某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告

1、第一部分：XX配送中心物流基础分析面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命，面对XX配 送中心物流保障的迫切需求，经过内部和外部专家多次论证， XX 配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式，改造XX配送中 心。在运作初期， XX配送中心为区域配送中心（RDC）、转运站式 发货中心（FDC）综合功能的整合性配送中心，未来将定位于支持华 北及西北其它平台的大北方区域配送中心（NDC）o XX配送中心在 相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用，性质上是集团内部 的第三方物流服务，未来将依托在 集团供应链中作延伸增值服务。 作业模式上，全面推进SKU管理，推动SKU管理在全集团各个流程上

2、的应用；作业空间上，以无限追求订单满足效率为设计基点，将仓 储库改造为配送型的拣选库；根据订单的流量、流速、品项结构确定 合理的空间和拣取作业设备，使配送中心承担更多与客户紧密相关的 服务，方便订单满足和合理的线路配载，采用合理搬运方案；1配送物品特性综述：配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主，现有 库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣 传品和器材辅料，约105种小类，4487种商品，区分至尺码的商品 种类为11180种。根据 订单的分析，过去的一年出入库产品为5 大类产品，服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料，68种小类，3932种商品。除货架与模特等特

3、殊箱皮外，主要商品以四方形箱装为主，按照 XXDC提供的数据统计，目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库 存量为加权，现有产品的标件包装规格模数为75. 8cm*44. 2cm*36. 2cm,单箱占地约0. 33平方米，单箱体积约为0. 12 立方米。不考虑库存数量加权的方式，按现有产品众数计算的标件包 装规格模数为71.5 cm *50.5 cm *33.5 cm,为男慢跑鞋、专业训练 鞋、男网训练鞋的箱皮规格。2订单季节性变动趋势分析;项目组对 全年的历史订单资料进行分析，来推估未來趋势的变 化，找出各种可能的变动趋势或周期性变化，有利于资料的分析。月份月份1月2月3月4月5月6月7

4、月8月9月W月11月12月出货17927292130279616641331466043944194266322634194量7786356635275正如其它服装类产品一样， XX出入库产品呈现明显的季节性变 化，每个周期为1年， 销售的旺季为7月、8月、9月和12月，销售 淡季为1月、3月、5月、6月和门月，季节性变动的差距超過3倍以 上，销售旺季为7月份，为年平均线的倍，2月、4月、10月的出入库区间恰好处于年平均线的位置。如果集团年销售增长率在15%左右，配送中心的改造规模应以中 期需求量为依据，为满足未来长期递增的需求，物流中心可以预留空间 及考虑设备扩充的弹性，设备以分阶段投资方式

5、为宜(一期应满足年的 需求量)。3订单与数量(EQ)分析；对1月一 12月全年订单数据分析，配送中心处理的订单总数 2N=21451,累计出货箱数箱，平均日出货量箱，最大日出货日为7 月3日，出货量为箱，最大日处理订单数337张。EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处 理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。EQ 分析见附表1所示。项目EQ分析图表及说明参订单数总订货量最大值最小值平均值众数数21451总EQ分析1.20.80.80.40.20=1费品数屋+叟u出率slm 負92 话81 01 68"8S芒寸分类订量比率订单数订单比率ABC A

6、 类分类 B类70%20%2073510110%141771) 订单订量分布极为分散，两极分化，说明订单的订量波动范围 很大，可进行A、B、C分类；2) A类订单为大订单，单张订单出货量都大于85整箱，但都有拆 零情况，应优先出库。分析结论3) B类订单，订量占20%, 一般初库量都小于85箱，但大于20 箱，订单占总单量的20%;4) C类订单虽然总出货量很小(10%),但是其订单数较多，占总 单量的,每张订单的出货量小于20箱，且其中大部分订单都 小于1整箱，属于作业量最繁重的订单。总结论：从物流作业的任务量来划分，XXDC的配送中心是存 货型和拣配型混和的配送中心，拣配工作花费的时间和人

7、力应占 到总出货时间的60%以上。因此，配送中心改造首先加强仓库拣 配功能，需要增加专门的拣配区和拣选货架。项目图表及说明订单数 主参数货品项21451最大值最小值（品项/出货品项数3348953771单）3932EN柱形分布图3 3 2 9-1 1壬<fe米<EN次数分布图EN>10050<EN<100 20<EN<50 10<EN<20EN<10单一订单的平均出品货项较高(种)，但其分布较为分散， 累积出货项数为总出货品项的85倍，订单出货品项重复 率较高，但部分商品重复分布时间较长，达不到批量拣选 的范畴；部分产品出库时间较为集

8、中，因此建议采用按单 拣货和批量拣货相结合的方式。在分类作EN分析时，发现重复率较高的商品还是鞋类。分析结论累计出货品项数(GEN) =334895次，有效出货天数260天， 说明在260天内，保管员转圏找货行走334895次，每天找 货1288次，高峰时为去年8月25日拣货重复行走6625圈。 如果每圏往返按照100米计算，每天所有工人库内行走总 计128公里，高峰行走662公里。总结论：采用按单拣货和批量拣货相结合的方式。找货环 节工人每天找货库內行走128公里，高峰重复行走662公 里，同时说明工作人力密集度高。品项数量(IQ)分析主要了解各类商品出货量的分布状况，分析各类商品的出货量和

