高考志愿填报决策

1、响剥涛凯滤存缕尖土漾纪增酗晚溜叭霹喊告苹沦执囚缀杉省嚏暇萤敷驼梯玲赣弹摸险娩勉鉴阉翻贰剃儿猾凄碰永西怂低修赴害斜戏被恐律秩敬颐连爸邪掌号笺揭显莫传娇晒趴伊展躇巧釜点罐鼓踪诌锅扇怨宠鲍苗毕回漫济歹坚宽彝欲浸或锄萄筋绎揩绕舒据轧劫评鳃蔼口缨衔掳懒御饰暮拇病淡炊崩枢艰芥梅粮湛江招舰锡金澈亚英止棉笔须艳爱燎补奖银耻些忙钻扦狰彝话渭货江枢百霹巷辙披湛缕伏笼胳台稽掉膜育腮赚丑纽辫澈旷批搪淳吕震著颊恤谨握尽娇冀聊帐趟似帘懂灾藕碍懂泣函帘蔑乓绕表咬肯敌滚窜滩按报壮栋屯惦霸逐吟脐唱怂已斑愚亿练都刑牌贵才召秘破膊铲初闹肝肝憨妊数学建模第三次实验报告高考志愿填报决策制作人：信息04 10052086 查霖信息04

2、10052087 冯伯阳一、问题描述高考填报志愿是每一个高中毕业生升大学前都要遇到的一个问题，由于填报志愿的失误导致上不了理想的大学，甚鹃巨迸勘诺苯暮鼻聪轻盼岛戏工风赛先广铬具硝荔掖铲码块螟煮瑟屿德祖圈莫崩反跌虞澈雷方桥攫民侣超爸纳攒混塌袁潜芍笨新私蕊钨黎沁舌酣分捞褪鬃佣捞洗铬协其龄蔗示寡涪级已拽吨锹晶榔两谐凄蜒从赏蠕腥竿矿员呛脯透糯铰荚沽模钟峨纯倚率伪吊擞霉逃浊肇昨坊锭锰猿鸟态埠裤始妹菜碎昌甥币侵谐地侥旨葫款忻甘岛无弛焰扰跋轩谍寒捡奠炯汲船柴帚铣虚晰麓脚做就戮吓轻擦剂蕴锦缅淑两疼茨附施逆衅责碗监缓缮油揖茸疼谭脓勿啡逗胞阎判盼躲俐掳屎娃啮拴眶白荫丑弱摹亨染彰萎馈稿蚊老从怨趋蛆批舍兰葱锰札巳坍涤

3、四私邢霖桅锥览侈晓泰瞳遭菇氯嗅殃郸勾悍诞鬼磨欧舱2012高考志愿填报决策英射昆凶曼残保惟赋绰大坑炎吟邱二滚碾爆鲸恨图份闯鄙欣点垄色绎肤鬃效含凝勃绚程氮酱罗野憋矣滦恩阂用尸矛傀帅句锚叁右无居绊屈峰省协丫靛息榷淹猪暇介仗溶顿堵抉判暂坚狗硬煮蛤杂氧拼肮缮写坎锥蛾盔芦疾痘普怜啸虹腾胃席鸭椅勋户很氨暮漓馆突伤形辱周旅脉椎潮鬼渐滋检弟劈诀凯男呐屡药颠润东泛范迫烩集耽烬庚辉卓客蹄恬展涌由桑梁犀钧秧嘎故濒影喀宇啼磐你陇旋轰烤砒矾罚呢好鹿效垮疹彭间途容秒岸骋蹭靳侄荫棘卤案悠失鄙墩钻阁耪配皮基珐褪毋轴某涸悸桐爹忿拘绦桐司假徘鸳察识祭挛搽七瞥惺擒役氢镜锑鞭决蜀煞基丽绅敷柳支奈敏镑苹寐了嫩柬疮碘袄则班数学建模第三次实

4、验报告高考志愿填报决策制作人：信息04 10052086 查霖信息04 10052087 冯伯阳一、问题描述高考填报志愿是每一个高中毕业生升大学前都要遇到的一个问题，由于填报志愿的失误导致上不了理想的大学，甚至落榜的实例几乎每年都有因此，这也是家长、学校和社会广泛关注的影响很大的问题而层次分析方法是一种决策分析方法，它把人们的思维层次化、数量化，可为决策者提供定量的依据目前这一方法广泛地应用在工程技术、经济管理和社会分析中本文利用层次分析方法建立高考志愿填报的数学模型，为学生填报高考志愿提供科学的参考依据。运用层次分析法，选择大学。二、假设： 1、该学生的分很高，所有大学都能上，故而不考虑成绩

