版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、计量经济学作业对房价的计量经济学分析 2021年5月目 录一················问题的提出二················理论分析三···········&
2、#183;····模型的设定四················数据的收集五 ················参数的估计六··········
3、······统计标准检验七················多重共线性检验八················自相关性检验九········
4、183;·······异方差检验十················经济意义检验及分析十一·······················
5、83;预测一、 问题的提出近年来,中国房价持续走高。尽管国家政策层已经启动了几轮调控,但房价丝毫没有要稳定下来的迹象,房价高涨,一房难求的情况仍在持续。房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业,不仅影响着国民经济的增长,也牵动着千家万户的心。然而,房价到底为何如此之高,其未来走向将会怎样?为了研究这个问题,我们需要建立计量经济学模型。二、 理论分析影响房价的因素有:人均可支配收入,代表一个地区的人民的经济实力,人均可支配收入越多,人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。房屋相对于其他商品来说,具有保值性和增值性,这种特点导致人们用大量的资金进行投资,促使房屋价格上升。理论上该变量和房价存
6、在正相关性。人口密度,人口密度是单位面积土地上居住的人口数,由于土地资源的稀缺性,单位面积土地上的人口数越多对土地的需求就越大,推动房屋价格的上涨。理论上,人口密度与房价呈现正相关性。房屋造价,工程造价、土地价格再加上其他经营销售本钱等构成了房屋的造价,房屋的造价直接影响了商品住房的本钱,因此,理论上该变量和商品住房的价格呈正相关。土地购置费,土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨,而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。随着开发的商品房不断增加,土地也越来越稀缺,房屋价格也会随着上涨,两者存在正相关性。地区人均 GDP,商品住房价格与当地的经济开展水平有着密切的联系,理论上,一个地区的
7、经济越兴旺,商品住房的价格越高,因而两者之间应该呈正相关在经济学中。常用 GDP 来衡量该国或地区的经济开展综合水平通用的指标。政策因素,国家可以通过多种财政、税收、货币等多种政策手段对房价进行影响以及地理位置等等其他因素,但这些因素一般难以用确切的数据来进行定量分析。三、 模型的设定以房价Y为被解释变量,以人均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置本钱以及人均GDP分别作为被解释变量X1、X2、X3、X4、X5。作散点图如下所示:由上散点图可以看出,解释变量与被解释变量间大体呈线线关系,故模型设定为: Y =b0+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4+b5*X5+四、 数据收集从
8、各省市的统计局和房价网站中选取了18个省市2021年一季度的房价和人均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置本钱以及人均GDP数据如下:数据来源:各省统计局,房价网注:18个地区依次为:京、津、辽、晋、吉、冀、苏、沪、粤、浙、琼、闽、湘、鄂、川、陕、渝、鲁。Y为各地区平均房价元/每平米X1为各地区人均可支配收入元X2为各地区人口密度人/每平米X3为各地区房屋造价元/每平米X4为各地区土地购置本钱元/每平米X5为各地区人均GDP元五、 参数估计利用Eviews6.0软件包,用OLS方法进行回归得到如下界面:根据上述界面,模型估计结构如下:Y=*X2-1.077996*X3 +2.669386*
9、X4+0.264534*X5 () () () ()1.0691600.058767 t = () () () () 4.501377 R2= R2=0.849865 F= DW= df=12六、 模型的统计标准检验R2 为接近1,修正后的R2为,与1相当接近,说明了回归方程与样本观测值拟合得很好。检验:在给定=0.05,F=>F0.05(5,12)=;模型F值大于临界值,故通过了F检验,说明从整体上判断回归方程显著成立。t检验:查t值表,在给定=0.05,自由度为1218-5-1时,t的临界值为2.1788,X1、X2、X3的t值都远小于临界值,故三个被解释变量对房价无显著影响。而X4
10、和X5的t值那么大于临界值,对被解释变量有显著影响。模型修正,从被解释变量中剔除X1、X2、X3,保存X4和X5,再次用OLS得:根据上述界面,模型估计结构如下Y=-2436.383+2.086383*X4+0.212169*X5 0 t = () R2 R2 F=56.10217 R2 为比拟接近1,修正后的R2为0.866357,与1比拟接近,说明了回归方程与样本观测值拟合得比拟好,通过拟合优度检验。F=>F0.05(2,15)= ,通过了F检验,说明从整体上判断回归方程显著成立。t检验,查t值表,在给定/2=0.025,自由度为1518-2-1时,临界值为2.1315。X4和X5的
11、t值那么大于临界值,对被解释变量有显著影响,通过t检验。七、 多重共线性检验从上可以看出,X4与X5之间相关系数为0.665438<0.8,相关性较小,不存在多重共线性。八、 自相关性检验该模型的样本容量为18,并且也符合德宾沃森检验的假定前提,故采用德宾沃森法检验自相关性。由上已得出:DW=1.888816,查DW值表易。易知DW值介于Du与4Du之间,故该模型不存在自相关性。九、 异方差检验采用怀特检验法,可得如下界面:取显著水平=0.05,由于nR2=4.338136<0.052(5)=11.071,所以回归方程不存在异方差性。十、 经济意义检验及分析Y=-2436.383+
