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文档简介
例1者每门课考第一次未通过都允许考第二次.考生仅在课程甲通过后才能考课程乙,如两门课程都通过可获得一张资格.设某考生通过课程甲的各次考试的概率为p1
,通过课程乙的各次考试的概率为p2
,设各次考试的结果相互独立.又设考生参加考试,直至获得资格
或予再考为止.以X
表示考生总共需考试的次数.求X
的分布律以及数学期望E(X
).进行非学历考试,规定考甲、乙两门课程,解按题意知考试总共至少需考2
次而最多只能表示事件“课程甲在考第i
次时通过”,考4次.
AiBi
表示事件“课程乙在考第i
次时通过”,i
1,2.事件{X=2}表示考试总共考2
次,这一事件只在下列两种互不相容的情况下发生,一种是课程甲、乙都在第一次考试时通过
,亦即
A1B1
发生;另一种是课程甲在第一次、第一次考试均未通过,亦即A1
A2
发生.故
{
X
2}
A1B1
A1
A2
,同理
{
X
3}
A1
B1B2
A1
A2
B1
A1
B1
B2
,{
X
4}
A1
A2
B1B2
A1
A2
B1
B2得X
的分布律为P{
X
2}
P(
A1B1
A1
A2
)
P(
A1B1
)
P(
A1
A2
)
P(
A1
)P(B1
)
P(
A1
)P(
A2
)
p1
p2
(1
p1
)(1
p1
);P{
X
3}
P(
A1
B1B2
A1
A2
B1
A1
B1
B2
)
P(
A1
B1
A1
A2
B1
)P{
X
4}
P(
A1
A2
B1B2
A1
A2
B1
B2
)
P(
A1
A2
B1
)
(1
p1
)
p1
(1
p2
).
(1
p1
)
p1
p2
]
4(1
p1
)
p1
(1
p2
)
(2
p1
)[1
p1
(2
p2
)].21
1
2E(
X
)
2[
p1
p2
(1
p
) ]
3[
p
(1
p
)4
21
2例如 若
p
3
,
p
1
,
E(
X
)
2.66(次).
p1
(1
p2
)
(1
p1
)
p1
p2;例2X026pk3
124
125
120,
其他.求E(X
2
).(3)设随量X
的概率密度为
x, 0
x
1,求E(X
),E[ln(X
2)].(2)
设
X
~
π(
),
求
E[(
X
1)1
].(1)设随量X
的分布律为f
(
x)
2
x,
1
x
2,解
(1)E(
X
)
0
3
2
4
6
512
12
12
6
19
.E[ln(
X
2)]
ln(0
2)
3
ln(2
2)
4
ln(6
2)
512
12
126
13
ln
2.ke11(2)E[(
X
1) ]
k
0(k
1)!
ek
0k
1
k!k令k
1
jej1j!
j1j1
j
ej!
j0e
jj!
1].
e
1
[ex f
(
x)dx22(3)
E(
X
)
x f
(
x)dxx f
(
x)dx22212x f
(
x)dx
10202x f
(
x)dx
22x
0dx21102
xdx24314
102(
4.76例3
(1)
设随求
E(
X
),
E
(Y
),
E
(
XY
).x
1,
y
0,其他.0,f
(
x,
y)
e
x2
y
,其中G
为区域:{((2)
设随
量(
X
,Y
)
的概率密度为}.求
E(
X
),
E
(Y
),(
x,
y)
G,其他,0,
1
(20
x
),f
(
x,
y)
25量(X
,Y
)的概率密度为x解
(1)
E(
X
)
x f
(
x,
y)dxdy
G
0dxdxdy
G
x
f
(
x,
y)dxdy
G
x
f
(
x,
y)dxdy20
d102010
5
.34035012010x2[10
x2
]
E(Y
)
y f
(
x,
y)dxdyG
y
f
(
x,
y)dxdyxdxx2010
x
2
25y
20
x
dy
10.410
50
1
3
(2020求出fY
(y),再利用E(Y
)
y fY
(
y)dy说明
此题也可先
(2)
E(
X
)
x f
(
x,
y)dxdy
0
12xe
dxdy
x
y2102
x
y
x1
x
e20
1dy
e
ydy
.12
E(Y
)
y
f
(
x,
y)dxdy
1
02ye
dxdy
x
y
x2
y
1
[yye
x2
y
1y0
ex4
x2
y
ydx
1dx
1x4,13
E(
XY
)
xy
f
(
x,
y)dxdy
0
12xye
dxdy
x
y
y0ye dy
12.12例4
设随正态分布,
求量
和YX相互独立,
且都服从标准YX22Z的数学期望.Y
~
N
(0,1),X
和Y
相互独立,解X
和Y
的联合概率密度为X
~
N
(0,1),2π
2π1
1e
x2
2
e
y2f
(
x,
y)
2π2
1
e(
x2
y2
)
2
,于是X
2E(
Z
)
E(
Y
2
)2π12dx
dy.
