数模参数假设检验学习教案

1、数模参数数模参数(cnsh)假设检验假设检验第一页，共73页。假设检验的基本原理假设检验的基本原理参数参数(cnsh)假设检验假设检验非参数非参数(cnsh)假设检验假设检验SPSS软件介绍软件介绍第1页/共73页第二页，共73页。第2页/共73页第三页，共73页。第3页/共73页第四页，共73页。假设检验的基本思想假设检验的基本思想(sxing)参数假设检验参数假设检验非参数假设检验非参数假设检验SPSS软件介绍软件介绍第4页/共73页第五页，共73页。第5页/共73页第六页，共73页。2020)(:，H00)(:，H210)(:，H第6页/共73页第七页，共73页。22210)(:，HpH

2、210:二、参数二、参数(c(cnsh)nsh)假设检验假设检验 1 1、常见的参数、常见的参数(c(cnsh)nsh)假设检验（续）假设检验（续）第7页/共73页第八页，共73页。二、参数二、参数(c(cnsh)nsh)假设检验假设检验 1 1、常见的参数、常见的参数(c(cnsh)nsh)假设检验（续）假设检验（续） 5 5）多总体均值）多总体均值目的： 检验某一个控制(kngzh)因素的改变是否会给观察变量带来显著影响。第8页/共73页第九页，共73页。试验(shyn)指标：试验(shyn)中所观测到的试验(shyn)结果。影响因素：控制因素(控制变量)：试验中需要考察的、可以控制的条件

3、称为因素或因子，因素的不同状态(zhungti)称为水平！随机因素：不可预知、不可控制的因素。第9页/共73页第十页，共73页。亩产品施肥量XXXXX10公斤XXXXXX15公斤XXXXXX20公斤观测(gunc)变量控制变量三个水平指标值第10页/共73页第十一页，共73页。; 0), 0(;, 2 , 1;, 2 , 1,12riiiijijiijiijneNenjrieY相互独立；且诸二、参数假设检验二、参数假设检验 1 1、常见、常见(chn(chn jin) jin)的参数假设检验（续）的参数假设检验（续） 5 5）多总体均值）多总体均值单因素方差分析单因素方差分析统计假设：pH21

4、0:第11页/共73页第十二页，共73页。二、参数假设检验二、参数假设检验 1 1、常见的参数假设检验（续）、常见的参数假设检验（续） 5 5）多总体）多总体(z(zngtngt) )均值均值单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析表方差来源 自由度 平方和 均方F值显著水平因素Ar-1p随机误差n-r总和n-12AS2ES2AS2ES22EASSF 2TS2221rAiiiSnYnY222111inrrEijiiijiSYnY222TAESSS01(1,)KFFrnr第12页/共73页第十三页，共73页。例例1 1、某公司为了研究三种内容的广告宣传对某种大、某公司为了研究三种内容的广告宣传

5、对某种大型机械销售量的影响，他们进行型机械销售量的影响，他们进行(jnxng)(jnxng)了调查了调查统计。经广告以不同的内容广泛宣传后，一年四个统计。经广告以不同的内容广泛宣传后，一年四个季度的销售量情况如下表：季度的销售量情况如下表：广告类型广告类型季季 度度一一 二二 三三 四四A1A2A3 163 176 170 185 184 198 179 190 206 191 218 224 表中A1是强调运输方便性的广告；A2是强调节省(jishng)燃料经济性的广告；A3是强调噪音低的优良性的广告。试判断新闻广告的类型对该种机械的销售量是否有显著影响？ 第13页/共73页第十四页，共73

6、页。解：因素为广告解：因素为广告(gunggo)类型，水平为类型，水平为A1,A2,A3 计算方差分析表为：计算方差分析表为：方差来源自由度平方和均方F值显著水平因素A22668.17 1334.09 10.930.0093随机误差91098.5122.6总 和113766.67当=0.05时，F =10.93F0.95(2,9)=4.26,或者:p=0.00930.05, 故拒绝H0，认为广告(gunggo)内容的不同对销售量的影响是显著的。第14页/共73页第十五页，共73页。第15页/共73页第十六页，共73页。)(sup)(sup)(0 xLxLx)(210 xP第16页/共73页第十

7、七页，共73页。假设检验的基本思想假设检验的基本思想参数参数(cnsh)假设检验假设检验非参数非参数(cnsh)假设检验假设检验SPSS软件介绍软件介绍第17页/共73页第十八页，共73页。u非参数假设检验概述u总体(zngt)分布的卡方检验u总体(zngt)分布的独立性检验u两总体(zngt)分布比较的检验第18页/共73页第十九页，共73页。第19页/共73页第二十页，共73页。第20页/共73页第二十一页，共73页。第21页/共73页第二十二页，共73页。提出(t ch)假设： H0: F (x)F0(x); H1: F(x)F0(x); 拒绝域： )1(2120mK)1(2120rmK

