大数据时代信息管理学科人才培养模式改革研究

1、    大数据时代信息管理学科人才培养模式改革研究    摘要：大数据时代对信息管理学科人才培养模式提出了新的要求。我国信息管理学科人才培养模式存在培养目标定位模糊、课程设置思路不清、人才培养方式单一等问题。大数据对信息管理科学的冲击、适应大数据时代发展的信息管理学科的变革、就业市场大数据相关专业人才的旺盛需求推动了大数据时代信息管理学科人才培养模式的改革。大数据时代信息管理学科人才培养模式改革应注重：顺应大数据时代需要确定人才培养目标；针对大数据内容调整课程体系；依托大数据平台完善人才培养途径。关键词：大数据时代，信息管理学科，人才培养模式一、引言20

2、世纪90年代，信息技术的快速发展推动了全球图书情报科学（library and information science）的发展，并由此带动我国高校图书馆学、情报学、档案学、出版科学的院（系）纷纷向信息管理学院（系）转型，进而形成上述学科的上位类学科信息管理科学（information management）。此后，信息管理学科人才培养模式改革日益得到重视，取得了一些有益的成果。如，1997年郑建明把我国高校信息管理教育模式比喻为“三明治”，即用外语、计算机技术来“裹夹”信息管理理论与方法的知识“拼盘”1。1998年，教育部颁布的本科教育专业目录首次在管理学学科门类下设置“信息管理与信息系统”专

3、业2，由此，学界开始讨论和思考面向21世纪的信息管理类学科专业教育问题。杨文祥、王景明于1999年提出“知识传授模式”“科学创新模式”和“技术能力模式”三个层次的信息管理专业教育人才培养模式体系3。杨善林等于2007年提出“一宽一厚两注重”信息管理人才培养模式。“一宽”是拓宽专业口径，进行通识教育；“一厚”则是加强专业基础理论的学习，增强专业发展后劲；“两注重”是指注重培养实践和创新能力4。此后，“知识+能力+素质”的多元一体化人才培养模式、基于“知行融合、多方协同”的情报工程师培养模式、“双创型”人才培养新模式、关注“人、信息、技术三要素”需求的图书情报人才新型教育模式、以及“专业课程链”与

4、“专业素质链”深度融合的人才培养模式等相继提出，丰富了信息管理学科人才培养的理念与方式。但是，随着近年来信息资源的爆炸式增长，特别是大数据时代的到来，对信息管理学科人才培养的目标、课程设置、培养方式等方面都提出了新的要求，如何让信息管理学科的学生了解信息技术发展的最新趋势，学会应用新技术新技能，更好地适应信息社会的发展需求，是大数据时代信息管理学科人才培养模式改革的必然要求。二、比较视角下我国信息管理学科人才培养模式存在的主要问题信息管理学科人才培养模式是指基于图书馆学、情报学、档案学等学科的信息管理大类的人才培养目标及其方法或手段的组合，涵盖信息管理大类所有下位类学科（二级学科）的人才培养模

5、式。本研究选取信息管理学科相对集中的4所国内外高校进行比较分析。国内高校选取武汉大学信息管理学院和南京大学信息管理学院，国外高校选取ischool联盟成员中的美国伊利诺伊大学信息科学学院和华盛顿大学信息学院5为对象，从信息管理学科人才培养目标、核心课程和职业方向等方面进行比较，发现我国信息管理学科人才培养模式在大数据时代存在一些问题，主要体现在以下3个方面。1.培养目标定位模糊。在培养目标的设定与更新方面，国外高校较好地体现了具体化与动态性的特点。如伊利诺伊大学信息科学学院将信息管理学科的培养目标设定为根据信息管理人才队伍需求，培养能够胜任社会各个部门信息管理工作的人才。具体而言，就是要培养学

6、生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识的能力，以及在大数据时代处理数据和信息的能力。与国外高校相比，我国信息管理学科人才培养的目标在不同院校的定位存在差异，但总体看来，具有高度的交叉性和综合性且更新速度较慢，导致专业定位模糊，难以适应大数据时代对专业化的人才需求。大数据分析师、数据科学家等人才培养在国内的信息管理学科里还是凤毛麟角。2.课程设置思路不清晰。在课程设置方面，华盛顿大学信息学院在信息管理专业课程设置方面主要有信息与传播、信息管理政策与伦理、信息职业分析方法、管理与战略领导等4门核心课程。伊利诺伊大学信息科学学院主要有信息建模，数据、统计模型和信息，社会信息系统等3门核心课程

