产业结构对居民人均收入影响分析,计量经济学论文

产业结构对居民人均收入影响分析,计量经济学论文内容摘要：本文摘选2021～2020年淮南市三大产业产值和城镇居民人均可支配收入相关样本，结合计量经济学方式方法，运用Stata/SE12.0软件录入相关样本，建立三次产业构造对城镇居民人均可支配收入影响模型。结合建立三次产业构造对城镇居民人均可支配收入影响的模型，能够得出结论：第三产业比第一、第二产业更能促进城镇居民人均收入的增加。针对淮南市第三产业占三次产业总产值比重距离发达经济体的第三产业占比还尚远的现实，从增加服务产业新业态着手，提出促进淮南市第三产业继续发展壮大的建议。本文关键词语：产业构造;Stata/SE12.0;城镇居民;人均收入;计量经济;一、研究目的中国经济从改革开放以来，经历了40多年的高速发展，国内生产总值在2020年初次突破100万亿元大关，人均连续两年突破1万美元。在经历高速发展后，经济要继续保持较高水平的发展，相关的产业构造也要升级换代，在以内循环为主的疫情后经济发展新常态下，促进消费成为拉动经济增长的主要动力，而第三产业是促进消费的主力军，逐步代替第一、第二产业成为拉动消费的支柱产业。淮南市作为一个内陆资源型城市，2020年国内生产总值为1,337.2亿元，第三产业占比为50.0%，比照2021年第三产业占比39.4%增加10.6%。根据佩蒂-克拉克定理，通过经济的迅速发展，伴随着人均收入的提升，人力资源首先从第一产业转向第二产业，进而从第二产业转到第三产业，导致产业构造的变动。第三产业也会从知足基本消费升级到更高层次水平的服务消费。近年来，淮南市第三产业不断发展，在经济发展中的重要性与日俱增，国民生产总值占比不断提高。那么，第三产业的增长能否一定促进经济发展和城镇居民人均可支配收入提高？假如能够促进，那第三产业相比第一、第二产业对经济发展和城镇居民人均可支配收入促进的程度有何不同？本文运用Stata/SE12.0软件录入淮南市2021～2020年的经济发展数据，分析淮南市三次产业构造对经济发展和城镇居民人均可支配收入的促进作用，期望提供理论模型为淮南市优化相关产业构造做铺垫。20世纪80年代，国内开场研究第三产业与经济发展的关系，主要是研究第三产业的范围、对经济的促进作用和应用案例。在界定第三产业的范围后，研究人员主要研究国外第三产业对整个国家经济的促进作用，进而将相关理论应用到我们国家经济实践中，促进我们国家经济发展；改革开放后，我们国家经济高速发展，三次产业构造的范围都有增加，研究的重点集中到经济发达地区；研究的重点主要在两个方向，一是在全国层面分析第三产业对经济的影响，利用全国经济样本数据，构建研究模型，研究第三产业的发展对全国经济增长和人均可支配收入的促进作用，为制定全国性的经济政策做基础；二是研究一个详细的第三产业项目对经济发展和人均可支配收入的影响。然而，针对某一详细城市的十分是中小城市的第三产业对经济发展和城镇居民人均可支配收入的研究还比拟缺少。由于附加产值较高、吸引就业能力强、投资较小、入门门槛低、运营成本较低等优点，第三产业日益成为各国或地区经济发展的重要组成部分。二战结束以来，随着经济的发展，发达国家或地区的第三产业产值迅猛发展并超过第一、第二产业产值的总和，越是发达富有的地区，第三产业的占比就越高，并且即便发展阶段不同的，第三产业地区的比重都在快速增加。如表1所示。〔表1)表12020年各国/地区产业构造占比一览表2021年，淮南市国内生产总值为770.6亿元，华而不实第一产业69.2亿元，第二产业398.0亿元，第三产业303.4亿元，第三产业生产总值仅占国内生产总值的39.4%；而在2020年淮南市国内生产总值为1,337.2亿元，华而不实第一产业142.3亿元，第二产业526.2亿元，第三产业668.7亿元，第三产业生产总值占国内生产总值的50.0%，等于第一、第二产业生产总值之和。通过数据分析可知，淮南市第三产业发展非常迅速，占比也不断扩大，但与表1中发达国家或地区第三产业占比对照可知，淮南市第三产业的发展空间还是那样很大。而且对于发展第三产业需要拓宽思路，着力发展服务业新业态，在知足居民物质生活的同时，不断提升居民的精神生活需求，不断丰富居民的消费渠道，提高第三产业的产值，进而提升城镇居民的人均可支配收入水平。针对三次产业经济的发展对城镇居民人均可支配收入的影响，运用Stata/SE12.0软件录入相关样本，建立三次产业构造对城镇居民人均可支配收入影响的模型，分析三次产业构造对城镇居民人均可支配收入的影响，进而对三次产业构造的发展提出意见建议。二、研究内容本文收集了2021～2020年淮南市第一产业国内生产总值〔亿元〕、第二产业国内生产总值〔亿元〕、第三产业国内生产总值〔亿元〕、城镇居民人均可支配收入〔元〕的相关样本，如表2所示。通过计量经济学的计算方式方法，以城镇居民人均可支配收入〔元〕为被解释变量inc，以第一产业国内生产总值〔亿元〕、第二产业国内生产总值〔亿元〕、第三产业国内生产总值〔亿元〕分别为解释变量No.1、No.2、No.3，录入样本数据，建立三次产业构造对城镇居民人均可支配收入影响的模型，运用Stata/SE12.0软件进行定量分析。