大学概率论与数理统计必过复习资料及试题解析(绝对好用)(2)

1、概率论与数理统计复习提要第一章随机事件与概率1.事件的关系2.运算规则（1）（4）3.概率满足的三条公理及性质：（1）（2）（3）对互不相容的事件，有（可以取）（4）（5）（6）,若，则，（7）（8）4.古典概型：基本事件有限且等可能5.几何概率6.条件概率（1）定义：若，则（2）乘法公式：若为完备事件组，则有（3）全概率公式：（4）Bayes公式：7.事件的独立性：独立（注意独立性的应用）第二章随机变量与概率分布1.离散随机变量：取有限或可列个值，满足（1）,（2）（3）对任意，2.连续随机变量：具有概率密度函数，满足（1）（2）;（3）对任意，4.分布函数，具有以下性质（1）;（2）单调非

2、降；（3）右连续；（4）,特别；（5）对离散随机变量，；（6）为连续函数，且在连续点上，5.正态分布的概率计算以记标准正态分布的分布函数，则有（1）;（2）;（3）若，则；（4）以记标准正态分布的上侧分位数，则6.随机变量的函数（1）离散时，求的值，将相同的概率相加；（2）连续，在的取值范围内严格单调，且有一阶连续导数，若不单调，先求分布函数，再求导。第三章随机向量1.二维离散随机向量，联合分布列，边缘分布，有（1）;（2（3）,2.二维连续随机向量，联合密度，边缘密度，有(1)；(2)(4)(3);3 .二维均匀分布，其中为的面积且；5.二维随机向量的分布函数于右连续；（4）,;二维连续随机

3、向量，6离散时独立（2）连续时独立4 .二维正态分布有（1）关于单调非降；（2）关5 5）;（6）对.随机变量的独立性独立（1）（3）二维正态分布独立，且7.随机变量的函数分布（1）和的分布的密度（2）最大最小分布第四章随机变量的数字特征1.期望（1）离散时（2）连续;一（3）二维时，（4）;（5）;（6）;（7）独立时，2.方差（1）方差，标准差（2）;（3）;（4）独立时，3.协方差（1）；（3）;（4）时,称不相关，独立不相关，反之不成立，但正态时等价；（5）4.相关系数；有，大数定律与中心极限定理13.中心极限定理5.阶原点矩，阶中心矩第五章.Chebyshev不等式2.大数定律（1）

4、设随机变量独立同分布，或，（2）设是次独立重复试验中发生的次数，则对任意，或理解为若，则第六章样本及抽样分布1.总体、样本（1）简单随机样本：即独立同分布于总体的分布（注意样本分布的求法）；（2）样本数字特征：样本均值（，）；样本方差）样本标准样本阶原点矩，样本阶中心矩2.统计量：样本的函数且不包含任何未知数3.三个常用分布（注意它们的密度函数形状及分位点定义）（1）分布，其中标准正态分布，若且独立，则；（2）分布，其中且独立；（3）分布，其中性质4.正态总体的抽样分布（1）;（2；（3且与独立；（4）;,（5）（6）第七章参数估计1.矩估计：（1）根据参数个数求总体的矩；（2）令总体的矩等于

5、样本的矩；（3）解方程求出矩估计2.极大似然估计：（1）写出极大似然函数；（2）求对数极大似然函数（3）求导数或偏导数；（4）令导数或偏导数为0,解出极大似然估计（如无解回到（1）直接求最大值，一般为min或max）3.估计量的评选原则，则为无偏；（2）有效性：两个无偏估计中方差小的有效；（1）无偏性：若概率论与数理统计期末试题（2）与解答一、填空题（每小题3分，共15分）1.设事件仅发生一个的概率为0.3,且，则生的概率为2.设随机变量服从泊松分布，且，则.3 .设随机变量在区间上服从均匀分布，则随机变量在区间密度为4 .设随机变量相互独立，且均服从参数为的指数分布，,5 .设总体的概率密度

