下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、%两个程序,亲测可用clear alla=imread('moon.tif');figure,imshow(a) count=imhist(a);m,n=size(a);N=m*n;L=256;count=count/N;% 每一个像素的分布概率countfor i=1:Lif count(i)=0st=i-1;break;endendstfor i=L:-1:1if count(i)=0nd=i-1;break;endendndf=count(st+1:nd+1); %f 是每个灰度出现的概率 size(f)E=;for Th=st:nd-1 % 设定初始分割阈值为 Th a
2、v1=0;av2=0;Pth=sum(count(1:Th+1); %第一类的平均相对熵为 for i=0:Thav1=av1-count(i+1)/Pth*log(count(i+1)/Pth+0.00001);end%第二类的平均相对熵为for i=Th+1:L-1 av2=av2-count(i+1)/(1-Pth)*log(count(i+1)/(1-Pth)+0.00001);endE(Th-st+1)=av1+av2;endposition=find(E=(max(E);th=st+position-1for i=1:m for j=1:n if a(i,j)>th a(i,
3、j)=255; else a(i,j)=0; end end end figure,imshow(a);%2-d 最大熵法 (递推方法 ) clear all;clc;tica=imread('trial2_2.tiff'); figure,imshow(a);a0=double(a);m,n=size(a);h=1; a1=zeros(m,n);% 计算平均领域灰度的一维灰度直方图for i=1:mfor j=1:nfor k=-h:hfor w=-h:h;p=i+k;q=j+w; if (p<=0)|( p>m) p=i;endif (q<=0)|(q&g
4、t;n)q=j;end a1(i,j)=a0(p,q)+a1(i,j);end end a2(i,j)=uint8(1/9*a1(i,j);endendfxy=zeros(256,256);% 计算二维直方图for i=1:mfor j=1:nc1=a0(i,j);d=double(a2(i,j); fxy(c1+1,d+1)=fxy(c1+1,d+1)+1;endendPxy=fxy/m/n;% figure,% mesh(Pxy);% title(' 二维灰度直方图 ');%计算 HlHl=0;for i=1:256for j=1:256if Pxy(i,j)>0.0
5、0001Hl=Hl-Pxy(i,j)*log(Pxy(i,j);elseHl=Hl;endendend%计算 PA,HAPA=zeros(256,256);HA=zeros(256,256);PB=zeros(256,256);PA(1,1)=Pxy(1,1);if PA(1,1)<1e-4HA(1,1)=0;elseHA(1,1)=-PA(1,1)*log(PA(1,1);endfor i=2:256PA(i,1)=PA(i-1,1)+Pxy(i,1);if Pxy(i,1)>0.00001HA(i,1)=HA(i-1,1)-Pxy(i,1)*log(Pxy(i,1);elseH
6、A(i,1)=HA(i-1,1);end endfor j=2:256PA(1,j)=PA(1,j-1)+Pxy(1,j);if Pxy(1,j)>0.00001HA(1,j)=HA(1,j-1)-Pxy(1,j)*log(Pxy(1,j);elseHA(1,j)=HA(1,j-1);endendfor i=2:256for j=2:256PA(i,j)=PA(i-1,j)+PA(i,j-1)-PA(i-1,j-1)+Pxy(i,j);if Pxy(i,j)>0.00001HA(i,j)=HA(i-1,j)+HA(i,j-1)-HA(i-1,j-1)-Pxy(i,j)*log(Px
7、y(i,j); elseHA(i,j)=HA(i-1,j)+HA(i,j-1)-HA(i-1,j-1);endendend%计算最大熵PB=1-PA;h=zeros(256,256);hmax=0;for i=1:256for j=1:256if abs(PA(i,j)>0.00001&abs(PB(i,j)>0.00001 h(i,j)=log(PA(i,j)*PB(i,j)+HA(i,j)/PA(i,j)+(Hl-HA(i,j)/PB(i,j);else h(i,j)=0;endif h(i,j)>hmax hmax=h(i,j); s=i-1; t=j-1;end endz=ones(m,n);for i=1:mfor j=1:nif a0(i,j)<=s&a2(i,j)<
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 服装设计行业求职信写作规范与范例
- 园林绿化劳务合同范本及签订建议
- 工程项目施工进度控制与风险管理
- 湖南省长沙市长郡集团2025-2026学年九年级上学期英语期中考试试卷及答案
- 2026年考研英语一阅读理解词汇猜测题专项卷附答案解析与上下文线索分析
- 江苏省南通市通州区2025-2026学年九年级上学期期中考试化学试卷(含答案)
- 辽宁省鞍山市立山区2025-2026学年七年级上学期11月期中考试英语试卷(含答案无听力原文及音频)
- 多功能加热保温饭盒创新创业项目商业计划书
- 搪瓷食品级搅拌器生产创新创业项目商业计划书
- 复古书法新品创新创业项目商业计划书
- 瞳孔意识评估课件
- 基于Python的深度学习图像处理 课件 第六章 基于深度学习的图像增强
- 山东省青岛市李沧区片区2024-2025学年六年级上册期中考试科学试卷
- 产品卸货及现场安装服务流程方案
- 2025年司机安全培训考试题库及答案书
- 初中教育《拒绝浮躁静心学习》主题班会课件
- GB/T 46425-2025煤矸石山生态修复技术规范
- 2025河南许昌禹州市招聘巡防队员120人考试参考试题及答案解析
- 2025年车管12123学法减分考试题及答案
- 教育学原理 第二版 课件 第1章 教育及其本质
- 农业机械化操作培训教材与案例
评论
0/150
提交评论