〔表2)表22021～2020年淮南市经济发展数据一览表〔亿元〕三、研究经过以淮南市第一产业国内生产总值〔亿元〕、第二产业国内生产总值〔亿元〕、第三产业国内生产总值〔亿元〕、城镇居民人均可支配收入〔元〕建立多元回归方程，分析城镇居民人均可支配收入〔元〕的变化特征。多元回归模型如式〔1〕所示。inc=b0+b1no1+b2no2+b3no3(1)式中，inc为城镇居民人均可支配收入〔元〕；no1、no2、no3为三次产业国内生产总值〔亿元〕；b0、b1、b2、b3为变化系数。运用Stata/SE12.0软件的最小二乘法回归可得计算结果，如此图1、表3、图2所示。〔图1、表3、图2)图1运用Stata软件分析样本数据图表3多元回归结果一览表图2散点图以城镇居民人均可支配收入〔元〕为被解释变量，第一产业国内生产总值〔亿元〕、第二产业国内生产总值〔亿元〕、第三产业国内生产总值〔亿元〕为解释变量，建立多元回归系数函数，以分析三次产业构造对城镇居民人均可支配收入影响的大小。inc=15381.8-22.73no1+12.69no2+28.69no3(2)式中，inc为城镇居民人均可支配收入〔元〕；no1、no2、no3为三次产业国内生产总值〔亿元〕。华而不实，第一产业国内生产总值〔亿元〕与城镇居民人均可支配收入〔元〕之间是一种反向相关的变化关系，第一产业国内生产总值〔亿元〕的系数估计值为-22.73，表示第一产业国内生产总值每增加1亿元，城镇居民人均可支配收入〔元〕将减少22.73元。第二产业国内生产总值〔亿元〕与城镇居民人均可支配收入〔元〕之间是一种正向相关的变化关系，第二产业国内生产总值〔亿元〕的系数估计值为12.69，表示第二产业国内生产总值每增加1亿元，城镇居民人均可支配收入〔元〕将增加12.69元。第三产业国内生产总值〔亿元〕与城镇居民人均可支配收入〔元〕之间是一种正向相关的变化关系，第三产业国内生产总值〔亿元〕的系数估计值为28.69，表示第三产业国内生产总值每增加1亿元，城镇居民人均可支配收入〔元〕将增加28.69元。四、研究结论本文运用2021～2020年淮南市三次产业构造产值和城镇居民人均可支配收入的6组样本数据，通过计量经济学的计算方式方法，运用Stata/SE12.0软件进行最小二乘线性回归分析，发现淮南市第一产业国内生产总值每增加1亿元，城镇居民人均可支配收入〔元〕将减少22.73元；第二产业国内生产总值每增加1亿元，城镇居民人均可支配收入〔元〕将增加12.69元；第三产业国内生产总值每增加1亿元，城镇居民人均可支配收入〔元〕将增加28.69元；第三产业产值的增加对城镇居民人均可支配收入的正相关影响最大。大力发展第三产业，扩大第三产业在三次产业构造中的比重能够更有利地促进城镇居民人均可支配收入的增加，更好地促进经济的发展。基于研究结论，提出下面建议：〔一〕淮南市是资源型内陆城市，可积极挖掘当地人文和自然资源。作为一个有历史底蕴的城市，通过挖掘古楚文化，打造旅游、休闲、人文、古装的系列服务业，充分带动本地第三产业发展，激发第三产业从业者的创新活力。作为一个拥有优美自然资源的城市，通过对原生态自然资源的大力保卫和对采煤沉陷区的合理规划利用，适时将干涸的第二产业资源开采业转型为第三产业旅游服务业，转变产业构造，吸引更多市民和外地游客前来休闲和旅游，带动旅游业和服务业的发展，为城镇居民人均可支配收入的提高助力。〔二〕积极调整应对经济新形态，将第三产业与第一、第二产业之间的联络处理好，打造相互融合发展、相互促进发展的良性循环。利用科技智能的当代服务业促进第一、第二产业的发展，打造当代旅游休闲观光农业、智能云服务的制造工业。〔三〕合理配置淮南市内部的资源，加强对从业者的职业技能培训，尤其是注重培训城市失业劳动力的技术能力，减少职业之间、城区之间收入差距，城镇居民就业等问题能够通过发展第三产业来更好地处理，使各城区的经济同步发展、可持续发展，促进城镇居民可支配收入的提高。以下为参考文献[1]陈强.高级计量经济学及Stata应用[M].高等教育出版社，2020.[2]LawrenceC.Hamilton.应用STATA做统计分析[M].清华大学出版社，2021.[3]张甜.Stata统计分析与行业应用案例详解[M].清华大学出版社，2021.[4]李聪.关于外资规模对我们国家各省市经济发展影响的实证分析---基于Eviews的面板数据分析[J].商场当代化，2021(08).[5]吴步鉴.FDI、产业构造与区域经济差距[D].浙江工商大学，2020.[6]干春晖，郑若谷，余典范.中国产业构造变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2018(05).[7]袁佳.经济增长背景下我们国家产业构造演变及优化分析[D].中国政法大学，2018.[8]杨宇，刘毅，齐元静.基于不同区域尺度的中国经济发展阶段判定[J].经济问题探寻求索，2020(12).[9]余洁.山东省旅游产业与区