6、为是来自的样本，则未知参数的极大似然估计量为解：1.即所以2. 由知即解得，故.3.设的分布函数为的分布函数为，密度为则因为，所以，即故另解在上函数严格单调，反函数为所以4 .，故5 .似然函数为解似然方程得的极大似然估计为二、单项选择题（每小题3分，共15分）1.设为三个事件，且相互独立，则以下结论中不正确的是（A）若，则与也独立.（B）若，则（C）若，则与也独立.与也独立（D）若，则与也独立.（）2.设随机变量的分布函数为，则的值为（A）.（8） （C）.（D）.（）3.设随机变量和不相关，则下列结论中正确的是（A）与独立.（8） （C）.（D）.（）4.设离散型随机变量和的联合概率分布为

7、若独立，则的值为（A）.（A）.（）（C）（D）5设总体的数学期望为为来自的样本，则下列结论中正确的是（A）X1是的无偏估计量.（B）X1是的极大似然估计量.（C）X1是的相合（一致）估计量.（D）X1不是的估计量.（）解：1.因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立，所以（A）,（B）,（C）都是正确的，只能选（D）事实上由图可见A与C不独立2.所以3.由不相关的等价条件知应选（B）.4.若独立则有应选（A）.2?,9故应选（A）5.,所以X1是的无偏估计，应选（A）.三、（7分）已知一批产品中90%0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02，求（1）一个产品经检查后被认为是

8、合格品的概率；（2）一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解：设任取一产品，经检验认为是合格品任取一产品确是合格品则（1）.四、（12分）从学校乘汽车到火车站的途中有3件是相互独立的，并且概率都是2/5.设为途中遇到红灯的次数，求的分布列、分布函数、数学期望和方差.解：的概率分布为即的分布函数为五、（10分）设二维随机变量在区域匀分布.求（1）关于的边缘概率密度；（2）的分布函数与概率密（1）的概率密度为（2）利用公式其中当或时时故的概率密度为的分布函数为或利用分布函数法六、（10分）向一目标射击，目标中心为坐标原点，已知命中点的横坐标和纵坐标互独立，且均服从分布.求（1）命中环形

9、区域的概率；（2）命中点到目标中心距离1）2）.七、（11分）设某机器生产的零件长度（单位：cmj）,今抽取容量为16样本，测得样本均值，样本方差.（1）求的置信度为0.95区间；（2）检验假设（显着性水平为0.05）.（附注）解：（1）的置信度为下的置信区间为10.2132）（2）因为，所以接受一、填空题（每小题所以的置信度为0.95的置信区间为（9.7868,的拒绝域为，概率论与数理统计期末试题（3）与解答3分，共15分)(1)设事件与相互独立，事件与互不相容，事件与互不相容，一则事件、中仅发生或仅概率为(2)甲盒中有2个白球和3个黑球，乙盒中有3个白球和2个黑球，今从每个盒中各取个球，发

10、现它们是同一颜色的，则这颜色是黑色的概率为(3)设随机变量的概率密度为现对察，用表示观察值不大于0.5的次数，则.(4)设二维离散型随机变量的分布列为若，则(5)(注：，一)解:所以，故同理.一颜色的，则所以中(4)的分布为得即，亦即.设是总体的样本，是样本方差，若，(1)因为与不相容，与不相容，.(2)设四个球是同'四个球都是白球，四个球都是黑球所求概率为(3)其，这是因为，由,故(5)二、单项选择题(每小题3分，共15分)(1)设、为三个事件，且，则有(A)(B)(C)(D)(2)设随机变量的概率密度为且，则在下列各组数中应取(A)(B)(C)(D)(3)设随机变量与相互独立，其概

11、率分布分别为则有()(A)(B)(C)(D)()(4)对任意随机变量，若存在，则等于(A)(B)(C)(D)()(5)设为正态总体的一个样本，表示样本均值，则的置信度为的置信区间为(B)(C)()(D)解(1)由知，故(A)应选C.(2)即时故当应选(3)应选(4)应选(5)因为方差已知，所以的置信区间为应选D.三、(8分)装有10件某产品(其中一等品5件，二等品3件，三等品2件)的箱子中丢失一件产品，但不知是几等品，今从箱中任取2件产品，结果都是一等品，求丢失的也是一等品的概率。解:设从箱中任取2件都是一等品丢失等号.则;所求概率为四、(10分)设随机变量的概率密度为求(1)常数；(2)的分

