我国各地区的教育收益率比较,教育经济学论文

我们国家各地区的教育收益率比较,教育经济学论文经济增长的本质不是国内生产总值的提高而是生产的可能性边界的外推，在资本和劳动要素供应一定的前提下，经济增长的主要动力来自于全要素生产率的提高。从某种程度上讲，资本要素生产率的提高有赖于对科学研究和技术开发的投入，而劳动生产率的提高则依靠于教育、培训等人力资本投资的数量和效益，这也是人力资本理论产生和发展的原因。中国理论界对人力资本理论的关注源自中国对中国经济持续增长的追求，更来自于生产方式由粗放向集约转变的现实需要。但对教育收益率研究的意义并不仅限于此，教育收益率的高低还直接影响着对教育私人投资的积极性、收入分配的公平性和不同受教育程度的劳动力在国内劳动力市场上的流向并反过来影响不同地区的经济增长速度和地区经济差异。由于微观数据的可得性等原因，国内对教育收益率的测算研究并不多，但90年代以来有不断增加的趋势。Byron等人用1986年对南京市国有企业的调查数据研究发现，样本的教育收益率只要1.4%[1];陈晓宇用2000年国家城调队数据研究发现，中国的教育收益率为8.5%[2];侯风云利用2002年7月至2003年1月的调查数据估算出我们国家农村和城市的教育收益率分别为3.655%和9.289%[3,4];姚先国等利用2002年国家城调队的城镇住户调查数据估算了不同家庭背景下的教育收益率，发现家庭背景好的男性比家庭背景差的男性教育收益率要高出35%,女性的这个比例是28%[5];朱琪研究了不同行业的人力资本收益率，发现科研和综合技术服务业的教育收益率最高，工业次之，农业最低[6];杜两省和彭竞利用CGSS2006数据研究了不同城市类型的教育收益率，研究表示清楚直辖市的教育收益率最高，省会城市次之，其他城市最低[7].从已有的研究成果看，大多数研究者把研究的重点放在了收益率的估算及其随时间的变动趋势上，也有少数研究者注意到了城乡、家庭背景、行业和城市等变量对教育收益率的影响，但几乎没有对教育收益率的区域差异的相关研究。然而，从区域经济增长的角度来看，中西部地区要集聚人才，实现经济增长方式的转变和经济发展向东部地区的快速收敛，教育收益率的测算研究都是一个无法回避的重要经济学命题，这也是本研究的意义所在。二、模型及数据文章使用的模型有两个：一个是基础的明瑟方程；另一个是扩展的明瑟方程。基础的明瑟方程为：ln〔w〕=c+1education+2experience+3experience2+ε〔1〕华而不实，ln〔w〕为小时工资对数，c为常数项，education为教育年限，experience为经历体验，experience2为经历体验的平方，反映工作经历体验与小时工资的非线性关系，1、2、3为相应变量待估的系数。由于明瑟方程是一个半对数方程，1表示教育每增加一年，小时工资增加的百分比，即教育的收益率。ε是均值为零的随机误差。由于用式〔1〕估计出来的教育收益率是教育的总量收益率，无法解释不同教育层次的收益率差异，文章对上式进行了扩展，把教育按年限分为中小学教育〔education1〕和高等教育〔education2〕两个阶段，进而也把教育年限变成了两个变量，因此文章使用的另一个模型是扩展的明瑟方程：ln〔w〕=c+1education1+2education2+3experience+4experience2+ε〔2〕文章研究的基本思路是把样本分为东部和中西部这两大样本，然后用式〔1〕分别对东部和中西部两大样本的全体以及男性和女性就业者进行OLS回归，以判定总体上以及不同性别在东部和中西部地区不同的教育收益率，而后再用扩展的明瑟方程，即式〔2〕对上述样本进行OLS回归，以判定不同教育层次以及不同性别在东部和中西部地区不同的教育收益率。需要讲明的是，尽管明瑟方程可能过于简化，它忽略了学校教育的质量等重要因素[8],还可能存在着能力的异质性[9]和教育的内生性[10]等问题，但是由于明瑟方程提供了一种简洁明了且对数据要求低的一种估算方式方法，至今为止它一直是人们估计教育收益率的最为常用的方式方法，也是文章坚持使用基本的明瑟方程和它的简易扩展式的原因。文章的数据来源于中国社会调查开放数据库之中国综合社会调查〔CGSS2008〕，该调查牵涉全国28个省区6000个样本和1281个变量，根据研究的目的，文章对样本做了如下处理：第一，在您当前的工作状况是？的调查项中删除了：当前务农，曾经有过非农工作、当前务农，没有过非农工作的样本，以保证研究的样本为城市样本。第二，删除了出生早于1948和晚于1992年的样本，即所有样本到2008年的年龄为16~60周岁，保证研究样本符合我们国家劳动力的法定年龄。