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文档简介
1、Spss 上机实习内容实验一熟悉 spss 系统运行管理方式一、上机要求1、学习掌握 spss 打开与关闭的各种方法以及各种 spss 文件类型的打开与保存方法。2. 打开 spss5 种类型的窗口,认识窗口特征及其功能。3. 熟悉 spss 系统参数设置的影响,了解spss 系统参数设置的基本方法。4. 任选一个菜单中的命令,试用Help获得英文帮助,熟悉获得帮助的操作。5. 熟悉 SPSS10个主菜单下面的基本命令。二、实验注意事项1. 实验中不轻易改动 SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。2. 上机请带教材实验二掌握 SPSS数据文件的建立方法一、上机要求1、能独立完成在SPSS中
2、建库、录入数据等基本操作。( 1)定义变量( 2)输入数据( 3)保存数据文件(注意: spss 文件类型为后缀名为 .sav 的文件)( 4)读入其他类型的数据文件2、数据文件的编辑( 1)变量的插入与删除( 2)观察量的插入与删除( 3)根据已存在的变量建立新变量二、上机操作三十名学生的身高与体重数据录入spss。表 1三十名学生的身高与体重数据1 / 8序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重1男13156.047.516女14164.744.12男13155.037.817女14160.553.03男13144.638.618女14147.036.44男13161.541.619女14
3、153.230.15男13161.343.320女14157.940.46女13158.047.321男15166.057.07女13161.047.122男15169.058.58女13162.047.023男15170.051.09女13164.333.824男15165.158.010女13144.033.825男15172.055.011男13157.949.226女15159.444.712男14176.154.527女15161.345.413男14168.050.028女15158.044.314男14164.544.029女15158.642.815男14153.058.030
4、女15169.051.1进行以下操作:( 1)在 Variable view中定义变量( 2)在 data view中输入数据( 3)保存数据文件实验三掌握 SPSS数据文件的管理方法一、上机要求1 、数据预处理方法2、对数据进行整理、分组,生成统计表和统计图二、上机内容1 、以表一的内容练习数据排序、筛选。2 、频数统计(教材 5 种饮料 50 次购买记录)3、作条形图、饼图、茎叶图、盒形图、直方图、散点图(教材的例子)排序操作步骤:点击“ data ”菜单点击子菜单“sort case ”打开sort case对话框点击变量进行右侧框内选定ascending(升序 ) ok 。筛选操作步骤
5、:点击“ data ”菜单点击子菜单“select case”根据要求选项ok 。频数统计操作步骤:. 依次点击Analyze- >descriptive statistics->frequencies,弹出对话框;2 / 8. 选 Display frequency tables. 单击主菜单OK键条形图、饼图和直方图的操作步骤:. 依次点击Analyze- >descriptive statistics->frequencies,弹出对话框;.箭头送入所分析变量,点击下端Charts ,弹出对话框. 选中 . Bar Charts条形图或者. Pie Charts饼
6、图或者. Histograms直方图. 单击主菜单OK键,茎叶图与箱线图的操作步骤:. 依次点击Analyze->descriptive statistics->explore,弹出对话框;.箭头送入所分析变量,系统自动生成茎叶图与箱线图.单击主菜单OK键实验四掌握用SPSS作统计量描述一、上机要求: 掌握 SPSS进行作统计量描述的常用命令、操作过程以及分析结果的判读。二、上机内容1 、以表一的内容练习统计量描述2 、 由 descriptive statistics 计 算 、 由 Frequencies 计 算 和 由 Explore 计算操作步骤:.依次点击Analyze-
7、 >descriptive statistics->frequencies,弹出对话框;.箭头送入所分析变量,点击下端statistics,弹出对话框:.选中要分析的描述统计指标,可输出选中的指标值;. 单击主菜单OK键提交的作业:1. 试录入以下数据文件,保存为“数据1.sav ”。序号性别职称在公司工作的时间年龄工资1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女41538420011男3835300012男253220003 / 813女
