我国旅游收入构成的计量经济分析

1、我国旅游收入构成的计量经济分析扌商要旅游产业已成为我国新的经济增长点。旅游收入直接反映了某一旅游冃 的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可 缺少的综合性指标，也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。通过 建立计量经济模型，对我国国内旅游收入进行实证分析，找出了影响国内旅游收 入的诸多因素。研究结果表明，人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅 游收入的显著性因素，基于模型结果对模型进行分析评价。关键字国内旅游收入ols参数估计一、模型变量的选择旅游业是一个关联性、依赖性较强的产业，由于社会经济状况和经济关系等 多种因素不同程度的影响，使得某一旅游冃的地

2、国家和地区在一定时期内的旅游 收入出现不同程度的变化。国内旅游收入是多种因素的函数，包括国内旅游人数、 游客人均花费及包括交通条件、服务设施、接待机构设施在内的旅游基础设施等。 经分析，影响国内旅游收入y的因素主要有国内旅游人数xi、人均国内牛产总值 x2、旅游人均花费x3。二、数据的收集木文数据来源于中国统计年鉴2010，选择19942010年的时间序列数据。三 ' 模型建立本文采用经济计量模型对国内旅游收入情况进行分析和预测，经济计量是一 种经济测度方法，即把经济理论、数学公式和概率论统计推断结合起来，用以考 察实际经济活动的数学规律，预测未来和规划政策。经济计量模型就是应用经济

3、计量方法建立起来的模型，对单一方程来说其一般形式如下： y = ao + ax + a2x2 + + aijxn f这里y为因变量，x】，xn为自变量; a” a2, -a,为相应的经济计量参数。一般经济计量模型中的变量以它们的 数值决定的范围为标准，可分为内牛变量和外牛变量两大类。内牛变量的数值是 在研究对象的系统范围之内决定的，从其数学特征看，在系统方程中大都以因变 量方式存在，即其相应数值可通过其他变量值间接求得；外生变量是在研究对彖 的系统外决定的，在系统方程中以自变量形式出现，即它的数值的变化能影响内 生变量的数值变化，但并不反过来受内生变量的影响。经济计量模型建模主要依 靠历史统计

4、数据，应用最小二乘法，要通过经济意义、统计的和经济计量的三级 检验才可以应用。通过结合国内旅游收入的特点以及收集来的数据，建立以下模 型y = 00 + 01x1 + 02兀2 + 03兀3 +况其中，y为国内旅游收入；x1为国内旅游人数; x2为人均国内生产总值；x3为旅游人均花费；u为随机扰动项。3 0, 3 1, 3 2, b 3为待估参数。对该模型运用eviews软件进行0ls参数估计，得到各个参数值，模型具体结果如 下：y 二-1476. 759112 + 0. 1o7959*x1 + 0. 367299*x2+ 3.681506x3t = (-2.321104)(0.063424)

5、(3.320207)(2.765661)r2 =0. 993413 d. w. =1. 425067f二653. 52683. 1经济意义检验 国内旅游人数与国内旅游收入的关系。从式中可知xl的系数为正，说明国 内旅游人数与国内旅游收入成正向关系，这说明随着国内旅游人数的增加，国内 旅游收入也是不断增加的，符合经济意义。 人均国内生产总值与国内旅游收入的关系。从式中可知x2的系数为正，说 明人均国内生产总值与国内旅游收入成正向关系。人均国内生产总值的增加，物 质文化水平的提高，旅游需求的增加，也将促使国内旅游收入的不断增加，符合 经济意义。 旅游人均花费与国内旅游收入的关系。从式中可知x3的系

6、数为止，说明旅 游人均花费与国内旅游收入成正向关系，也符合经济意义。3. 2统计检验由以上可知，xi, x2, x3的系数都符合经济意义，再进行统计检验。模型的 可决系数为0.993413,非常接近1,说明模型的拟合度菲常好。t统计量检验的 是某个系数是否为0 (即该变量是否不存在于回归模型中)。给定显著性水平a =0. 05, n=17, k=3,查t和f分布表，得到临界值to.025 (13) =2. 16,可以看出， xi的t-statistic值为0.063424。这说明常数变量xi的系数不显著，而其他变 量的系数很显著。fo.05(3, 13)二341, f-statistic值为6

7、53. 5268,所以拒绝方 程不显著的假设，回归方程显著。3. 3计量经济学检验 多重共线性检验观察解释变量之间的简单相关系数，如下表：yxix2x3y1.0000000.9901220. 9947270.881624xi0. 9901221.0000000. 9960420.843479x20. 9947270.9960421.0000000.853452x30. 8816240. 8434790.8534521.000000可知各解释变量之间的相关系数很高，存在多重共线性问题。采用逐步引入 其它变量的方法解决多重共线性，确定最适合的多元回归方程。分别将y与各解 释变量作简单冋归，得：y

8、二-227& 176283 + 6.587o42*x1(1)t = (-& 065930)(27.34971)r2 =0. 980341 d. w. =0. 616795f二74& 0066y =-499. 542082 + 0.417285*x2 (2)t 二(-3.048087)(37. 56299)r2 二0. 989481 d. w.二 1. 237804f二 1410. 978y =-6139. 263502 + 26.894899*x3 (3)t 二(-3 944166)(7. 234870)r2=0. 777261 d. w. =0. 180705f=52

9、. 343334可见，模型(2)的拟合优度最大，人均国内生产总值对国内旅游收入的影响最大，因此选择模型(2)作为初始回归模型，将其它解释变量逐个引入，寻 找最优回归方程。在初始模型中引入xi,可得到：y =-343.855559 - 0.562328*x1 + 0.452603*x2t 二(-0. 581601)(-0. 274822)(3. 507943)r2=0. 989537 d. w. =1. 372906f二662. 0465可见，模型的拟合优度提高，但是系数的经济意义不合理，变量也没能通过 显著性检验。因此，在模型屮不应保留xi。在初始模型中引入x3,可得到：y =-1443. 7

10、76364 + 0.374220*x2 + 3.669485*x3t 二(-4.086922)(21.43040)(2.889690)r2 =0. 993411 d. w. =1. 459586f二 1055. 368可见，模型的拟合优度提高，系数符号合理，变量也通过显著性检验。因此, 在模型中应保留x3。即可得模型为：y =-1443. 776364 + 0.374220*x2 + 3.669485*x3 序列相关性检验已知d.w. =1.459586, n二17, k二2,查d.w.分布表，得到临界值d,=l. 13和 du=l. 38,根据du < d. w. < 4-du,

11、 1.38< 1. 459586 < 2. 62,则无自相关，可知模 型不存在序列相关性。 异方差检验应用eviews软件进行white检验，由数据可得到该回归中的nr2=7. 334937, 由于nf渐近地遵循自由度等于辅助回归中回归个数(不包括常数项)的八分 布，即nfx?,自由度为5,则在95%的置信系数下，有nr2 =7. 334937 < x2 二11.07,且0bs*r -squared的p值为0. 1969,大于0. 05,所以根据怀特检验， 模型不存在异方差性。、结论分析该模型的经济意义是明显的，即国内旅游收入主要取决于人均国内生产总值 和旅游人均花费。x2的系数为人均国内生产总值的弹性，即人均国内生产总值 增加1%,国内旅游收入将增加0. 37422%,人均国内生产总值反映我国经济发展 水平，经济越发达，居民的消费水平越高，旅游需求越旺盛。x3的系数为旅游人 均花费的弹性，即旅游人均花费增加1%,国内旅游收入将增加3. 669485%,旅游 人均花费对国内旅游收入的影