《公共基础服务业云边协同技术标准-数据协同》编制说明

团体标准《公共基础服务业云边协同技术标准—数据协同》编制说明书2公共基础服务业云边协同技术标准-数据协同》1.任务来源本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》起草；本标准由中国国际科技促进会标准化工作委员会提出。本标准由中国国际科技促进会归口。编制工作由云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州海誉科技股份有限公司、南京壹进制信息科技有限公司、贵州省广播电视信息网络股份有限公司等单位负责。2.项目的重要性和必要性目前国内关于云计算数据标准共计8项，边缘计算数据的标准没有发布，未见云边数据协同技术标准发布。目前国内关于云计算数据标准主要是《云计算业务数据报送接口规范》、《信息技术云计算云平台间应用和数据迁移指南》、《云计算数据中心基本要求》、《智能型通信网络云计算数据中心网络服务质量(QoS)管理要求》等，主要涉及信息传输、软件和信息技术服务业标准。因此，云边数据协同技术标准对云计算数据、边缘计算数据协同工作规范中的缺项进行了补充，所有关键技术都由发明专利作为支撑，对制定跨域异构数据的逻辑隔离网络数据传输、非结构化数据云边协同、结构化数据逻辑一致性恢复、密文数据库快速查询等技术进行了详细的说明。3.相关标准GB/T32399-2015信息技术云计算参考架构GB/T32400-2015信息技术云计算概览与词汇4.主要工作过程(1)起草阶段任务下达后，项目承担单位于2022年8月19日成立起草编制小组。经汇总讨论后，起草组初步确定了标准中需要规定的主要内容。(2)成立标准制定工作组任务下达后，项目承担单位于2022年10月24日成立标准编制组。编制组成员对公共基础服务业云边协同技术标准-数据协同的有关技术条件及应用分别进行了调研。经汇总讨论后，编制组确定了标准中需要规定的主要技术内容，并于2022年11月16日完成了初稿并3发送给各参与单位征求意见。(3)确定工作计划在2022年11月末根据各参与单位征求意见后，进行修改和研讨，在12月中形成第一版征求意见稿，为保障相关标准的严谨性，项目承担单位走访联系多个行业相关单位组织内部评审。并于2023年1月5日召开了线上内部评审会，项目承担单位在会后收集了其他行业专家对该争议的建议。并在2023年1月15日再次邀请相关专家，对分歧意见进行了交流，并最终达成统一意见。于2023年2月25日汇总团标编制专家方面意见后，形成了最终标准征求意见稿并由中国国际科促会提交全国标准信息平台。5.主要起草单位及起草人本标准起草单位：云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州海誉科技股份有限公司、南京壹进制信息科技有限公司、贵州省广播电视信息网络股份有限公司、中铁二院集团有限责任公司、江西师范大学、重庆大学、电子科技大学、西安电子科技大学、北京理工大学、贵州大学、暨南大学、长安大学、西北工业大学、江西电信信息产业有限公司、陕西思极科技有限公司、国网思极网安科技(北京)有限公司、国网陕西省电力公司、国网江西省电力公司、国网甘肃省电力公司电力科学研究院、田禾信息科技(上海)有限公司、安徽百城慧通科技股份有限公司。本标准主要起草人：黄明峰、李凡、马勇、刘军、李博嘉、邵诗韵、魏伟、王似巍、李海鹏、李国政、戴梦轩、赵涵、夏云霓、张小松、牛新征、梁良、叶礼斌、沈玉龙、殷树刚、陈健、周万青、何美斌、陈明亮、代璐川、刘驰、朱文佳、田有亮、戴光、陶俊、鄂驰、马志程、杨仕博、房涛、郭晶晶、马菁。二、标准编制原则、主要内容及其确定依据，修订标准时，还包括修订前后的对比1.标准的编写原则(1)标准需要具有行业特点，指标及其对应的要求要积极参照采用国家标准和行业标准。(2)标准能够体现出技术的具有关键共性的技术要素。(3)标准能够为技术的研发、改进指出明确的方向。(4)标准需要具有科学性、先进性和可操作性。(5)要能够结合行业实际情况和技术特点。4(6)与相关标准法规协调一致。(7)促进行业健康发展与技术进步。2.标准的依据本标准参考以下文件进行编写，在编制过程中着重考虑了科学性、适用性和可操作性。(1)GB/T32399-2015信息技术云计算参考架构(2)GB/T32400-2015信息技术云计算概览与词汇3.