陕西省吴堡县吴堡中学高中数学 第一章 统计案例 例谈回归分析的应用素材 北师大版选修_第1页
陕西省吴堡县吴堡中学高中数学 第一章 统计案例 例谈回归分析的应用素材 北师大版选修_第2页
陕西省吴堡县吴堡中学高中数学 第一章 统计案例 例谈回归分析的应用素材 北师大版选修_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、例谈回归分析的应用在解许多实际应用问题时，运用回归分析的基本思想，通过构建回归模型去刻画解释变量与预报变量的关系，并利用模型，对解释变量的某个值去预测相应预报变量的某个值，从而使问题得到解决建立回归模型解实际问题的步骤是：（1）确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；（2）画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系；（3）由经验确定回归方程的类型，即拟合直线或拟合曲线；（4）按一定规则估计回归方程中的参数，从而求出拟合直线或拟合曲线的函数关系式；（5）利用函数关系式，根据条件对所给问题进行预测和控制，以便为决策提供依据下面举例说明例1某商场经营一批进价是30元

2、/台的小商品，在市场试验中发现，此商品的销售单价元与日销售量台之间有如下关系：3540455056412811（1）与是否具有线性相关关系？如果具有线性相关关系，求出回归直线方程；（2）设经营此商品的日销售利润为元，根据（1）写出关于的函数关系式并预测当销售单价为多少元时，才能获得最大日销售利润解析：（1）散点图如右图所示，并从图中可以看出，这些点大致分布在一条直线附近，因此两个变量线性相关设回归直线为，则由公式求得，；（2）依题意有，当时，有最大值约为即预测销售单价为元时，才能获得最大日销售利润1 / 3点评：本题主要考查构建线性回归模型在解决实际问题中的应用例2某国从1790年至1950年

3、人口数据资料：时间17901800181018201830184018501860187018801890190019101920193019401950人口（百万）3.9295.3087.249.36812.86617.06923.18231.43338.55850.15662.94875.99591.972105.711122.775131.669150.697试利用上述资料预测该国1980年的人口数（假设该国政治、社会、经济环境稳定，且人口数相对于时间是连续的）分析：以轴代表年度，轴代表人口数，建立直角坐标系，画出散点图（略），并观察散点图可以发现，从1890年以后散点近似分布在一条直线

4、上；而从散点图的整体趋势来看，也可以认为散点近似分布在一条抛物线上，故可采用线性回归模型拟合，或采用二次函数模型拟合解法一：由散点图可以看出，1890年以后散点大致分布在一条直线上，设线性回归直线方程为，由公式求得，即当时，即1980年该国人口预测为194.859百万人解法二：从散点的整体趋势看，散点近似分布在一条以直线为对称轴，以点（1790，3.929）为顶点的抛物线上，再任意选一点（1890，62.948）确定抛物线方程为当时，即该国人口预测为216.919百万人点评：本题主要考查重视对信息、图表的分析，提取，加工和处理能力两种解法，由于考虑问题和观察角度不同，所得到结论和答案也不相同，线性回归模型是在依据部分已知数据的基础上作出的，因此精确度比较差；而二次函数模型是根据全部已知数据的分布趋势拟合的，因而有

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论