实验二、学校选址

1、实验二、学校选址一、实验目的通过练习，帮助学生熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功 能，能够解决类似选址等实际问题。二、数据（1）土地利用数据（landuse）；（2）地面高程数据（elevation）；（3）娱乐场所分布数据（rec_sites）；（4）现有学校分布数据（schools）0三、任务（1）新学校选址需注意以下几点：地势平坦；结合土地利用数据，选址成本较低的区域；距离娱乐场所越近越好；距离现有学校较远。（2）各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5,距现有学校距离占0.25, 土地利用类型和地 形因素各占0.125.（3）结合坡度计算、欧式距离制图、重分类

2、和栅格计算器等功能，给出分析结果图。四、操作步骤1、设置分析环境单击菜单栏【Geoprocessing 【Environment】，在弹出的【Environment Setting】对话 框中设置工作空间和范围。2、利用ArcToolbox surfaceSlope工具，对elevation数据进行坡度的提取，生成坡度数 据集。3、利用 ArcToolboxDistanceEuclidean Distance 工具，从 res_sites 数据中提取娱乐场所距 离数据，按照对话框参数进行设置，生成欧氏距离数据集。4、利用 ArcToolboxDistanceEuclidean Distance

3、 工具，从现有学校位置数据 schools 中提 取得到学校欧氏距离数据集。5、重分类数据集重分类坡度数据集。将学校的位置设置在平坦的地区比较有利，因此，采用等间距分 级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋予较大的值，陡峭的地区赋予较小的值，从而得到重分类坡度数据集。ClassificationData ExdusiorClassificationMethod:SCIEc-.jc-J10000-5000-0|018.486719I I Snap breaks to data values7.39468814.78937622.18406329.57875151.762814Break Va

4、lues %2zgg .s8留_归.sblcoz 专 gMIE溟；邻Rst-或.橱E-COE5.窝Count:602862Minimum:0Maximum:73.946878Sum:17395560.771555Mean:28.854963Standard Deviation:15.625537Classification Statistics（2）重分类娱乐场所欧氏距离数据集。考虑新学校距离娱乐场所比较近时较好，采用等间 距分为10类，距离娱乐场所最近的赋值为10，距离最远的赋值为1。得到重分类娱乐场所 欧氏距离数据集。（3）重分类现有学校欧氏距离数据集。考虑新学校距离现有学校越远越好，采用等间距分为10类，距离学校最远的赋值为10，最近的赋值为1。得到重分类学校欧氏距离数据集。重分类土地利用数据集。在考察土地利用数据时，可以发现不同的土地类型对学校的选址也产生一定的影响。如水体、湿地分布区不适合建造学校，于是在重分类时删除这两项。6、适宜区域分析重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内。现在根据四种因素的不同权重，合 并数据集以找出最适宜的位置。利用ArcToolboxMap AlgebraRaster Calculator工具，对重分类后的4个数据集进行 合并运算，计算公式为：Suit (适宜性)=重分类娱乐场所距离*0.5+重分类学校距离*0.25+重分类坡度