spss第一次作业

1、西安欧亚学院金融学院实验报告课程名称：市场调查与预测实验编号及实验名称实验一：SPSS一元线性相关回归分析预测系 别金融姓 名杨小会学 号班 级统计1201班实验地点实验中心实验日期20实验时数1指导教师杨晓东同组其他成员无成 绩一、实验目的及要求利用SPSS进行回归分析。二、实验环境及相关情况（包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等）通过实验教学中心的教学环境发布相关练习资料。软件运行环境：操作系统WindowsXP，办公自动化软件，SPSS统计分析软件包。硬件设备：实验室的个人电脑。三、 实验内容及步骤（包含简要的实验步骤流程） 为了了解某学校一年级学生的体重x与语文成绩Y的相关关系，随

2、机测得200名学生的体重和语文成绩。利用SPSS软件，完成以下任务：1. 描述统计量；2. 画出频率分布图；3. 画出x、Y散点图，观察因变量与自变量之间关系是否有线性特点；4. 试对x与Y进行回归分析；5. 相关性分析； 四、实验步骤：（1）在数据编辑窗口中打开 “学生的体重和语文成绩.sav”。（2）选择菜单：【图形】【旧对话框】【散点/点状】（3）出现下面的对话框。（4）点击【简单分布】按钮，出现下面对话框。（5）将变量“体重”、“语文成绩”依次选入x轴与y轴，单击【确定】按钮即可。四、实验结果（包括程序或图表（截图）、结论陈述、数据记录及分析等，可附页）答：1.画出x、Y散点图，观察因

3、变量与自变量之间关系是否有线性特点；散点图： 没有线性关系。由上图可看出，因变量与自变量总体上存在零相关关系。2对x与Y进行一元线性回归分析，列出一元线性回归预测模型；模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差更改统计量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.020a.000-.00510.954.000.0761198.783a. 预测变量: (常量), 体重。通过对其分析，两个变量之间没有任何关系。 1. 描述统计量统计量体重语文成绩N有效200200缺失00均值30.0779.26均值的标准误.439.773中值30.0079.00众数3673a标准差6.20610.9

4、29方差38.513119.437极小值2060极大值40100和601315851a. 存在多个众数。显示最小值 2. 频率分布图3、 画出x、Y散点图，观察因变量与自变量之间关系是否有线性特点（1）在数据编辑窗口中打开 “体重和语文成绩.sav”。（2）选择菜单：【图形】【旧对话框】【散点/点状】（3）出现下面的对话框。（4）点击【简单分布】按钮，出现下面对话框。（5）将变量“语文成绩”、“体重”依次选入Y轴与X轴，单击【确定】按钮即可。 没有线性关系。由上图可看出，因变量与自变量总体上不存在任何相关关系，是零相关。4. 试对x与Y进行回归分析，给出模型汇总模型汇总模型RR 方调整 R 方

5、标准 估计的误差更改统计量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.020a.000-.00510.954.000.0761198.783a. 预测变量: (常量), 体重。从上述分析两个变量之间也没有线性关系。5. 相关性分析相关性语文成绩体重Pearson 相关性语文成绩1.000-.020体重-.0201.000Sig. （单侧）语文成绩.392体重.392.N语文成绩200200体重200200相关性体重语文成绩体重Pearson 相关性1-.020显著性（双侧）.783N200200语文成绩Pearson 相关性-.0201显著性（双侧）.783N200200从相关性来看，无论是单侧，还是双侧，两个变量之间都没有关系，属于零相关。五、实验总结（包括心得体会、问题回答及实验改进意见，可附页）答：通过此次实验，我学会了spss软件的基本操作，可以运用它来分析相关数据，即提高工作效率，又提高结果的准确性。而市场调查与预测又是一门经常与数据打交道的学科，这就要求分析结果的准确性，所以运用sp