QC品管部、七大手法培训教材

1、点击此处添加您要的内容文字目 录点击此处添加您要的内容文字12第二章：七大手法之层别法第三章：七大手法之七大手法之调查表法调查表法3第四章：七大手法之七大手法之柏拉图法柏拉图法456第六章：七大手法之七大手法之相关图法相关图法第七章：七大手法之七大手法之直方图法直方图法7第八章：七大手法之七大手法之控制图法控制图法8第九章：七大手法在七大手法在PDCAPDCA循环中的应用循环中的应用9第五章：七大手法之七大手法之因果图法因果图法第一章：质量数据第一章第一章质量数据质量数据按质量数按质量数据的作用据的作用分析用数据分析用数据管理用数据管理用数据检验用数据检验用数据计数值数据计数值数据计量值数据计

2、量值数据按质量数按质量数据的性质据的性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计件值数据计点值数据计点值数据合格品数、废品数等；合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；缺陷数、疵点数等；质质量量数数据据的的类类型型数据的分类数据的分类总总 则则定义：主要是为了分析与掌握现场质量动态而搜集的数据。作用一：分析存在的质作用一：分析存在的质量问题量问题作用三、找出各因素的作用三、找出各因素的关系。关系。作用二：确定应加强控作用二：确定应加强控制的影响因素制的影响因素分析用数据分析用数

3、据图表整理法图表整理法柏拉图柏拉图频数表频数表调查表调查表集中性数据集中性数据离中性数据离中性数据数量整理法数量整理法标准偏差值标准偏差值极差极差质质量量数数据据的的整整理理方方法法数据的整理数据的整理直方图直方图中位值中位值平均值平均值n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)NX1+X2+.+XnQCQC七大七大手法手法鱼骨追原因柏拉抓重点直方看分布查检集数据散布看相关层别做解析管制找异常七手法精七手法精神神用事实和数据说话注重全面预防全因素/全过程的控制遵循PDCA循环层层分解，重点管理第二章第二章层别法层别法厂家厂家不良项目不良项目21/522/523/524/525/52

4、6/527/528/5合计合计A喷锡不良喷锡不良7555364442孔偏孔偏3233323221断线断线2432332322锡皱锡皱33212112绿漆不均绿漆不均323232116板面不刮伤板面不刮伤5341412435其他其他2311119不良数不良数2026161814222418157不良率不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B喷锡不良喷锡不良232132114孔偏孔偏2212119断线断线112217锡皱锡皱13111119绿漆不均绿漆不均2215板面刮伤板面刮伤4231132117其他其他1113不良总数不良总数1412644128664不良率不良率7%6%3%2%

5、2%6%4%3%4%C喷锡不良喷锡不良4552132224孔偏孔偏2111117断线断线131221111锡皱锡皱12122110绿漆不均绿漆不均212128板面刮伤板面刮伤474333434其他其他131114不良总数不良总数16181081014121298不良率不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%1、确定分层的对象2、收集数据、收集数据3、画推移图不良类别推移图不良类别推移图第三章第三章调查表法调查表法ABNo.1No.2No.1No.2合合 計計作業者作業者機機械械不良種類不良種類日期日期 尺寸尺寸疵點疵點 材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸疵點疵點 疵點疵點 疵點疵點

6、材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日调查表实例一：调查表实例一：XXX公司不良品记录调查表公司不良品记录调查表日期操作者投料量产量不合格品数量不合格品率（%）不合格品项目虚焊偏焊异物碎片色差隐裂其他合计合计編號編號1234567891011121314151各部位油量是否正常各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常氣缸及操作手柄是否正常4電機電機,傳動鏈條聲音是否正常傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常光電感應系統是否正常7自動送料是否到位自動送料是否到位8手動送料是否正常

7、手動送料是否正常9放鬆手柄功能確認放鬆手柄功能確認10各部位之清潔各部位之清潔(含內輥輪含內輥輪)設設 備備 每每 日日 檢檢 查查 表表第四章第四章帕拉图法帕拉图法 帕拉图法帕拉图法又称排列图法或主次因素分析图法排列图法或主次因素分析图法。它是一种从诸多质量问题或影响产品质量诸多因素中寻找出主要质量问题或主要影响因素的有效图解方法。因帕拉图把收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，以此寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再把数值加以累计，所以帕拉图法又称排列图法或ABC法。定義定義: 根據所搜集之數據根據所搜集之數據,按不良原