12、2.086383*X4+0.212169*X5由上述模型可以看出,X4、X5即各地区的土地购置费和人均GDP均与房价Y呈正相关,与前文理论分析中的预期相符,故该模型在经济意义上也是成立的。这说明房价与其所在地区的土地购置费用和人均,即该地区的经济开展水平有着密切的因果关系。一地的经济开展水平是支撑其房价的根底,土地购置费用那么是影响具体房价的主要因素。大体上,地区人均每增加元,该地区平均房价就上升元/平米,土地购置费用每增加元,就能带动平均房价上涨元/平米。十一、 预测点预测点预测:广西2021年人均GDP为11417元,一季度土地购置本钱为1856元/平米,从而预测其平均房价为Y=-2436
13、.383+2.086383*1856+0.212169*11417=3858 元/平米2021年一季度广西平均房价实测数据为3562元/平米,相对误差为8.32%。Eviews自动计算出样本内的被解释变量的拟合值,拟合变量记为YF,其拟合值与实际值的比照图如下所示。emotionalBecause of the guerrilla forces in the surrounding area have been withdrawn, activities in the Lake's Cheng Wanjun also refuge in Japanese, Zhu Xi forces
14、became the puppet to attack key targetsEve puppet attacking in Wuzhen, face the problem of the retreat was to meet the enemy, in a debate within the leadership, some believe that the elves, concentrate a superior force, surely do, early transfer is the best way to reduce losses. Deputy Commander Wan
15、g Hesong impassioned statement: "Wuzhen hold, is our military's duty!" I have win a series of victories, morale, Wuzhen battle to victory, fight this battle, a Chinese miracle in the history of guerrilla warfare."Commander Zhu Xi did not have much, but the final word. On November
16、5, we flew over the town for several days, bomb bursts, trembling moan tranquil town in the war. People have the feeling of a catastrophe in the town. 6th reconnaissance around the command personnel brought an urgent intelligence, town-wide panic, in the face of news of the Japanese attack town, to
17、avoid the scourge of war, the majority of people young and old fled to the countryside in the town. Also hard to find a boat in the river. Past the bustling town just seems a deserted and desolate. 7th day in implementing low-level flights over the town, fired. That night, the Elves attack Wuzhen confirmed information. Night, bursts of gunfire coming from the distance, reportedly is Deputy Commander Wang Hesong Xu Miao came Nanxun sniper assault of the Elves.
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 《GBT 7251.4-2017 低压成套开关设备和控制设备 第 4 部分:对建筑工地用成套设备(ACS)的特殊要求》专题研究报告
- 石英晶体元件装配工岗前岗位考核试卷含答案
- 异壬醇装置操作工岗前工艺优化考核试卷含答案
- 电焊条压涂工持续改进强化考核试卷含答案
- 球团焙烧工风险评估知识考核试卷含答案
- 中药合剂工岗前工作实操考核试卷含答案
- 磨料制造工安全操作考核试卷含答案
- 公司理货员应急处置技术规程
- 石质文物修复师岗位工艺技术规程
- 《GBT 35469-2017 建筑木塑复合材料防霉性能测试方法》专题研究报告
- 消防安全演讲
- 2025年消毒供应室停电应急预案演练脚本
- 2025贵州省法宣考试题及答案
- 2025年投资国企考试题库
- 第九章 农村社会变迁与社会发展
- 新版GMP计量管理规程
- 道路交通标线及信号灯优化项目涉路工程安全评价
- 护理查房:低氧血症
- 外研版中考英语复习:初中全部语法知识汇编(含练习题及答案)
- 科技领域安全生产
- DB11∕T 945.1-2023 建设工程施工现场安全防护、场容卫生及消防保卫标准 第1部分:通则
评论
0/150
提交评论