12、布函数；(3)解：(1)(2)的分布函数为(3)五、(12分)设的概率密度为求(1)边缘概率密度；(2);(3)的概率密度时(2)设且与独立，(3)时六、(10分)(1)设，且与独立，求;求.;(2)因相互独立，所以七、(10分)设总体的概率密度为试用来自总体的样本，求未知参数的矩估计和极大似然估计解：先求矩估计故的矩估计为再求极大似然估计所以的极大似然估计为概率论与数理统计期末试题(4)与解答(1)设,，则至少发生一个的概率为(3)设随机变量的概率密度函数为示观测值大于1的观测次数，则种元件串联而组成的系统，能够-、填空题(每小题3分，共15分)(2)设服从泊松分布，若，则今对进行8独立观测

13、，以表(4)的指数分布，由5个这正常工作100小时以上的概率为(5)设测量零件的长度产生的误差服从正态分布，今随机地测量16,.在置信度0.95下，的置信区间为得(2)故.解：(1)(3),其中.(4)设第件元件的寿命为，则求概率为(5)的置信度下的置信区间系统的寿命为,所以的置信区间为().二、单项选择题(下列各题中每题只有一个答案是对的，请将其代号填入()中，每小题3分，共15分)(1)是任意事件，在下列各式中，不成立的是(A)(B)(C)(D).()(2)设是随机变量，其分布函数分别为，为使是某一随机变量的分布函数，在下列给定的各组数值(C).(D).()函数为，则的分布函数为(B).(

14、D)(4)设随机变量的概率分布为.中应取.(B)(3)设随机变量的分布(A)(A).()且满足，则的相关系数为(C)(C).(D)()相互独立，根据切比(5)设随机变量雪夫不等式有(A)0.(B.(C).(D).()解：(1)(A):成立，(B)(A).(B)(2).应选(B)应选(C)(3)(4)的分布为应选(D)于是应选(A)由切比雪夫不等式应选（D）三、（8分）在一天中进入某超市的顾客人数服从参数为的泊松分布，而进入超市的每一个人购买种商品的概率为，若顾客购买商品是相互独立的，求一天中恰有个顾客购买种商品的概率。解：设一天中恰有个顾客购买种商品一天中有个顾客进入超市则四、（10分）设考生

15、的外语成绩（百分制）服从正态分布，平均成绩（即参数之值）为72分，96以上的人占考生总数的2.3%,今任取100个考生的成绩，以表示成绩在60分至84分之间的人数，求（1）的分布列.（2） 和.解：（1）,其中由得所以故的分布列为（2）,.五、（10分）设在由直线及曲线y上服从均匀分布，（1）求边缘密度和，并说明与是否独立.（2）求.解：区域D的面积的概率密度为所围成的区域（1）（2）因，所以不独立.（3） .六、（8分）二维随机变量在以为顶点的三角形区域上服从均匀分布，求的概率密度。设的概率密度为，则当或时当时所以的密度为解2:分布函数法，设的分布函数为，则故的密度为七、（9分）已知分子运动

16、的速度具有概率密度为的简单随机样本（1）求未知参数的矩估计和极大似然估计；（2）验证所求得的矩估计是否为的无偏估计。解：（1）先求矩估计再求极大似然估计得的极大似然估计（2）对矩估计是的无偏估计所以矩估计八、（5分）一工人负责台同样机床的维修，这台机床自左到右排在一条直线上，相邻两台机床的距离为（米）。假设每台机床发生故障的概率均为，且相互独立，若表示工人修完一台后到另一台需要检修的机床所走的路程，求解：设从左到右的顺序将机床编号为为已经修完的机器编号，表示将要去修的机床号码，则于是概率论与数理统计试题（5）一、判断题（每小题3分，本题共15分。正确打，错误打“X”）（1）设A、B是中的随机事

17、件，必有P（A-B）=P（A）-P（B）（）设A、B是Q中的随机事件，则AUB=AJABUB（）若X服从二项分布b（k;n,p）,则EX=p（样本均值=是母体均值EX的一致估计（）XN（,）,YN（,），则XYN（0,）（）二、计算（10分）（1）教室里有个学生，求他们的生日都不相同的概率；（2）房间里有四个人，求至少两个人的生日在同一个月的概率三、（10分）设，证明、互不相容与、立四、（15分）某地抽样结果表明，考生的外语成绩绩（即参数之值）为72分，96分以上的占考生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率。分布表如下x011.522.50.9940.999问是否独立？