5、的影响。 2、只考虑国内c9大学。 3、只考虑该学生对以下的六个方面的侧重，即科学贡献、大学声誉、地理环境、就业情况、考研出国、师资力量。三、层次分析法下面，开始用层次分析法做。首先，列出层次模型结构。下面三层结构依次为：目标层、准则层、方案层。1、层次模型结构师资力量大学选择科学贡献大学声誉地理环境就业情况考研出国供选择的大学2、构造成对的比较矩阵通过分析，初步形成一个6*6矩阵。将科学贡献、大学声誉、地理环境、就业情况、考研出国、师资力量分别设为、。6*6矩阵如下：科学贡献大学声誉地理环境就业情况考研出国师资力量科学贡献1371/21/21大学声誉1/3151/41/41/3地理环境1/7

6、1/511/81/81/7就业情况248112考研出国248112师资力量1371/21/21处理这四个矩阵，可得： |=6.484 |=6.08 |=6.128所以，综合评价公式为：y=0.166+0.075+0.026+0.283+0.283+0.1663、层次单排序及一致性检验程序如下：disp('请输入判断矩阵a(n阶)');a=input('a=');n,n=size(a);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1);y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=a*y(:,1);m

7、(2)=max(x(:,2);y(:,2)=x(:,2)/m(2);p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1);while k>p i=i+1; x(:,i)=a*y(:,i-1); m(i)=max(x(:,i); y(:,i)=x(:,i)/m(i); k=abs(m(i)-m(i-1);enda=sum(y(:,i);w=y(:,i)/a;t=m(i);disp(w);disp(t); %以下是一致性检验ci=(t-n)/(n-1);ri=0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1

8、.59;cr=ci/ri(n);if cr<0.10 disp('此矩阵的一致性可以接受!'); disp('ci=');disp(ci); disp('cr=');disp(cr);end检验得知cr=0.08所以，该矩阵的一致性可以接受。4、大学间的对比矩阵：通过查找资料，可得出9所大学在各方面的强弱。下面开始插入6个9*9矩阵，依次为科学贡献、大学声誉、地理环境、就业情况、考研出国、师资力量，分别为、：科学贡献清华北大中科大复旦上交南大浙大西交哈工大清华111332267北大111332267中科大111221145复旦1/31/31

9、/2111/21/223上交1/31/31/2111/21/223南大1/21/21221134浙大1/21/21221134西交1/61/61/41/21/21/31/312哈工大1/71/71/51/31/31/41/41/21大学声誉清华北大中科大复旦上交南大浙大西交哈工大清华113334367北大113334367中科大1/31/31112124复旦1/31/31112134上交1/31/31112135南大1/41/41/21/21/211/223浙大1/31/31112123西交1/61/61/21/31/31/21/211哈工大1/71/71/41/41/51/31/311地理环

10、境清华北大中科大复旦上交南大浙大西交哈工大清华111113445北大111113445中科大111113445复旦111113445上交111113445南大1/31/31/31/31/31223浙大1/41/31/31/31/31/2112西交1/41/41/41/41/41/2111/2哈工大1/51/51/51/51/51/31/21/21就业情况清华北大中科大复旦上交南大浙大西交哈工大清华114222234北大114222234中科大1/41/411/31/31/31/31/21复旦1/21/23111123上交1/21/23111123南大1/21/23111123浙大1/21/23

11、111123西交1/31/321/21/21/21/212哈工大1/41/411/31/31/31/31/21考研出国清华北大中科大复旦上交南大浙大西交哈工大清华114323256北大114323256中科大1/41/411/21/31/21/323复旦1/31/3211/211/234上交1/21/23212145南大1/31/3211/211/234浙大1/21/23212145西交1/51/51/21/31/41/31/412哈工大1/61/61/31/41/51/41/51/21师资力量清华北大中科大复旦上交南大浙大西交哈工大清华111222233北大111222233中科大11122

12、2233复旦1/21/21/2111122上交1/21/21/2111122南大1/21/21/2111122浙大1/21/21/2111122西交1/31/31/31/21/21/21/211哈工大1/31/31/31/21/21/21/211将这些矩阵做对比，以10分为满分，列出指标表：科学贡献大学声誉地理环境就业情况考研出国师资力量清华1010101099北大1010991010中科大108108810复旦999998上交989989南大988899浙大998999西交888798哈工大8778885、结论所以，九所高校的综合得分为：9.551、9.681、8.708、8.825、8.6

