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文档简介

《SPSS及在医学中的应用》实验指导书(初稿)任课教师:谭建军

应用专业:生物技术专业实验学时:322010年(2011年)实验一认识SPSS一、 实验目的通过本次实验,了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口

等,对SPSS有一个浅层次的综合认识。要求掌握 SPSS的基本运行程序,了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。二、 实验性质基础三、 主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、 实验内容打开SPSS的基本方法;打开文件、保存文件;认识各种窗口类型;练习系统参数设置;录入数据;保存数据文件;编辑数据文件;五、 实验学时10学时六、 实验方法与步骤找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗;练习系统参数设置;认识SPSS数据编辑窗;按要求录入数据;联系基本的数据修改编辑方法;保存数据文件。七、实验注意事项遇到各种难以处理的问题,请询问指导老师。八、上机作业试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。数据:学号姓名性别生日身高(cm)体重(kg)英语(总分100分)数学(总分100分)生活费($代表人民币)200201刘一迪男1982.01.12156.4247.547579345.00200202许兆辉男1982.06.05155.7337.837876435.00200203王鸿屿男1982.05.17144.638.666588643.50200204江飞男1982.08.31161.541.687982235.50200205袁翼鹏男1982.09.17161.343.368277867.00200206段燕女1982.12.2115847.358174200207安剑萍女1982.10.18161.547.4477691233.00200208赵冬莉女1982.07.06162.7647.876773767.80200209叶敏女1982.06.01164.333.856477553.90200210毛云华女1982.09.1214433.847080343.00200211孙世伟男1981.10.13157.949.238485453.80200212杨维清男1981.12.6176.154.548580843.00200213欧阳已祥男1981.11.21168.5550.677979657.40200214贺以礼男1981.09.28164.544.5675801863.90200215张放男1981.12.0815358.877669462.20200216陆晓蓝女1981.10.07164.744.148083476.80200217吴挽君女1981.09.09160.553.347982200218李利女1981.09.1414736.467597452.80200219韩琴女1981.10.15153.230.179075244.70200220黄捷蕾女1981.12.02157.940.457180253.00要求:(a)变量名同表格名,以“()”内的内容作为变量标签。对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。(b) 正确设定变量类型。其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。(c) 变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。实验二数据文件的整理一、 实验目的通过本次实验,掌握数据文件的基本整理技巧。二、 实验性质基础三、 主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、 实验内容排序排秩文件拆分与合并重编码计算产生新变量缺失值的处理五、 实验学时10学时六、 实验方法与步骤找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;打开一个已经存在的数据文件;按要求完成上机作业;关闭SPSS。七、 上机作业试录入以下数据文件,保存为“数据l.sav”。

序号性别职称在公司工作的时间年龄工资1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女41538420011男3835300012男2532200013女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男36353100试录入以下数据文件,保存为“数据2.sav”。序号性别职称在公司工作的时间年龄工资31男31646330032男43051500033男41033450034女2529200035女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男36353100试将数据2合并到数据1,合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。将工资进行重编码,2000以下(含2000)为1,2000-3000为2,3000-4000为3,4000以上为4,重编码的结果保存为“工资等级”。新数据文件保存为“数据4.sav”。利用spss工具,求出各职工刚进入公司时的年龄, 保存为“初入年龄”。新数据文件保存为“数据5.sav”。试按各职员的工资数进行排秩,排秩要求工资最高的排为第一,相同数额取平均等级。排秩后的数据文件保存为 “数据6.sav”。试按各职员的工资数分性别进行排序,要求先排男性,后排女性。同一性别按工资从高到低排列, 相同数额取平均等级。排序后的数据文件保存为“数据7.sav”。试寻找一个新数据文件,将其中一些新变量合并到数据文件 7中,合并后的新数据文件保存为“数据8.sav”。实验三均值的比较与检验(t检验)一、 实验目的通过本次实验,了解如何进行各种类型均值的比较与检验。二、 实验性质基础三、 主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、 实验内容MEANS过程单一样本T检验独立样本T检验配对样本T检验五、 实验学时2学时六、 实验方法与步骤找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;打开一个已经存在的数据文件;按要求完成上机作业;关闭SPSS,关机。七、 上机作业要求:以下两题的分析过程和结果分别保存为文件 “作业3.1,作业3.2,作业3.3”。请用t检验方法分析,要求用Word写出你对以下三题的答案及解释,保存为“作业3.doc”1.为了研究两种教学方法的效果。选择了 6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果(测试分数)如下:

