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文档简介

7.4.1二项分布人教A版2019必修第三册1.离散型随机变量的方差:一般地,若离散型随机变量X的分布列如下表所示,3.方差的性质:则称为随机变量X的方差,并称为随机变量X的标准差,记为σ(X).2.方差的计算公式:思考:下列一次随机试验的共同点是什么?(1)掷一枚硬币;(2)检验一件产品;(3)飞碟射击;(4)医学检验.正面朝上;反面朝上合格;不合格中靶;脱靶阴性;阳性只包含两个结果我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.显然,n重伯努利试验具有如下共同特征:(1)同一个伯努利试验重复做n次;(2)各次试验的结果相互独立.我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验(Bernoullitrials).“重复”意味着各次试验的概率相同.思考:下面3个随机试验是否为n重伯努利试验?如果是,那么其中的伯努利试验是什么?对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大?重复试验的次数是多少?(1)抛掷一枚质地均匀的硬币10次.(2)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.(3)一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件.随机试验是否为n重伯努利试验P(A)重复试验的次数(1)(2)(3)是是是0.50.80.0510320追问:(1)伯努利试验与n重伯努利试验有何不同?(2)在伯努利试验中,我们关注什么?在n重伯努利试验中呢?(1)

伯努利试验做一次试验,n重伯努利试验做n次试验.(2)在伯努利试验中,我们关注某个事件A是否发生;在n重伯努利试验中,我们关注事件A发生的次数X

.试验结果X的值用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),用下图的树状图表示试验的可能结果:

探究:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8.连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?

探究:某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8.连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?解:用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1,2,3),则X的概率分布列为由于3次射击恰好1次中靶(2次中靶)的所有可能结果的概率相等,故为了简化表示,中靶次数X的分布列可表示为连续射击4次,中靶次数X=2的结果有中靶次数X的分布列为思考:如果连续射击4次,类比上面的分析,表示中靶次数X等于2的结果有哪些?写出中靶次数X的分布列.我们把上面这种分布称为二项分布.一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).随机变量X服从二项分布的三个前提条件(1)每次试验都是在同一条件下进行的;(2)每一次试验都彼此相互独立;(3)每次试验出现的结果只有两个,即某事件要么发生,要么不发生.只有这三个条件均满足时才能说明随机变量X服从二项分布,其事件A在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率可用下面公式计算.例1:将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:(1)恰好出现5次正面朝上的概率;(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5.用X表示事件A发生的次数,则X~B(10,0.5).(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内等价于4≤X≤6,于是所求概率为(1)恰好出现5次正面朝上的概率为:

例3甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?解1:若采用3局2胜制,甲最终获胜有两种可能的比分2:0或2:1,前者是前两局甲连胜,后者是前两局甲、乙各胜一局且第3局甲胜.因为每局比赛的结果是独立的,所以甲最终获胜的概率为类似地,采用5局3胜制,甲最终获胜有3种比分3:0,3:1或3:2.因为每局比赛的结果是独立的,所以甲最终获胜的概率为因为p2>p1,所以5局3胜制对甲有利.实际上,比赛局数越多,对实力较强者越有利.解2:若采用3局2胜制,不妨设赛满3局,用X表示3局比赛中甲胜的局数,则X~B(3,0.6),所以甲最终获胜的概率为同理,若采用5局3胜制,则X~B(5,0.6),所以甲最终获胜的概率为例3甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?思考:

为什么假定赛满3局或5局,不影响甲最终获胜的概率?采用3局2胜制赛满3局时,若前2局获胜,那第3局的胜负并不影响甲获胜;同样,采用5局3胜制赛满5局,若前3局获胜,那后2局的胜负并不影响甲获胜,若前4局胜3局,那第5局的胜负也不影响甲获胜.一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:

(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;

(2)确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;

(3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).

