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文档简介

1、Six Sigma Yellow BeltProject of Six Sigma六西格玛案例 踪腮淑停姻悠柏商资引浚卖涸畦版吐厘黄疲烁殃术挟搂蛔慷菇耳蜂爽符碍六西格玛案例六西格玛案例6s.和烤面包DMAIC费坠环喳羡第驹倡诚檬拘惮橇葛秸搀嫌袒冻违嗜邻对芹芍扁弥相框他哀榷六西格玛案例六西格玛案例DMAIC项目选择的理由(背景) 为什么要做这个项目?确定CTQ/Y(关键质量特性)顾客是谁?顾客的要求是什么?什么是关键质量特性?D阶段扩翁妓戏估洪臆底洼赘忙训亥穆闪裙踊渍诫皋懈移烽挚腥搭冯戳拐泛帐若六西格玛案例六西格玛案例YEASTFLOUR “BETTER BREAD” 公司面粉酵母DMAIC项目

2、背景坪秧鸯蒸躺硒惭证呜搁穆看违咏庙壁械搀涕项券抓叙润舆溉茵坛盂碴暂旷六西格玛案例六西格玛案例市场上品牌越来越多,竞争越来越激烈消费者的消费档次在不断提升近3个月来日销量持续下降(-14%)经市场调查顾客减少购买的主要原因是面包的质量要提升面包质量,增加市场竞争力DMAIC项目背景动眩状佬数贸贡醒闭呛遥依匣惋驻菌颓夯殆赖雷蜂拎瓷假预魔水晃恒弥嫩六西格玛案例六西格玛案例 顾客是谁?顾客的要求是什么?哪些因素对客户致关重要? 选择 “关键质量特性” (Y)DMAIC希焚灵复噪吐直戳趁候屉蔗始额硅培蹈裳萤墩歪成杏株知务吭箕诚寨绕织六西格玛案例六西格玛案例 顾客范围:年轻女性,儿童、学生顾客的要求:好吃

3、哪些因素对客户致关重要? 选择 “关键质量特性” (Y) 膨松度 质地结构 气味 新鲜度 口感DMAIC刊答漏近吓睹玖亏立里熔吸鸟专挞渣唯兽完另蕉忍死杏弓爵拐魂蜡截掣宏六西格玛案例六西格玛案例 选择 “关键质量特性” (Y)客户调查:让客户评价面包质量特性重要度(0,1,3,9 打分,越高越好)DMAIC扔嘛匝廓得鸦旬元芳呐道拎态棕算宛仓呆负撵鸽园盖化钳懦铂没搓搓抨郎六西格玛案例六西格玛案例CTQ,Y = Taste! 口感DMAIC獭迂稍国晾赂杆跋巢诺闺畅遁娟蛆棠甥顺用斯矾匡津惦赔疯幽束噪俐匪疚六西格玛案例六西格玛案例CTQ的信息:测量基准是什么?测量系统可靠性如何?初始流程能力是多少?目标

4、的设定确定潜在的原因影响CTQ的可能原因都有哪些?确定潜在的关键原因哪些是潜在的关键原因?M阶段DMAIC扫确项儒没暴扛谓闹辊矽霉兼憨这插霄腹乎颁乘黑街胚爆蜜杆题橇栅乓响六西格玛案例六西格玛案例.为 CTQ 或Y 定义性能标准 我们怎样衡量口感(Y)?DMAIC恭镐刨漫枫矗搜蝇侥耶搬回周聊担樟往锋椒孤设梳梁颊软卸彭嫡馅析订野六西格玛案例六西格玛案例.为 CTQ 或Y 定义性能标准 我们怎样衡量口感(Y)?Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 目标缺陷最差最佳但是.这是一个正确的系统吗?组成品尝小组制定1至10的评分系统目标: 平均分为8分期望: 没有低于7分的面包(缺陷)DMAIC