8、因、不良狀況、不良發按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因以尋求占最大比率之原因, 狀況或位置的一种圖形狀況或位置的一种圖形. 意大利社会经济学家帕拉图在意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数关键的少数和次要的多数”的资本主义社会的资本主义社会财富不均匀分布规律。他还把这一规

9、律用坐标图描绘出来，得到一条累计的财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪帕拉图。后来到了上世纪50年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理法动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的应用到质量管理法动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理

10、的常用手法之一。 从帕拉图可看出哪一项目有问题，其影响程从帕拉图可看出哪一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，采取改善措施，一、绘制帕拉图应按以下步骤进行：一、绘制帕拉图应按以下步骤进行：1 1、决定数据的分类项目，分类的方式有：、决定数据的分类项目，分类的方式有：A、按结果分类：a、不良项目别；b 、场所别；c、时间别；d、工序别；B、按原因分类：a、材料别（厂商、成分等）；b 、方式别（作业条件、程序、方法、环境等）；c、人别（年龄、熟练程度、经验等）；d、设备别（机械、工具等）；2 2、决定收集数据的期间，

11、并按分类项目在期间内收集数据；、决定收集数据的期间，并按分类项目在期间内收集数据； 要从问题发生的状况考虑，从中选择恰当的期限（如：一天、一周、一季或一年为期）来收集数据3 3、依分类项目别，做数据整理，并作成统计表、依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（1）、各项目按出现数据的大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求其累积数（其他项数据不可大于前三项，若大于时应再细分）。（2）、求各项目数据所占比率及累计数的影响度。（3）、其他项排在最后，若太大时，须检讨是否有其他重要要因需提出。4 4、按数据大小排列画出柱状图；、按数据大小排列画出柱状图；（1）、在图中画出纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不

12、良率或损失额等不良项目的数量，纵轴右侧刻度可表示累计影响度（百分率）；在最上方标100%，在左侧依收集数据大小做适当刻度。黄轴填写分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。（2）、横轴与纵轴比例应适度。5 5、绘制图线。、绘制图线。（1）、点上累计不良数（或累计不良率）；（2）、用折线连接。6 6、绘累计比率：、绘累计比率：（1）、纵轴右边绘折线终点为100%；（2）、将0100%间分成10等份，把%的分度记上（即累计影响度）；（3）、标出前三项（或四项）的累计影响度是否大于80%或接近80%；7 7、记录必要的事项、记录必要的事项（1）、标题（目的）；（2）、数据搜集期

13、间；（3）、数据合计（总检查数、不良数、不良率等）；（4）、工序别（5）、作成者（包括记录者，绘图者等）。二、分类的原则：二、分类的原则：一般分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题的所在，然后再进行原因分类，分析出问题产生的原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制帕拉图。1 1、帕拉图的横轴是按项目别，依大小顺序由高到低排列，、帕拉图的横轴是按项目别，依大小顺序由高到低排列，“其他其他”项排在最后一位；项排在最后一位；2 2、帕拉图的的柱形宽度要一致，纵轴与横轴比例为、帕拉图的的柱形宽度要一致，纵轴与横轴比例为3 3：2 2；3 3、纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应

14、一致；、纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致；4 4、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成“其他其他”项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析，有时改变层别或分类的方项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析，有时改变层别或分类的方法，也可使分类的项目减少。通常项目别包括其他项在内，以不要超过法，也可使分类的项目减少。通常项目别包括其他项在内，以不要超过4-64-6项为原则。项为原则。5 5、纵轴与横轴可表示以下内容：、纵轴与横轴可表示以下内容：纵轴纵轴品质品质不良数、退货数、不良率；不良数、退货数、不良率；时间时间维修时间、作业时间、运转

15、时间；维修时间、作业时间、运转时间；金额金额销售金额、损失金额、材料费用；销售金额、损失金额、材料费用；安全安全灾害件数、故障次数；灾害件数、故障次数；其他其他缺席率、提案件数等；缺席率、提案件数等；横轴横轴现象现象不良项目别、位置别、区域别等；不良项目别、位置别、区域别等；时间时间月、周、季、年别等；月、周、季、年别等；设备设备机器别、治具别等；机器别、治具别等；作业者作业者人员、年龄别、性别、国别等；人员、年龄别、性别、国别等；其他其他厂商、作业方法等厂商、作业方法等6、每一不良项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示；、每一不良项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示

