管理统计知识点附答案

1、管理统计期中作业区别几个重要概念：总体、样本、变量、数据。分析它们之间的内在关系，并分别进行举例说明。数据测度分为几个类别试举例说明。不同类型的数据，在用途上有何差别如何理解抽样调查常见的抽样调查方法有哪些，试分别举例。分层抽样的作法和适用条件是什么设计问卷的最重要的两个依据是什么样本数据特征(频次与频率)可以用图形表示，常用的频次与频率分布图有哪几种形式它们在适用条件上有何差直方图和条形图的主要区别是什么饼图、条形图和直方图可以在 SPSS勺哪些分析模块实现并说明点击过程。在SPSS,刻画数据结构的集中特征和离散特征的常用变量有哪些平均指标和变异指标可以在SPSS勺哪些分析模块实现并说明点击

2、过程。什么是 Sample deviations 、 sum of Squared deviations 什么是 Variance 这三者之间的关系是什么什么是方差( Variance )和标准差( Standard deviation ) ，它们之间是什么关系 Variance 和 Variable 的区别何箱形图可以对样本数据特征进行综合表达，仅适用于刻度级数据，请描述箱形图的基本构造。如何在SPSS定义变量在SPSS进行变量定义的主要步骤有哪几步(Name/Label/Values等)在SPSS如何给变量值排序如何给变量值排名次区别Sort和Rank不同的处理模块。何为参数何为统计量什么

3、是统计推断常见的均值和方差两个参数如何表示均值和方差统计量又如何表示常见的抽样分布有哪几种各自的大致分布特征如何求总体均值置信区间，当（/未知时，用什么统计量当 已知时，用什么统计量参数区间估计可以在SPSS勺什么分析模块实现并说明点击过程。请简要写出假设检验的四个步骤。假设检验过程中通常会犯何种错误何谓置信度何谓显着性水平二者是什么关系经抽样调查，某高校学生身高的统计分析如表 1显示，请说明：表1提供了哪些统计量的信息表1身高（厘米）NValid32Missing0MeanMedianMode169.00 aStd. DeviationRangeMinimumMaximuma Multipl

4、e modes exist. The smallest value is shown.关于一个正态分布总体的参数检验的统计量问题：1检验均值，当 一未知时，用什么统计量当（/已知时，用什么统计量2检验方差常用什么统计量.两个正态总体的假设检验（独立样本和配对样本）在数据形式和应用范围上有何差别为什么两个独立样本的均值 验时需要首先检验方差是否齐性，而配对样本检验则无需进行方差齐性检验答案：一、1.总体：所研究对象的全体。例：某班所有学生可以构成一个总体。.样本：研究中实际观测或调查的一部分个体。 例：临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本可以构 一个样本。.变量：表征个体特征（信息）的

5、量。例：当要考察“学生”这个总体时，我们可能会对“学生的考分”、“学 的身高”等特征感兴趣，这些特征就是我们要面对的变量。.数据：在研究一个总体时，所要研究的每个特征，在每个个体上，都有一个反映该特征的具体描述，这些特征具体描述就是指标值或数据。例：80分，90分等是变量“考生考分”的变量值。二、1.刻度级数据。包括：比率级数据。例：长度的 0米，热力学温度中的0K。间距级数据。只能进行加减运算，不能进行乘除运算。2.序次级数据。例：受教育程度。比如：文盲半文盲 =1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,1研究生 =7。3. 名义级数据。例：顾客所喜爱的颜色或者包装。三、不

6、同测量级别的数据，应用范围不同。等级越高，应用范围越广泛；等级越低，应用范围越受限。一般来等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能；而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。名义级数据，通常是样本分类的依据。四、抽样调查：在总体中抽取部分个体进行调查，从所了解的局部数据来了解总体情况。常见的抽样调查方法： 1. 分层抽样。 例： 调查某地区居民消费状况， 应事先把该地区居民分为城市居民， 城镇居农村居民等几类，然后对每一类的个体用简单随机抽样的方法进行抽样。整群抽样。例：调查新生对课程难易程度的放映，就应当按新生的入学成绩分层，然后在每一层中对学生进行样，对抽到的个体进行调查。等距抽样。调查

