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文档简介

本文格式为Word版，下载可任意编辑——每日优鲜招聘数据产品大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的研发一样，不仅仅是信息技术领域的革命，更是全球范围内加速企业创新，引导社会变革的利器。由此世界各国举措频频，在推动各行各业信息化加速的背景下，大数据产业呈现出前所未有的进展前景。

然而，大数据在我国，虽然学术与舆论界早已形成热潮，但概括到各行各业的应用，却有些雷声大、雨点小，或者有些舍本求末的感觉。一谈到大数据，众多人想到的是扩建数据中心（IDC），一提起大数据产业，各地想到的是规划圈地。

其实，大数据的本质是基于互联网和数据挖掘、数据可视化等技术，实现浩瀚数据的收集整理、信息的加工提炼，形成学识服务。毫无疑问，我们今天面对的是数据海洋、信息爆炸，数据的更加全面充分收集纵然重要，但关键的是数据的分析和处理。由此，我认为，进展大数据产业，关键是要玩好两招“鲜”——充分用好数据挖掘和数据可视化技术，真正为各行各业提炼出新知。

所谓数据挖掘是指通过特定的计算机算法对大量的数据举行自动分析，从而解释数据之间暗藏的关系、模式和趋势，为决策者供给新的学识。沃尔玛是全世界最大的零售商，拥有8400多家分店，200多万雇员；2022年收入突破4691.6亿美元，超过了好多国家的GDP总值。沃尔玛还是最早应用数据挖掘技术的企业。营销分析人员在一次例行的数据分析之后察觉，跟尿布一起搭配卖的商品竟然是啤酒！经过跟踪调查，研究人员察觉事出有因：一些年轻的爸爸经常要到超市去买婴儿尿布，有30%到40%的新爸爸会顺便买点啤酒犒劳自己。这么好玩的、令人诧异的结论，假设不是通过数据分析与处理，怎么能被挖掘出来呢？沃尔玛工作人员对这一现象做了合理性分析之后，抉择将尿布和啤酒捆绑销售。这一举措大有成效，此后尿布和啤酒的销量双双上升。

大数据另一个值得关注的技术和应用是数据可视化。所谓数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等更为生动、易为理解的方式来呈现数据的大小，诠释数据之间的关系，以期更好的理解、适用数据分析的结果。“现代护理业之母”——英国人南丁格尔，通过对战场上伤亡处境数据的统计与分析，察觉非战斗死亡（指受伤但未得到应有救治而死去）的人数远超战斗死亡人数，南丁格尔将她了解的一些数据向上报告，并未引起重视。后来她将这一统计结果制成一个图表发表到报纸上，该图表明显反映了“战斗死亡”和“非战斗死亡”两种理由死亡人数的悬殊比较，猛烈的视觉效果引起了英国社会的极大反响，结果直接促成了英国政府出台建立野战医院的抉择，野战医院由此而来，也最终使得英国士兵死亡率大大下降。

由上述例子，笔者认为，进展大数据产业，关键是针对各行各业的特点处境，积极采用数据挖掘技术和数字可视化技术，在现有数据根基上提

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