16、；7、改善前后的比较时：、改善前后的比较时：改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高到低排列；改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高到低排列；前后比较基准应一致，且刻度应相同；前后比较基准应一致，且刻度应相同；各项目别以颜色来区分，则更易于比较；各项目别以颜色来区分，则更易于比较；8、前三个项目往往累计影响度可达、前三个项目往往累计影响度可达70-80%，如能针对前三项做改善，便可得到，如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效；以上的成效；9、帕拉图中，连接各项目与纵轴对应点的线，各为、帕拉图中，连接各项目与纵轴对应点的线，各为“帕拉曲线帕拉曲线”外，但因各项次的数据分配并非连续分布，所以

17、，其连接线应为折线外，但因各项次的数据分配并非连续分布，所以，其连接线应为折线而非曲线。而非曲线。10、帕拉图适用于计数值作统计分析，而计量值则使用直方图；、帕拉图适用于计数值作统计分析，而计量值则使用直方图；A级类别级类别B级类别级类别数据内容数据内容品质方面不良品数、损失金额、消费者抱怨数、修理件数时间方面效率作业的效率工序别、单位作业别故障率、修理时间机器别、设备别成本方面原料、材料别单价规格别、商品别单价品质成本预防成本、鉴定成本、内部失败成本、外部失败成本营业方面销售金额别、营业场所别、商品销售别、业务员别安全方面灾害的件数场所别、职称别、人体部位别1 1、作为降低不良的依据、作为降

18、低不良的依据全体的不良是多少？全体的不良是多少？各种不良占多少？各种不良占多少？降低哪些不良，是否可将全体不良降低降低哪些不良，是否可将全体不良降低70-80%以上？以上？2 2、决定改善目标，找出问题点：、决定改善目标，找出问题点：帕拉图分析并不限于帕拉图分析并不限于“不合规格不合规格”的不良，任何工厂的问题都可应用帕拉图分析；如：修理件数、费用、时间、客房投诉件数、处理的不良，任何工厂的问题都可应用帕拉图分析；如：修理件数、费用、时间、客房投诉件数、处理时间及费用、不良品数及所损失金额、效率损失等；时间及费用、不良品数及所损失金额、效率损失等；3 3、确认改善效果（改善前后的比较）、确认改

19、善效果（改善前后的比较）把改善前后的帕拉图排列在一起，即可评估其改善效果；把改善前后的帕拉图排列在一起，即可评估其改善效果；确认改善效果时，应注意下列三点：确认改善效果时，应注意下列三点：A、帕拉图搜集数据的期间及对象要一致；、帕拉图搜集数据的期间及对象要一致；B、对季节性的变动应进行考虑；、对季节性的变动应进行考虑；C、对于对策外的原因，也应加以注意，以免疏忽。、对于对策外的原因，也应加以注意，以免疏忽。4 4、应用于发掘现场的重要问题点：、应用于发掘现场的重要问题点：一般数据可分为两大类一般数据可分为两大类依结果的分类依结果的分类将结果的数据加以分类绘帕拉图，可掌握住少数据而重要的结果，如

20、：不良项目、工序列等；将结果的数据加以分类绘帕拉图，可掌握住少数据而重要的结果，如：不良项目、工序列等；依要因的分类依要因的分类将主要的结果找出后，再依特性要因图中的要因，搜集重因数据，作成帕拉图，即可找寻或掌握住重要的要因；将主要的结果找出后，再依特性要因图中的要因，搜集重因数据，作成帕拉图，即可找寻或掌握住重要的要因；5、用于一整理报告或记录、用于一整理报告或记录若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用帕拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用帕拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。6、可作不同条件的评价：、可作

21、不同条件的评价：对于同一过程前后不同时间的表现，用帕拉图来加以分析、评价。对于同一过程前后不同时间的表现，用帕拉图来加以分析、评价。7、验证或调整特性要因图、验证或调整特性要因图对于凭经验或直觉所绘的特性要因图，可用帕拉图来加以验证或调整；对于凭经验或直觉所绘的特性要因图，可用帕拉图来加以验证或调整；8、配合因果图使用、配合因果图使用帕拉图上的项目当作品质特性加以要因分析，再用帕拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。帕拉图上的项目当作品质特性加以要因分析，再用帕拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。3321100%89%67%33%01234567890%10%20%30%40%50%60%7

22、0%80%90%100%不良次數3321累計不良率33%67%89%100%尺寸NG毛邊/毛刺變形包裝不合格 实例：某公司实例：某公司2003年度之行政实务费用，经统计后年度之行政实务费用，经统计后如表如表1所示，请将之作成帕拉图，以了解何项支所示，请将之作成帕拉图，以了解何项支出占第一位，以及哪些项目占较大比重，并试着出占第一位，以及哪些项目占较大比重，并试着提出改善方案提出改善方案项目项目支出金额（元）支出金额（元）交通费交通费2457680.00 2457680.00 文具费文具费283500.00 283500.00 电话费电话费873500.00 873500.00 交际费交际费93