第三，在没有工作的样本中，删除了正在上学、参军服兵役、离休/退休、在家料理家务、残疾或身体状况不佳、下岗失业后不再工作、其他的样本，以保证研究的样本符合就业者或失业者的范畴。第四，在以下各种情形，哪一种更符合您当前的工作的状况的调查项中，删除了自由职业者、个体户、自个是老板的样本，以保证研究样本为工资收入者。第五，删除了城市工资收入者中有较多数据缺失的样本和户口类型为军籍的样本。最后进入分析的有效样本共计1664个，华而不实东部885个，中西部779个，所有样本均为16~60周岁的法定劳动力，都是在非农岗位上的工资收入者.模型的因变量ln〔w〕是小时工资的对数，对全年职业收入大于6000元的样本，以职业收入除以8再乘以242后取自然对数，年职业收入少于6000元的样本，按失业者对待；总的教育年限以调查时的实际值为准，中小学教育和高等教育两个变量的数据按小学及下面9年，高中及中专为3年，其余均为高等教育年限的标准计算得到；工作经历体验由年龄减去6再减去受教育年限得到。三、回归结果及讨论为了检验教育收益率在总体上的地区差异，文章首先用式〔1〕进行普通最小二乘回归，表1给出了回归结果。表1中的6个方程都能通过F检验且高度显着，这讲明完全能够拒绝回归系数为0的假设，讲明教育和经历体验对工资有显着的影响。教育收益率的系数全部通过T检验，显着性水平均为0.0000,经历体验的系数除了东部和中西部女性方程没有通过T检验之外，其它4个方程都通过了检验。为了检验不同层次教育收益率的地区差异，文章用式〔2〕进行普通最小二乘回归，表2给出了回归结果。与表1一样，表2中的6个方程都能通过F检验且高度显着，除东部和西部女性两个方程中经历体验的系数没有通过T检验外，其他变量都过了检验，而且教育系数T检验的显着性水平较高。从回归结果还能够看出：1.无论是从总体上看还是分性别来看，东部地区的教育收益率都高于中西部地区东部地区的教育收益率为9.9878%,中西部地区的教育收益率为6.344%,东部比中西部地区高出约3.6个百分点；东部男性的教育收益率为9.3288%,略低于东部总体上的教育收益率，中西部男性的教育收益率为6.3206%,也略低于中西部总体上的教育收益率，东部比中西部男性的教育收益率高出约3个百分点；东部女性的教育收益率为10.6518%,中西部女性的教育收益率为6.4872%,东部女性的教育收益率高出中西部女性约4.2个百分点。东部地区的教育收益之所以普遍高于中西部地区，文章以为可能的原因有下面几个方面：〔1〕各地区间存在着能力的异质性问题各地区间存在着能力强的人受教育年限更长，更倾向于去东部地区工作的可能性更大。在回归技术中，为了克制能力的异质性，通常会在模型中参加更多的变量，例如父亲的身份及母亲的受教育年限等家庭背景变量作为能力的代理变量。为了验证教育收益率的东西差异能否有能力的作用，文章分别计算了东部和中西部地区就业者母亲的受教育程度,结果发现，这一变量确实存在着东西差异，东部为5.74,中西部为5.5,东部比中西部高出约4个百分点，与东西部教育收益率的差异大体相当。〔2〕东部和中西部地区生产率的差异根据新古典理论，工资率的差异根本上是由生产率差异决定的，在完全竞争的条件下，工资率恒等于生产率。由于我们国家东部地区的生产率远高于中西部地区[11],东部地区的工资率进而教育收益率高于中西部地区就不可避免。〔3〕劳动力市场发育程度的差异在一个充分竞争的劳动力市场上，劳动力能够充分流动，充分的流动意味着行业和企业间在劳动要素上的充分竞争，充分的竞争又能消除行业和企业内部对工人的不公平对待并提高工资水平，而东部地区的市场发育程度高于中西部地区是一个不争的事实。2.在东部地区，高等教育的收益率总体高于中小学教育的收益率总体上高等教育的收益率为12.0686%,中小学教育的收益率为8.093%,高等教育比中小学教育的收益率高出约4个百分点；男性高等教育的收益率为12.1352%,中小学教育的收益率为6.7856%,男性高等教育收益率比中小学教育收益率高出约5个百分点；女性高等教育的收益率为12.0951%,中小学教育的收益率为9.2786%,女性高等教育收益率比中小学教育收益率高出约3个百分点。这一结论与大多数研究的结论相一致。3.在中西部地区，高等教育收益率低于中小学教育收益率总体上中小学教育收益率为6.6486%,高等教育收益率为5.9376%,高等教育比中小学教育收益率低约0.7个百分点；男性中小学教育的收益率为6.71%,高等教育的收益率为5.7592%,高等教育比中小学教育的收益率低约0.95个百分点；女性中小学教育的收益率为7.5158%,高等教育的收益率为5.3037%,高等教育比中小学教育收益率低约2.2个百分点。