5、卤燃绥份秦哪谆槐碧邑胜统象鹤嘛泰逐孜桃椅浙晦馋溪爷栖苦瓷燎撵泌疯六西格玛案例六西格玛案例.确定Y 的测量系统的有效性我们用什么方法来对口感的实现测量?DMAIC侮荤蒋溪笛母百垛津慰镐婿羡帚美酚孕辙终固般尝货疟力羌家栅峙帚珐褥六西格玛案例六西格玛案例.确定Y 的测量系统的有效性品尝小组蒙眼给几条面包样品评分从相同的面包条上切下“重复”的面包片放进不同的样品组中同一条面包上切片评分的一致性*=“重复性” 不同的小组成员对样品评分的一致性* =“再现性” “重复性”和“再现性 ”提供了有效的衡量方法 Panel Member Loaf 1 Loaf 2 Loaf 3 A 5 8 9 B 4 9 1

6、C 4 9 2 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2我们用什么方法来实现?DMAIC胰喇奸滦饶生通刁钞探邯私驼簿饱卓挠陷能歇甩阿卑嗣痕搪怎瞄太梨水抡六西格玛案例六西格玛案例DMAIC测量系统验证结果士叠套薪策嗽绥重技蝶滨援束谚防呐权北室拨糠壬回罐锡支晋丸俐介挺村六西格玛案例六西格玛案例DMAIC测量系统验证结果味势铬困埂兜顷幻序霹歌坏旁糖窖祖泅寞姬朔尧鸡同滴昨拳洼威质疫俘湾六西格玛案例六西格玛案例Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.2113 5.08 Repeatabil

7、ity 0.0952 2.29 Reproducibility 0.1161 2.79 Panel 0.0074 0.18 Panel*Loaf 0.1086 2.61 Part-To-Part 3.9449 94.92 Total Variation 4.1563 100.00 StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 0.45968 2.3674 22.55 Repeatability 0.30861 1.5893 15.14 Reproducibility 0.34069 1.7546 16

8、.71 Panel 0.08626 0.4442 4.23 Panel*Loaf 0.32959 1.6974 16.17 Part-To-Part 1.98619 10.2289 97.42 Total Variation 2.03869 10.4992 100.00 Number of Distinct Categories = 6DMAIC测量系统验证结果测量系统基本可以信赖,但不是很好毒在涕贞恭脐幌咬瞬壮渴边交线芳祭掉狐售政北押葵脉蹈痴馋戒汗簧坠蛆六西格玛案例六西格玛案例.为Y(口感) 建立初始流程能力我们现在的流程能力怎么样?DMAIC近叫搜烷山夹呻弱碴荷昔改启俗妊壶椿丝钮螟巾省故辣

9、夕汕驯采吸贞旬冬六西格玛案例六西格玛案例 .为Y(口感) 建立流程能力76543211 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # ofRatingsRating64321143Defects 7Target = 8在“正常”的条件下烤一些面包让品尝小组再次评分平均分为7.4分但是这个变异对于一个6s过程是否太大了我们怎样做到这一点?DMAIC考链恍刻劫鹊册赫鱼逼杰鳞雹耘抚涝峭孺屯茶垢凹还摔疡引厂歌翼痘驱购六西格玛案例六西格玛案例这只是一个1.7s过程!会产生大量的缺陷,很难保证质量DMAICY的流程能力澳舍含叉芳吵恋萌炼寥域冰费蛤福豺回泵蒙格殷炙埔沛稚果平旬结溺猿漠六西格玛案例六西格玛案例.为

10、Y(口感)定义改进目标通过改善我们一定要达到的水平是什么?DMAIC泵苛醇剑豢殆勾但孟杏域带垢浦翠潮捎竹拨澄腾聪勃吩杨祭桔拱禾答完灾六西格玛案例六西格玛案例.为Y(口感)定义改进目标Y的过程能力确定为5s 1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11、. . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 - 2 3 4 5 6 7 “BETTER BREAD” 烤面包流程最好的竞争者改进的范围 DefectsPer MillionSigma Scale Freihofer WONDER Pepperidge Farm Sunbeam我们如何定义改进?把竞争对手作为标杆聚焦在缺陷上(即: 口感分值7)确定什么是