23、6500.00 936500.00 招募费招募费243000.00 243000.00 其他其他135430.00 135430.00 合计合计4929610.00 4929610.00 解解： （1）作成统计表（如表）作成统计表（如表2）NONO项目项目支出金额（元）支出金额（元）累计金额（元）累计金额（元）影响度（影响度（% %）累计影响度（累计影响度（% %）1 1交通费交通费2457680.00 2457680.00 2457680.00 2457680.00 49.8649.8649.8649.862 2交际费交际费936500.00 936500.00 3394180.00 339

24、4180.00 191968.8668.863 3电话费电话费873500.00 873500.00 4267680.00 4267680.00 17.7217.7286.5886.584 4文具费文具费283500.00 283500.00 4551180.00 4551180.00 5.755.7592.3392.335 5招募费招募费243000.00 243000.00 4794180.00 4794180.00 4.934.9397.2697.266 6其他其他135430.00 135430.00 4929610.00 4929610.00 2.742.74100100合计合计49

25、29610.00 4929610.00 9859220.00 9859220.00 100100（2） 绘制帕拉图，如图绘制帕拉图，如图1日期班次发现工序组件型号不良内容责任工序不良分类6.2AN22PM11506400029LDK-230P-20背板划伤40mm2背板划伤6.2AN22PM11506601582LDK-230P-20长边框撞伤 D区边框划伤6.2CN22PM11506801621LDK-230P-20背板划伤长25mm D区背板划伤6.2CN22PM11606400214LDK-230P-20A面边框划伤长40mm 两头边框划伤6.2CN22PM11516702423LDK-

26、230P-20A面边框间隙过大1mm 两头边框间隙6.2CN22PM11506600467LDK-230P-20背板划伤面积为7mm A区背板划伤6.2CN22PM11606400623LDK-230P-20背板划伤长2mm I区背板划伤6.2CN22PM11516205406LDK-230P-20背板划伤面积为3mm D区边框划伤6月2日AN2311026057SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2111014927SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2311026194SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2311024154SP230FP12

27、接线盒装歪 E区接线盒6月2日AN2311025125SP230FP12边框间隙过大0.4mm C区边框间隙6月2日AN2311014715SP230FP12背板凹陷 A区背板凹陷6月2日AN2311025535SP230FP12边框间隙过大0.4mm D区边框间隙6月2日AN2311025117SP230FP12边框间隙过大0.3mm D区边框间隙6月2日AN2311026587SP230FP12背板凹陷250mm I区背板凹陷6月2日AN2311024358SP230FP12B面短边框划伤18mm E区边框划伤6月2日AN2311024709SP230FP12A面短边框划伤20mm A区边

28、框划伤6月2日AN2311026644SP230FP12A面短边框划伤150mm D区边框划伤6月2日AN2311026661SP230FP12背板凹陷100*6*0.3mm A区背板凹陷6月2日AN2311025731SP230FP12接线盒装歪 E区接线盒第五章第五章因果图法因果图法 因果图就是当一个问题的特性受到一些要因因果图就是当一个问题的特性受到一些要因（原因）的影响时，我们将这些要因进行整理，（原因）的影响时，我们将这些要因进行整理，成为有相互关系且有系统的图形。成为有相互关系且有系统的图形。简言之简言之它是一种将造成某项结果（特性）的诸多原因（要因），以系统的方式（图表）来表达结

29、果与原因之间的关系。又称为“特性要因图”。因果图由于是由日本品质管理大师石川馨博士于1952年所发明，故又称为“石川图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为“鱼骨图”。因果图可以分为以下两种类型：1、原因追求型、原因追求型 列出可能会影响过程（或流程）的相关因子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。（如下面所示）定位方式不合理定位方式不合理折彎間隙變化影響大折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差多次折彎累積偏差工程人員未切實驗證工程人員未切實驗證模修人員維修方式不當模修人員維修方式不當品管人員未作品管人員未作CSI驗證驗證實配間隙小實配間隙小對變異要求苛刻對變異

30、要求苛刻產品產品產品 鎖扣不回彈鎖扣不回彈因果图可以分为以下两种类型：2、对策追求型、对策追求型 此类型目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。（如下面所示）提案8件改善系統 文件規格執行度94%所有產品導入SPC兩個產品導入CCD應用應用QA Network干部學習FMEA開始研究衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QI

