通信工程综合训练课程设计资料

1、实践教学兰州理工大学计算机与通信学院2012 年秋季学期通信系统综合训练题 目： 衰落信道中无线通信系统性能的 分析与仿真 专业班级：姓 名：学 号：指导教师：成 绩：目录目录 1摘要 3第1 章 前言 4第2 章 总体设计方案 52.1 64QAM 通信系统基本组成 52.2 64QAM 通信系统的性能指标 52.3 64QAM 的误码率性能 5第3 章 64QAM调制解调原理 73.1 MQAM调制 73.2 64MQAM调制及相干解调原理框图 7第4 章 （7，4）循环码编码和译码 94.1 循环码概念 94.2 生成多项式 94.3 循环码的编码及实现 104.4 循环码的译码及实现

2、12第5 章 SIMULINK与通信仿真 145.1 SIMULINK 简介 145.2 SIMULINK 操作 15第6 章 SIMULINK对64QAM的仿真 196.1 SIMULINK 对主要模块及参数设置 196.1.1 信号源 196.1.2 基带信号处理 196.1.3 调制 / 解调 206.1.4 其他模块参数设置 216.1.5 信噪比 - 误码曲线实现程序如下。 226.2 64QAM通信系统的仿真图和结果分析 236.3 加入噪声及干扰时系统性能指标的变化分析 266.3.1 加入噪声及干扰时系统的仿真 266.3.2 结果分析 306.3.3 不足与展望 30第 7

3、章 总结与致谢 31参考文献 32摘要以多进制正交幅度调制技术 （MQAM为） 代表的多载波传输技术已经成为第四 代移动通信系统中的关键技术。 MQA能M够有效抵抗多径衰落， 并且频谱利用率高， 适用于无线环境下的高速数据传输。 SIMULINK是MATLA软B件的扩展， 它是实现动 态系统建模和仿真的一个软件包，它的模块库包含了许多实现不同功能的模块， 使得研究者可以方便地构建功能清晰、结构合理的仿真系统。本文设计了基于 SIMULINK的无线通信系统的仿真平台，分析过程中采用 64QAM调制方式，信道编码采用（ 7,4 ）线性分组码。在完成衰落信道的性能分析 之后，并与高斯信道下的性能进行

4、对比并在此平台上对比。本文是对 QAM通信系统的研究。叙述了适用于数字微波系统的 QAM调制解 调方式， 通过系统实验对正交幅度调制解调的过程、 原理及性能进行了论证、 分 析，理论上讨论和说明了数字调制解调技术中影响系统性能的条件和因素。 最后 利用通信系统仿真软件 MATLAB对 64QAM数字调制与解调过程进行了仿真，并给 出了 64QAM在加性高斯白噪声条件下的误码率。 实验及仿真的结果证明， 多进制 正交幅度调制解调易于实现， 且性能良好，是未来通信技术的主要研究方向之一， 并有广阔的应用前景关键词： SIMULINK； 64QAM；衰落信道；编码第 1 章 前言无线通信越来越广泛地

5、渗透到每个人的日常生活中。 成为世界各国最主要的 高新技术支柱产业之一； 同时人们对无线通信的各种需求与日剧增， 也推动了无 线通信的飞速发展。 从20世纪80年代中期第一代模拟无线通信系统 (1G)商用开始 至今，短短的大约二十年间经历了第二代数字无线通信系统 (2G) 从萌芽到完善的 整个发展过程。根据无线通信每 10年发展一代的特点， 20世纪90年代末自 ITU-R 推出3G移动通信的标准之后， 各个国家和地区为了在下一代无线通信系统的标准 中占有一席之地， 纷纷启动了新一代无线通信系统的技术和标准化研究工作。 但 是在无线信道中存在着衰落现象， 这将严重影响通信系统的性能。 所以了解

6、和掌 握衰落信道中无线通信系统的性能成为一个关键问题。由于信道资源越来越紧张， 许多数据传输场合二进制数字调制已无法满足需要。为了在有限信道带宽中高速率地传输数据，可以采用多进制(M进制， M2)调制方式， MPS则K 是经常使用的调制方式， 由于MPSK的信号点分布在圆周上， 没 有最充分地利用信号平面，随着 M值的增大，信号最小距离急剧减小，影响了信 号的抗干扰能力。 MQA称M为多进制正交幅度调制， 它是一种信号幅度与相位结合 的数字调制方式， 信号点不是限制在圆周上， 而是均匀地分布在信号平面上， 是 一种最小信号距离最大化原则的典型运用，从而使得在同样 M值和信号功率条件 下，具有比