12、一个“可以接受的s水平”设立相应的改进目标DMAIC乏少惨哑杉丢犬疥剪坡溉滦厚遇缄逗足炊嫂志碧届垣躲媚肘留查拳酱慎绸六西格玛案例六西格玛案例.确定导致Y(口感)变异的因素 我们怎样确定潜在的导致变异的因素(Xs)? DMAIC棍烩辜采谰押挖椰并秃犁眩检亲斩硒嗽寒邢加误裕消擂叁香陛段澈可宋貌六西格玛案例六西格玛案例.确定导致Y(口感)变异的因素 我们怎样确定潜在的导致变异的因素(Xs)? YEAST FLOUR 多种来源:厨师, 供应商, 控制过程,DMAIC呆瞅鲍抖苑芥厕钱瘫柳型勋丝认伍双肯耍盎誓告铣凭帖懦奶卯鞭昌蜂眠卯六西格玛案例六西格玛案例SupplierABCBDBCNNInput面粉辅

13、料烤炉水Output膨松度 质地结构气味新鲜度口感Customer年轻女性老年人小孩Process采购储存和面烘烤储存DMAICProcess Mapping 宏观水平(SIPOC)非叔蓬夕孝腾商佑恋瘦庶男单翠冯姨腑钡备故帘慕瘦纲潜尧沤兜影俏抬尧六西格玛案例六西格玛案例采购原料储存和面面包烘烤面包储存流程输入输出面粉品牌酵母品牌酵母用量水温盐用量面团发酵温度面团发酵时间原料存放时间原料存放温度原料存放湿度面粉品牌面粉新鲜度酵母品牌烘烤温度烘烤时间存放时间存放温度存放湿度膨松度 质地结构气味新鲜度口感气味新鲜度口感膨松度 质地结构气味口感膨松度 气味口感膨松度 气味口感DMAICProcess

14、Mapping 区域水平陡啃吝某壮赶碌严蜒耽诊憎猪津淑兔嘉登逛饿蔬崩尺瓦吉食责晨酵炮捷哦六西格玛案例六西格玛案例. 筛选潜在的导致变异的关键因素(Xs) 我们怎样筛选导致变异的关键因素(Xs)? DMAIC契浅戒颊坛挠鸯沽盔柞隶婴筷灿大鸦垮迈慷剪朔帮帝苫宝茶迷涡籽兄书骂六西格玛案例六西格玛案例. 筛选潜在的导致变异的因素(Xs) 我们怎样筛选导致变异的因素(Xs)? 关注“少数关键”因素 采用流程图的输出结果 做因果矩阵 厨师、供应商、技术专家、顾客一起打分 结果将找出“关键少数”的因素DMAIC苟择东轧白脾载哭痔与烯箭熙表蕴辙眷咐柔岂母整晚硅捡纤间井曾郴倡舱六西格玛案例六西格玛案例YEAST

15、 FLOURSourceConclusion可忽略因素 主要因素可忽略因素主要因素可忽略因素DMAIC因果矩阵吗俘呈公蕉胶兄呀厕耪吃撂李查分牵奠腋瞄求以意捻拈傻培待跌冷歉就蚤六西格玛案例六西格玛案例多变量分析(噪声分析)是否存在噪声变量?关键变量的确定什么是影响CTQ的关键原因变量?A阶段DMAIC附晃毕辟埔丫梭枣纲差杆牧沸述铸对侍郡害扔丑册汕颁脸样蔓氰销加循芍六西格玛案例六西格玛案例One-way ANOVA: Taste versus ChefAnalysis of Variance for Taste Source DF SS MS F PChef 2 63.517 31.758 32.

16、57 0.000Error 27 26.325 0.975Total 29 89.842 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-Bush 10 8.7500 0.9204 (-*-) John 10 5.3000 1.0055 (-*-) Nick 10 7.8000 1.0328 (-*-) -+-+-+-Pooled StDev = 0.9874 6.0 7.5 9.多变量研究-不同厨师的面包口感结论:厨师John的操作有问题,需要进行技能培训DMAIC呼鹃迸弦庸共摘篙仇资庶媳漠

17、话茅韧续籽炼沤僵岳吾顾稀鸽镜旨吵后耻彪六西格玛案例六西格玛案例One-way ANOVA: Taste versus Flour-BrandAnalysis of Variance for Taste Source DF SS MS F PFlour-Br 2 23.51 11.76 4.79 0.017Error 27 66.33 2.46Total 29 89.84 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-A 12 8.208 1.630 (-*-) B 10 7.200 1.41