18、（x）0.50.8410.9330.977五、（15分）设的概率密度为六、（20分）设随机变量服从几何分布，其分求与七、（15试利用样概率论与数理统计试x；，；X。二分布列为，分）设总体服从指数分布本，求参数的极大似然估计八题（5）评分标准一X;，；解（1）设他们的生日都不相同，则5（2）设至少有两个人的生日在同一个月，则；或10分三证若、互不相容，则，于是所以、不相互独立.5分若、相互独立，则，于是,5分3分7分15即、不是互不相容的.分所求概率为=2（1）-1=2X0.841-1=0.682分五解边际密度为510分因为独立.15分，所以六解1-8分其中由函数的窑级数展开有所以分分以，因为1

19、2分16分20七解8由极大似然估计的定义，的极大似然估计为15分概率论与数理统计试题（6）一、判断题（本题共15分，每小题3分。正确打“一，错误打“X”）（1）设A、B是中的随机事件，则ABA（）对任意事件A与B,则有P（AUB）=P（A）+P（B）（）若X服从二项分布b（k;n,p）,则EX=npq（X-N（,2）,X1,X2,?Xn是X的样本，则N（,2）（）X为随机变量，则DX=Cov（X,X）-一-（）二、（10分）一袋中装有枚正品硬币，枚次品硬币（次品硬币的两面均印有国徽）从袋中任取一枚，已知将它投掷次，每次都得到国徽，问这枚硬币是正品的概率是多少？,三、（15分）在平面上画出等距离

20、的针，求针与任一平行线相交的概率四、（15分）从学校到火车站的途中有3相互独立的，并且概率都是分布函数和数学期望.五、（15分）设二维随机变量（,）在圆域x2+y2Wa2上服从均匀分布，（1）求和的相关系数；（2）问是否独立？六、（10分）若随机变量序歹U,设为途中遇到红灯的次数，求随机变量的分布律、满足条件试证明服从大数定律七、（10分）设是来自总体的一个样本，是个估计量，若且试证是的相合（一致）估计量。八、（10分）某种零件的尺寸标准差为。=5.2,对一批这类零件检查9件得平均尺寸数据（毫米）：=26.56,设零件尺寸服从正态分布，问这批零件的平均尺寸能否认为是26毫米0.正态分布表如下x

21、01.561.962.33（x）0.50.9410.9750.990.999概率论与数理统计试题（6）评分标准一，；X;X;X;Vo二解设任取一枚硬币掷次得个国徽，'任取一枚硬币是正品，则所求概率5分.10分三解设针与某平行线相交，针落在平面上的情况不外乎图中的几种，设为针的中点到最近的一条平行线的距离。为针与平行线的夹角，则，不等式确定了平面上的一个区域.6分发生，不等式确定的子域10分故15分四解即，分布律为-5分的分布函数为有所不同10分-15分五.解的密度为3分（1）（2）关于的边缘密度为故的相关系数.9分关于的边缘密度的因为，所以不独立.15分六证：由契贝晓夫不等式，对任意的

22、有所以对任意的5分故服从大数定律。10分七证由契贝晓夫不等式，对任意的有-5分于是即依概率收敛于，故是的相合估计。10分八解问题是在已知的条件下检验假设：=26查正态分布表，1=1.96-5分1u1=1.08V应当接受，即这批零件的平均尺寸应认为是26毫米。15分数理统计练习一、填空题1、设A、B为随机事件，且(A)=0.5,(B)=0.6,(B?A)=0.8,则(A+B)=2,则此射手的命中率。3、设随机变量服从0,2上均匀分布，则。4设随机变量服从参数为的泊松()分布，且已知=1,则o5、一次试验的成功率为，进行100次独立重复试验，当时为。6(,)服从二维正态分布，则的边缘分布为。7、已