x2
y2
x2
y2e令x
r
cos
,y
r
sin
,得2π1E(
Z
)
0
0r
2e
2
drd2π
r
2
r
2r
2e
2
dr2π2π00r
22r
20
re
2
edr
2π
.例5求先到达者需要等待的时间的数学期望.解X
和Y
的联合概率密度为
y
1,0其他0.,1,0f
(甲、乙两人相约于某地在12:00
~
13:00
会面,设X
,Y
分别是甲、乙到达的时间,且设X
和Y
相互独立,已知X
,Y
的概率密度分别为f
()y
2,y0
,
YX0,6
x2
y,f
(
x,
y)
0
x
1,0
y
1,其他.因此所求数学期望为E(
X
Y
)
1
10
02x
y
6
x y
dx
dy
(
x
y)6
x2
ydxdy
(
x
y)6
x2
y
dxdyD1
D2
1
112
64
1
(小时).例6
某班级的一次考试由两次测验组成.
以
X
,Y
分别表示一名学生第一次,第二次测验的得分,
X
和Y的联合分布律为Y
\
X05101500.020.060.020.1050.040.150.200.10100.010.150.140.01若规定这次考试的得分为Z1
max(X
,Y
),求E[max(
X
,Y
)].若规定这次考试的得分为Z2
X
Y
,求E(X
Y
).解(1)
E(Z1
)
E[max(
X
,Y
)]3
4
max(
xi
,
y
j)pijj1
i
1
0
0.02
5
0.06
10
0.02
15
0.10
5
0.04
5
0.15
10
0.20
15
0.10
10
0.01
10
0.15
10
0.14
15
0.01
9.6(分).(2)
E(Z2
)
E(
X
Y
)3
4
(
xi
y
j
)pijj1
i
1
0
0.02
5
0.06
10
0.02
15
0.10
5
0.04
10
0.15
15
0.20
20
0.10
10
0.01
15
0.15
20
0.14
25
0.01
14.1(分).例7
设随
量
21,,从数学期望为1的指数分布,
求Xn
)
的数学期望和方差.相互独立,且都服
XX21Z,,,解Xi
(i
1,2,,n)的分布函数为0,F
(
x)
1
e
x
,
x
0,其他.,Zm分in布(
函数为21
0,
其他.1
enz
,
z
0,F
(z)
1
[1
F
(z)]
nZZ
的概率密度为0,nenz
,fZ
(z)
z
0,其他.于是nzE(Z
)
0zne
dz
ze0nz0e
dznz.1n而E(Z
2
),2z2nenzdz
n20于是D(Z
)
E(Z
2
)
(E(Z
))2n2
1
.例8 某商店在夏季经营某种应时产品的
.若产品在夏季售出一千克净赚a
元,
若在夏季末尚未售出则一千克净亏损b元.
产品销售量X 千克)(是一个随
量,
设
X
的概率密度近似地为
(
xf),获利润
Xa)(的数学期望为最大.,
试确定商店的进货量h
千克)(使得所h解由题设ah,a
(
X
)
aX
b(h
X
),X
h,X
h,h于是hx)]
f
(
x)dx
h[ax
b(h
hE[a
(
X
)]
ahf
(
x)dx0f
x)dx([]).00bh
f
x x
ah
hh[(a
b x
即有Ea[(Xh(()d)d
].0hh)]
ah
(ab
)[0因而f
(
x)dx
hf
(h)]0
a
(a
b)hf
(h)
(a
b)[hhd
E[a
(
X
)]dhf
(
x)dxh0
a
(a
b)
a
(a
b)F
(h),其中F
是X
的分布函数.dhh令
d
E[a
(
X
)]
0,aa
b得
F
(h)
.d2又因
E[a
(
X
)]
(a
b)
f
(h)
0,dh2
h故知取h
使F
(h)最大.时利润的数学期望为aa
b例9
某城市一天内发生严重刑事
数Y
服从以31为参数的泊松分布,
以
X
记一年内未发生严重刑事
的天数,
求
X
的数学期望.解引入随量:若在第i
天未发生严重行事其他
i
1,
23,6,5.
, 0
,X
1,i21
则由于P{
Xi
1}
P{Y
0}
0!(1
3)0
e1
31
3
e
,知Xi
的分布律为10e1
31
e1
3kpXii
1,
2,,
365.于是
E(
X
)
e1
3
.i即得X
的数学期望为365E(
X
)
e1
3i
1
365
e1
3
262(天).例10
设盒子中有2N
张卡片,其中两张标着1,两张标着
2,两,
张标着N
.现从中任取m
张.