探究:假设随机变量X服从二项分布B(n,p),那么X的均值和方差各是什么?我们知道,抛掷一枚质地均匀的硬币,“正面朝上”的概率为0.5,如果掷100次硬币,期望有100×0.5=50次正面朝上.根据均值的含义,对于服从二项分布的随机变量X,我们猜想E(X)=np.

我们不妨从简单开始,先考察n较小的情况.(1)当n=1时,X分布列为P(X=0)=1-p,P(X=1)=p,则有E(X)=p,D(X)=p(1-p).(2)当n=2时,X分布列为P(X=0)=(1-p)2,P(X=1)=2p(1-p),P(X=2)=p2.E(X)=0×(1-p)2+1×2p(1-p)+2p2=2p.D(X)=02×(1-p)2+12×2p(1-p)+22×p2-(2p)2=2p(1-p).由此可猜想,若X~B(n,p),则有若X~B(n,p),则有

二项分布的均值与方差下面对均值进行证明.证明:1.二项分布:

一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为:

此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p)若X~B(n,p),则有2.二项分布的均值与方差:

课堂小结:课堂练习(课本P76)解:1.将一枚质地均匀的硬币连续抛掷4次,X表示“正面朝上”出现的次数.(1)求X的分布列;(2)E(X)=_______,D(X)=_________.21解:2.鸡接种一种疫苗后,有80%不会感染某种病毒.如果5只鸡接种了疫苗,求:(1)没有鸡感染病毒的概率;(2)恰好有1只鸡感染病毒的概率.3.判断下列表述正确与否,并说明理由:(1)12道四选一的单选题,随机猜结果,猜对答案的题目数X~B(12,0.25);(2)100件产品中包含10件次品,不放回地随机抽取6件,其中的次品数Y~B(6,0.1).解:

每道题猜对答案与否是独立的,且每道题猜对答案的概率为0.25,故猜对答案的题目数X服从二项分布,即X~B(12,0.25).(1)正确.理由如下:

每次抽到次品的概率为0.1,但由于是不放回抽样,所以每次是否抽到次品不独立,不满足二项分布的条件.(2)错误.理由如下:THANKS“”创新设计习题讲解例1

判断下列试验是不是n重伯努利试验.题型一n重伯努利试验的判断(1)依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面向上;(2)某人射击,击中目标的概率是稳定的,他连续射击了10次,其中6次击中;(3)口袋中装有5个白球,3个红球,2个黑球,依次从中抽取5个球,恰好抽出4个白球.解(1)由于试验的条件不同(质地不同),因此不是n重伯努利试验.(2)某人射击且击中的概率是稳定的,因此是n重伯努利试验.(3)每次抽取时,球的个数不一样多,且每种颜色出现的可能性不相等,因此不是n重伯努利试验.训练3

某一智力游戏玩一次所得的积分是一个随机变量X,其分布列如下表,均值E(X)=2.(1)求a和b的值;即3a+6b=2.①(2)某同学连续玩三次该智力游戏,记积分X大于0的次数为Y,求Y的分布列与均值.故Y的分布列为创新设计习题讲解

——分层精练5.(多选)抛掷一枚硬币三次,若记出现“三个正面”“三个反面”“二正一反”“一正二反”的概率分别为P1,P2,P3,P4,则下列结论中正确的是(

)CDA.P1=P2=P3=P4

B.P3=2P1C.P1+P2+P3+P4=1 D.P4=3P2解析

由题意知,抛掷一枚硬币三次,若记出现“三个正面”“三个反面”“二正一反”“一正二反”的概率分别为P1,P2,P3,P4,∴P1=P2<P3=P4,且P3=3P1,则A,B不正确,易知P1+P2+P3+P4=1,P4=3P2,知C,D正确.7.已知随机变量X+Y=8,若X~B(10,0.6),则E(Y),D(Y)分别是________.2,2.4解析

因为X+Y=8,所以Y=8-X.因此,求得E(Y)=8-E(X)=8-10×0.6=2,D(Y)=(-1)

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