制定标准的基础传统基于云计算的数据处理机制存在传输负载高、实时响应差、安全程度低等问题，难以满足新兴万物互联应用在数据优化、敏捷连接、实时分析、安全保护等方面的关键需求，制约了智慧城市、电信网络等领域的大数据应用和价值深度挖掘。云边协同技术作为一种先进的实用技术，其效果已在各个领域得到广泛验证，并得到越来越多行业的认可，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确指出：工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，是推进制造强国和网络强国建设的重要基础。本标准依托云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州海誉科技股份有限公司、南京壹进制信息科技有限公司、贵州省广播电视信息网络股份有限公司等技术团队，在中国国际科技促进会的指导下，联合研究与技术攻关，构建了以数据为中心的云边协同机制，突破了融合管理、弹性传输、协同计算、轻量安全等关键技术，满足了新兴万物互联应用的关键需求。4.实际应用效果以数据为中心的云边协同机制，包括以下方面:(1)逻辑隔离网络数据传输：一种用软件实现的计算机网络环境隔离系统：使用虚拟操作系统中的虚拟盘作为涉密网络环境下的工作盘，用户能够在非涉密网络与涉密网络中的两种不同的操作系统之间进行切换，实现对不同网络环境中的数据文件和数据传输进行控制和隔离，成本低、兼容性好。(2)基于深度强化学习的云边协同文档分类系统及方法：解决机器学习在训练文本数量较少时文本分类准确率不足，结合人工分类、专家分类来提高文本分类的准确率，降低专业性文档分类对分类人员的专业能力要求、提高分类人员的工作效率。(3)非结构化数据云边协同 1高效的文件备份与恢复方法：在系统运行正常的前提下，改变传统的备份方式，5加快文件备份或恢复的速度并节省存储空间，在必要时能够准确、高效地恢复出需要的文件。可节约存储空间，提高恢复速度与效率。2基于数字标识符管理增量文件的数据保护方法：利用数据库索引技术对数字标识符字段创建索引，快速找到所需恢复文件的所有增量信息，快速恢复出任意修改时间的文件版本。(4)结构化数据逻辑一致性恢复 1保证数据库一致性的CDP备份与恢复方法：提供一种保证数据库一致性的CDP备份与恢复方法，解决了现有基于IO复制的CDP技术很难保证数据库恢复后的逻辑一致性问题。2基于数据重整的快速恢复MySQL逻辑备份的方法：根据最佳切分值对原始数据库备份集进行重整，输出新的数据库备份集，提高恢复效率，减少恢复时间。(5)基于IPSAN共享存储的无代理连续数据保护方法及系统：解决了使用代理对服务器产生的稳定性、安全性问题，避免了生产机系统中安装代理导致的系统性能损耗，减少了代理的部署安装以及卸载等过程中的需要较大工作量的问题。预期的经济效果主要起草单位先后在广电、电网、燃气、市政等行业开展云边协同技术的规模化应用，这些项目面临地域面积广、网络领域多、数据类型复杂等难题，在研究应用过程中对跨域云边数据协同的核心问题与关键技术逐步积累，形成了完整的技术解决方案、清晰技术路线、清晰的工作机理。已取得的科研成果，均在项目推进过程中逐步完善或投入使用，对不同公共基础服务行业的技术路线选型与实施也起到了指导作用。国际、国外同类标准技术内容的对比情况，或者与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况不适用。五、以国际标准为基础的起草情况，以及是否合规引用或者采用国际国外标准，并说明未采用国际标准的原因6无。无六、与有关法律、行政法规及相关标准的关系遵守和符合相关法律法规和强制性标准要求。规范性引用文件包括：1.GB/T32399-2015信息技术云计算参考架构2.GB/T32400-2015信息技术云计算概览与词汇七、重大分歧意见的处理经过和依据本标准在编写过程中无重大意见分歧。利的有关说明标准中涉及的专利：1.一种用软件实现的计算机网络环境隔离系统(ZL201010242439.7)2.基于深度强化学习的云边协同文档分类系统及方法(ZL202110222422.3)3.高效的文件备份与恢复方法(ZL201210371595.2)4.基于数字标识符管理增量文件的数据保护方法(ZL201010161632.8)5