7、 MPSK更高的抗干扰能力，因此采用 64QAM来调整。通过比较在无噪声 时和加入高斯噪声、 瑞利噪声和莱斯噪声时衰落信道的各种仿真图来分析衰落信 道的性能。第 2 章 总体设计方案2.1 64QAM 通信系统基本组成信号发生器：随机信号发生器，进制数设为 64。信道编码：选择( 7,4 )码。调制：采用 64QAM调制方式。 信道：信号经过调制以后，通过信道。信道选择高斯加性白噪声信道、莱斯 衰落信道。 设置不同的信道信噪比， 对系统进行仿真， 分析不同信噪比情况下的 系统性能。解调：采用 64QAM解调方式。译码：根据信道编码方式，选择对应的信道解码方式。 性能分析：信号经过调制、信道、解

8、调过程。在接收端，将得到的数据与原 始信号源数据比较， 得到在特定信噪比下的误码率。 改变系统信噪比， 从而得到 系统的误码率曲线图，并给出各关健点信号眼图及星座图以及功率谱图。2.2 64QAM 通信系统的性能指标64QAM是一种在 6MHZ基 带带宽内正交调幅的 X 进制的二维矢量数字调制技 术( X=2，4，8，16)，抑制的载波在离频道低端大约 3MHZ处。据奈奎斯特理论， 一个 6MHZ的带宽采用双边带最大可以传 6Mbit/s 的信号流，除去开销、升余弦 滚降造成的波形延展等因素， 大约只能传 5.4Mbit/s 的信号流。 由于 X2QAM调制 方式中，信号流以 log 2X为一

9、组分为两路，每一路具有 X 电平，每一路电平表示 的信号量是 log 2X(Mbit/s) ，所以两路信号正交调制后，能传的最大数字信号比 特流为 2log 2X5.4=10.8log 2X(Mbit/s) 。64QAM通信系统性能指标有 ：传输速率、误码率、适应性、使用维修性、 经济性、标准化程度和通信建立时间等。 64QAM可以充分利用带宽，并且抗噪声 能力强。本课程设计主要通过研究 64QAM误码率与信噪比的关系来衡量该调制和解 调的性能。2.3 64QAM 的误码率性能矩形 QAM信号星座最突出的优点就是容易产生 PAM信号可直接加到两个正交 载波相位上，此外它们还便于解调。对于M 2

10、K下的矩形信号星座图 （K为偶数），QAM信号星座图与正交载波上的两个 PAM信号是等价的，这两个信号中的每一个上都有M 2K /2个信号点。因为相位正交分量上的信号能被相干判决极好的分离，所以易于通过 PAM 的误码率确定 QAM的误码率。第 3 章 64QAM 调制解调原理3.1 MQAM调制正交正交幅度调制 QAM是数字通信中一种经常利用的数字调制技术，尤其是 多进制 QAM具有很高的频带利用率， 在通信业务日益增多使得频带利用率成为主 要矛盾的情况下，正交幅度调制方式是一种比较好的选择。正交幅度调制（ QAM）信号采用了两个正交载波 cos2 f c t、sin 2 fct ，每一个载

11、 波都被一个独立的信息比特序列所调制。3.2 64MQAM调制及相干解调原理框图在发送端调制器中串 /并变换使得信息速率为 Rb 的输入二进制信号分成两 个速率为 Rb/2 的二进制信号， 2/L 电平转换将每个速率为 Rb/2 的二进制信号变为速率为 Rb/（2lbL ）的电平信号，然后分别与两个正交载波相乘，再相加后即 得 MQAM信号。在接收端解调器中可以采用正交的相干解调方法。接受到的信号分两路进入两个正交的载波的相干解调器， 再分别进入判决器形成 L 进制信号并输出二进制信号，最后经并 / 串变换后得到基带信号In基带信号 x串 并转换coswt90度相移载波发生器Qn电平映射成形滤