7、某年级的中学生对流行歌曲的态度，就可以按照学生的身高，把这个年级的学生排列起来，每5 个人抽一个学生调查。五、 分层抽样是指按照总体中个体的某特征， 把总体中的个体分为若干群， 然后对各个群内的个体进行简单随机样。适用条件：要求层之间的差异大于层的内部的个体的差异。六、重要依据： 1、对变量之间的相互关系的猜想。 2、从数据处理方法来判断需要设立哪些问题。七、 饼图： 适用于所有的测度等级的数据。 但是， 要求不同的样本值的个数不能很多。 否则， 难以在有限的纸张把不同的样本值的频次和频率表示清楚。条形图：从本意上来说，条形图只适用于顺序级以上的数据集合，而且，也不适用于不重复的样本值的个数太

8、多情况。太多了，会使它们在横坐标轴上的排列有困难。八、条形图和直方图的区别：直方图要对数据分组（或者说，按照一定刻度范围，把相邻的数据并为一组） ；而形图不对数据分组，直接统计不同样本值的重复次数（或者，也可以理解为，只把相同的数据作为一组） 。九、可以在频次分析模块中实现。点击过程：在数据编辑窗口中，从主菜单的 Analyze 开始，依次点Analyze DescriptiveStatistics Frequencies“样本均值十、集中特征 “样本中位数”、“样本众数”、“样本均值”。 点状描述： “极值”、 “四分位”、区间描述： “极差”、 “四分位距”、 “离差十 一 、 可 以 在

9、 描 述 统 计 模 块 中 实 现 。 点 击 过 程 ： 启 动 SPSS， 调 入 样 本 值 ； 依 次 点Analyze DescriptiveStatistics Frequencies 。此时，系统弹出一个窗口进入描述统计模块；在此窗口中，左边的变量送入右边。 点击右下角的 Options ， 系统弹出选择输出统计值的窗口。 在此窗口中选择需要的变量指在点击 continue 返回描述统计模块的主窗口，点击OK。十二、 sampledeviations 是样本离差， sumofsquareddeviations 是离差平方和。 Variance 是方差。用离差平方的方式来放映样本

10、数据对均值的总偏离情况， 方差是通过对“偏离情况”的影响， 以便客观地放映样本数据对样 均值的平均偏离情况。十三、 方差是样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数， 样本方差的算术平方根叫做样本标准差。 方差是画随机变量围绕期望的波动性的。十四、箱型图由一个矩形和向两侧延伸的细线组成。矩形箱体的左缘表示下四分点的值，右缘表示上四分点的矩形的长度是四分位距。 矩形箱体中间的竖线表示中位数的值。 这条竖线把矩形箱体分为左箱体和右箱体。 箱体 侧细线的做端点表示样本数据集合中的最小值。右侧细线的右端点表示数据集合中的最大值。十五、1，启动后，在数据编辑器窗口中，点击下方的variableview

11、，窗口切换为“变量输入”窗口，在该窗口括 NAME/type/label/value/missing/columns/align/measurement 等栏目，分别输入该变量的数据。十六、变量值排序：在读入数据后，从主菜单的 Date 开始，依次点击：Date sortcases 。弹出一个窗口，把左要排序的变量送入右侧框中，然后再窗口下部，选ascending 或 descending ，点击OK。变量值排名次：读入数据后，从主菜单的 transform 开始，依次点击transformrankcases 。弹出一个窗口选择要排序的变量，然后用窗口中间的位置叫较高的箭头，把选中的变量送入右

12、边的框中，点击OK。十七、 参数是描述总体特征的概括性数字度量， 它是研究者想要了解的总体的某种特征值； 统计量是不含未知参的、随机样本X1,X2,X3,刈的函数。统计推断根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。均值参数表示，方差的参数表示，十八、常见的抽样分布有 2, t, F分布。X2分布特征：X2分布在一象限内，呈正偏态，随着参数 n的增 X2分布趋近于正态分布，随着自由度 n的增大，X2分布向正无穷方向延伸，分布曲线也越来越低阔。t分彳征：以 0 为中心，左右对称的单峰分布，其形态变化与自由度有关，自由度越小，则 t 值越分散，

13、曲线越低平，由度逐渐变大时自由度逐渐逼近 z分布，当趋于8时t分布即为z分布。F分布特征：F分布变量为两个 X 变量（在除以它们各自自由度之后）的比。F分布有两个自由度：第一个自由度等于在分子上的分布的自由第二个自由度等于在分母的分布的自由度。第一个自由度越小，分布曲线的峰越靠近左边。十九、当未知总体方差时，用 t 分布，当已知总体方差是用正太分布。二十、 调入数据后， 点击 analyze-descriptionstatistics-explore， 弹出一个窗口， 把变量送入 dependentl框中。点击statistics ,系统弹出一个窗口，可以改变置信区间。点击 continue