31、T活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC 18圈以上他山之石匯整完善相關完善相關品質系統品質系統開發導入開發導入品管新技品管新技術術提升品管提升品管人員素質人員素質加強生產加強生產作業稽核作業稽核品質情報品質情報及時反饋及時反饋推動品質推動品質活動活動達成年度工作目標達成年度工作目標模具定位不穩定模具定位不穩定模具設計不合理模具設計不合理模具設備老化模具設備老化模具改善不及時模具改善不及時設備維修不力設備維修不力模具保養不當模具保養不當品管人員檢查不落實品管人員檢查不落實責任心不強責任心不強模修人員技能不夠模修人員技能不夠產線未做好自主檢查產線未做好自主檢查品質意識不夠品質

32、意識不夠教育訓練不夠教育訓練不夠規格不完善規格不完善鋼材不良鋼材不良新機種承接不力新機種承接不力治具不完善治具不完善自主檢查未落實自主檢查未落實品管管理方法不當品管管理方法不當作業方法不當作業方法不當專案改善不力專案改善不力現場管理不嚴現場管理不嚴模具、設備模具、設備人員人員其他其他方法方法為為何何SWR那那麼麼高高?教育訓練不夠教育訓練不夠绘制因果图一般可以按以下步骤进行：1、确定特性： 明确分析对象，确定要解决的是什么质量问题？（产品？质量成本？产量？销售？）质量问题中的特性是什么？2、绘制骨架： 确定以后，首先在纸张上或其他用具（如白板）右方划一“” （矩形框）并填上问题的特性将其框起来

33、，然后自左至右画出一条较粗的主干线，并在线的右端与“”接合处，画一向右的箭头指向这一矩形框。质量质量特性特性3、确定原因类别、确定原因类别 确定问题特性之后，就开始找出可能的原因类别，各原因以简单的字句，分别记在大骨上的“”加上箭头分枝，以斜度约60度画向干线，画时应留意要比主干线稍微细一些。可将“人（Man）”“机”(Machine)“料”(Maretial)“法”(Method)“环(Environment)”“测量”(Measurement)等（5M1E）作为大原因类别。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料4、依据大原因，再分出中原因、依据大原因，再分出中原因 召集与

34、该特性有关的人员，参加“诸葛亮”会，运用“头脑风暴法”找出各大原因中的中原因，细分出中原因的中骨线（同样以60度插线的方法）画出来，中骨线应比大骨线稍细一些。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因5、再更详细地列出小原因、再更详细地列出小原因 运用中原因的方式，可将更详细的小原因讨论出来，如下图所示。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中

35、原因中原因中原因质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因6、圈出最重要的原因、圈出最重要的原因 造成一个结果的原因有很多，可以通过搜集数据或自由讨论的方式，比较其对特性的影响程度，以一定的记号把特别重要、关键性的原因标出来，这类原因只能为2-3个，最多不超过5个。质量质量特性特性人员人员机器机器测量测量方法方法材料材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因小原因小原因小原因小原因

36、小原因小原因小原因7、记载所依据的相关条件、记载所依据的相关条件 当因果图绘制完成后，别忘了填上下列要项：（1）、制作的目的（2）、制作日期（3）、制作者（4）、参加讨论的人员（5）、其他重要事项。绘制因果图时，应注意以下事项绘制因果图时，应注意以下事项 1、特性用、特性用“为什么为什么”“”“什么什么”来注明，较易激发联想。来注明，较易激发联想。2、特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题，所分析的质量问题应尽量具体。、特性的决定不能使用看起来含混不清或抽象的主题，所分析的质量问题应尽量具体。3、收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意以下原则：、收集多数人的意见，多多

37、益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意以下原则：（1）、意见越多越好；）、意见越多越好；（2）、禁止批评他人的构想及意见；）、禁止批评他人的构想及意见；（3）、欢迎自由奔放的构想；）、欢迎自由奔放的构想；（4）、可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意；）、可顺着他人的创意及意见，发展自己的创意；4、层别区分（原因别、机器别、工序别、型号别等），原因分析应深入细致，细到能直接针对该原因采取措施，原因的表达应语言、层别区分（原因别、机器别、工序别、型号别等），原因分析应深入细致，细到能直接针对该原因采取措施，原因的表达应语言简练、明确。简练、明确。5、无因果关系者，不予以归类；、无因果关系者，不予以