23、知随机向量(,()=o8、随机变量的数学期望，方差，、为常数，则有二;=o9、若随机变量(2,4),(3,9),且与相互独立。设=2+5,则。的两个估计量，若，则称比有效。10、1、设、为随机事件，且()=0.4,()=0.3,(U)=0.6,则()=_。2、设？(2,),?(3,),且1二,则1=o3、设随机变量服从参数为2的泊松分布，且=3-2则(户o4、设随机变量服从0,2上的均匀分布，=2+1,则(尸o5、设随机变量的概率密度是：，且，则=。6、利用正态分布的结论，有。数理统计练习一、填空题1、设A、B为随机事件，且(A)=0.5,(B)=0.6,(B?A)=0.8,则(A+B)=_0

24、.7_。2,则此射手的命中率。3、设随机变量服从0,2上均匀分布，则1/3。4设随机变量服从参数为的泊松()分布，且已知=1,则1。5、一次试验的成功率为，进行100次独立重复试验，当1/2时大值为25o6、(，)服从二维正态分布，则的边缘分布为。7、已知随机向量(，()=。8、随机变量的数学期望，方差，、为常数，则=o9、若随机变量(2,4),(3,9),且与相互独立。设=2+5,则N(-2,25)o的两个无偏估计量，若，则称比有效。10、1、设、为随机事件，且()=0.4,()=0.3,(U)=0.6,则()=_0.3_o2、设？(2,),?(3,),且1=,则1=。3、设随机变量服从参数

25、为2的泊松分布，且=3-2则()=4o4、设随机变量服从0,2上的均匀分布，=2+1,则(尸4/3o5、设随机变量的概率密度是：，且，则=0.6。6、利用正态分布的结论，有1。7、若随机变量(1,4),(2,9),且与相互独立。设=+3,则。1、设A,B为随机事件，且(A)=0.7,(A-B)=0.3，则。2四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是。3、射手独立射击8次，每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是4、已知随机变量服从0,2上的均匀分布，则(尸5、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且，则=o6、设随机变量(1,4),已知(0.5)=0.6

26、915,(1.5)=0.9332，则。7随机变量的概率密度函数，则(尸o8、已知总体(0,1)，设1,2,?,是来自总体？i?2o1、设A,B为随机事件，且(A)=0.6,(AB)=(),则()=0.4。2、设随机变量与，则(=)=_o3、设随机变量服从以,为参数的二项分布，且=15,=10,则=o4、设随机变5、设随机变量的数学期望和方差0都存在，令，则Y=。6、设随机变量服从区间0,5上的均匀分布，服从的指数分布，且，相互独立，则(,)的联合密度函数。7、随机变量与相互独立，且()=4,()=2,则(32)=。9是。7、若随机变量(1,4),(2,9),且与相互独立。设=+3,则。1、设A

27、,B为随机事件，且(A)=0.7,(A-B)=0.3,则0.6。，则目标能被击中的概率2、四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是11/24o3、射手独立射击8次，每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是。4、已知随机变量服从0,2上的均匀分布，则(户1/35、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且，则=6o6、设随机变量(1,4),已知(0.5)=0.6915,(1.5)=0.9332,则0.6247。7、随机变量的概率密度函数，则(尸1o8、已知总体(0,1)，设1,2,?,是来自总体？i?。1、设A,B为随机事件，且(A)=0.6,(AB)=()

28、,则(尸0.4。2、设随机变量与，则(=)=_0.5_o3、设随机变量服从以，为参数的二项分布，且=15,=10,则=45o4、设随机变单数学期望和方差0都存在，令，则=2o5、设随机变量的，则Y=1o6、设随机变量服从区间0,5上的均匀分布，服从的指数分布，且，相互独立，则(,)合密度函数(,尸。7、随机变量与相互独立，且()=4,()=2,则(32)=44o9、三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为1、设A,B为两个随机事件，且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则_,则目标能被击中的概率是3/5o。，且与独立同分布，),且2<<4=0.3,则o5、已知

29、随机o6、设是10次独2、设随机变量的分布律为则随机变量=max,3、设随机变量(2,<0=。4、设随机变量服从泊松分布，则=变量的概率密度为，令，则的概率密度为立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4,则7、1,2,?,是取自总体。9、称统计量的估计量，如果=。10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为。1、设A、B为两个随机事件，若(A)=0.4,(B)=0.3一则。2、设是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4,则。3、设随机变量(1/4,9),以表示对的5次独立重复观察中”出现的次数，则=o4、已知随机变量服从参数为的泊松分布，