14、,返回主窗口，点击OK输上 果。二一、假设检验的步骤：1、提出原假设2、建立检验统计量3、确定H0的否定域4、对H0做判断。二二、1、H0真而被拒绝2、H0不真而被接受。二三、置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。显着性水平：估计总体参数落在某一间内，可能犯错误的概率。显着性水平用a表示，1- a就为置信度或置信水平。二四、mean-均值,median-中位数，mode-数，标准

15、差，range-最大值与最小值之差，minimum-最小值，maxin 最大值。二五、（1）当未知时，用统计量服从t （n-1）分布；当61已知时，用统计量Z服从N （0,1）分布； （2）检验方差常用工2服从2 （n-1）分布。二六、参数检验所要处理的问题是已知总体分布并且猜到总体某个参数的数值，这个数值就叫做假设HQ参娄验就是要用样本来判断，这个参数假设“对不对”，是接受这个假设，还是拒绝这个假设。非参数检验时两个总分布未知，利用样本数据对总体分布形态等进行推断。管理统计期末作业题以问题“已知方差（72,检验假设：=仙0”为例，说明假设检验的基本思路（假设检验一般步骤是怎样的假设检验的三个

16、关键点是什么）在SPSS,怎样用统计值的P值（即统计值的显着性概率 Sig.值）判断接受还是拒绝零假设（原假设）单样本T检当会（one sample t test ）在SPSS点击过程是怎样的检验的原假设是什么用哪三种方法都可以判断是接受还是拒绝原假设输出结果怎样解读两组独立样本和两组配对样本的数据特征上有何差异请分别列举2 种以上的独立样本情况和配对样本情况。两组独立样本的T检验在SPSS点击过程是怎样的检验的原假设是什么假设检验的主要步骤如何为什么需要首先进行两组样本的方差齐性（方差是否相等）的检验方差检验结果有何用途输出结果怎样解两组配对样本的T检验在SPSS点击过程是怎样的检验的原假设

17、是什么配对样本T检验和单样本T检验有何联系和区别是否需要首先进行方差齐性检验输出结果怎样解读方差分析（ANOVA是用来检验不同数据组之间的均值差异，还是方差差异方差分析检验的原假设和备择假设分别是什么请简要解释方差分析中的几个基本概念： 因素 （ Factor ） ， 水平 （ Level ） ， 单元 （ Cell ） ， 并分别举例说明。、单因素方差分析（One-way ANOVA的基本思想是什么F统计量是如何计算出来的单因素方差分析的数据格式是怎样的单因素方差分析的数据格式与独立样本、配对样本的数据格式有何异同如果单因素方差分析的结果是：不同方案的效果均值有显着性差异，即 F 统计量对应

18、的 Sig. 值小于，是否意味着两两方案之间的均值，都存在显着性差异当 F 统计量对应的 Sig. 值大于时，是否意味着两两方案之间的均 值都相等，为什么11、单因素方差分析在SPSS中点击过程是怎样的用SPSS作单因素方差分析时，Post Hoc键的作用是什么Homogeneity of variance 复选项的作用是什么12、单因素方差分析结果的三个表格如何解读，输出各数据之间的关系怎样方差齐性检验表（ Test ofHomogeneity of Variances）有何用途方差分析表（ANOVA有何用途多重比较结果 （Multiple Comparisons） 如何解读3、 简单相关系

19、数（ Pearson 相关系数） 、等级相关系数（ Spearman 相关系数） 、偏相关系数异于零的显着性检验 的统计量各是什么不同测度类型的数据，在进行简单相关分析时应分别采用何种相关分析( Pearson 、 Kendall 、 Spearman、Chi-Square )为什么要进行相关系数的显着性检验相关系数的取值范围是多少如何通过相关系数判断两个变量间是正相关、负相关还是无相关偏相关系数在经济管理的应用中有什么意义品质相关问题的实质是什么简单相关分析与偏相关分析在中点击过程是怎样的其输出结果怎样解读品质相关分析在中点击过程是怎样的输出结果怎样解读在简单相关分析中，选中“ Flag s

