应用统计学专业人才培养方案

应用统计学专业培养方案（2019版）专业代码：0712022019-2022年入学适用四年制本科生专业培养目标及要求（一）培养目标本专业培养具有扎实的数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论和方法以及相关的计算机技术，同时掌握一定的经济等应用领域知识，能够利用统计学方法解决不同领域中的实际问题，德才兼备的高素质统计人才。（二）培养要求1.思想政治和德育方面按照教育部统一要求执行。2.业务方面（1）知识要求：具备较强的数学与外语功底，扎实的统计学思想和方法，较高的计算机应用能力，初步掌握经济学的基本思想和原理，了解本专业的热点和重点问题。（2）能力要求：掌握统计学的思想和方法，具有熟练应用计算机进行数据收集、处理和深度分析的能力。熟练使用部分软件包（如R、Python等），有较强的利用统计学和计算机科学来解决社会经济领域中实际问题的能力。（3）特别要求：掌握文献检索、资料查询和运用现代信息技术处理信息的能力，能运用一种外语阅读专业文献，具备一定的科学研究能力。计算机运用熟练，至少能精通使用一种统计软件（如R等）。3．体育方面掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。二、毕业生能力要求具备较好的数学基础及一定的人文素养通过马列主义及各种人文知识的学习，具有良好的政治素质、思想素质、道德品质和法制意识，掌握人文社科的基础知识和思维方法。通过军事技能、体育和心理等课程的学习，使得学生保持身心健康。具备本专业及相关专业学习所需的工具性知识，主要包括语言类和计算机类基本知识。通过通识课的学习，掌握科技文献检索的方法，了解专业发展的最新动态。通过数学基础课程的学习，掌握数学基础知识，为后继专业课程打好基础。具备良好的统计思维和应用分析能力通过统计学基础课程的学习，掌握基本的统计思想和方法。通过统计学专业课程的学习，通过统计学专业课程的学习，掌握各种统计分析方法，了解统计学发展的最新动态。通过各种实验的学习，掌握Excel、R、Python等常用软件。通过大数据思维的熏陶，掌握统计建模和数据挖掘的基本方法。具备一定的应用领域基础，成为复合型人才通过经济类课程的学习，具有基本的经济学素养。通过其它应用领域课程及实践课程的学习，具备利用统计学理论及计算机辅助等解决实际问题的能力。三、毕业学分要求（一）学分构成课程类别学分数所占比例备注课堂教学必修课普通共同课35.521.91%学科共同课3320.37%专业核心课2112.96%选修课专业选修课3018.52%由学生自主选择。通识选修课经济管理法律至少2127.41%由学生自主选择文学历史哲学至少2创新创意创业至少1个性化课程63.70%由学生自主选择实践教学环节军事技能215.12%大学外语实践0.5思想政治理论课实践教学2素质拓展2创新与创业2毕业论文(B)12毕业实习(A)4实践（含课内实验）总学分5030.86%毕业总学分162100%辅修学分总计30双专学分总计55（二）通识选修的要求四、修业年限与授予学位基本学制四年，弹性学制3-6年，符合条件的学生授予理学学士学位。五、专业核心课程数学分析、高等代数、概率论、数理统计学、统计学原理、多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、贝叶斯数据分析、应用随机过程、非参数统计、抽样技术、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数据仓库与数据挖掘、R语言、机器学习（Python）、大数据可视化等。六、主要实践性教学环节。七、课程与毕业生能力要求的对应关系序号课程名称应用统学专业毕业生能力要求1-①1-②1-③1-④1-⑤2-①2-②2-③2-④2-⑤3-①3-②1形势与政策教育(1)L2中国近现代史纲要L3形势与政策教育(2)L4思想道德修养与法律基础M5毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论H6马克思主义基本原理概论H7军事理论L8体育(一)H9体育(二)H10体育(三)H11体育(四)H12大学英语(2)H13大学英语(3)H14大学英语(4)H15Python语言(2)H16大学生心理健康教育H17大学生就业与创业指导H18大学生职业生涯与创业基础H19专业导论L20数学分析(I)H21高等代数IH22经济学原理(微观)H23数学分析(II)H24数理统计学M25概率论M26经济学原理(宏观)H27高等代数IIH28数学分析(III)H29统计学原理H30多元统计分析课程设计L31多元统计分析H32抽样技术H33应用回归分析M34时间序列分析H35数据挖掘方法与应用H36统计预测H37数学应用软件M38EXCEL数据管理与分析L39贝叶斯数据分析课程设计L40贝叶斯数据分析H42大数据可视化及DataFocus实践L42非参数统计方法与应用H43R语言H44机器学习H45随机过程M46图像工程L47计量经济学H48计量经济学课程设计L49属性数据分析M50数学建模M51统计质量管理M52试验设计M53文本数据挖掘M54金融市场统计分析H55统计计算与模拟(英)M56军事技能H57大学外语实践M58思想政治理论课实践教学M59毕业实习(A)H60毕业论文(B)H61创新与创业H62素质拓展H八、课程修读说明（一）学分结构应用统计学专业学生必须修满162学分，其中，必修课89.5学分，选修课（含实践教学）72.5学分。应用统计学专业在专业选修课环节主要以数据处理、数据分析方向为主，培养既具有良好的数学素质和经济学基础，掌握统计学和管理学的基本理论，又具备较高的计算机技术和金融数据分析能力的综合应用型人才；既能利用数理统计和统计学理论分析、解决经济等领域的实际问题。