序号新教学方法原教学方法183782696538788493915787265959问:能否认为新教学方法优于原教学方法?2、对某校学生的抽样调查数据如下表。编号性别身高(厘米)体重(千克)1男17647.52男15537.83男154.638.64男161.541.65男161.343.36女15847.37女16147.48女162479女154.338.810女14433.8问:(1)男性的身高与女性的身高是否相等?(2)学生的体重是否等于45公斤?实验四非参数检验(£检验)一、 实验目的通过本次实验,了解非参数检验的目的、功能及如何进行非参数检验。二、 实验性质基础三、 主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、 实验内容卡方检验二项分布检验游程检验单个样本的分布特征检验(K-S检验)两个独立样本检验多个独立样本检验两个相关样本检验多个相关样本检验五、 实验学时2学时六、 实验方法与步骤找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;完成上机作业;关闭SPSS。七、 上机作业结合课本熟悉8种非参数检验的作用、操作步骤,并要求读懂基本的统计结果。⑵把参数检验与非参数检验之间的差别、关系弄清。[3]要求:以下三题的分析过程和结果分别保存为文件“作业3.1,作业3.2,作业3.3”。请用x2检验方法分析,要求用Word写出你对以下三题的答案及解释,保存为“作业 3.doc”•为了解铅中毒病人尿棕色素是否增加,分别对病人和对照组的尿液棕色素进行定性检查,结果如下,比较病人和对照组的尿液棕色素阳性率有无差异。表4-1铅中毒病人与对照组尿棕色素的结果阳性数阴性数铅中毒病人 29对照组 9728•某省观察三个地区的花生污染黄曲霉毒素B1的情况,资料如下,问三个地区花生污染黄曲霉毒素B1污染率有无差异?表4-2花生被黄曲霉毒素B1污染的情况未污染污染甲623乙3014丙83•单样本K-S检验。它用于检验变量是否服从某一指定分布,她将一个变量的实际频数分布与正态分布(Normal),均匀分布(Uniform),泊松分布(Poisson)进行比较300个单位容积内的细菌记数结果如下。问此资料是否服从泊松分布(Poisson)?表4-3单位容积内的细菌记数观察频0数1234567细菌数26518470421593实验五方差分析一、 实验目的培养学生进行数据统计检验的基本能力。通过本实验,学生们熟练掌握用Spss对数据的进行方差分析的方法。二、 实验要求:要求学生事先复习统计学基本理论,并针对问题进行预先分析;要求学生对相关数据信息进行事前调研和准备,以完善相关分析所需数据资料;实验操作单个进行,要求学生就数据处理结论相关问题进行研讨和争论,以形成最终结论。三、 实验内容方差分析四、 实验仪器、设备及材料硬件:个人电脑(人/套);软件:Spss五、 实验原理方差分析是分析数据的基础统计检验方法。六、 实验步骤打开Spss统计软件输入数据文件中的数据;定义数据变量,定义名称、数据属性;完成统计数据的方差分析。七、 实验数据要求:以下两题的分析过程和结果分别保存为文件“作业 1,作业2。请用方差分析方法分析,要求用Word写出你对以下两题的答案及解释,保存为“作业1.doc”作业2.doc.