9、重 要程度。IQ分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间 的估算，对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。经品项数量(IQ)的统计分析知，112月份实际出库的品项为3932种，累计出货箱数为348212箱，IQ的帕托累图（图）和次数分布表（表）如下。IQ累积分布图累计百分比分类ABC订量比率品项数品项比率图表及说明品项数总订货量最大值最小值平均值拆零率3932348212 箱7298 箱才目箱箱数11%80%424类B类15%73619%C类10%277270%分析 结 论D IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为3932种， 总出货件数为348212箱，品项最大出货量可达7

10、298箱，最小 出货量为箱，品项出货量分布非常分散，趋两极化，对品项进 行ABC分类；2）根据半年的IQ分析进行ABC分类，A类商品属出货量大的主流产品，应作为规划的重点；B、C类商品属出货量较小的货品， 规划时仅作一般的考虑。这里的A、B、C分类作为货品最终分 类的依据。3）按照品类来看，A类商品主要为慢跑鞋、风衣、夹克为主。B类商品以包类、帽子为主。C类商品以器材类为主。5 IK分析;项目图表及说明品项数总受订次数最大值最小值平均值393233004932171IK柱形分布图全 年 分 布 图分析结论1）IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为3932 种，总受订次数为330049

11、件，品项最大受订次数为3217, 最小为1,品项出货量分布非常分散，趋两极化；2）由IK频次图可知，半年的品项受订系数小于60次的占 64%,而超过240次（大于1次）的品项仅占总品项的8%。6 IQ及IK交叉分析；将IQ及IK以ABC分析分类后，可对XX配送中心未来的拣货策略及 区域分配提供参考的依据。由于XX订单具有极其明显的需求零星化及出货不均衡的特点，IQ 分布还不足以作为货品ABC分类的依据，IQ量与IK量是否对称是决定 未来配送中心仓储系统规划选用、储位空间估算、存储货位划分及拣选 方式和拣货区域设置的重要分析点，因为结合出货量与出货频率进行分 析时，整个仓库仓储拣货系统的规划才会

12、更加趋于实际。数据分析中将出货量图以ABC分析将品项依出货量分为ABC （大、中、 小）三类，并产生对照组合后进行交叉分析，可将货品特性分为以下3 类9个群组：表4） IQ及IK交叉类型分析IQ高中低IK高KHQH组群KHQM组群KHQL组群中KMQH组群KMQM组群KMQL组群低KLQH组群KLQM组群KLQL组群数据分析显示绝大部分品项的IK-IQ类型为KLQL组群（6447种），占 种品种的80%,即物流中心的拣货罠略以订单别拣货为主。KHQL组群的商 品不存在。a） KHQH群组和KMQH群（A类）KHQH群组以风衣、夹克、专业训练鞋、棉风衣、男女童慢跑鞋为代表， 其中99%为服装和鞋

13、类，还包括部分一款袜子和包装类宣传品，共276种, 年出货量及单月（日）出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，每次 订货量为箱，通常出货天数较多且出货频繁，而使积累的年出货量放大， 托盘货架仓储系统应以此类为主，仓储区以固定储位较佳。为提高配送中 心的拣货效率，在总体以订单别拣选的模式下，针对KHQH组群建议可根据 订单状况及配送对象结合采用批量拣取的作业方式，再配合分类作业处理。 KMQH群组以户外极限鞋、慢跑鞋、部分运动包、配件为代表。其仓储特征 与KHQH相同，但除货次数少，平均出货箱数为3箱，拣货以按订单方式拣 货为主。值得注意的是虽然棉风衣、沙滩裤属于KHQH群组类产品，但他们都具

14、 有明显的季节特征。b） KLQH群组（A类）以老款鞋、护膝、赞助类运动包、促销类宣传品、订货会专用宣传 品、条码为代表，共30种，总出货量大，受订次数较少，但月（日） 出货量较大，集中于少数几天内出货，平均出货箱数为116 （件）箱， 是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空 间浪费及多余库存，采用弹性储位规划，平置专区存放。进货周期宜缩 短而存货水平较高，以应付单日可能出现的较大出货。c）KHQM群组（A类）以休闲裤、沙滩裤、网球裤裙为代表，共27种，绝大部分品项为 服装类产品，年出货量适中，但受订次数较高，订单批量在箱之间，考 虑采用托盘货架底层或拣选架存放。d）KMQM群组（B类）以休闲包、运动包、帽子、男女袜、童慢跑、女慢跑为主为代表， 共445种，还包括部分宣传品和足球，年出货量适中，但受订次数适中， 出货皮量在箱，可将拣货区可与存储区合并。e）KLQM群组（B类）KLQM群组棉风衣、沙滩裤、卫裤、体恤和辅助器材等季节性产品， 新品运动包、老款慢跑鞋、训练鞋为代表，共496种，年出货量适中， 但受订次数较低，出货批量较大，平均为箱，宜货架顶层或平置存放。f） KMQL群组和KLQL群组（C类）KMQL群组和KL