8、F0(x)已知 F0(x)未知 其中(qzhng)： miiiinpnpv122)(miiiipnpnv122)(r r为未知参数的个数。 第22页/共73页第二十三页，共73页。试问99级本科生的英语结业成绩是否(sh fu)符合正态分布？（=0.10）937583939185848277767795948991888683968179977875676968838481756685709484838280787473767086769089716686738094797877635355第23页/共73页第二十四页，共73页。)()(:),()(:10 xxFHxxFH2)2)拒绝域为mi

9、iiirmpnpnvK121220)1()(3)3)将将X X 的取值划分的取值划分(hu fn)(hu fn)为：为： 80702XA701 XA90803XAXA 904第24页/共73页第二十五页，共73页。2, 2*2280,9.6xm 通过(tnggu)计算得： 5) 5)又因：在又因：在H0H0成立成立(chngl)(chngl)的条件下，的条件下，Ai Ai (i=1,2,3,4)(i=1,2,3,4)的概率理论估计值为：的概率理论估计值为： 1492. 0)04. 1()6 . 9)8070( (1p3508. 0)04. 1()0()04. 1()6 . 9/ )8080(2

10、p3508. 0)0()6 . 9/ )8090(3p1492. 0)6 . 9/ )8090(14p第25页/共73页第二十六页，共73页。样本值计算表1X7080.14928.9520.1012270X80200.350821.0480.0522380X90210.350821.0480.0001490X110.14928.9520.4685601.0000600.6220ip ipniiipnpnv/)(26) 故： 71. 2) 1 (6220. 0290. 02接受接受(jishu)H0(jishu)H0，认为英语结业成绩符合，认为英语结业成绩符合正态分布。正态分布。 第26页/共7

11、3页第二十七页，共73页。数字统计表数字xi012345频数vi351615171730数字xi6789频数vi11161924第27页/共73页第二十八页，共73页。故假设检验为： H0: pi1/10计算(j sun)2统计量的观察值 ，得：miiiinpnpv12)(9 .24102001020024102001610200352222查表得 0.05），表明），表明“美国美国(mi u)组组”和和“日本组日本组”的方差没有明显差异，的方差没有明显差异，接受接受 的假设。的假设。这一结果决定了观察这一结果决定了观察T检验的值，要用上面一行（检验的值，要用上面一行（Equal varian

12、ces assumed 行）行）的结果，此时，的结果，此时，t统计量的显著性（双尾）概率统计量的显著性（双尾）概率p=0.0010.05，即，即T假设检验假设检验 未通过，表明未通过，表明“美国美国(mi u)组组”和日本组和日本组“的的”政治环境政治环境“的平均值有显著差异。别的的平均值有显著差异。别的几个变量同此分析几个变量同此分析22210 yx第68页/共73页第六十九页，共73页。 大家可以看出，我们做比较时用的因素之间的对比，大家可以看出，我们做比较时用的因素之间的对比，而不是全体因素。而不是全体因素。 在在SPSS中，现成的工具都是对单因素和双因素进行分中，现成的工具都是对单因素

13、和双因素进行分析，对三因素及以上的总体，要自己析，对三因素及以上的总体，要自己(zj)编程来实现。编程来实现。第69页/共73页第七十页，共73页。下面对SPSS的编程作基本(jbn)介绍：MATRIX. MATRIX. （调用矩阵运算（调用矩阵运算(yn sun)(yn sun)程程序）序）COMPUTE X=500,3.2,1; 420,2.5,2. COMPUTE X=500,3.2,1; 420,2.5,2. （构造数据矩阵（构造数据矩阵X X，逗号分隔元素，分号表示一行结，逗号分隔元素，分号表示一行结束。结束后应有一个句点）束。结束后应有一个句点）PRINT X. PRINT X. （输出（输出X X的内容）的内容）COMPUTE L=T(X). COMPUTE L=T(X). （求矩阵（求矩阵X X的转置）的转置） PRINT L.PRINT L.COMPUTE C=2,55,6; 6,55,3. COMPUTE C=2,55,6; 6,55,3. （构造数据矩阵（构造数据矩阵C C）第70页/共73页第七十一页，共73页。COMPUTE U=X-C. （矩阵相减）（矩阵相减）COMPUTE R=X+C. （矩阵相加）（矩阵相加） COM