单尾检验和双尾检验_第1页
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1、单尾检验和双尾检验?在对平均数的检验中,如果研究者不仅关心样本统计量的均值与总体均值的差异,还关心这个差异的 特定方向,正差异或者负差异,那么这种模式就是单尾检验;? 如果研究者只关心样本均值与总体均值是否有显着差异,而不去追究差异是正的还是负的,那么就采 用双尾检验模式。1. 单尾检验 (1)左单侧检验:考虑总体均值是否低于预先假设,用数学公式表示时,原假设和备择假 设分别为:图 1.1 左单侧检验 (2)右单侧检验:考虑总体均值是否高于预先假设,用数学公式表示时,原假设和备择假 设分别为:图 1.2 右单侧检验2. 双尾检验 具体而言,双尾检验的零假设取等式,备择假设取不等式。如: ? ?

2、 ? ?由于双侧检验不问差距的正负,所以给定的显着性水平a,须按正态对称分布的原理平均分配到左右两侧,每方各为a /2,相应得到下临界值为?Za /2,上临界值为Za /2如图 1.3 。图 1.3 双尾检验 案例操作 假定,据报道,某高校大学生一月的饮料花费100元,调查后得到“饮料消费数据”,如 图 1.4 。是否可以否定该结论?图 1.4 饮料消费数据 此时:a =0.05 ,左侧单尾检验,以“显着性(双尾)”除以2,看是否小于 0.05 进行判断。Stepl :选择“分析一比较平均值一单样本 T检验(S)”,如图1.5图 1.5 单尾、双尾检验菜单 Step2 :完成第一步后,得到“单样本 T检验”对话框,如图1.6所示。图1.6单样本T检验对话框1Step3 :将变量“饮料消费”移至右侧“检验变量”框中,然后将“检验值”设定为100,如图 1.7 所示。图1.7单样本T检验对话框2 Step4 :完成设置后,单击“确定”,得到结果,如表1.1和表1.2。结论:“显着性(双尾)”的值 0.040除以2等于? ? 0.020< a =0.05,所以要拒绝零假 设,接

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