1.为研究茶多酚保健饮料对急性缺氧的影响,将60只Wistar小白鼠随机分为低、中、高三个剂量组和一个对照组,每组15只小白鼠。对照组给予蒸馏水0.25ml灌胃,低、中、高剂量组分别给予2.0gkg、4.0gkg、8.0gkg的饮料溶于0.2〜0.3ml蒸馏水后灌胃。每天一次,40天后,对小白鼠进行耐缺氧存活时间实验,结果如表6-1。试比较不同剂量的茶多酚保健饮料对延长小白鼠的平均耐缺氧存活时间有无差别。表6-1各组小白鼠耐缺氧时间/min组别X:耐缺氧时间'属禺对照组1=1( )21.3123.1427.4819.5418.0324.0322.8218.721521.54533.427423.4620.3426.9819.5617.3924.3716.01低剂量组i=2( )20.1624.4921.3219.4625.6328.8118.7418.421522.87673.555626.1325.2420.2322.4729.3820.1622.51中剂量组(心)35.0728.1124.7429.7922.6823.0128.3229.041528.05534.381224.3333.9721.8628.6525.1334.4431.69高剂量组1=4( )30.2336.8438.6127.1328.7933.2431.6828.291531.83334.537338.4735.1028.0123.3728.4434.2235.08合计6026.07775.69842、某连锁商场有五个连锁分店。希望比较这五个分店的营业额是否相同,调查人员各自独立地从这五个分店中取得12个营业日的日营业额,资料见下表:连锁店营业日第一连锁店第二连锁店第三连锁店第四连锁店第五连锁店1924994116010729492109412701185101111213100012611292961115949481034131912291049510661542110112389526923125812461035109778231215134012401144810359781019947958911301316122411109171010191005967955107711 985 944 1221 109196712 957 1295 1210 916 1039以a=0.05的显著性水平检验“这五个分店的日营业额相同”这一假设。(试运用单因方差分析完成)实验注意事项统计检验时时注意不同统计检验对数据的要求。思考题数据属性对方差分析方法的影响?实验六相关与回归分析一、 实验目的通过本次实验,掌握不同层次变量的相关如何实现;掌握线性回归的功能及如何进行回归分析。二、 实验性质基础三、 主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、 实验内容定类与定类的相关定序与定序的相关定距与定距的相关定类与定距的相关线性回归方程的建立方法线性回归方程统计结果的解读线性回归方程统计结果的表述五、 实验学时2学时六、 实验方法与步骤找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;按要求建立数据文件或打开一个已经存在的数据文件;进行统计分析;撰写实验报告;关闭SPSS。七、 上机作业[1]以实验二中保存的“数据8.sav”为例,完成以下任务:求出性别与工资等级的列联表,要求按性别输出百分比,求出相关系数,并进行卡方检验,理解所得结果。试以spss自带的某一个数据文件为例进行分析,了解变量是否相关,发掘数据中的规律,完成实验报告。研究投资性变量与国民收入之间的相关关系。投资性变量选取 5个变量:工业劳动者人数、农业劳动者数、货物周转量(铁路、公路、水路、民用航空、管道输油或气量)、生产性建设投资、建设安装工程投资;国民收入变量为:农业国民收入、工业国民收入、建筑业国民收入、运输业国民收入。现抽取从1963年〜1982年共20年的统计数据(见下表),试对其进行相关分析,并解释其经济意义。表1统计数据序号工业劳动者人数X1(万人)农业劳动者人数Xfi(万人)货物周转X3(亿吨公公里)生产性建设投资X4(亿元)建设安装工程投资X5(亿元)农业国民收入Y1(亿元)工业国民收入Y2(亿元)建筑业国民收入Y3(亿元)运输业国民收入Y4(亿元)1163221968234878.0564.66488.0337.040.039.021695228032750112.2692.38549.0422.050.044.031828233983463144.74109.18641.0505.053.058.041974242993901172.70119.37692.0606.058.066.052032251673050114.2186.62703.0505.055.052.06209226065310991.2263.77714.0449.044.049.072365271193753163.93114.68722.0587.060.062.082809278144565275.96168.64795.0772.080.074.093233284005205288.82199.68826.0873.091.080.0103496282865644272.82194.00830.0920.088.084.0113704288616294275.88193.43911.0995.092.089.0123900292226314281.76197.60951.0986.099.085.01

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