（二）专业选修课程专业选修课在第二学期至第七学期分批开设，学生可自主选修相应课程，并修满至少30学分。专业选修课分方向设置课程群，来引导学生的特色化发展，学生不限制在单一方向的选修课程群中进行选课。（三）通识选修课程通识选修课采用模块化选择，应用统计学专业学生需在“经济管理法律”模块课程中至少选修2个学分，在“文学∙历史∙哲学”模块课程中至少选修2个学分，在“创新∙创意∙创业”模块中至少修读1学分。具体课程由学生在相应的模块下自主选择。（四）个性化课程个性化课程可在全校开课的课程、国内外在线开放课程平台的课程中选择，也可以用第二校园求学或参与国际化交流所获学分替换，个性化课程的学分为6学分。由学生自主选择，鼓励学生跨学科、跨专业选修。（五）实践教学在实践教学采用多种形式开展，包括军事技能、大学外语实践、思想政治理论课社会实践、毕业论文、创新与创业、素质拓展、课程设计等。其中，创新与创业的学分，通过学科竞赛、创新创业项目、教师的科研项目、创新研讨课、开放性实验项目等方式获得。素质拓展的学分，通过参加社会实践（顶岗实习、服务型实习等）、志愿者服务、学术讲座、社团活动、经典阅读等方式获得。具体参照《创新创业和素质拓展学分管理办法》（浙商大教〔2016〕134号）。毕业实习和毕业论文均安排在第8学期。其中，毕业实习为期8周，共4个学分；毕业论文为期12周，共12个学分。

九、专业教学计划进程表（辅修、双专业教学计划进程表）课程类别课程号课程名称开课学期学分学时分配表周学时辅修课二专业课理论实验实习课堂教学普通共同课思想政治理论类IPT006形势与政策教育(1)一11.01600理论(1.0)否否IPT004中国近现代史纲要一12.03200理论(2.0)否否IPT007形势与政策教育(2)一21.01600理论(1.0)否否IPT001思想道德修养与法律基础一23.04800理论(3.0)否否IPT002毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论二14.06400理论(4.0)否否IPT003马克思主义基本原理概论三13.04800理论(3.0)否否军事体育类MPE001军事理论一12.03200理论(2.0)否否MPE003体育(一)一11.03200理论(2.0)否否MPE004体育(二)一21.03200理论(2.0)否否MPE005体育(三)二11.03200理论(2.0)否否MPE006体育(四)二21.03200理论(2.0)否否外语模块FLG002大学英语(2)一13.04800理论(3.0)否否FLG003大学英语(3)一23.04800理论(3.0)否否FLG004大学英语(4)二13.04800理论(3.0)否否计算机模块CMP004Python语言(2)二14.032320理论(4.0)-实验(4.0)否否心理健康教育课MHC001大学生心理健康教育一11.01600理论(1.0)否否职业发展与就业指导课CDE002大学生就业与创业指导四10.51600理论(1.0)否否CDE001大学生职业生涯与创业基础四11.03200理论(2.0)否否学科共同课STA002专业导论一111600理论(1.0)否是MAT021数学分析(I)一16.09600理论(6.0)否是MAT024高等代数I一14.06400理论(4.0)否否STA050经济学原理(微观)一134800理论(3.0)否否MAT022数学分析(II)一26.09600理论(6.0)否是STA004数理统计学一234800理论(3.0)否否STA003概率论一234800理论(3.0)否否STA051经济学原理(宏观)一223200理论(2.0)否否MAT025高等代数II一22.03200理论(2.0)否否MAT023数学分析(III)二13.04800理论(3.0)否否专业核心课STA001统计学原理一2330180理论(3.0)-实验(3.0)是是STA039多元统计分析课程设计二210016实习(16.0)否否STA011多元统计分析二2332160理论(3.0)-实验(3.0)是是STA045抽样技术二223200理论(2.0)是是STA052应用回归分析二234800理论(3.0)是是STA010时间序列分析三133990理论(3.0)-实验(3.0)是是STA012数据挖掘方法与应用三13.03990理论(3.0)-实验(3.0)是是STA008统计预测三234800理论(3.0)是是专业选修课BDS014贝叶斯数据分析课程设计二110016实习(16.0)是是BDS015贝叶斯数据分析二1332160理论(3.0)-实验(3.0)是是SAT065大数据可视化及DataFocus实践二12.016160理论(2.0)-实验(2.0)否否MAT017数学应用软件二22.00320实验(2.0)否否STA014EXCEL数据管理与分析二22.016160理论(2.0)-实验(2.0)否否STA035非参数统计方法与应用二22000否否STA053R语言二234800理论(3.0)是是BDS003机器学习三13.04800理论(3.0)是是BDS018图像工程三13.00480实验(3.0)否否STA047随机过程三134800理论(3.0)否否STA038计量经济学课程设计三110016实习(16.0)否否STA007计量经济学三133990理论(3.0)-实验(3.0)否否STA049统计质量管理三223200理论(2.0)否否STA032属性数据分析三22.0000否否STA069试验设计三22.00320实验(2.0)否否BDS007数学建模三23.033150理论(3.0)-实验(3.0)否否BDS017文本数据挖掘四1324240理论(3.0)-实验(3.0)否否STA048统计计算与模拟(英)四123200理论(2.0