30、且P(=2)=P(=4),则=o5称统计量的无偏估计量，如果=o6、设，且，。7、若随机变量(3,9),(1,5),且与相互独立。设=2+2,则。8、已知随机向量,则E=1/3(,)的联合概率密度9、已知总体是来自总体的样本，要检验1、设A,B为两个随机事件，且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则_0.62、设随机变量，且与独立同分布，则随机变量=max,的分布律为3、设随机变量(2,),且2<<4=0.3,则<0=4、设随机变量服从泊松分布，则二。5已知随机变量的概率密度为，令，则的概率密度。6、设是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4,则2.4

31、o7、1,2,?,是取自总体。8、已知随机向量(,)的联合概率密度，则E=2/3o9、称统计量的无偏估计量，如果=。10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为小概率事件原理。1、设A、B为两个随机事件，若(A)=0.4,(B)=0.3,，则0.3。2、设是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4,则。3、设随机变量(1/4,9),以表示对的5次独立重复观察中“出现的次数，则5/16o4、已知随机变量服从参数为的泊松分布，且P(=2)=P(=4),则=。5、称统计量的无偏估计量，如果=8o6、设，且，t(n)o7、若随机变量(3=2+2,则N(7,29)。

32、率密度体是来自总体的样本，要检验个随机事件，(A)=0.4,(B)=0.50.1)，则(1-2)=。3,9),(1,5),且与相互独立。设8、已知随机向量(,)的联合概，则E=1/3。9、已知总。1、设A、B为两,，则。2、设随机变量(5,则每次射击击中目标的概率为。4、设随机变量的概率分布为，则的期望E=6、设(,)的联合概率分布列为若、相互独立，则=,7、设随机变量服从1,5上的均匀分布，则。9、若是来自总体的样本，分别为样本均值和样本方差t(n-1)o的两个无偏估计量，若，则称比10、1、已知(A)=0.8,(AB)=0.5,且A与B独立，则(B)=。2、设随机变量(1,4),且P?=P

33、?，则=o3随机变量与相互独立且同分布，则5、设随机变量(1,4),则=。(已知？(0.5)=0.6915,?(1.5)=0.9332)6、若随机变量(0,4),(一1,5),且与相互独立。设=+3,则。1、设A、B为两个随机事件，(A)=0.4,(B)=0.5一则0.55。2、设随机变量(5,0.1)，则(1-2)=1.8o3,则每次射击击中目标的概率为1/4。4、设随机变量的概率分布为，则的期望E=2.3。6、设(,)的联合概率分布列为若、相互独立，则=1/6,=1/9。7、设随机变量服从1,5上的均匀分布，则1/2。9、若是来自总体的样本，分别为样本均值和样本方差t(n-1)。的两个无偏

34、估计量，若，则称比。10、1、已知(A)=0.8,(AB)=0.5,且A与B独立，则(B)=3/82设随机变量(1,4),且P?=P?，则=1。3、随机变量与相互独立且同分布，则。5、设随机变量(1,4),则=0.3753。(已知？(0.5)=0.6915,?(1.5)=0.9332)6、若随机变量(0,4),(-1,5),且与相互独立。设=+3,则N(4,9)。9、袋中有大小相同的红球4只，黑球3只，从中随机一次抽取2只，则此两球颜色不同的概率为。1设A、B为两个随机事件，(A)=0.8,(AB)=0.4,则(AB)=0.42、设是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4,

35、则。3、设随机变量的概率分布为则4、设随机变量的概率密度函数，则二。5袋中有大小相同的黑球7只，白球3为，则=10=o6、某人投篮，每次命中率为0.7,现独立投篮5次，恰好命中4次的概率是。7、设随机变量的密度函数，且，则=o9、设，且，10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为小概率事件原理。9、袋中有大小相同的红球4只，黑球3只，从中随机一次抽取2只，则此两球颜色不同的概率为4/7。1设A、B为两个随机事件，(A)=0.8,(AB)=0.4,则(AB尸0.4o2、设是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则2.4o3、设随机变量的概率分布为则=0