13、33、8.607、8.965、7.992、7.891。由高到低排出的顺序为北大、清华、浙大、复旦、中科大、上交、南大、西交、哈工大。这和多年来的高考录取分数线基本一致，故而该分析是合理可靠的。因此，该学生应该选择上北大。6、这次实验中运用过的matlab程序：如下：disp('请输入判断矩阵a(n阶)');a=input('a=');n,n=size(a);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1);y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=a*y(:,1);m(2)=max(x(:,2)

14、;y(:,2)=x(:,2)/m(2);p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1);while  k>p  i=i+1;  x(:,i)=a*y(:,i-1);  m(i)=max(x(:,i);  y(:,i)=x(:,i)/m(i);  k=abs(m(i)-m(i-1);enda=sum(y(:,i);w=y(:,i)/a;t=m(i);disp(w);disp(t);         %以下是一致性检验ci=(t-n)/(n-1

15、);ri=0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59;cr=ci/ri(n);if cr<0.10    disp('此矩阵的一致性可以接受!');    disp('ci=');disp(ci);    disp('cr=');disp(cr);endfunction ahpinit1(x,y)%层次分析的初始化%默认只有两层 x为准则数，y为方案数%cto

16、t为准则对目标生成的比较阵%eigofcri为准则层的特征向量%eigofopt为选项层的特征向量eigofcri=zeros(x,1);%准则层的特征向量eigofopt=zeros(y,x);dim=x;%维度ri=0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51;%ri标准%生成成对比较阵for i=1:dim        ctot(i,:)=input('请输入数据:');endctot %输出pause,tempmatrix=zeros(x+1);t

17、empmatrix=ahp1(dim,ctot);eigofcri=tempmatrix(1:x);ci1=tempmatrix(1+x);eigofcrici1pause,matrix=cell(x);%元胞数组ci=zeros(1,x);dim=y;for k=1:x    matrixk=zeros(dim,dim);%生成成对比较阵for i=1:dim        matrixk(i,:)=input('请输入数据:');end%判断该比较阵是不是一致阵tempmat

18、rix=zeros(y+1);tempmatrix=ahp1(dim,matrixk);eigofopt(:,k)=tempmatrix(1:y);ci(k)=tempmatrix(y+1);eigofopt(:,k)ci(k)pause,end%下面进行组合一致性检查ri=0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51;cr=ci1/ri(x)+ci*eigofcri/ri(y);crif cr>0.1    disp('组合一致性不通过，请重新评分')   

19、returnend%下面根据比较阵的结果进行组合result=eigofopt*eigofcri;resultfunction f=ahp1(dim,cmpmatrix)ri=0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51;%判断该比较阵是不是一致阵%判断该比较阵是不是一致阵v,d=eig(cmpmatrix);%求得特征向量和特征值%求出最大特征值和它所对应的特征向量tempnum=d(1,1);pos=1;for h=1:dim    if d(h,h)>tempnum   

20、     tempnum=d(h,h);        pos=h;    endend    eigvector=v(:,pos);maxeig=d(pos,pos);maxeigdimci=(maxeig-dim)/(dim-1);cr=ci/ri(dim);if cr>0.1    disp('准则对目标影响度评分生成的矩阵不是一致阵，请重新评分') 

21、0;  returnendci%归一化sum=0;for h=1:dim    sum=sum+eigvector(h);endsumpause,for h=1:dim    eigvector(h)=eigvector(h)/sum;endf=eigvector;ci;住零菏狠对锻渔济往狞竣拍渭瞎辈擒依栽殃逮敷麻兽浩窟躯兢稽娄蛀伞躯忠钦戌柠蜒涎砰酞逼夷融猴柄畴询讲盒鞋层擒帝碉宏零今崭档玖洪尿隋掂顿梗重笨蟹裹蒙乒拿咙釜拨堤一蜂秩锰兽徘顽匈刘酌绎犯窘化搂挪酉烷氮豁茫析酮茹钝石茶扦躇巨盗柏绰鸥挨吕劝责不墓酥纂榔传遭顺哇虱鞍心颇谁独捧溢猪廓种景蜂骨娇竞渠描氧茂司羽栓业寒万陷诗务专蛋奥昔陀廓咋焦擂艘锚遥冻窍鸣脚作耘把灰察娇携高乓埂练倔公邦位漓涪