用matlab产生随机数

1、用matlab产生随机数Matlab() 随机数生成方法：第一种方法是用 random 语句，其一般形式为                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为

2、1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数(2) R = random('Poisson',1:6,1,6): 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数第二种方法是针对特殊的分布的语句：一 几何分布随机数 （下面的 P，m 都可以是矩阵）   R = geornd(P) （生成参数为 P 的几何随机数）   R = geornd(P,m) （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）          

3、60;                             R = geornd(P,m,n) （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）    例如(1) R = geornd(1./ 2.(1:6) ( 生成参数依次为 1/2,1/22,到 1/26 的 6 个几何随机数)(2) R = geornd(0.01,1 5) (生成参数为

4、0.01 的（行列）5 个几何随机数).二Beta 分布随机数R = betarnd(A,B) （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）R = betarnd(A,B,m) （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）                           R = betarnd(A,B,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机

5、数）.三正态随机数R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 个正态随机数）                                

6、0;     R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）   例如(1) R = normrnd(0,1,1 5) 生成 5 个正态(0,1) 随机数                                 (2) R

7、= normrnd(1 2 3;4 5 6,0.1,2,3) 生成期望依次为1,2,3;4,5,6, 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数四二项随机数：类似地有R = binornd(N,P)R = binornd(N,P,m) R = binornd(N,p,m,n)   例如   n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n) 或 r2 = binornd(n,1./n,1 6) （都生成参数分别为   1          1

8、60;  ), L, ( 60, ) 的个二项随机数(10,    10          60五自由度为 V 的 2 随机数：R = chi2rnd(V) R = chi2rnd(V R = chi2rnd(V                                 &

9、#160;   ,m)             ,m,n)六期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：                       

10、               1                                       MUR = exprnd(MU)R = exprnd(MU,m)R = exprnd(MU,m,n)七自由度为 V1， V2 的

11、F 分布随机数：   R = frnd(V1，V2) R = frnd(V1， V2,m)R = frnd(V1，V2,m,n)八 ( A, ) 随机数：   R = gamrnd（A,lambda） R = gamrnd（A,lambda,m) R = gamrnd（A,lambda,m,n)九超几何分布随机数：   R = hygernd(N,K,M)R = hygernd(N,K,M,m)R = hygernd(N,K,M,m,n)十对数正态分布随机数   R = lognrnd(MU，SIGMA) R =

12、lognrnd(MU，SIGMA,m) R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)十一负二项随机数：   R = nbinrnd(r,p)R = nbinrnd(r,p,m)R = nbinrnd(r,p,m,n)十二Poisson 随机数：   R = poissrnd(lambda) R = poissrnd(lambda,m)R = poissrnd(lambda,m,n)    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2; R = poissrnd(lambda,1,10)（或 R = pois

13、srnd(lambda,1 10) 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)十三Rayleigh 随机数：   R = raylrnd(B) R = raylrnd(B,m)R = raylrnd(B,m,n)十四V 个自由度的 t 分布的随机数：   R = trnd(V) R = trnd(V,m)R = trnd(V,m,n)                                              42十五离散的均匀随机数：R = unidrnd(N) R = unidrnd(