12、波X-sinwt图 3.1 正交调制原理框图图 3.2 相干解调原理框图第 4 章 (7， 4)循环码编码和译码4.1 循环码概念循环码是线性分组码中一个重要的分支。 它的检、 纠错能力较强， 编码和译 码设备并不复杂，而且性能较好，不仅能纠随机错误，也能纠突发错误。循环码 是目前研究得最成熟的一类码， 并且有严密的代数理论基础， 故有许多特殊的代 数性质，这些性质有助于按所要求的纠错能力系统地构造这类码，且易于实现， 所以循环码受到人们的高度重视，在 FEC系统中得到了广泛应用。码组信息位监督位码组信息位监督位编号a6A5a4a3a2a1a0编号a6a5a4a3a2a1a0100000009

13、100011020001101101001011300101111110100014001110112101110050100011131100101601011101411010007011010015111001080111001161111111图 4.1 某( 7， 4)循环码的全部码组4.2 生成多项式(n,k )循环码码组集合中(全“ 0”码除外)幂次最低的多项式( n-k )阶称 为生成多项式 g(x) 。它是能整除 xn+1且常数项为 1 的多项式，具有唯一性。 假设信息码多项式为 m(x) ，则对应的循环码多项式为A(x)=m(x)g(x) (4-1) 式中，m(x)为次数不

14、大于 k-1 的多项式，共有 2k个(n,k )循环码组。考查图 4.1， 其中 n-k=4 阶的多项式只有编号为 2 的码组( 0011101)，所以表中所示( 7，4) 循环码组的生成多项式 g(x)=x 4+x3+x2+1，并且该码组集合中的任何码多项式 A(x) 都可由信息位乘以生成多项式得到A(x)=(m k-1+mk-2+m1+m0)g(x)mod(x n+1)(4-2)式中， (mk-1 mk-2 m1m0) 为信息码元。4.3 循环码的编码及实现设汉明码( n,k )中 k=4，为了纠正一位错码，由式( 1)可知，要求监督位 数 r 3。若取 r=3, 则 n=k+r=7。我们

15、用 a6a5a4a3a2a1a0来表示这 7个码元，用 s1s2s3 的值表示 3 个监督关系式中的校正子，则 s1s2s3的值与错误码元位置的对应关系 可以规定如表 1 所列。表 1 校正子和错码位置的关系s1s2s3错码位置s1s2s3错码位置001a0101a4010a1110a5100a2111a6011a3000无错码利用生成多项式 g(x) 实现编码：如上所述，一但循环码的生成多项式 g(x) 确定时，码就完全确定了。现在讨 论生成多项式 g(x) 给定以后，如何实现循环码的编码问题。若已知n k n k 1g(x) gn kxgnk 1x . g1x g0(4-11)并设信息元多

16、项式m(x) mk 1xk 1 mk 2xk 2 . m1x m0(4-12)要编码成系统循环码形式， 即码字的最左边 k 位是信息元，其余 n-k 位是校验元， 则要用 xn k 乘以 m(x)，再加上校验元多项式 r(x), 这样得到的码字多项式 c(x) 为c(x) xn km(x) r(x) (4-13) 其中 r(x) rn k 1xn k 1 . r1x r0由于循环码属于线性分组码 C(x) 一定是 g(x) 的倍式，即有c(x) xn km(x) r(x) q(x)g( x )(4-14)c(x) (xn k m(x) r (x) mod g( x ) 0 (4-15) 注意到

17、 g(x) 为 n-k 次多项式，而 r(x) 最多为 n-k-1 次多项式，必有r ( x ) x n k m ( x ) m o d g ( (x4)-16)10 即 r(x) 必是 xn-km(x) 除以 g(x) 的余式上述过程指出了系统循环码的编码方法： 首先将信息元多项式 m(x) 乘以 xn-k 成为 xn-km(x) ，然后将 xn-km(x) 除以生成多项式 g(x) 得到余式 r(x) ，该余式就 是校验元多项式，从而得到式( 4-5 )所示的码字多项式综上所述， 系统循环码的编码问题， 可以归结为两个多项式的除法运算， 即 将 xn-k m(x)除以生成多项式 g(x)

18、得到余式 r(x) 的运算。首先根据给定的 (n,k) 值来选定生成多项式 g(x) 。即从 (x n+1) 的因子中选定 一个(n-k) 次多项式作为 g(x) 。所有多项式 T(x) 都能被 g(x) 整除。根据这条原 则可以对给定的信息位进行编码。设 m(x) 为信息码多项式，其次数小于 k。用 xn-k 乘 m(x) ，得到的 xn-k m(x)次数必定小于 n。用 g(x) 除 xn-k m(x) ，得到余式 r(x) ， r(x) 的次数必定小于 g(x) 的次数，即小于 (n-k) 。将此余式 r(x) 加在信息位后作 为监督为，即将 r(x) 和 xn-k m(x) 相加，得到