38、归类；6、多加利用以往收集的资料；、多加利用以往收集的资料；7、重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，对于重要原因的分析，最好能应用各种统计方法，如：帕拉图法、相关分析、统计、重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，对于重要原因的分析，最好能应用各种统计方法，如：帕拉图法、相关分析、统计检验等方法，也可以采用与会者评分投票表决的办法进行，重要原因不一定是大原因，一般可以确定检验等方法，也可以采用与会者评分投票表决的办法进行，重要原因不一定是大原因，一般可以确定2-3个即可，最多不超过个即可，最多不超过5个。解个。解决问题时的方法可依决问题时的方法可依5W2H原则执行原则执行：（1）、）、WH

39、Y（有什么必要）？（有什么必要）？（2）、）、WHAT（目的是什么）？（目的是什么）？（3）、）、WHERE（在什么地方做）？（在什么地方做）？（4）、）、WHEN（什么时候去做）？（什么时候去做）？（5）、）、WHO（，是谁来做）？（，是谁来做）？（6）、）、HOW（怎么做）？（怎么做）？（7）、）、HOW MUCH（花费多少）？（花费多少）？8、以事实为依据；、以事实为依据；9、依据特性别分别制作不同的因果图，应该一个问题一幅因果图。找到重要原因后，不等于目的就实现了，重要的是使与会者到现、依据特性别分别制作不同的因果图，应该一个问题一幅因果图。找到重要原因后，不等于目的就实现了，重要的是

40、使与会者到现场去核实并采取措施，经实践来验证效果。场去核实并采取措施，经实践来验证效果。案例：案例： 请针对边框划伤的原因进行分析并以因果图的方式绘制出来。第六章第六章相关图法相关图法什么是相关图法什么是相关图法1什么是相关关系什么是相关关系2相关图示例相关图示例3相关图法的作用相关图法的作用45678绘制相关图的步骤（数据收集和打点作图）绘制相关图的步骤（数据收集和打点作图）相关图的分析相关图的分析符号检定法及判定符号检定法及判定QC七大手法七大手法相关图法相关图法相关图的六种典型图形相关图的六种典型图形什么是相关图法什么是相关图法1 1、什么是相关图：、什么是相关图： 相关图，是用直角坐标

41、来表示两个变量之间的相关关系的图。2 2、什么是相关图法、什么是相关图法 相关图法就是一种用来研究两个变量之间相互关系的方法，它是利用相关图中点子分布状况来分析两个变量间是否有相关关第以及相关程度的方法，常用来分析某质量特性与原因间的关系、某一质量特性与另一质量特性的关系、同一质量特性的两个原因间的关系等。什么是相关关系什么是相关关系1 1、相关关系：、相关关系： 相关关系就是指两个变量之间存在不完全确定、却相互依赖或制约的关系。2 2、两个变量之间的三种不同的关系、两个变量之间的三种不同的关系 两个变量之间三种不同类型的关系A A、相互独立的关系：、相互独立的关系：即一个变量的变化不直接引起

42、另一个变量的变化或引起的变化很微弱，以致可以忽略不计的关系；B B、函数关系、函数关系即两个变量之间存在着完全确定的函数关系，比如球的体积V=4/3R3，只要知道球的半径R，就能够精确精确地求出球的体积。球的半径与体积就是完全确定的关系。C、不完全确定的关系、不完全确定的关系即两个变量之间存在着不完全确定的、但是却有某种依赖或制约的关系，比如儿童的年龄与体重的关系，一般地说儿童的年龄越大，体重也越重，但是并不是所有的同龄儿童的体重都相同。相关图示例相关图示例面面包包质质量量/克克Y370380390400410420430450460470480490500510520面剂质量/克 12345

43、6013141516171819碎碎烟烟率率/%烟叶含水量/%YXX 面包质量与面剂质量相关图面包质量与面剂质量相关图烟叶含水率与碎烟率相关图烟叶含水率与碎烟率相关图相关图法的作用相关图法的作用利用相关图法可以： 1、能了解原因与结果（即两个变量）之间是否存在某种相关的关系； 2、检查孤岛现象是否存在。 3、原因与结果（即两个变量）相关性高时，二者可互为替代变量，对于过程参数或产品特性的掌握，要从原因或结果中选择较经济性的变量予以控制，并可以观察某一变量的变化而知另一变量的变化。370380390400410420430450 460 47048049050051052037038039040

