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文档简介
1、精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载计量经济学期末考试模拟试题b 卷一.判定说明题(先判定对错,然后说明理由,每题3分,共计 30分)1. 计量经济学模型中的内生变量为因变量;()2. 学历变量为虚拟变量; ()3. 模型中说明变量越多,rss 越小;()4. 在模型:中,()5. 异方差影响到模型估量的无偏性;()6. 扰动项不为零并不影响估量的无偏性;()7. 挑选的模型为否过原点,结果无大碍;()8. 模型中说明变量宁多勿少;()9. 说明变量越多,多重共线性越严峻;()10. d 2意味着无自相关; () 二.( 10 分)假设:,精品学习资料精选学习资料 - - -
2、 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载如何检验如下假设:1.三.( 8 分)为什么要假定模型的扰动项为零为均值的正态分布?四.( 10 分)如何提高估量的精度?五.( 12 分)考虑以下模型:1. 和 的ols 估量会不会为一样的?为什么?2. 和 的ols 估量会不会为一样的?为什么?3. 和 有什么关系?4. 你能直接比较两个模型的拟合优度吗?为什么?六.( 10 分)对模型:中的 ,你如何发觉并解决自相关的问题?七.( 10 分)设计如下模型估量的思路与步骤:八.( 10 分)如何估量模型:精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载计量经济学期末考试模拟试题(b卷)参考答
3、案一 1. 错; 2. 对; 3. 对; 4. 对; 5. 错; 6. 对; 7. 错; 8. 错; 9. 对; 10. 错;二解:因,精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载1.将上式变形为:,令,就有:再用 ols 对其进行估量,判定的估量值对应的t值,看 t值为否显著;2. 将 作为没有约束的方程,对其进行估量,得rss ur ,将 作为约束条件对其再进行估量,得rss r;然后用 f 检验,判定 f的显著性;其中:三 . 模型的扰动项表示全部可能影响y但又未能包括到回来模型中的被忽视的替代变量;假定其均值为零说明凡为模型不含归属的因素对 y的均值都没有系统的影
4、响,对y 的平均影响为零;在正态假定下ols 的估量量的概率分布简洁导出,ols 的估量量为 的线性函数,此如为正态分布的,就也为正态分布的,将使后来的假设检验工作非常简洁;四. ols 估量量的精度由其标准误来衡量,对给定的, x值的变化越大,估量的方差越小, ,从而得以更大的精密度加以估量;即,样本含量n的增大,的估量的精密度增大;精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载五. 1.把b模型写成:因此,这两个模型很相像,模型的截距也相同;2. 两个模型中 x3 的斜率系数的 ols 估量值相同;3. 4.不能,由于两个模型中的回来子不同;六. 在自相关情形下,平常的
5、ols 的估量量虽然为线性,无偏和渐进的正态分布,但不再为有效的,结果通常的t、f、都不再适用;侦察自相关的方法有:1非正式的方法,图解法检查残差的相关性,对实际的残差描点;正式的方法 2,游程检验, 3 ,德宾沃森的d检验; 4, bg 检验, 5渐进正态检验,通常使用的为3 4 两种方法,使用 d检验时,作为一种体会法就,假如在一项应用中求出d=2、便可认为没有一阶自相关,不管为正的仍为负的;当越接近零,正序列相关的迹象越明显,使用bg 检验主要用来检验高阶自相关的情形;发觉自相关的补救措施:精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载1 尽力查明为否为纯粹的自相关,
6、而不为模型误设的结果;2 如为纯粹的自相关,对模型作适当的变换,使用广义最小二乘法,使变换后的模型不存在自相关问题;3 在大样本情形下,可以使用尼维韦斯特方法;七这为 logit 模型的估量,令:精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载从而得:为了达到估量的目的,我们写成下式:i1.详细我们考虑关于每个收入水平,都有个家庭, n 表示其中拥有住宅的家庭个数,就:对每一个收入水平,运算拥有住房的估量概率:i2.对每一个 x ,求 logit :3.为明白决异方差的问题,将上式变换如下:(1)我们把它写成:精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载优秀学习资料欢迎下载精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载其中权重 w n p( 1 p );l*变换的或加权的l ;x*变换的或加权的x ;v 变换的误差项;精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下载iiiiiiiii4.用ols 去估量( 1);5.根据平常的 ols 方式建立置信区间和检验假设;八. 解答:这为个分布滞后模型,可以用考伊克方法,假使我们从无限滞后的分布滞后模型开头,设想全部系数都有相同的符号,考伊克假定它们为按如下的几何级数项衰减的;精品学习资料精选学习资料 - - - 欢迎下
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