《气象灾害调查与风险评估 雪灾》编制说明

1、 气象行业标准气象灾害调查与风险评估 雪灾编制说明工作简况1.任务来源2021年10月20日，气象灾害调查与风险评估 雪灾被列为推荐性行业标准制修订计划，计划编号B-2022-061，由全国气象防灾减灾标准化委员会（SAC/TC 345）提出并归口。2.协作单位本文件由沈阳区域气候中心负责起草，国家气候中心为协作单位。3.主要工作过程（1）前期工作基础沈阳区域气候中心自2018年起，陆续开展了冰雪气候特征及冰雪气候资源分析评估工作。承担了中国气象局气候变化专项东北地区降雪和积雪变化特征及影响因子研究、中国气象局创新发展专项气候变化背景下东北冰雪资源评价关键技术与应用研究等项目。2018年，系统

2、地建立了一套基于气象条件的辽宁省冰雪气候资源评价指标，并完成决策咨询报告辽宁省冰雪气候资源特征及应用开发建议，为本文件的编制奠定了良好的工作基础。2020年5月31日，国务院办公厅发布国务院办公厅关于开展第一次全国自然灾害综合风险普查的通知(国办发202012号)，要求在2020年至2022年开展第一次全国自然灾害综合风险普查工作。在中国气象局的组织下，沈阳区域气候中心牵头组织制定了全国雪灾调查与风险评估技术规范（灾害调查类、评估与区划类），用于指导全国气象部门开展雪灾调查与风险评估工作，并经国务院普查办印发。（2）初稿编写起草组根据全国雪灾综合风险普查工作的实践，在前期工作基础上，明确行标起

3、草思路，形成编制方案。2022年7月，完成气象行业标准气象灾害调查与风险评估 雪灾征求意见稿和编制说明。4.主要起草人及其所做的工作主要起草人有：赵春雨、周晓宇、王国复、李经纬赵春雨：第一起草人，负责标准的总体设计和技术思路，确定评价内容、评价指标、等级划分等，执笔标准文本和编制说明等。周晓宇：主要参加人，负责评价指标构建、适用性验证、统稿等。王国复：主要参加人，负责参与标准方案的设计。李经纬：主要参加人，负责数据处理、适用性验证等。二、标准编制原则和确定标准主要内容的论据1.编制原则（1）科学性本文件旨在提出雪灾调查与风险评估指标及其计算方法。因此，在充分调研参考、借鉴前人的研究成果、已发布

4、的标准的基础上，建立一套客观的评价方法，增强雪灾调查与风险评估的准确性、权威性和公正性。（2）适用性本文件制定的雪灾调查与风险评估体系及评估指标，适合于全国各级气象部门以及其他相关部门使用，雪灾风险评估结果在空间和时间上具有可比性。可在全国推广，为雪灾综合风险普查的评价与管理奠定基础。（3）可行性本文件是为了业务服务应用，选用的指标意义明确，所需数据易获取，计算方法简便，凡具有计算评价指标指数所需的完整气象资料均可独立计算，适用性广泛、可操作性强，便于使用和推广。（4）规范性本文件依据GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写给出的规则起草，符合标准编写要求。2.确定标

5、准主要内容的论据（1）雪灾调查指标确定气象灾害调查与风险评估 雪灾中将“雪灾”定义为因降雪形成大范围积雪，严重影响人畜生存，以及因降大雪造成交通中断，毁坏通讯、输电等设施的灾害。因此，本文件以暴雪定义雪灾，即日降雪量10mm统计雪灾过程，对影响我国的雪灾事件涉及的气象要素开展调查，包括雪灾开始和结束时间、累积降雪量、最大积雪深度、积雪日数、降雪日数、最低气温、日最大风速等。（2）雪灾风险评估指标确定基于气象灾害风险原理，雪灾风险是由致灾因子、承灾体暴露度和脆弱性构成的。1）雪灾危险性评估指标根据评估区域特点，确定评估区域雪灾主要的致灾影响因子，评估雪灾致灾危险性水平。选取累积降雪量、最大积雪深

6、度、暴雪日数等气象要素，定义雪灾致灾危险性指数，计算公式如下：H=i=1nAii式中：H为雪灾致灾危险性指数，A为雪灾致灾危险性各评价指标对应的权重系数；h为归一化处理的降雪量、平均最大积雪深度、暴雪日数等指标。考虑各危险性评价因子对雪灾危险性的作用可能不同，对每个危险性评级因子分别赋予权重，可采用专家打分法、信息熵赋权法等方法确定。选取危险性评价指标时，全国各地可根据本地雪灾致灾影响实际确定危险性评估指标。2）雪灾暴露度评估指标承灾体暴露度是指暴露在雪灾影响范围内的人口、经济等数量和价值量。根据评估单元内的承灾体信息，承灾体暴露度指数计算公式如下：E=NS式中：E为承灾体暴露度指数，宜以评估