44、0410420430450 460 470480490500510520 烟叶含水量/%图1图2绘制相关图的步骤绘制相关图的步骤1、搜集数据、搜集数据 作相关图的数据一般应搜集作相关图的数据一般应搜集30组以上，并整理成数据表。数据太少，相关不明显，难以准确地判组以上，并整理成数据表。数据太少，相关不明显，难以准确地判断；数据过多，计算工作量又太大。断；数据过多，计算工作量又太大。2、打点作图、打点作图 A、以横轴（、以横轴（X轴）表示原因，纵轴（轴）表示原因，纵轴（Y轴）表示结果，形成一个直角坐标系。轴）表示结果，形成一个直角坐标系。 B、找出、找出X，Y的最大值和最小值，坐标的取值范围必须

45、能包含其数据的最大值和最小值，且横、的最大值和最小值，坐标的取值范围必须能包含其数据的最大值和最小值，且横、纵坐标的最大值与最小值之间的宽度应基本相等，以利于相关关系的观察与分析。纵坐标的最大值与最小值之间的宽度应基本相等，以利于相关关系的观察与分析。 C、建立坐标后，再把数据表中各组对应数据一一在坐标系中用坐标点表示出来。如果碰上一组、建立坐标后，再把数据表中各组对应数据一一在坐标系中用坐标点表示出来。如果碰上一组数据与另一组数据完全相同，则在数据与另一组数据完全相同，则在“点点”周围加一个圆圈表示两组数据重得，如果有三组数据完全周围加一个圆圈表示两组数据重得，如果有三组数据完全相同，在点周

46、围加两个圆圈，表示有三组数据重复，依此类推。相同，在点周围加两个圆圈，表示有三组数据重复，依此类推。 D、必要时，可将相关资料记录在相关图上。、必要时，可将相关资料记录在相关图上。相关图的分析相关图的分析可以按两种方法来分析相关图可以按两种方法来分析相关图1 1、与典型的六种图形进行比较、与典型的六种图形进行比较2 2、符号检定法、符号检定法六种典型的相关图形六种典型的相关图形370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450 460 470 480 490 500 510 520 370380390400

47、410420430450460470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470480490500510520 a图 b图c图d图e图f图相关图的分析相关图的分析典型图比较法典型图比较法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470 480

48、 490 500 510 520 370380390400410420430450460470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470 480 490 500 510 520370380390400410420430450460470480490500510520 a 图 b 图c 图d图e图f图表示随x增加，y随之明显增加的关系，称为强正相关，表明x与y关系密切表示随x增加，y基本上随之增加的关系，但不如a 图强烈，称为弱正相关，表明

49、除了y的影响外，还有其他因素表示随x与y之间没有什么关系，称为不相关。表示随x增加，y随之明显减少的关系，称为强负相关，表明x与y关系密切表示随x增加，y基本上随之减少的关系，但不如d图强烈，称为弱负相关，表明除了y的影响外，还有其他因素表示随x与y之间有关系，但不是线性关系。利用符号检定法进行分析的步骤利用符号检定法进行分析的步骤第一步：第一步：在画好的相关图上画一条与x轴平行的P线，使P线上、下的点子数相等。第二步：第二步：再画一条与y轴平行的Q线，使Q线左、右的点子数相等。第三步：第三步：P、Q二线将画面划分为四个区域，右上角为I区，按逆时针方向顺序其他三区为II、III、IV区。分别计

50、算各区的点子数。（本例：nI=17，nII=4，nIII=:17，nIV=6），计算各区点子数时，凡压在线上的点子数不计算，重的点应按重复次数计算。第四步：第四步：计算两个对角区域点子数之和，（本例：nI+ nIII=17+17=34，nII+nIV=4+6=10）再计算没有压线的点子总数N。（本例：N=34+10=44）第五步：第五步：应用符号检定表（见下表）进行分析判断，表中N为没有压线的点子总数，对应N给出a=0.01和a=0.05两个显著水平的点数。如果对角区域点子数之和当中点子和数小的一项小于或等于对应显著水平给出的点子数，就可以判定在这个显著水平下两个变量相关，并且当nI +n I

51、II nII +n IV时为负相关，当nI +n IIInII +n IV时为正相关。若对角区域点子数之和当中点子和数小的一项大于相应显著水平给出的点子数，则不能作出两个变量存在有相关的结论。本例中：本例中：N=44，相对应的显著水平的，相对应的显著水平的a=0.01时，点子数为时，点子数为13， a=0.05时，点子数为时，点子数为15，而对角区域，而对角区域内点子数之和中较的区域点子数内点子数之和中较的区域点子数nII+nIV=4+6=10nII+nIV=4+6=10，小于，小于a=0.01的点子数，且的点子数，且nI +n IIInII +n IV，所，所以判断以判断x与与y两个变量之间

