



下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、农业局畜产品质量安全监测方案一、监测时间xxxx年每季度一次.二、监测范围及对象(一)动物及动物产品兽药残留监测.监测范围及对象为我市辖区内鸡、猪屠宰、批发零售市场、农贸市场、商场超市等生产中或市场上销售的猪肉、鸡肉产品.(二)肉类产品“瘦肉精”监测.监测范围及对象为屠宰和市场流通环节的猪肉、牛肉、羊肉.(三)养殖环节“瘦肉精”监测.监测范围及对象为育肥牲畜(猪、牛、羊)养殖、屠宰、加工、流通方面的育肥牲畜.(四)生鲜乳质量安全监测.监测范围及对象为奶牛场、生鲜乳收购站、生鲜乳运输车辆、鲜奶吧等环节生产、收购的生鲜乳.各县区各类监测具体抽检重点根据本地实际,重点加大对高风险、地域特色明显、公众
2、消费量大、社会关注度高等畜产品的监督抽检力度.三、监测内容(一)动物及动物产品兽药残留监测内容:主要为氯霉素、呋喃唑酮代谢物(AOZ)、四环素类(7种)、磺胺类(xx种)、氟喹诺酮类药物(恩诺沙星等xx种)等5个检测项目.(二)动物及动物产品“瘦肉精”监测内容:主要为盐酸克伦特罗、莱克多巴胺、沙丁胺醇.(三)生鲜乳质量安全监测内容:主要为蛋白质、脂肪、密度、非脂乳固体、PH值、体细胞数、抗生素、黄曲霉毒素M1、三聚氰胺、-内酰胺酶、含水率等11项检测指标.四、抽样要求(一)抽样方法.抽样工作按照农业部官方取样程序、兽药残留抽样检测技术操作要点、无公害食品猪肉、猪肝、猪尿抽样方法、生鲜乳质量安全
3、监测工作规范和生鲜乳抽样方法等规定执行.被抽检单位、抽取样品按照随机抽取的原则确定.(二)抽样数量及要求.1.动物尿液监督抽查工作单及兽药残留监测抽样单格式详见附件1,生鲜乳抽样单用市畜牧兽医检测检验中心提供的抽样单.抽样人员、程序、封存包装运输流转样品要求、抽样单填写、签字等抽样行为依据有关规定执行.2.抽样数量.各县区抽样任务数量详见附件2.另外根据本区域行业特点和监管情况需要增加或调整抽检数量的,请提前与市局检测中心联系确定.五、检测方法、标准及判定原则本次监测采取初筛检测与确证检测相结合的方式.1.初筛检测.动物及动物产品兽药残留初筛检测采用酶联免疫法(ELISA),有关检测标准及判定
4、原则见农业部xxxx年动物及动物产品兽药残留监控计划规定;动物“瘦肉精”初筛检测方法及标准为:动物性食品中克伦特罗残留量的测定酶联免疫吸收法(GB/T5009.xx2xx03),猪尿中克伦特罗检测方法酶联免疫吸收测定法(农牧发38号),动物性食品中莱克多巴胺残留检测酶联免疫吸收法(农业部1025号公告-6-xx08),沙丁胺醇采用试纸法筛选;生鲜乳检测依据生乳等乳品质量安全检测国家标准等执行.2.确证检测.由有关检测机构根据相关检测标准实施.3.判定原则依据国家、农业部有关标准、规定执行.六、组织实施本次监测,兽药残留抽样工作由市局兽医与兽药科实施,肉类产品“瘦肉精”抽样工作由市局畜产品质量监管科实施,养殖环节“瘦肉精”抽样工作由市饲草饲料站实施,生鲜乳抽样工作由市局生产科实施,实验室初筛检测工作由市畜牧兽医检测检验中心实施,确证检测
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 休闲食品行业市场细分领域消费趋势与市场前景研究报告
- 校园安全管理报告2025:智慧校园安全文化建设与推广策略
- 2025影视制作合同书
- 2025年中国智慧口岸解决方案行业市场运行格局及投资前景预测分析报告
- 电商绿色物流物流园区绿色物流绿色物流园区绿色物流绿色包装材料应用报告
- 基于2025年工业互联网平台的联邦学习隐私保护技术创新报告
- 航空航天零部件制造行业高精度加工技术市场拓展与渠道建设报告
- 2025年制造业智能制造与工业互联网融合发展模式研究
- 虚拟现实教育产品在2025年外语教学中的听力理解报告
- 金融科技企业估值模型在2025年投资决策中的金融科技投资组合管理
- 保密管理与人工智能技术发展
- 毒理学新技术
- 新生儿贫血护理查房课件
- 电信电源专业应急预案
- “0”何去何从-小数近似数的教学思考与实践 论文
- GMW 17408-2017 Flexible Expanded Rubber And Rubber-Like Materials原版完整文件
- 上市公司固定资产减值研究 -以美的集团股份有限公司为例
- DB14T+2779-2023营造林工程监理规范
- 2023年中考任务型阅读真题(20+)
- 新团员入团仪式PPT模板
- 电力拖动自动控制系统-运动控制系统期末试卷附答案共6套
评论
0/150
提交评论