19、的多项式必定是一个码多项式。图 4.2 循环码编码过程(7,4) 码编码过程演示：(1) 确定 g(x) 。由 x7+1=(x+1)(x 3+x2+1)(x 3+x+1)所以 g(x)= x 3+x2+1或 g(x)= x 3+x+1；这里选择 g(x)= x 3+x2+1(2) 用 xn-k 乘 m(x) ，该运算实际上是在信息码后附加上 (n-k) 个“0”，例如，信息 码为 1100，它写成多项式为 m(x)=x 3+x2。当 n-k=7-4=3 时， xn-k m(x)=x 6+x5 它表示码组 1100000。(3) 用 g(x) 除 xn-k m(x) ， 得 到 商 Q(x) 和

20、 余 式 r(x) 即 x n-k m(x)/ g(x)= Q(x)+r(x)/ g(x)例如x n-k m(x)/ g(x)=(x 6+x5)/(x 3+x2+1)=(x 3+1)+(x 2+1)/(x 3+x2+1) 上式是用码多项式表示的运算。它和下式等效：111100000/1101=1001+101/1101n-k(4) 编出码组为 T(x)= x n-k m(x)+ r(x) 即 T(x)= 1100000+101=1100101 由以上方法可以算出 (7,4) 码表：序号输入序列输出序列序号输入序列输出序列1000000000009100010001102000100011011

21、010011001011300100010111111010101000140011001101012101110111005010001000111311001100101601010101110141101110100070110011010015111011100108011101110011611111111111图 4.3 (7,4) 码表4.4 循环码的译码及实现设发送的码字为 C(x), 接收到的码字为 R(x), 如果 C(x)= R(x) ，则说明收到 的码字正确；如果 C(x) R(x) ，则说明收到的码字出现错误，则有： R(x) C(x) E(x) (4-17)(4-1

22、8)R(x) =C(x) E(x)=C(x) E(x) g(x) g(x) g(x) g(x)因为 C(x)是由 g(x) 生成的,故C(x)必能为 g(x) 除尽，显然 R(x)与 E(x)同余 式( R(x) E(x)mod g(x) ),以g(x) 除E(x)所得余式称为伴随式 S(x)。由于g(x)的次数为 n-k次，g(x)除E(x)后得到余式(即伴随式 S(x)的次数为 n-k-1次，故S(x)共有2n k74 个表达式，每个可能的表达式对应一个错误格式，可以知道(7， 4)循环码的 S(x)共有 27 4=8 个表达式，可以根据错误图样表来纠正( 7，4)循环码的一位错误。 综上

23、所述循环码的译码可按以下三个步骤进行：1. 接收到的 y(x) 计算伴随式式 s(x);2. 根据伴随式 s(x) 找到对应的估值错误图样 e(x);123. 计算 c =y(x)+ e(x), 得到估值码字 c (x) 。若 c (x)=c(x), 则译码正确，否则， 若c(x) c(x), 则译码错误。由上述方法可计算出( 7,4 )码译码码表 ：序号输入序列输出序列10000000及其 1 位出错码组000020001101及其 1 位出错码组000130010111及其 1 位出错码组001040011010及其 1 位出错码组001150100011及其 1 位出错码组0100601

24、01110及其 1 位出错码组010170110100及其 1 位出错码组011080111001及其 1 位出错码组011191000110及其 1 位出错码组1000101001011及其 1 位出错码组1001111010001及其 1 位出错码组1010121011100及其 1 位出错码组1011131100101及其 1 位出错码组1100141101000及其 1 位出错码组1101151110010及其 1 位出错码组1110161111111及其 1 位出错码组1111图 4.4 ( 7,4 )码译码表13第 5 章 SIMULINK 与通信仿真仿真是衡量系统性能的工具， 它

25、通过仿真模型的仿真结果来推断原系统的性 能，从而为新系统的建立或原系统的改造提供可靠的参考。 仿真是科学研究和工 程建设中不可缺少的方法。实际的通信系统是一个功能结构相当复杂的系统，对于这个系统作出的任 何改变都可能影响到整个系统的性能和稳定。 而 Simulink 作为 Matlab 提供的用 于对动态系统进行建模、 仿真和分析的工具包， 提供了仿真所需的信源编码、 纠 错编码、信道、调制解调以及其它所用的全部库函数和模块。可见，不管对任何 复杂的通信系统，用 Simulink 对其仿真都是一个不错的选择。5.1 SIMULINK 简介Simulink 是 MATLAB软件的扩展，它是实现动