7、。而武汉大学和南京大学的信息管理课程设置特点是“多”且“杂”，不仅包括很多信息管理的基础课程，还涉及很多计算机科学领域和大数据的专业课程，虽然涉及的面很广，但大多都没有针对信息管理如何大数据化而精准开设课程。大数据全量不抽样、高并行的特点没有在信息管理方面得到深度应用，也难以建成类似的精品课程。目前的信息管理课程体系无法满足不同信息职业的需要，学生学的多、用的少，专业方向边界模糊，跨专业就业倾向明显。3.人才培养方式单一。国外高校信息管理学科十分注重学生实践能力的培养。华盛顿大学信息学院信息管理专业的课程设置除专业基础课程外，主要就是综合课程，包括第一学年结束后的暑期专业实习，第二学年冬季的项

8、目规划以及第二学年春季的项目实施。而我国信息管理学科人才培养过于偏重理论教学，忽略实践能力的培养，难以适应职业需求。信息管理学科人才培养目标的关键是要体现“先进的信息管理知识和信息处理技术的运用”，大数据的本质是管理，大数据研究的目的是挖掘数据、分析数据、从而帮助人们运营、决策，要真正用数据说话6。这对学生管理运用大数据技术的实践能力的要求较高，需要构建大数据管理及应用课程群来丰富人才培养方式。造成上述不足的主要原因是，我国信息管理学科脱胎于图书馆学、情报学、档案学等具有专业特色和定位的二级学科。在10年前兴起的网格计算、云计算及近几年的大数据科学的潮流冲击之下，现在信息管理学科依旧定位在为政

9、府职能部门提供信息管理人才的层面；同时，对大数据的冲击认识不到位，难以满足图书情报档案管理媒体化和深度检索方面的技术储备要求，更无法满足当前快速发展的大数据管理所需要的复合型人才的需要。三、大数据时代信息管理学科人才培养模式改革的动因大数据的发展给社会各个领域带来了革命性影响，也给信息管理学科的发展带来了新的冲击，成为信息管理学科人才培养模式改革的重要推动力。1.大数据对信息管理学科的冲击。近年来，全球数据量的激增，相关信息技术的迅猛发展，给社会各行各业带来了深刻的影响，同时也引发了数据分析、信息服务相关人才需求的变革，为信息管理学科人才培养注入了新活力，环境的变化主导了学科的发展趋势。大数据

10、相关内容在信息管理学科中已经显现，国内外一些高校已经设置了大数据相关的专业或培养项目。国外ischools院校普遍开设了大数据课程，约占总课程数量的0.66%12.16%，开设大数据课程最多的是卡内基梅隆大学信息系统与管理学院，总共开设了18门课程，包括数据管理、数据科学、云计算、hadoop、数据挖掘等7。北京航空航天大学于2013年正式启动大数据技术与应用软件工程硕士项目，2014年建成的“清华青岛”数据科学研究院，也推出了大数据硕士项目8。2.适应大数据时代发展的信息管理学科的变革。学科教育在朝着多元化发展的同时，信息管理人才培养的学科融合特征也越来越明晰。良好的信息素养是信息管理学科人

11、才的共同追求，数据库原理与应用、信息检索等知识是不同专业均需学习的内容。近年来兴起的ischools运动，具有“跨学科性”的核心特征，通过人、信息、技术三要素的有机结合，在学科课程体系的设置上，关注跨学科教育、学科交叉学习，在加强专业技能的同时重视信息素养的通识培养，体现了学科自身的变革与发展。大数据时代信息管理学科教育视角不断革新，专业领域更加广泛。针对美国部分ischools院校的信息管理专业的调研显示，“涵盖除图书资讯学与情报学、计算机科学、电讯与网络、传媒之外，产生了新闻、广告等新专业交叉领域，在专业设置上产生了信息与数据科学、信息构建、信息可视化等新专业”9。国内的信息管理学院中也设

12、置了信息分析等新的专业方向。学科专业领域的交叉拓展，促进了学科人才培养知识体系的多元化，带动了大数据时代信息管理学科人才培养模式的与时俱进和多元发展。3.就业市场对大数据相关专业人才的旺盛需求。在技术变化与数据激增的大数据时代，就业市场对具有大数据管理与分析能力的人才需求迅速增长。不仅是百度、华为等互联网、信息通讯公司需要具有大数据相关专业的人才，金融机构、电子商务、医疗卫生、保险等行业及政府数据中心对大数据专业相关人才的需求量都很大。从职业岗位而言，数据分析师、数据科学家、数据治理师、大数据工程师等岗位相继出现。同时，随着国内外数据开放的深入推进，具备信息分析、数据治理、数据挖掘等能力的信息