7、单元内人口密度、地均GDP等表征；N为评估单元内的承灾体数量或价值量；S为评估单元的面积。3）雪灾脆弱性评估指标承灾体脆弱性是指暴露在雪灾影响范围内的人口、经济等承灾体的损失率。承灾体脆弱性指数计算公式如下：V=LN式中：V为承灾体脆弱性指数,宜以因雪灾造成的受灾人口占评估单元总人口比例、直接经济损失占评估单元GDP的比例等表征；L为评估单元内因雪灾造成的承灾体损失量；N 为评估单元内的承灾体数量或价值量。4）雪灾风险评估指标分别将评估单元内致灾因子危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性各指标进行归一化，再加权综合，构建雪灾风险指数。三、主要试验（或验证）的分析、综述报告、技术经济论证、预期的经济

8、效果1.验证分析（1）雪灾危险性区划我国主要的多雪区有三个区域，包括东北大小兴安岭地区，新疆天山山脉以北地区及青藏高原东部（包括祁连山区）。这些地方降雪量都在60毫米以上。青藏高原东部是我国面积最大、降雪量最多的地区，年降雪量普遍在60毫米以上。其中青海南部是我国降雪量最多的区域，普遍超过100毫米。雅鲁藏布江谷地由于喜马拉雅山脉对南方暖湿气流的阻挡而很少出现降雪；长白山区的天池和新疆的天池年降雪量也超过200毫米；黄土高原和秦岭、内蒙古东部及华北平原年降雪量在4060毫米。西部的塔里木盆地、柴达木盆地及内蒙古西部由于冬季气候干燥、年降雪量不超过20毫米；南部华中地区及华东地区部分区域由于雨夹

9、雪较多，导致年降雪量较多，可达40毫米以上。图1 1961-2019年全国降雪量空间分布图（毫米）图2为我国平均最大积雪深度空间分布图，积雪深度较深区域主要分布在东北地区，西藏西部及新疆北部，积雪深度可达15厘米以上；长江流域以南地区因温度高积雪深度不易留存，平均最大积雪深度较小，在5厘米以下。图2 1961-2019年全国平均最大积雪深度空间分布图（厘米）图3为我国暴雪日数空间分布图，我国暴雪日数大值区主要分布在东北、新疆北部、西北地区，暴雪日数可达2天以上。华东地区因降雪含雨夹雪因素，导致暴雪日数偏多。图3 1961-2019年全国暴雪日数空间分布图（天）选取累积降雪量、最大积雪深度、暴雪

10、日数三个气象要素，定义雪灾致灾危险性指数，根据信息熵法，三个要素权重分别为0.333、0.330和0.336，将各因子归一化以后按权重进行加权综合，绘制雪灾危险性区划，将致灾因子按照4个等级进行区划，得到全国雪灾危险性等级区划图（图4）。图4 全国雪灾危险性区划图承灾体暴露度和脆弱性评估雪灾造成的危害程度与承受雪灾的承灾体有关，所造成的损失大小一般取决于雪灾发生地区的经济和人口分布，同等强度的雪灾，发生在人口和经济暴露度高的地区造成的损失往往要比发生在人口和经济暴露度低的地区大得多，灾害风险也相应偏大。图5全国人口空间分布图图6全国GDP空间分布图承灾体脆弱性是指承灾体面对外界扰动的敏感性和反

11、应能力，人口脆弱性和承灾体脆弱性分别为受雪灾影响的人口和GDP，需要有长期的历史雪灾灾情资料，以受雪灾影响的人口占总人口的比重、雪灾直接经济损失占GDP的比重表示。如无具体灾情数据，则可不考虑承灾体脆弱性。雪灾风险评估不考虑脆弱性，将雪灾致灾危险性和承灾体暴露度进行加权求积，得到雪灾风险评估结果，将风险评估因子按照5个等级进行区划，得到全国雪灾风险等级区划图（图7-8）。图7为我国雪灾GDP风险区划图，东北地区、新疆北部、青海南部及华东、华南部分地区为受雪灾影响的GDP高风险区域和较高风险区域。图8为我国雪灾人口风险区划图，与GDP风险分布类似。东北地区、新疆北部、青海南部及华东地区为受雪灾影

12、响的人口高风险区域和较高风险区域。基本与我国雪灾多发、易发区域分布一致。图7全国雪灾GDP风险区划图图8全国雪灾人口风险区划图2.预期效果本文件规定了雪灾事件调查、雪灾风险评估和区划的内容和技术方法，可以用于指导国家级、省级和省级以下相关部门开展雪灾调查与风险评估工作，具有较强科学性和可操作性。可为雪灾预测、雪灾风险评估、冰雪资源开发利用、防灾减灾与灾害治理、科学决策、提升雪灾风险预警能力等提供科学依据。四、采用国际标准和国外先进标准的程度，以及与国际、国外同类标准水平的对比情况，或与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况无。五、与有关的现行法律、法规和强制性国家标准的关系本文件没有出现与现行有关法律、法规和强制性国家标准相违背的