26、态系统建模和仿真的一个软 件包，它与 MATLAB语言的主要区别在于，其与用户交互接口是基于 Windows的 模型化图形输入，其结果是使得用户可以把更多的精力投入到系统模型的构建。 所谓模型化图形输入是指 Simulink 提供了一些按功能分类的基本的系统模块， 用户只需要知道这些模块的输入输出及模块的功能， 而不必考察模块内部是如何 实现的。使用 Simulink 来建模、分析和仿真各种动态系统， 将是一件非常轻松的事 情。它提供的图形化的交互环境， 只需用鼠标拖动的方法便能迅速地建立起系统 框图模型，甚至不需要编写一行代码。利用 Simulink 进行系统的建模仿真，其 最大的优点是易学

27、、易用，并能依托 MATLAB提供的丰富的仿真资源。Simulink 具有以下功能：交互式、图形化的建模环境： Simulink 提供了丰 富的模块库以帮助用户快速地建立动态系统模型。 建模时只需使用鼠标拖放不同 模块库中的系统模块并将它们连接起来；交互式的仿真环境： Simulink 框图提 供了交互性很强的仿真环境， 既可以通过下拉菜单执行仿真， 也可以通过命令行 进行仿真。 菜单方式对于交互工作非常方便， 而命令行方式对于运行一大类仿真 如蒙特卡罗仿真非常有用； 专用模块库 (Blocksets) ：作为 Simulink 建模系统的 补充， MathWorks 公司还开发了专用功能块程

28、序包，如DSP Blockset 和Communication Blockset 等。通过使用这些程序包用户可以迅速地对系统进行 建模、仿真与分析。 更重要的是用户还可以对系统模型进行代码生成， 并将生成 的代码下载到不同的目标机上；提供了仿真库的扩充和定制机制： Simulink 的14开放式结构允许用户扩展仿真环境的功能： 采用 MATLA、BFORTRA和N C代码生成 自定义模块库，并拥有自己的图标和界面。因此用户可以将使用FORTRAN或 C编写的代码链接进来， 或者购买使用第三方开发提供的模块库进行更高级的系统 设计、仿真与分析；与 MATLAB工具箱的集成：由于 Simulink

29、 可以直接利用 MATLAB 的诸多资源与功能，因而用户可以直接在 Simulink 下完成诸如数据分析、过程 自动化、优化参数等工作。 工具箱提供的高级的设计和分析能力可以融入仿真过 程。5.2 SIMULINK 操作1. 在 MATLAB命令窗口( CommandW indow)中输入 simulink ，结果是在桌面上出 现一个称为 Simulink Library Browser 的窗口，在这个窗口中列出了按功能分 类的各种模块的名称。也可以通过 MATLAB主窗口的快捷按钮来打开 SimulinkLibrary Browser 窗口。图 5.1 simulink 库浏览器2. 点击

30、Source 字库前的“ +”号(或双击字库名) ，便可以得到各种信源模块15图 5.2 信源子库的模块3）点击“新建”图标，打开一个名为 untitled 的空白模型窗口16图 5.3 SIMULINK 的新建模型窗口4）用鼠标指向所需的信号源（如阶跃信号Step ） , 按下鼠标左键，把它拖至untitled 窗，就生成一个阶跃信号的复制品。图 5.4 模型创建中的模型窗口5）采用上述方法， 将信宿库 Sink 中的示波器 scope 拷贝到模型窗口， 把鼠标指 向信源右侧的输出端， 当光标变成十字符时， 按住鼠标任意键， 移向示波器的输 入端，就完成了两个模块间的信号连接。图 5.4 创

31、建模型完毕中的模型窗口176）进行仿真，双击示波器，打开示波器显示屏，如图1-7 。点击模型窗口中的仿真启动”图标 或点击 simulink 菜单下的 start, 仿真就开始了，就可以观测到阶跃信号的波形了图 5.5 仿真结果波形18第 6 章 SIMULINK 对 64QAM的仿真6.1 SIMULINK 对主要模块及参数设置6.1.1 信号源图 6.1 信号源仿真模块图其参数如图 6.2图 6.2 电源模块参数6.1.2 基带信号处理 输出端汉明编码和输入端汉明编码分别如图 6.3 ，图 6.4图 6.3 输出端汉明仿真模块图 图 6.4 输入端汉明仿真模块图19其中输入端汉明编码和输出