13、人才更加炙手可热。据麦肯锡全球大数据研究报告预测，到2018年，美国在数据分析方面的资深专家缺口达14万19万，对掌握以大数据分析支持决策能力的管理者与分析师人才的需求量在150万人左右。由数联寻英于2016年发布的我国首份大数据人才报告披露，目前我国大数据相关专业人才仅46万，在未来35年内大数据相关专业人才的缺口将高达150万10。基于大数据相关专业人才就业市场的旺盛需求，使得信息管理学科的人才培养必须与时俱进。四、对策与建议大数据时代信息管理学科人才培养模式的改革应以管理图书、情报、档案等行业或领域的大数据化为目标，以计算机科学、信息管理科学、行为科学等跨学科互相融合为基础，以信息管理和

14、数据科学融合发展为路径，从而实现ischools倡导的大数据环境下人、信息和技术三者互动。（一）顺应大数据时代需要确定信息管理学科人才培养目标从总体看上，我国高校信息管理学科人员培养目标较为宽泛，几乎面向所有社会领域培养信息技术和管理人才。ischools旨在培养学生具备学科基础知识与基本技能、掌握实用性信息技术、精通研究方法与设计，使之成为信息与数据的管理者、最新信息技术与用户行为专家、信息文化的建构师、未来的信息领导和变革推动者。信息管理学科的人才培养目标应为：培养面向大数据管理需求，以信息管理为依托，以信息管理与数据科学的相互融合为重点，宽口径、厚基础，能够开展信息管理、信息交互、数据分

15、析与处理等方面的高级复合型、创新型人才。其中，宽口径、厚基础是大数据管理需求的基本特征和人才能力的综合性体现，是在掌握信息管理学基础、大数据素养，掌握现代管理学知识、计算机知识、大数据技术和信息技术与应用能力基础之上，能够满足各级各类组织机构的实际需求。这种复合型、创新型人才的培养过程也需要注重因材施教，在面向大数据时代的人才培养方案中，本科生人才培养侧重复合型教育，而研究生人才培养更重于创新型教育。（二）针对大数据内容调整课程体系ischools院校课程纳入了大数据相关课程，包含以下三大类：理论类课程，如大数据管理、大数据的处理流程及方式等；技术类课程，如云计算、数据挖掘与可视化等；应用类课

16、程，如大数据技术在互联网、商业、医药生物等领域的应用等。当前国内信息管理学科的学者对于大数据的关注也主要集中在以下3个方面：大数据基本理论研究（大数据的起源与发展、大数据基本概念与特征、大数据的现实意义及影响等）、大数据存储与分析处理技术研究（云计算、hadoop、mapreduce、数据挖掘类技术等）和大数据应用研究（互联网、物联网、地理信息系统、数字城市等）、数据科学。这些都为当前信息管理学科课程体系的调整提供了基本依据。参考国内高校信息管理学科原有的课程内容及ischools院校大数据相关课程安排，应从理论类、技术类、应用类三方面调整信息管理学科的课程设置。（见表1）（三）依托大数据平台

17、完善人才培养途径1.以提升大数据技术实践能力为基础。面向社会的职业需求，信息管理应用型人才的培养要以实践能力培养为基础，完善实践教学体系，有效提升学生的综合实践能力，强化学生的专业实力和素养。建立信息管理学科大数据试验平台，并依赖于互联网公司和大数据企业的平台打造见习、实习、实训基地，从上机实验、社会实践、见习实习、项目调研、实践基地等多个方面安排学生实践教学，每个方面要分别注重从多个知识结构和能力结构（社会生存能力、专业核心能力、综合信息能力等）进行培养，形成课堂实验、专业见习、实习实训、创新实践及毕业设计5个层次构成的实践教学体系，以不断提升学生的实践能力。2.以驱动创新创业的大数据应用为

18、引领。新时期信息管理学科人才培养要以创新创业理念为引领，将创新创业素质与能力融入人才培养全过程，在课内学习、课外实践等多方面打造有利于创业创新教育的条件，丰富教学资源，如设置创业与实践的选修课、提供多元化教育保障服务体系、创新教学方式、设置大学生创新创业辅助专项资金、建设大学创业孵化基地等，对接社会上的创新孵化器，将学生兴趣与职业规划巧妙连接，帮助学生开展以专业为核心的自主创新创业活动，培养出大数据时代的复合型、创新型人才。3.以提升信息管理学科人才培养的数据素养为主体。大数据时代信息管理学科人才培养模式改革的核心是融入大数据，面向大数据管理需求培养高素质的复合型、创新型人才，因此，信息管理学科人才培养的任务应以提升数据素养为主体，尤其应注重大数据知识与技术的学习。通过设计分层的培养体系、增设数据科学与大数据技术相关课程来直接加强学生的数据素养知识储备，也可借助一些完备的科研数据合作项目、信息系统设计实践