求在盒中余下的卡片中
仍然成对(即,
两张标着相同号码)的对数的数学期望.解
设在盒中余下的卡片中,
仍然成对的对数为Y.引入随X
1,量Xi
如下:如第
i
对仍留在盒中,0,
如第
i
对至少有一张未留在盒中,i
1,
2,,
N
,i21则
E(Xi
)
P{Xi
1}
P{第i
对仍留在盒中}
m
m
2N
2
2
N
(2
N
)!m N
!2(2m)!
m!(2
N
m)!(2N
2)!
(2N
m)(2N
m
1)
.(2N
)(2N
1)故所求的数学期望为N
NE(Y
)
E(
Xi
)
E(
Xi
)i
1
i
1
(2N
m)(2N
m
1)
.2(2N
1)例如,
2N
100,
m
50,
则有
E(Y
)
12.37.例11
(1)
设随
量
X
~
b(n,
p),
求Cov(
X
,
n
X
).1(2)设随
量
X
和Y
的联合概率密度为
xy
x2
y2
x
y
11,,
)],(1[0,
其他.f
(
x,
y)
4问X
,Y
是否相互独立,是否不相关.解
(1)
Cov(
X
,
n
X
)
Cov(
X
,
n)
Cov(
X
,
X
)
[E(nX
)
nE
(
X
)]
D(
X
)
np(1
p).(2)
当
x
1
时,Xf
(
x)
1111
4
1
42[1
xy(
x2
y2
)]dy
1
dy
1
.2同样,当
y
1
时,
f
(
y)
1
.
知Yf
(
x,
y)
f
X
(
x)
fY
(
y),故X
和Y
不是相互独立的.又
E(
X
)
x
f111
2
1x
dx
0,1同样有
E(Y
)
0.而
E(
XY
)
11
1
1
1
4[
xy
x2
y2
(
x2
y2
)]dx
dy1
10
0
(
x4
y2
x2
y4
)dxdy
0,E(
XY
)
E(
X
)E(Y
)
0,于是所以X
,Y
不相关.例12
你知道自己该交多少保险费吗?根据生命表知
,
某
段保险者里
,一
年中每个人
的概率为
0.002,现有
10000
个这类人参加人寿保险,若在
时家属可从保险公司领取
2000元赔偿金
.问每人一年须交保险费多少元?解设1年中人数为X
,则
X
~
b(0.002,10000)(0.002)
(1
10000
k
0k
E(
X
)
0.002)10000k1000kk
20(人).被保险人所得赔偿金的期望值应为20
2000
40000(元).若设每人一年须交保险费为a
元,由被保险人交的“纯保险费”与他们所能得到的赔偿金的期望值相等知10000a
40000
a
4(元),故每人1年应向保险公司交保险费4元.解因为
X
~
N
(75,9),e
,3
2π1知
f
(
x)
32(
x75)2故
E(
X
)
x
f
(
x)d
x
x
d
x
75(分).e3
2π132(
x75)2例13
某大学二年级学生进行了一次数学统考,设其成绩X
服从N(75,9)的正态分布,试求学生成绩的期望值.解E(2X
3
5)
2E(
X
3
)
E(5)
2E(
X
3
)
5,2()3)(又
E X
3
3
1
,13
.3
3
3
5(2)2(E)5X2
3
1
5故EX例14
设求:
E(2X
3
5).
2
0
1
31
3 1
2 1
12
1
12Xp试求电压V
IR
的均值.r
其他.,0,30,AI
与电阻R
)(是)(两个r
2例15
设一电路中电流相互独立的随rh)(
9ii
,10,2其他,,0ig)(
解E(V
)
E(
IR)
E(
I
)E(
R)
[
ig(i)d
i][
rh(r)d
r]d
r]901
3202
[
2i
d
i][r(V
).32E(
X
2)2
E(
X
2
4X
4)
E(
X
2
4X
4)
E(
X
2
)
4E(
X
)
4
DX
(EX
)2
4EX
4
5
32
4
3
4
30.所以
E(
X
2)2
30.解例16
已知
E(
X
)
3,
D(
X
)
5,
求
E(
X
2)2
.a
b c
的值;(,1,)(2)
随
量Y
eX
的数学期望与方差.0,P
X
4
求:,33{1}),(3
x
42,,其他.设随机量X
的概率密度为ax
x
20,,f
(
x)
cx
b且已知
E
X
解(1)fxx(1),因为例17
d)x(E(
X
)
2,
)(4220
8
a
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