这一结论多少令人感到沮丧，但这却正是我们国家东西部地区经济发展差异的原因和必然结果。较高的教育收益率是以生产率较高的高端产业为基础的，当大多数的高生产率产业都集聚在东部地区时，中西部必然会有太多的受过高等教育的人拥挤在生产率较低的低端产业中，进而无法得到与教育投资相匹配的高工资率，这恰恰反响了中国最近几年来中西部地区高等教育的现在状况，也很好地解释了我们国家中西部部分地区最近几年来有越来越多的人放弃高考的事实。4.无论是东部还是西部，从总体上和教育层次来看，女性的教育收益率都高于男性在东部地区中小学教育层次上，女性收益率〔9.2786%〕与男性收益率〔6.7856%〕的差异更为明显，这是在劳动力市场上女性对男性的歧视,固然我们无法对此做出令人信服的解释，但这一歧视对缩小男女性别工资差异无疑具有特别重要的意义。四、结论及启示文章利用CGSS2008数据库对东部的中西部地区的教育收益率进行了估算，文章的研究表示清楚：无论是从总体上看还是从性别来看，东部地区的教育收益率普遍高于中西部地区；在东部地区，高等教育的收益率高于中小学教育的收益率；在中西部地区，高等教育收益率低于中小学教育收益率。无论是东部还是西部，从总体上看还从教育层次来看，女性的教育收益率都高于男性。因此，文章的政策启示是：1.中西部地区必须尽快提高教育收益率，十分是高等教育的收益率人力资本的差异在一定程度上决定了区域经济发展的差异，而区域经济发展的差异在一定程度上又决定了区域间的人力资本差异。改革开放以来，东部地区正是凭借着人才集聚与经济发展的良性互动才获得了史无前例的经济绩效，但东部地区与中西部地区的经济发展之间的差距不仅没有像新古典经济学家们预测的那样向着东部地区快速收敛，反而有不断扩大的趋势[12];经济发展方式粗放、全要素生产率低仍然是中西部地区经济发展经过中的一个突出问题[13].因而，中西部地区在相当长的时期内面临着保增长与调构造的双重压力，无论是保增长还是调构造，人才的集聚都特别重要，但假如没有较高的人力资本收益率十分是较高的高等教育收益率，集聚人才就是一句空话。因此中西部地区要认真汲取东部地区发展经历体验，在深切进入推进市场化进程的同时，捉住国内产业转移的大好机会，引进高端制造业，发展高端服务业，努力夯实教育收益率快速和持续提高地市场基础和产业基础。2.中西部地区必须保持对高等教育投入的不断增长，努力降低高等教育的私人成本一方面是中西部地区高等教育收益率低于东部地区也低于本地区的中小学教育收益率；另一方面是近年来接受高等教育的私人成本的上断上升，收益的下降和私人成本的上升使得高等教育的私人净收益不断减少。假如不采取措施，中西部地区的人才流失和越来越多的适龄青年将放弃高等教育的时机这两种现象将长期存在。教育收益率的提高需要有较好的市场基础和产业基础，无法在短期内得以实现，但我们至少能够通过降低私人成本来提高高等教育的私人净收益。在财政上要给中西部地区以更多的倾斜，作为对中西部地区人才流失的补偿；中西部地区的各级要建立高等教育投入增长率与增长率挂钩的投入机制，保证对高等教育的持续和足额投入；同时要建立各种针对大学生的财政直补政策，通过奖、助、贷等多种形式降低高等教育的私人成本，实现对高等教育消费者的正向鼓励。3.要切实保障女性受教育的权利，在一些特殊群体，至少也要保证女性接受中小学教育的权利女性受教育的权利不仅仅是我们国家(宪法〕规定的公民基本权利，也是出于对女性较高的教育收益率的理性选择。教育收益率是市场对教育获得的回报，在市场条件下，女性高于男性的教育收益率意味着在保持其他条件不变的前提下，女性相对于男性更高层次的生产率，这是女性教育的经济发展奉献；女性高于男性的收益率还在一定程度上抵消了在其他要素上对女性劳动者的工资歧视，尽管这并不意味着同时抵消了在就业和教育获得上对女性的歧视,但较高的女性教育收益率无疑缩小了性别工资差异，这是女性教育的收入分配奉献；女性教育获得的重要性并不仅限于此，教育还会通过人力资本的代际传递作用对子女的教育获得产生特别重要的影响，而人力资本的代际传递还会通过收入和职业的代际传递对经济发展的效率和公平产生重要影响[14,15],这应当被看作是女性教育的社会奉献。但相对于男性，女性并没有充分实现其受教育的权利。因而，从个体层面上看，女性要主动克制传统保守的社会价值观和性别角色意识的影响，树立性别平等的观念，努力争取教育获得的时机，不断提高个体人力资本的数量和质量。从社会层面上看，全体社会成员都应该重新审视女性在经济发展中的重要作用，重新定位男女两性的性别角色，在成认女性与男性的生理差异和批判