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文档简介

1、题目：人工智能1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题，以延伸人们智能的科学。掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求解技术，以及机器学习的技术方法，掌握人工智能的一个问题和三大技术，即通用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意

2、义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普通人认可的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。2.人工智能课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。人工智能课程设计题目三：深度优先搜索算法要求：(1)撰写一份word文档，里面包括(算法思路、算法程序框图、主要函数代码)章节。(2)算法思路：简单介绍该算法的基本思想，至少100字。(3)算法程序框图：绘制流程图或原理图，从算法的开始到结束的程序框图。(4)主要函数代码：列出算

3、法的具体代码。(5)简单描述在人工智能的哪些领域需要使用深度优先搜索算法。答：深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。1.深度优先遍历图算法步骤：(1)访问顶点v；(2)依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；(3)若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。上述描述可能比较抽象，举个实例：DFS在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1；再从wl出发，访问与wl邻接但还没有访问过的顶点w2；然后再从w2出发，进行类似的访问，如此进行下去，直至到达5所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其他没有被访问的邻接顶点如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。2.主要思想：借用一个邻接表和布尔类型数组（判断一个点是否查看过，用于避免重复到达同一个点，造成死循环等），再通过迭代器，对邻接表的linklist和布尔数组做出操作

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