52、存在正相关的关系。两个变量之间存在正相关的关系。相关图的分析相关图的分析符号检定法符号检定法02004006008001003005007009001015202530354045yx 时间时间 产产量量 P P1 P2 Q1 Q Q2 A BN aa=0.01a=0.05N aa=0.01a=0.05N aa=0.01a=0.058003691165212490137101266222403810126722251001391112682225110140111369232512124111137023261312421214712426141243121472242715234413157

53、3252716234513157425281724461315752528183447141676262819344814167726292035491517782729214550151779273022455115188028302346521618812831245653161882283125575417198329322667551719842932276756172085303228685718208630332978581821873133307959192188313431796019218931343289612022903235第七章第七章直方图法直方图法产品质量波动产生的

54、六大因素产品质量波动产生的六大因素1引起波动两种因素比较引起波动两种因素比较2直方图的相关概念及术语直方图的相关概念及术语3相关图法的作用及目的相关图法的作用及目的45678绘制直方图的步骤及相关数据的计算方法绘制直方图的步骤及相关数据的计算方法工序、工序能力指数、工序能力评价工序、工序能力指数、工序能力评价直方图应用实例直方图应用实例QC七大手法七大手法直方图法直方图法直方图的观察与分析直方图的观察与分析一、正常波动二、异常波动正常波动是由随机原因(普通原因）引起的产品质量波动；仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质

55、量波动；异常波动是由系统原因（特殊原因）引起的产品质量波动；有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面（引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）：）：人（人（Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等身体素质等 ；机器（机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（材料（Material）：材料的化学成分、

56、物理性能和外观质量等；）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；噪声、震动等；产品质量波动的六大因素产品质量波动的六大因素影响质量波动的影响质量波动的六大因素六大因素机机料料法法环环测量测量人人引起波动的两种因素的比较引起波动的两种因素的比较因素类别因素

57、类别具体表现具体表现特点特点作用作用处理方式处理方式随随机机因因素素原材料性能、成分的微小差异、机器的正常波动、刀具的正常磨损、夹具的轻微松动、工人操作的微小变化、测量手法的微小误差、检测人员读数的微小误差、环境温度、湿度的微小差异、其他因素的微小变化经常发生的其大小、方向不确定、难以查明和消除，所以也称偶然因素。对产品质量影响较小，技术上难以测量、经济上不值得消除的，也称为正常因素。可认为是正常的，允许存在的，此时的生产状态被认为是处于受控状态。系系统统因因素素规格、材质相差悬殊的原材料混杂、机器发生故障、刀具过度磨损、夹具严重松动、夹具安装和调整不当、使用未经校准的检测仪器、测试错误、测量

58、者有较大的习惯性误差、工人违规操作、生产工艺有较大缺陷、温度/湿度显著变化不是经常发生的，可以查明和消除的，也称为偶发性因素。对产品质量影响明显，技术上可以测量和消除，所以也称为异常因素。认为是不正常驻的，不允许存在的，表明工序已处于失控状态，应采取相应措施加以消除，以免对产品质量造成不良影响。直方图的相关概念与术语直方图的相关概念与术语1 1、直方图、直方图 所谓直方图，是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例画出来的若干矩形图。所谓直方图，是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度

59、，按比例画出来的若干矩形图。2 2、直方图法、直方图法 直方图法是一种通过直方图对产品质量波动性的观察，进而找出质量波动的规律性，预测工序质量好坏和估计工序不良品率的质量管理常用方法。直方图法是一种通过直方图对产品质量波动性的观察，进而找出质量波动的规律性，预测工序质量好坏和估计工序不良品率的质量管理常用方法。3 3、频数分、频数分布布 将许多的复杂的数据依其差异的幅度分成若干组，在各组内列入测定值的出现次数，即为频数分布。将许多的复杂的数据依其差异的幅度分成若干组，在各组内列入测定值的出现次数，即为频数分布。4 4、相对频数、相对频数 各组出现的频数除以全部的频数，即为相对频数。各组出现的频

60、数除以全部的频数，即为相对频数。5 5、累积频数（、累积频数（f f） 自频数分布的测量值较小的一端将其频数累积计算，即为累积频数。自频数分布的测量值较小的一端将其频数累积计算，即为累积频数。6 6、全距（、全距（R R） 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距。在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距。7 7、组距、组距(h)(h) 全距全距/ /组数组数= =组距组距8 8、算术平均数（、算术平均数（ X X ） 数据的总和除以数据总个数所得的商数即为算术平均数。数据的总和除以数据总个数所得的商数即为算术平均数。9 9、中位数（、中位数（X X） 将数据由小到大依序排列，位居中间的数称为