20、ignificance correlations ”，如何用不同个数的星号标识相关系数检验结果的显着性水平线性回归是研究变量之间的确定型的函数关系的，还是不确定型的函数关系的相关分析呢相关分析和回归分析之间的联系和区别有哪些在线性回归分析中，回归系数可以用哪两种方法计算在线性回归分析中， 要对分析结果进行三大检验模型的回归效果可以用哪两种方法进行检验模型的回归系数需要进行何种检验26、判定系数R2怎样反映出模型的回归效果模型回归效果的F检验与判定系数R2检验的关系是怎样的27、为什么要对回归模型进行回归系数的 T检验回归系数的T检验结果有什么用途一元线性回归分析、多元线性回归分析与逐步回归分析

21、在中点击过程是怎样的其输出结果怎样解读怎样根据回归分析和模型检验结果，写出最终的回归方程29、什么是主成分分析进行主成分分析的前提是什么30、因子分析的主要作用是什么什么是公共因子和特殊因子简要比较因子模型与主成分模型的区别。31、在进行因子分析之前，需要对变量间相关性进行检验，变量间相关性检验的主要方法有哪些检验32、因子分析在SPSS中的点击过程是怎样的因子分析中确定因子个数的方法有哪几种因子分析中进行因子旋转的作用是什么通过因子分析得到的因子载荷（facto门oading）的基本含义是什么因子分析输出结果怎样解读答案：、a. 假设 u=uo; b . 计算 Z=c .给定的显着性水平，查

22、Z;d .若|Z|= Z ,拒绝原假设u=uo；否则，接受原假设、在SPSS,将统计值P值与a值比较，若P值大于a值，接受原假设，否则，接受、单样本 T检验在 SPSS的点击过程：（1）点击 Analyse Compare Means One Sample T Test 。屏幕上弹出一个对话窗口，点击Reset键。（2）从左框中选取要分析的变量，通过点击箭头，放入右框中。（3）在右框下方的Test Value 口格中，填入总体均值假设 uo值。（4）点击右下Options按钮，弹出一个对话框。在此框中, 选揉-a值。点击Continue,结束Options对话框。（5）点击OK机器给出检验结果

23、。检验的原假设即是假设问题是正确的。判定检验结果的三种方法值判别法pa ,应当接受H0t值判别法（t与临界值比较，t值与或比较，t值若小 于其值，则接受）置信区间判别法（是否包含0,若包含0,则接受）、两组独立样本的数据可以颠倒顺序而不对问题产生影响的样本两组配对样本不可以独立颠倒顺序，如果颠倒，就会改变问题的性质。如一个人的期中与期末成绩、公司在一年中每个季度的销售情况、两组独立样本的 T检验在SPSS中点击过程：（1）在读入数据之后，点击 Analyse Compare Means ndependent-Sample T Test 。机器弹出Independent-Sample T Tes

24、t 对话窗口。（2）从左框变量名中选出变量，用 箭头放入右边Test Variable（s）框中。（3）从左框变量中选出变量，用箭头放入右边Grouping Variable 框中。此时，该框下面的De巾ne Groups按钮被激活。（4）点击De巾ne Groups按钮，机器弹出一个小对话框。要求输入两 个组的变量值。（5）点击Continue ,回到主窗口。（6）点击OK机器输出检验结果和默认的95%勺置信区问。检验的原假设：两种独立样本没有显着性差异假设检验的主要步骤：（1）两组样本的总体的方差齐性问题（即检验假设Ho：总体方差6=是否成立）；（2）在两个正态总体具有方差齐性的前提下，检

25、验两组样本的总体的均值是否相等的问题；（3）在两个正态总体不具有方差齐性的前提下，检验两组样本的总体的均值是否相等的问题。输出结果解读：若Sig.值大于a值，则接受原假设，否则，拒绝原假设、两组配对样本的 T检验在 SPSSK点击过程：（1）点击 A、alyse Compare Means Paired-Sample T Test c 机器弹出Paired -Sample T Test 对话窗口。（2）从左框变量名中选出变量，用箭头放入右边 Test Variable（s） 框 中。（3）点击Options按钮，弹出一个对话框。在此框中，选择 1- a值。（4）点击Continue ,回到主窗

26、口。（6）点 的K机器输出结果。检验的原假设：两组配对样本的平均值无显着性差异配对样可检验和单样本T检验的联系与区别：配对样可检验不需要进行方差齐性检验输出结果解读：若Sig.值大于a值，则接受原假设，否则，拒绝原假设、方差分析是用来检验不同数据组之间的均值差异的。方差分析检验的原假设：所有 ai=0 ,或u1=u2=- =us=u, 备择假设：u1,u2, 一 us不全相等（至少有两个不相等）。、因素是可能对应有影响的变量。因素的不同取值等级称作水平。如性别有男、女两个水平。单元指各因素的水平之间的每种组合。如在研究性别（二水平）、血型（四水平）对成年人身高的影响时，该设计最 多可以有2*4