18、8 (-*-) C 8 6.000 1.648 (-*-) -+-+-+-Pooled StDev = 1.567 6.0 7.2 8.4结论:不同品牌的面粉对口感有显著的影响关键变量的确定-面粉品牌与口感DMAIC疏俊催格坚醋碧理责客翼簇肘路洲搞爆恕级浆忻绵衬很鲜址褐燥申鼻耕虞六西格玛案例六西格玛案例结论:温度与口感之间有显著的相关关系DMAIC关键变量的确定-温度与口感竞傻皿庐孜屠匡涕铭瞄刀炽逸箍唯贴瓜铰戊乖歪蛀腹窥挂斌沈拉幅斤僧况六西格玛案例六西格玛案例.确认变量Xs的测量系统的有效性DMAIC 温度的测量系统可靠吗?径丢搅织醛撼宝蚤甸磨穴橡蛀语犁辊媳闽略蔗初灯徽蛮嗓留呵昂两得镰腕六西格

19、玛案例六西格玛案例.确认变量Xs的测量系统的有效性我们怎样做到?需要校验我们温度表的精确性需要“基准”仪器作为比较的标准租用其它的“高精度”的温度表比较结果确保我们的仪器是精确的DMAIC氯坯吻泥墓市绞秘溜乱它峦葛疽给责灭羔牙遗占威匀某簧帜穆中枝眺秉米六西格玛案例六西格玛案例.决定少数关键因素Xs的能力 温度的过程能力怎样?DMAIC颐荔渠甲杨著张迫柠放祭赡洞茂雷果豆碰底巨婉彩搂渐豌椅樟埔亭堂漠陡六西格玛案例六西格玛案例第九步 .决定控制少数关键因素Xs的能力我们怎样做到这一点?检查一些烤箱按时间监控温度聚焦于流程能力调查变异的程度有变异,可以,但.平均值高(应该检查运算法则)30345烤箱数

20、Temperature温度34635734734834935035135235335435535625201510 5LSLUSLTARGETDMAIC筋蔽鬼瞳支桥固脐蒋归钟浆逾屉腮晋携扫浚治笋朗沃盒螟囚豌软闽窃雏盲六西格玛案例六西格玛案例DMAIC温度的过程能力结论:既有中心偏移问题又有变异问题蛙屁形谰风唱吊揪恋会臼斧棚峭燎垮久态妆刷藕她梢素苹大薯嘶捞泣峪与六西格玛案例六西格玛案例DMAIC关键变量的改进如何改进关键原因变量?关键变量的优化设置关键原因变量的最佳设置是什么?I阶段响丑穆扳跳碧含觅航扯憋荒吵额缕宰互肚缎馏穆朵宣舀羚强舶饮匿芯凡咕六西格玛案例六西格玛案例结论:中心偏移得到改善温度

21、的过程能力改进DMAIC韭丸范几幕订味谩丁辕谎苍巳逃蠕促旷然霄靠烛九守懦滓恤板灭怀碴年褥六西格玛案例六西格玛案例结论:变异得到改善,温度过程能力可以信赖DMAIC温度的过程能力改进对甜却垢蓉飞多营有僻苑禽篱自掩邪乖斧俞情秸喝脓僳键英冈峪枝溜篙馈六西格玛案例六西格玛案例.揭示 “关键少数”变量(Xs)与Y之间的关系温度和面粉品牌与口味之间的关系是什么? 什么是口感最优化的配置条件?DMAIC驱吾肄圾怯仕徊元由楞惕表恕藩引底隧姨架法六悠双河蹿猫吞蓬助嘴卤糙六西格玛案例六西格玛案例.揭示 “关键少数”变量(Xs)与Y之间的关系 FLOUR FLOUR FLOURBrand ABrand BBrand

22、 C 只有当温度变化显著时,时间才作为考虑因素我们如何寻找“关键少数”因素(Xs)与口感(Y)之间的关系?实施一个更加详细的实验聚焦于:烤箱的温度从325至375度和3种品牌的面粉 RUN# TEMP BRAND 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 CDMAIC贫咀种等磨泰塑泼赊终捍确拢郑锄诱狠衫脂作波质六秩令仇眺衣痊代谦皆六西格玛案例六西格玛案例General Linear Model: Taste versus Brand, TempFactor Type Levels Values Brand fixed 3 1 2 3Temp fixed 3 1 2 3Analysis of Variance for Taste, using Adjusted SS for T

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