8、1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男363531002. 试录入以下数据文件,保存为“数据2.sav ”。序号性别职称在公司工作的时间年龄工资31男31646330032男43051500033男41033450034女2529200035女15
9、33150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男363531003. 试将数据 2合并到数据1,合并后的数据文件另存为“数据3.sav ”。要求:以保存的“数据3.sav ”为例,要求用基本统计分析完成以下任务:( 1)求出性别、工资等级的频次分布表,性别的众数、工资等级的中位数,并用工资等级做条形图。( 2)求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数,并用工资做带正态曲线的直方图。( 3)分性别求工资的标准分。( 4)求工资的峰度、偏度,对照带正态曲线的直方图理解结果。( 5)对工资进行探索性分析。4 / 8实验五
10、掌握用 SPSS作区间估计一、上机要求: 掌握 SPSS进行区间估计的操作过程以及分析结果的判读。二、上机内容1、根据学生调查的身高数据计算总体平均身高的置信区间( 95%的置信度)。(数据见学生调查)操作步骤:.依次点击Analyze- >Descriptive Statistics->Explore ;实验六掌握用 SPSS作假设检验一、上机要求: 掌握 SPSS进行单样本 t 检验二、上机内容:以 95%的置信度检验能否认为总体中学生的平均身高等于165 厘 M。(数据见学生调查)操作步骤:.点击 Analyze->Compare Means->One Sampl
11、e T test实验七掌握用 SPSS作方差分析一、上机要求: 掌握 SPSS进行单因素、双因素方差分析的操作步骤和结果的判读。二、上机内容:1、入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异?( =0.05 )操作步骤:依次点击 Analyze- >compare means->one way Anova2、性别和入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异? ( =0.05 )操作步骤:依次点击 Analyze- >General Linear Model->univariate5 / 8实验八掌握用 SPSS作回归分析一、上机要求: 掌握 SPSS进行一
12、元线性回归、多元线性回归分析的操作步骤和结果的判读。二、上机内容1、绘制学生调查中概率成绩和统计成绩的散点图。(数据见学生调查)2、计算学生调查中的概率成绩、统计成绩和体重三个变量之间两两的相关系数。操作步骤: Analyze->Correlate ->Bivariate3、建立以统计成绩为因变量,概率成绩为自变量的回归方程,并解释回归系数的实际意义。操作步骤: Analyze- >Regression- >Linear ;4、计算概率成绩等于90 时统计成绩的置信区间和预测区间。5、一民航客运量作为因变量( Y),以国民收入 (X1), 消费额( X2) , 铁路客运
13、量( X3) , 民航航线里程X4)(,来华旅游入境人数( X5)作为自变量,根据 1984-1993 年数据,研究我国民航客运量回归模型。操作步骤: Analyze- >Regression- >Linear ;民航客运资料表(万人 )x1( 亿元 )x2( 亿元 )x3( 万人 )x4( 万公里 )x5( 万人 )231301018888149114.89180.92298335021958638916420.39343368825319220419.53570.25401394127999530021.82776.71445425830549992223.27792.4339
14、14736335810604422.91947.75545652390511035326.021285.227447020487911211027.721783.49977859555210857932.432281.9513109313638611242938.912690.23提交的作业:1、某年中国10 省市人均国民收入(3577, 2981, 1148, 1124, 1080,1383,1628,4822, 1696,1717),单位:元,试建立该组数据的95%置信区间。2、现有一组样本观察值( 10.01,10.02,10.02,9.9 )。假设原假设 =10,检验该 H0 是否正确。3、某工厂为检验不同包装商品的销售效果,随机抽取样本,问不同包装的商品销售是否有显著性差异? ( =0.05 )6 / 8相关资料表包装一包装二包装三7795728692778082688891824、某农科所实验在水溶液中种植西红柿,采用了三种施肥方式和四种不同的水温。三种施肥方式是:一开始就以全部可溶性肥料;每两个月给以50%溶液;每月给以 25%溶液。水温分别为4 度, 10 度, 16 度, 20 度。结果见下表 -20。问施肥方式和水温对产量的影响各自是否显著?( =0
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