32、端汉明编码参数分别如图 6.5 ，图 6.6图 6.5 输入端汉明编码参数图 6.6 输出端汉明编码参数6.1.3 调制/ 解调调制/ 解调仿真模块如图 6.7 所示调制20解调图 6.7 调制、解调仿真模块图其参数如下：矩形分布基带 QAM 调制单极性双极性变换 器双极性单极性变换 器单极性双极性变换 器双极性单极性变换 器元数： 64元数： 64元数： 64元数： 64元数： 64最小距离： 0.5图 6.8 调制 / 解调仿真参数设6.1.4 其他模块参数设置 显示仪器的主要参数设置如下所示：星座图仪眼图仪频谱仪示波器每符号抽样： 100每符号抽样： 4缓存长度： 1024输入信号数：

33、2偏置： 0预置：0缓存交叠： 512Y 轴最小： -3显示点数： 500每迹符号数： 1FFT长度： 512Y 轴最大： 3每次显示新迹数：300每次显示新迹数：4000谱平均数： 2时间范围： 0.0001X 轴最小： -5Y 轴最小： -5Y轴最小： -23X 轴最大： 5Y 轴最大： 5Y轴最大： 10Y 轴最小： -5Y 轴最大： -5图 6.9 显示仪器仿真参数误码率计算器及显示器参数设置如图 6.10 、图 6.11 所示：21图 6.10 误码率计算器参数图 6.11 误码率显示器参数6.1.5 信噪比 - 误码曲线实现程序如下。 x=0:0.9:9;y=x; BitRate=

34、10000;SimulationTime=10;for i=1:length(x) SNR=x(i);sim(liu); y(i)=mean(output);end markerchoice=*; plotsym=markerchoice -;semilogy(x,y(:),plotsym);22title(64QAM 误码率 );xlabel(SNR); ylabel(Error Rate);6.2 64QAM通信系统的仿真图和结果分析无噪声时系统的仿真框图如图 6.12 所示图 6.12 无噪声时的系统仿真框图无噪声时通信系统的星座图如图 6.13 所示，无噪声时通信系统的频谱图如 图 6

35、.14 所示，无噪声时通信系统的眼图如图 6.15 所示，无噪声时通信系统的信 噪比- 功率谱曲线如图 6.16 所示。23图 6.13 无噪声时的星座图图 6.14 无噪声时的频谱图24图 6.15 无噪声时的眼图图 6.16 无噪声时的信噪比 - 功率谱曲线256.3 加入噪声及干扰时系统性能指标的变化分析6.3.1 加入噪声及干扰时系统的仿真图 6.18 加入高斯噪声瑞利噪声和莱斯时的系统仿真框图加入高斯噪声、瑞利噪声和莱斯时通信系统的星座图如图 6.19 所示，加入 高斯噪声、 瑞利噪声和莱斯时通信系统的频谱图如图 6.20 所示，加入高斯噪声、 瑞利噪声和莱斯时通信系统的信噪比 -

36、功率谱曲线如图 6.21 所示，加入高斯噪26声、瑞利噪声和莱斯时通信系统的眼图如图 6.22 所示图 6.19 加入高斯噪声、瑞利噪声和莱斯时通信系统的星座图27图 6.20 加入高斯噪声、瑞利噪声和莱斯时通信系统时的频谱图图 6.21 加入高斯噪声、瑞利噪声和莱斯时通信系统的信噪比- 功28图 6.22 加入高斯噪声、瑞利噪声和莱斯时通信系统的眼图 6.23 加入高斯噪声、瑞利噪声和莱斯时的调制解调前后波形图296.3.2 结果分析从 Simulink 仿真来看，在加入高斯白噪声、瑞利噪声和莱斯与还未加入噪 声、干扰前的星座图、 眼图、 功率谱和误码率曲线相比都造成了明显的影响 星座图发生偏移、眼图变得模糊、误码的可能性也大大增加。加入高斯白噪声、 瑞利噪声和莱斯后， 系统误码率明显增高。 为了满足通信要求， 需要调试系统使 得误码率趋近于 0 以便达到更好的通信效果。6.3.3 不足与展望在本文所涉及的设计仿真工作存在一些不完善的地方， 需要进行改进，完善， 主要包括以下几