36、.7。4、设随机变量的概率密度函数，则。5、袋中有大小相同的黑球7只，白球3为，则=10=0.39*0.7。6、某人投篮，每次命中率为0.7,现独立投篮5次，恰好命中4次的概率是。7、设随机变量的密度函数，且，则=-2o9、设，且，10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为小概率事件原理。1、随机事件A与B独立，。4、设表示10次独立重复射击命中目标的次数，且每次命中率为0.4,则=。5、随机变量，则。6四名射手独立地向一目标进行射击，已知各人能击中目标的概率分别为1/2、3/4、2/3、3/5击中的概率是。7、一袋中有2个黑球和若干个白球，现有放回地摸球4的个数是。，则

37、袋中白球1、随机事件A与B独立，0.4。4、设表示10次独立重复射击命中目标的次数，且每次命中率为0.4,则。5、随机变量，则N（0,1）o6、四名射手独立地向一目标进行射击，已知各人能击中目标的概率分别为1/2、3/4、2/3、3/5击中的概率是59/60。7、一袋中有2个黑球和若干个白球，现有放回地摸球4的个数是4。，则袋中白球二、选择题1、设随机事件与互不相容，且，则（D）。A.B. C.D.2、将两封信随机地投入四个邮筒中，则未向前面两个邮筒投信的概率为（A）。A.B.C.D.1、设，为随机事件，则必有（A）。A.B.C.D.2、某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为，他连续射击直

38、到命中为止，则射击次数为3是（C）。A.B.C.D.3、设是来自总体的一个简单随机样A. B.珀A、B、C为三个随机事件，则B. C.+D.B）。B.、是二维随机C. D.和相互独立）。A.B.C.D.,1,2,3,4是来自总体的简单本，则最有效的无偏估计是（A）oC. D.1、tA、B、C不都发生的事件为（A）。A.2、下列各函数中是随机变量分布函数的为A.C.D.3向量，与不等价的是（D）A.B.1、若随机事件与相互独立，则=（B2、设总体的数学期望E=以，方差D=随机样本，则下列以计量中最有效的是（D）4、设离散型随机变量的概率分布为，则=（B）。A.1.8B.2C.2.2D.2.41若

39、A与B对立事件，则下列错误的为（A）。A.B.C.D.2、下列事件运算关系正确的是（A）。A.B.C.D.4、若，则（D）。A.和相互独立与不相关C.5、若随机向量（）服从二维正态分布，则一定相互独立；若，则独立；和都服从一维正态分布；若相互独立，则Cov（,）=0o几种说法中正确的是（B）。A.B.C.D.1、设随机事件A、B互不相容，则=（C）。A.B.C.D.2、设，是两个随机事件，则下列等式中（C）是不正确的。A.,其中，相互独立B.,其中C.,其中，互不相容D.，其中5、设是一组样本观测值，则其标准差是（B）。B.C.D.1、若A、B相互独立，则下列式子成立的为（A）。A.B.C.D

40、.）。2、若随机事件的概率分别为，则与一定（DA.相互对立B.相互独立C.互不相容D.相容1、对任意两个事件和，若，则（D）。A.B.C.D.2、设、为两个随机事件，且，则必有（B）。A.B.C.D.互不相容4、已知随机变量和相互独立，且它们分别在区间1,3和2,4上服从均匀分布，则（A）。A.3B.65、设随机变量（9）,（g25）,记，则（B）。A.1<2B.1=2C.1>2D.1与2的关系无法确定1、设两个随机事件相互独立，当同时发生时，必有发生，则（A）。A.8. C.D.3、两个独立随机变量，则下列不成立的是（C）。A.B.C.D.1、若事件两两独立，则下列结论成立的是（B）。A.相互独立B.两两独立D.相互独立C.2、连续型随机变量的密度函数（）必满足条件（C）。4、设随机变量,相互独立，且均服从0,1上的均匀分布，则服从均匀分布的是（B）。A.B.（,）C.D.+三（1）、已知5%勺男fi和0.25%盲者的概率。设A:表示此人是男性