基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法发明专利

AI技术领域AI体动作并自动生成检测报告的方法。背景技术随着人民生活水平的提高，带来的是人们平均寿命的增长，随之带来的是人供一种基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法具有重要意义。发明内容AI决了以上问题。为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：AI下步骤：S01、检测前步骤：打开终端，选择老年人身体机能检测，填写包括年龄、体重以及身高在内的基本信息，按照语音提示被测试者进行测试步骤；S02、按语音提示进行动作并获取录像视频数据：被侧视老年人按照语音提端上的摄像头捕捉对应动作并存储为录像视频数据；S03AI算法分析：云端服务器根据拍摄的录像视频数据自动计算老年人的身高、体型以及拍摄的距离，并根据比对，自动生成老年人机体体检报告，并推荐相关自行护理方案。AI采样点并形成与坐标系相对应的每个采样点对应的坐标数据：OpenPose技术是捕捉频数据中用25点的二维坐标数据，所述二维坐标数据具体为(Xi，Yi),i个采样点的坐标；A25×2；其中，共有25个坐标点，每个坐标点有x坐标以及y坐标，A(i)表示A矩阵的第i个采样点；P2、计算夹角：使用夹角公式计算两个关键夹角数据：其中，u和v表示要求的两向量夹角，∣u∣和∣v∣分别表示u,v向量的模；对于人体结构，若要计算A(i),A(j),A(m),A(n)四点之间的夹角，带入(1)式，可得到夹角θ为：θ将(2)式带入上式，得到人体夹角公式为：通过上式，计算得到各部位的弯曲公式。2515161718；手臂标67234:1810112223、24、1213、141920、21。进一步地，对于被测试老年人的颈部弯曲，通过所述人体夹角公式获得颈部弯曲检测公式：颈部弯曲角度小，说明该被检测老年人颈部向前弯曲程度越大，该公式是用于被检测老年人颈部向前、向后、向左、向右动作弯度角度的检测。进一步地，对于所述被测试老年人的左上臂上抬角度公式为：deg2表示两的弯曲频率越快。本发明相对于现有技术包括有以下有益效果：AI当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明据这些附图获得其他的附图。图1为本发明基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法的步骤图；225具体实施方式1-2AI报告的方法，包括如下步骤：S01、检测前步骤：打开终端，选择老年人身体机能检测，填写包括年龄、体重以及身高在内的基本信息，按照语音提示被测试者进行测试步骤；S02、按语音提示进行动作并获取录像视频数据：被侧视老年人按照语音提电脑；S03AI算法分析：云端服务器根据拍摄的录像视频数据自动计算老年人的身高、体型以及拍摄的距离，并根据比对，自动生成老年人机体体检报告，并推荐相关自行护理方案。形成与坐标系相对应的每个采样点对应的坐标数据：OpenPose技术是捕捉频数据中用1025XYiA25×2；其中，共有25个坐标点，每个坐标点有x坐标以及y坐标，A(i)表示A矩阵的第i个采样点；P2、计算夹角：使用夹角公式计算两个关键夹角数据：vu∣和∣v∣u,v对于人体结构，若要计算A(i),A(j),A(m),A(n)四点之间的夹角，带入(1)式，可得到夹角θ为：θ将(2)式带入上式，得到人体夹角公式为：通过上式，计算得到各部位的弯曲公式。其中，25个采样点包括头部标记点：0、15、16、17、18；手臂标记点：5、6、7、2、3、4；躯干标记点:1、8；腿部标记点：9、10、11、22、23、24、12、13、14、19、20、21。其中，对于被测试老年人的颈部弯曲，通过人体夹角公式获得颈部弯曲检测公式：颈部弯曲角度小，说明该被检测老年人颈部向前弯曲程度越大，该公式是用于被检测老年人颈部向前、向后、向左、向右动作弯度角度的检测；具体是通过如下步骤：语音提示老年人头部进入合适的检测位置；,抬头,左右转动,度；将检测的结果与后台的大数据对比分析,其中，对于被测试老年人的左上臂上抬角度公式为：对于被测试老年人的右上臂上抬角度公式为：具体是通过如下步骤：语音提示老年人头部进入合适的检测位置；,抬头,左右转动,度；将检测的结果与后台的大数据对比分析,其中，对于被测试老年人的左手臂弯曲角度公式为：对于被测试老年人的左手臂弯曲角度公式为：具体是通过如下步骤：音提示老年人手臂进入合适的检测位置；,下臂弯曲,,录老年人手臂弯曲的最大角度；将检测结果与后台的大数据对比分析,对于左右手腕功能检测，具体包括如下步骤：语音提示老年人手腕进入合适的检测位置；语音提示老年人手腕前后弯曲,(3)将检测结果与后台的大数据对比分析,生成老年人手腕功能检测报告。其中，根据人体夹角公式，可计算某一部位在两次时间角度变化对应的弯曲速度：deg2表示两的弯曲频率越快。100AAa维空间中的曲线；计算AKA,中的元素尽可能多的属于集合CFi,Fn∈C.A用两层数据结构表示，下层为A，上层为A的真子集C,首先上层运用简单K.计算集合A中第i个元素到由第n1个元素和第n2