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文档简介
1、空间分析功能划分空间分析影像数据分析专题数据分析数据来源局部函数领域函数分区函数全局函数应用函数操作单元的个数准备数备数据ConditionalExtractionGeneralizationInterpolationRaster CreationReclassMath分析工具普通分析工具DensityDistance专业分析工具GroundwaterSolar RadiationHydrology分析过程第1页/共32页空间分析新特性总览 新的GP工具 地图代数 空间分析工具栏 Native Data Read/Write 性能提升 影像分类第2页/共32页内容概要 1、用户界面 2、空间分
2、析功能u专题数据分析u影像数据分析u地理处理中的空间分析 3、空间分析性能提升第3页/共32页1、用户界面 Spatial Analyst Toolbar Image Classification Toolbar ArcToolbox第4页/共32页2、空间分析新功能 专题栅格数据分析(5个GP工具)Extract Multi Values to PointsZonal Histogram、Zonal Statistics as TableRaster CalculatorFuzzy Membership、Fuzzy Overlay 影像栅格数据分析训练区工具新的影像分类工具 地理处理中的空间
3、分析第5页/共32页专题栅格数据分析 Extract Multi Values to Points功能:基于输入点将多个栅格数据中对应栅格单元的值提取到点,Extract Values to Points只接受单个输入应用场景:当想利用某个点所在处栅格所表示的属性值时使用。Demo:Extract Multi Values to Points工具应用演示第6页/共32页专题栅格数据分析 Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table(改进)新特性:都增加了对输出的控制,Zonal Histogram从空间分析工具栏上移动到了Zonal工具集中能够在批处理中使
4、用第7页/共32页专题栅格数据分析 Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table(改进)l用途:用于统计分区内一些现象的分布频率。例如:统计各个土地利用类型内高程值的分布状况;各个警区内各种犯罪类型的分布;Demo: Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table应用演示第8页/共32页专题栅格数据分析 Raster Calculator用于替代ArcGIS 10之前Spatial Analyst工具栏上的Raster Calculator和Toolbox中的Single Output Map Algebra工具第9页/
5、共32页专题栅格数据分析 Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay适用场景:适应性分析和最佳位置的确定最佳位置确定和适应性分析过程: 1、问题定义; 2、分解问题(分析满足要求的条件); 3、数据需求(准备表示各种条件的数据); 4、数据准备(重分类数据和数据转换); 5、合并或融合代表各种条件的栅格数据集,得到分析结果第10页/共32页专题栅格数据分析 Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay原理:适应性分析过程中,Fuzzy Membership工具利用模糊函数确定代表各个条件的栅格数据集中每个栅格单元属于某个类别的概率,Fuzzy Overlay工
6、具用来融合经过模糊分类的数据以确定各个栅格单元满足各个条件的概率。第11页/共32页专题栅格数据分析 Fuzzy Membership、Fuzzy OverlayDemo: Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay应用演示第12页/共32页影像栅格数据分析 影像分类工具栏u The Training Sample Manageru Training sample drawing toolsu Training sample evaluation tools第13页/共32页影像栅格数据分析 新的分类工具: ISO Cluster Unsupervised Classific
7、ation第14页/共32页空间分析之地理处理篇 Model Builder 中的改进 Python 中的空间分析包 ArcGIS10 所带来的性能提升 小结第15页/共32页Model Builder 中的改进增加迭代器模型特有工具增加工具提示撤销/重做为模型和工具设置密码保存时可创建新工具箱第16页/共32页Model Builder 中的改进迭代器(Iterators):For:运行固定次数While:运行直到某条件成立Iterate Feature Selection:针对某一要素类中的每一要素Iterate Row Selection:针对表中的每一行Field Value:针对某一
8、字段中的所有字段值Multivalue:针对用户提供的一系列输入Datasets:针对工作空间中的每一数据集Feature Classes:针对工作空间或要素数据集中的每一要素类Files:针对文件夹中的所有文件Rasters:针对工作空间或栅格目录中的所有栅格Tables:针对工作空间中的所有表Workspace:针对文件夹中的所有工作空间第17页/共32页Model Builder 中的改进特有工具(Model Only tools):Calculate ValueCollect Values收集迭代器的输出将 list 转换为多值(multivalue),可用于merge,append,
9、mosaic,intersect 和 union 等工具Get Field ValueMerge BranchParse Path:分析输入数据的名称、路径和扩展名Select DataStop:退出迭代循环第18页/共32页Model Builder 中的改进Demo1: 对点要素类中的各点进行迭代,分别进行视域分析,再对它们的视域进行合并,获得总体可视情况。第19页/共32页ArcPy 简介ArcPy的三大模块: 制图(arcpy.mapping):与ArcMap进行交互,创建地图册 空间分析(arcpy.sa):执行地图代数等功能 地统计分析:创建复杂的邻域搜索第20页/共32页ArcP
10、y 的空间分析模块arcpy.sa 中包括: Classes:方便的定义参数 Operators:地图代数操作符算术/位/布尔/关系 Functions:ApplyEnvironment 函数第21页/共32页GIS中的建模 适宜性建模 - 哪里是实现某种用途(如新学校、垃圾填埋场或公园)的最佳位置? 距离建模 - 哪里是最近的某个受保护濒危物种的栖息地? 水文建模 - 水从地表向哪个方向流动? 表面建模 - 某国家中各个位置的污染等级是多少?第22页/共32页ArcPy 空间分析应用示例Demo2 使用Python脚本实现两地点间成本路径分析应用场景: 从A点到B点,各位置会有不同的通过成本
11、(由坡度和土地利用类型决定),需要计算两点间的最佳路径。影响因素: 水平:风向和风速 垂直:地形第23页/共32页ArcPy 空间分析应用示例背景知识: 水平方向栅格 水平因子第24页/共32页ArcPy 空间分析应用示例背景知识: 垂直因子第25页/共32页ArcPy的空间分析应用实例具体步骤: 数据准备:表面栅格,成本栅格,水平因子,垂直因子,源,目标 运行Path Distance工具,获得Distance和BackLink栅格 运行Cost Path工具,获得最佳路径第26页/共32页结果比较1:未考虑水平因子和垂直因子2:加入了水平因子和垂直因子第27页/共32页空间分析中的性能提升本地数据读写 数据格式:栅格数据不需转换为 ESRI GRID 格式即可进行处理,更快更稳定 IRasterAnalysisGlobalEnvironment:AvoidDataConversion 不再有字段名、栅格名和路径的长度限制 shapefile 文件不再有 2.1 GB 大小限制第28页/共32页空间分析中的性能提升 空间分析现有工具的性能
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