上海区域经济时空聚集性分析

1、    上海区域经济时空聚集性分析    付建辉摘 要：统筹协调城市区域经济均衡发展是一个国家和地区社会经济发展的必然选择。本文运用arcgis软件，对上海市各区县2008年至2013年的gdp数据进行了空间自相关分析，直观地表现了上海市区域经济发展的差异状况及其变化。在此基础上，笔者探讨了上海市区域经济发展空间格局的主要特征，并在平衡上海市各区县经济发展方面提出了建议。关键词：区域经济发展；arcgis；空间自回归分析一、背景介绍上海市作为我国长三角地带经济发展的引擎，自改革开放以来，已取得了举世瞩目的巨大成就。然而在实现快速增长的同时，也存在着不少问

2、题，如上海市各区县之间发展不平衡的问题一直制约着上海市整体经济质量的进一步提升。上述问题的存在使得对上海市区域经济进行统计分析显得尤为必要。考虑到自变量与因变量的特点，我们选取经典的多元回归分析模型进行分析，然而在区域经济统计分析中，空间变量的存在使得传统多元统计分析方法已不再适用：在常规的多元回归模型中，经典假设要求各个解释变量之间要相互独立，即解释变量之间不存在显著的自相关关系，如果变量之间存在自相关现象，则会导致多元回归模型失效。在现实生活中，很多分析对象都是从空间样本选取，而这些空间变量中可能存在空间关系，而普通的空间回归模型忽略了空间变量之间的相关关系，造成了建立错误的空间模型。为了

3、解决区域经济统计分析中变量间的自相关问题，可采用空间自相关模型来分析上海市区域经济发展的特点。arcgis作为一种交互式的、可视化的决策支持工具，在空间统计分析中发挥着重要的作用，其自带的空间自回归分析模块与聚类分析模块可以有效解决上述问题并直观展现出分析结果。本研究将区域经济统计分析模型与arcgis相结合，对上海市各区县2008年-2013年gdp数据从时间与空间两个角度进行分析与展现，以此来研究上海市区域经济发展状况，并根据研究结论给出相应的建议。二、理论基础空间自相关指一种现象在空间分布上的相关性。空间自相关分析是认识空间分布特征的一种常用方法，它可以检测两种现象的变化是否存在相关性。

4、一种现象的观测值如果在空间分布上呈现出高值聚集在其他高值附近、低值聚集在其他低值附近的特点，称为空间正相关，那么就认为数据集中的值倾向于在空间上发生聚类（clustered）；如果观测值在空间分布上呈现出高值排斥其他高值而倾向于靠近低值，则称其为空间负相关，此时认为这组数据倾向于在空间上发生扩散（dispered）；如果观测值在空间分布上呈现出随机性，表明空间相关性不明显，是一种随机分布的现象（random）。2.局部空间自相关分析三、研究区域与数据来源研究的范围为上海市18个区县行政区域（包括黄浦区、卢湾区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、闸北区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东

5、新区、金山区、松江区、青浦区和奉贤区17个区，崇明县一个县）。研究采用的原始数据来源于上海市2008年至2013年各区县统计年鉴提供的经济统计数据。由于近年来上海市行政区划变动较大，故本报告中数据为零的区县不予解释。四、统计分析1.全局空间自相关分析通过arcgis分析模式工具集中的空间自相关分析得到的上海市2008年至2013年各区县gdp的空间自相关统计分析结果如下表所示。由上表的统计结果可知，2008年-2010年上海市各区县gdp总量之间存在空间自正相关性，而2011年-2013年各数据之间在空间上则是随机分布的。这表示2008年-2010年上海市各区县gdp之间有着较高的正相关性，而2011年-2013年各区县gdp总量的分布比较随机。2.局部自相关分析通过arcgis聚类分布制图工具集中的热点分析得到的上海市2008年至2013年各区县gdp的局部自相关统计分析结果如下图所示。五、结论及建议利用空间自相关分析，对2008年-2013年上海市18个区县的gdp空间分布模式进行了实证研究，结果表明上海市区域经济的聚集程度在逐年减弱，这意味着上海市区域经济近年来正朝着均衡的方向发展。然而上海市北部地区的经济发展水平仍处于相对落后的状态，这种相