27、 = 8个单元。、单因素方差分析的基本思想，是用方案之间的方差（它服从X分布）与所有方案内部的方差之和（它也服从X分布）的比值（它服从F分布），与fa的比较，来判别s个方案的均值是否相等。统计量：。单因素方差分析的数据格式异同点：1、单因素分析的结果，若sig.值小于，两两方案之间的均值不一定都存在显着性差异；当Sig.值大于时，两两方案之间的均值都相等。原因：方差分析检验的原假设：所有ai=0 ,或u1=u2=- =us=u,备择假设：u1,u2, - us不全相等（至少有两个 不相等?2单因素方差分析在 SPSS的点击过程：（1）点击AnalyseCompare Means One-way

28、 ANOVA ,系统弹出对话框。（2）选左框中的变量，用箭头送入右边 Dependent list框中。（3）选左框中的变量，用箭头送入右迹actor框中。（4）点击OK机器输出结果。ost Hoc键的作用：弹出 Post Hoc Multiple Comparisons ,用于均值的两两比较omogeneity of variance 复选键的作用，表示要进行方差齐次性检验，并输出检验结果。3方差齐性检验表检验方差是否相等，若 Sig.值大于a值，表示几组数据不具有方差齐性，否则，具有方差齐性。方差分析表检验均值是否相等，若Sig.值大于a值，则接受原假设，否则，拒绝原假设多重比较结果解读：

29、若检验出方差相等，看LSR两两进行比较；若检验出方差不相等，看 Tamhane两两进行比较。4简单相关系数显着异于0的t统计量t=，服从t（n-2）分布等级相关系数显着异于0的t统计量t=，服从t（n-2）分布偏相关系数显着异于0的t统计量t=，服从t（n-k-2）分布5 Pearson适用于两个变量均为连续变量（刻度级变量）；Kendall适用于序次级变量；Spearman适用于两个为序次级变量或一个序次级变量，一个为刻度级变量；Chi-Square6由于我们是通过抽样的方法来研究变量之间的关系，所以，当我们求出各类样本相关系数不为0时，并不能真正表明变量之间是相关的，还需通过显着性检验来判

30、别是否显着异于0。7、相关系数r的取值范围【-1,1】1r0 ,两变量间正相关；-1r0 ,两变量间负相关；r=0 ,两变量间无相关&偏相关系数在经济管理中的应用：在自然科学、工程技术和社会经济领域都得到广泛应用。特别是在计量经济 的研究中，相关的统计方法已经成为构造各种经济模型，进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。9两个随机变量的品质相关问题，本质上是这两个随机变量是否相互独立的检验问题。如果依据样本，在一定显着性水平上，可以判断这两个随机变量相互独立，就表明这两个随机变量之间是不相关的。否则，就是相关的。简单相关分析在SPSSt的点击过程：（1）点击Analyse -Correl

31、ateBivariate,系统弹出一个对话框。（2）在该对话框中，在左框中选择所要做相关分析的变量，用箭头送入右框中。（3）在对话窗口的第一个下框Correlation coefficients ）中，选择相关系数。（4）在对话窗口的第二个下框（Test of Significane ）中，系统的默认值是双尾。（5）对话窗口的第三个下框（Flag Significant Correlations ）,系统默认值是要。（6）点击 K系统输出结果。,系统弹出一个对话框。偏相关分析在在SPSS的点击过程：（1）点击AnAyseCorrelate Partial选择一个变量作为控制变量,2）在该对话框

32、中，在左框中选择所要做相关分析的变量，用箭头送入右框中用箭头送入右边的Controlling for 框中。（4）在对话窗口的第一个下框（Test of Significane ）中，选择双尾检 验。（5）在对话窗口的第二个下框（Display actual significance level ）,接受系统的默认值要。（6）点击OK 系统输出结果。输出结果解读：若Sig.值大于a值，则接受原假设，否则，拒绝原假设1、品质相关分析在 SPSS的点击过程：（1）点击Analyze Descriptive StatisticsCrosstabsT系统弹出一个对话框。（2）把变量分别用箭头调入到 Rows!和Columns框。点击Statistics按钮，系统弹出一个新的对话框。（4）选择左上角的Chi-Square，点击Continue返回主对话框。（5）点击OK输 出结果。输出结果解读：若Sig.值大于a值，则接受原假设，否则，拒绝原假设2 sig. ,