准差的数值是均值的2倍以上， 基本可以认为不服从正态分布，而且不同组间标准差也 相差悬殊，也不满足方差齐性的要求，所以不宜采用方 差分析。 医学统计学总结17 l误用多次t检验进行多组均数之间的比较 三菱莪术液抑癌实验的小鼠瘤重（g) 组别 均数标准差 对照组 4.66 1.01 0.5ml 2.50 0.93 1.0ml 2.46 1.18 1.5ml 1.87 1.16 医学统计学总结18 l误将方差分析

8、结论加以扩展 方差分析结果P0.99)。 本资料的自变量是人为选定的布比卡因的浓度， 并不是随机变量，因而属于I型回归资料，并不 适合作直线相关分析。可进行直线回归分析， 求出回归方程，并进一步作假设检验，看两变 量之间有无直线变化趋势。 医学统计学总结35 l散点图并不反映直线趋势，仍作直线相关分析 “高脂餐后内皮依赖性血管舒张功能变化及其影响因素” 一文中，作者对75名受试者测定了餐后2h血清甘油三酯 （TG）浓度增高值与餐后内皮依赖性血管功能下降值 （），经相关分析，认为餐后2h血清TG浓度增高值与 餐后内皮依赖性血管功能下降值显著正相关（r=0.459， P0.01)。 进行直线相关分

9、析前，应绘制散点图。本资料散点图无 明显的直线变化趋势，并不适合作直线相关分析。另外 决定系数R2=0.4592=0.21，说明餐后2h血清TG浓度增高 值可解释餐后内皮依赖性血管功能下降值变异的21， 即两变量之间的关系实际意义不大。 医学统计学总结36 1. 应变量Y为正态分布数值变量 多重线性回归多重线性回归 2. 应变量Y为二分类（或多分类）定性变 量或等级变量 logistic回归回归 3. 应变量Y为二分类结局变量和生存时间 Cox回归回归 医学统计学总结37 用途： l多因素分析 l平衡（调整）其它影响因素后的组间比 较 l预测预报 医学统计学总结38 l用单因素分析取代多因素分

10、析 l多变量筛选的策略错误 多因素分析时，先进行单因素分析，再将有统 计意义的变量进行多变量分析，这是一种错误 的分析策略。单变量分析中表现的不仅是变量 自身的作用，还可能有其它变量的混杂作用， 其结果只起参考作用。在多元回归中每个自变 量对应变量的贡献也与其它自变量是否被选入 模型有关。正确的做法是考虑所有的变量，采 用逐步回归方法，必要时多用几种筛选变量的 技术，同时还要考虑因素之间的交互作用，综 合分析，得出较为可靠的结果。 医学统计学总结39 l不会用多因素分析方法平衡混杂因素对 结果的影响 例：分析急性白血病患者具有某种不良 染色体是否与其缓解有关，可采用 logistic回归平衡混

11、杂因素如年龄、性别、 骨髓原幼细胞数、cd34表达等对缓解的 影响。如同时考虑缓解时间，可采用Cox 回归。 医学统计学总结40 l摘要 l引言 l材料与方法 l结果 l讨论 医学统计学总结41 一、摘要一、摘要 l摘要是研究核心内容的浓缩，简述研究 目的、方法、结果和结论。 l摘要中要有表示研究结果的重要统计指 标（统计量）的数值、可信区间及假设 检验结果（P值）。如处理组和对照组的 均数（中位数）、标准差、率、 P值或两 组均数（率）之差、95可信区间、OR （RR）值等。 医学统计学总结42 二、材料与方法二、材料与方法 除专业方面的描述外，统计学描述包括以下两个方面。 1. 清晰地描述

12、研究设计的内容，包括研究类型、观清晰地描述研究设计的内容，包括研究类型、观 察对象类型、入选和剔除标准、观察方法和测量察对象类型、入选和剔除标准、观察方法和测量 技术以及实验、试验或调查资料的搜集过程等。技术以及实验、试验或调查资料的搜集过程等。 尤其应具体地描述研究对象的来源和选择方法、包 括观察对象的基本情况、有无随机分组（随机抽 样）、样本含量及其估计的依据等。若进行了随机 化分组，应说明具体的随机化方法。对于非随机化 分组的观察性研究，除要明确说明观察对象的选择 方法外，还应给出影响因素（如年龄、性别、病情） 的均衡性分析结果。对临床试验，还需要特别说明 诊断标准、疗效评价标准、病例入

13、选标准、病例剔 除标准、有无失访及失访的比例、有无“知情同 意”、是否盲法观察等。 医学统计学总结43 2. 说明所采用的统计分析方法与统计计算软件。说明所采用的统计分析方法与统计计算软件。 数据处理用到的所有统计方法都要说明。如果 用了几种统计方法，必须清楚地指出在何处用 了何种方法。常用的统计方法简单说明即可， 如t检验、单变量方差分析、卡方检验等，对一 些特殊的统计方法，如生存分析、重复测量资 料方差分析、协方差分析等，要同时给出相应 的参考文献。统计计算软件一般给出名称即可， 如SPSS、SAS等，但对于一些特殊的计算，要 给出软件的过程名，如重复测量资料方差分析 采用SPSS/GLM

14、等。 医学统计学总结44 三、结果三、结果 l统计结果主要用统计指标（统计量）表 示。统计指标比较多时，如分组比较， 要借助统计表和统计图。 l假设检验的结果表达 不能仅仅给出P值，还要求给出检验统计 量的值，如t值等。由于统计软件的普及， 提倡报告P的具体数值，如P=0.018或 P=0.436等。 医学统计学总结45 四、讨论四、讨论 统计结果的解释主要集中在论文的“讨 论”部分。作者往往要在“讨论”部分 引用统计结果作为支持其新发现、新结 果、新观点的统计学依据，对统计结果 理解和解释上的偏差，可能导致结论上 的错误。 医学统计学总结46 1. 假设检验结果的解释 l 即使疗效显著，当观

15、察的数据很少时， 也极有可能出现无统计学意义的结果； 相反，疗效差别很小时（如新药比对照 药有效率仅提高了0.1），大样本数据 也可能出现有统计学意义的结果。因此， 有统计学意义并不等同于临床上的疗效 显著。 lP值越小，不能说明比较的两均数（或率） 之间差别越大；也不能说明两变量的关 系越密切。 医学统计学总结47 2. 关联与因果 l在观察性研究中，变量间的关联或组间 差别可能是因果关系，也可能是偏倚， 确定因果关系需要根据专业知识进行进 一步的分析。 l在随机对照研究中，变量间的关联和组 间差别可以解释为有概率保证的因果关 系。 l当变量都随时间变化时，变量间很容易 出现虚假的相关关系，必须特别加以小 心。 医学统计学总结48 3. 数字变化 l对于数字的增加可用倍数和百分数表示。 如增加了