绩效评价模型建筑公司：以埃及为例文献翻译及咖啡店创业计划书

原文：PerformanceEvaluatingModelforConstructionCompanies:EgyptianCaseStudyAbstract:Thedynamicnatureoftoday’sconstructionindustrycompelsconstructionpartnerstoseekstrategiesinordertoimproveperformance.Currentresearchintroducesaperformanceevaluationmodelforconstructioncompaniesinordertoprovideapropertoolforacompany’smanagers,owners,shareholders,andfundingagenciestoevaluatetheperformanceofconstructioncompanies.Themodeldevelopedhelpsacompany’smanagementtomaketherightdecisions.Financial,economical,andindustrialdataarecollectedfromEgyptianconstructioncompaniesfornineconsecutiveyears_1992–2021_.Fiveindices_models_aredeveloped:companyperformancescore,economyperformancescore,industryperformancescore,performanceindex,andperformancegrade.Themodelsdevelopedconsidercompaniesinfourconstructionsectors:generalbuilding,heavy,specialtrade,andrealestate.Thesemodelsaccommodatetheeffectofmacroeconomicandindustryrelatedfactorsandcompanysizeontheperformanceevaluation.Thefinaloutcomeofcurrentresearchisaperformancegrade,whichprovidestheperformanceofaconstructioncompany.Thedevelopedmodelisvalidated,whichshowsrobustresults.CEDatabasesubjectheadings:Constructionindustry;Performancecharacteristics;Egypt;Constructionfirms;Evaluation;CaseReportsIntroductionPerformanceevaluationofconstructioncompaniesgainsitsimportancefromthefactthattoday’sworldismovingrapidlytowardglobalization,whichmeanstheinternationalGeneralAgreementonTariffsandTrade_GATT_.TheconceptofGATTistoconductbusinessanywhere,anytime,andanyhow.Inthisenvironment,manymultinationalcompaniesareawardedbusinessinothercountriesinwhichtheyarecompetingwithlocalcompanies.Bothmultinationalandlocalconstructioncompaniesshouldseriouslylookforwardtoimprovingtheirperformanceinordertomaintaintheirinternationalreputation.Thecurrentstudydevelopsperformanceevaluationofconstructioncompaniesthatshowsthepositionofsuchacompanyamongothers.Thisevaluationisdeemedessentialforowners,shareholders,andfundingagenciesofacompanybecauseitclearlydrawsthecorrectpositionofthecompany.Ifthecompanypositionisgood,thiswillincreasetheagencies’interestinthecompanyandviceversa.Manymodelsweredevelopedtoevaluatecompanies’performance,butfewofthemconsidereconomicalandindustrialchangesintheirmodels.Therefore,themajorobjectiveofthecurrentstudyistodesignaperformanceindexthatevaluatesacompany’sfinancialsituationwithintheconstructionindustry.Thismodelwillconsidertheeconomicalandindustrialchangesandtheireffectonthecompany.Thecurrentstudypresentsaperformanceevaluationmodelbasedonfinancialratiosaswellaseconomicandindustryfactors.Themodeldevelopedconsidersfourconstructioncategories_basedontheEgyptiancontractorunion:(1)generalbuilding;(2)heavy;(3)specialtrade;and(4)realestate.Itconsiderstheeffectofcompanysizeandeconomicalandindustrialvariablesonitsperformance.CompaniesthatperformbusinessacrosscategoriesarenotconsideredinthecurrentstudyBackgroundAnumberofconstructioncompanies’performanceevaluationmodelshavebeendevelopedalongtheprevious5decades.Theyaredealingwiththisproblematthreedifferentlevels:(1)constructionindustry;(2)company;and(3)project.Modelsattheconstructionindustrylevelareusedtomeasuretheeffectofeconomical,political,andsocialchangesontheperformanceoftheconstructionindustryasawhole.Kangari(1988)relatesthechangesinconstructionindustryfailureratetosomemacrocosmicfactors:averageprimeinterestrates,amountofconstructionactivity,inflation,andnewbusinessenteringtheconstructionindustry.Mostperformanceevaluationmodelsforconstructioncompaniesarebasedontheirannualfinancialstatementsorreports.Differentanalyticaltechniqueshavebeenusedtodeveloptheseratios:(1)financialstatementtrendanalysis;(2)financialstatementstructuralanalysis;and(3)financialstatementratioanalysis.Themostimportantvariablesthatcouldbeusedinfinancialstatementtrendanalysistodifferentiatebetweenfailedandnonfailedcompaniesare:accountsreceivable,under-belling,accountspayable,notespayable,totallong-termdebts,stockandretainedearnings,costofsales,andgrossprofit(BashaandHassanein1988;Seversonetal.1994).Financialstatementstructuralanalysisdeterminestheproportionthateachcompany’sgrouporsubgrouprepresentsinthefinancialstatement(Hasabo1996).Adecompositionratioisusedtodeterminechangesinthepercentageofthecompany’sassetcomponentsintwoconsecutiveyears(Hasabo1996).ThefirststatisticalevaluationmodelstopredictfinancialfailureweredevelopedbyBeaver_1966_buttheywerenottargetingtheconstructionindustry.Companiesweredividedintotwomaingroups:failedandnonfailedcompanieswithsimilarassetsize.Statisticalmodelsthatarebasedonfinancialratiosoffailedandnonfailedcompaniesrepresentfinancialstatementratioanalysis.Beaver_1966_comparedthesetwogroupsbasedupon30financialratiosinwhichthereweredifferencesinthemeanvaluesofthesetwogroupsforatleast5consecutiveyearsbeforefailure,withdifferencesincreasingastheyearoffailureapproached.ManystudiesfollowedBeaver(1966)thatinvestigatedmultivariatetechniquestodistinguishfailedfromnonfailedcompanies.TheZscore(discriminatemodel)dealtwithcompaniesthatbecamelegallybankrupt(Altman1968).Deakin(1972)usedaccountingdatatoperformmultivariatediscriminateanalysisonbankruptandnonbankruptcompanies.Thisstudyconcludedthatmostfinancialratiosshoweddiscriminatoryability.ThemodelofKangarietal.(1992)usedmultipleregressionanalysistoevaluatetheperformanceofconstructioncompanies.Thisstudydevelopedaperformancegrade(G)curveinwhichtherelativefinancialsituationofanyconstructioncompany,satisfyingmodellimitations,couldbedeterminedSeversonetal.(1994)basedtheirmodelondiscretechoicemodelingtopredicttheprobabilityoffailureofaconstructioncompanyinmeetingitsobligationsinaconstructioncontract.RussellandZhai(1996)alsousedmultipleregressionanalysistopredictconstructioncompanies’failureandconsideredeconomicandfinancialvariablestogetherwiththeirstochasticdynamicsAnotherquantitativemodelbasedonfinancialratioswasdevelopedbyGoda(2021).ThemodelobjectivewastodevelopstandardfinancialratiosthatreflecttheperformanceoftheconstructionindustryinEgypt.ThesestandardscouldbeusedtocomparetheperformanceoftheEgyptianconstructionindustrywiththeinternationalone.Accordingtothisstudy,regressionanalysishadprovidedmorereliableresultsthanthatproducedusingthesupervisedneuralnetwork.PreviousmodelsthatweredevelopedbyKangarietal.(1992)andGoda(2021)focusedmainlyonevaluatingtheperformanceusingfinancialratioswithoutconsideringtheeffectofmacroeconomicandindustryrelatedfactorsontheperformanceofconstructioncompanies.Inaddition,themodeldevelopedbyGoda(2021)didnotconsidertheeffectofcompanysizeonitsperformance.Therefore,thenewlydevelopedmodelincurrentresearchaccommodatedtheeffectofmacroeconomicsandindustryrelatedfactorsandcompanysizeonthecompanyperformance.DataCollectionforCaseStudyThefinancialdataforconstructioncompanieswerecollectedinthetimeperiod1992–2021,fromtheAuthorityofMoneyMarket,EgyptianGovernmentintheformof:annualbalancesheetsValuesofMacroeconomicandIndustry-RelatedVariablesMacroeconomicvariablesIndustry-relatedvariablesYearofrecordIFNIIRAWDAWSAWF1991.38.419932.98.91994910.319959.310.716.11.311.819967.311.02011.111.12051-34.620213.811.928.817.350.720212.811.1294.1-54.7And/orannualincomestatements.OutofthousandsofconstructioncompaniesworkinginEgypt,only122companiesareregisteredintheEgyptianmoneymarket.Approximately415financialstatementsfrom9consecutiveyears（1992–2021）werecollected.Basedupontheannualbalancesheetsandannualincomestatements,financialratiosoftheEgyptianconstructioncompaniesweredetermined.Onlysixfinancialratioswereconsideredinthemodeldeveloped:(1)currentratio(CR);(2)totaldebttonetworthratio(TD/NW);(3)fixedassetstonetworthratio(FA/NW);(4)revenuetoworkingcapitalratio(RV/WC);(5)netprofittototalassetsratio(NP/TA);and(6)netprofittonetworthratio(NP/NW).Accordingtotheimportanceofeachratioinevaluatingtheperformanceofthefinancialreferences,thesixratiosarechosentorepresentthefourratiogroups.Choosingonlysixratiosinthemodelwasmadeinordertoincreasethereliabilityofthemodelusingthemostrelatedratiostotheperformanceofthecompany.EconomydatawerecollectedfromtheEgyptianMinistryofForeignTrade（2021a,b）（Egyptiangovernment）reportspublishedquarterly.Data,asshowninTable1,include:inflationrate（IFN_）andaverageannualinterestrate（ITR）asmacroeconomicvariables.Ontheotherhand,averageworkcapacity（AWC）,averageworkdemand（AWD）,andtheirdifference（AWF_）areusedasindustryrelatedvariables.Datawerecollectedfor9consecutiveyears（1992–2021）NormalizingFinancialDataInfact,somefinancialratiosarecalculatedintermsoftimewhileothersarecalculatedintermsofpercentages.Mathematicalformulationofsuchtypesofdatawillresultinabiastothelargervaluesofratios（Kangarietal.1992）.Inordertoovercomethisproblem,normalizingthevaluesofdifferentratioswouldmakethemnonbiasedandconsideredsmallervalue.Table1showsthenormalizationcoefficientofthegeneralbuildingconstructioncompaniessector.MathematicalFormulationRegressionanalysisisusedtodevelopthecurrentmodelforthefollowingreasons(Goda2021):•Itssimplicity,reliability,andsuitabilityfortheproblemunderstudy;and•Discriminateanalysisisusedtodiscriminatebetweenfailedandnonfailedcompanies.Althoughtheunsupervisedneuralnetworktechniqueseemstobesuitabletothecurrentproblem,itneedsaquitelargedatasetforeachsingleyear.PerformanceTheperformanceindex_PI_isdevelopedbycombiningtheeffectofcompany,economy,andindustryrelatedfactors.ThesefactorsarerepresentedinthemodelusingSc,Se,andSi,respectively.ThecombinationprocesswasperformedbasedonHasabo(199),whichreportedthattheresponsibilityofcompanyfailurewascarriedoutbythreemajorfactors:macroeconomic(35–40%),industry（10–15%0,andcompanyrelatedfactors(40–45%).ThesefactorsareusedtoformulatethePI.Macroeconomic,industry,andcompanyrelatedfactorsarerepresentedbythenormalizedvaluesofSe,Si,andSc,respectively.ThePIvaluecanbedeterminedfromEq.(2asfollows:PI=0.5Sc−0.375Se−0.125Si(2)WhenacompanyhasthebestScvalue(Sc=+100)duringayearthathastheworstvaluesofbothSeandSi(Se=−100andSi=−100),itwillbeassignedthebestvalueforperformanceindex(PI=+100).Thiscompanymighthaveagoodfinancialperformanceduringafiscalyearthathasbadeconomicalandindustrialcircumstances.Insuchacase,thiscompanyhasagoodfinancialandmanagerialperformance;however,itisworthsurvivinginbusiness.Ontheotherhand,acompanymighthavetheworstScvalue(Sc=−100_)duringayearthathasthebestvaluesofbothSeandSi_Se=+100andSi=+100_.Thiscompanywillbeassignedtheworstvalueofperformanceindex(PI=−100).Therefore,thecompanyhadbadfinancialperformanceduringafiscalyearthathadgoodeconomicalandindustrialcircumstances.Therefore,thecompanyhasweakfinancialandmanagerialperformancethatneedssuitableremedialactionstosurviveinbusinessCompanies’sectors,respectively.Resultsfromtheapplicationofthevalidationdatasubsetarecomparedtothoseoftheapplicationofthemodelbuildingsubset.Thismeansthatthemodelsdevelopedarerobustinrepresentingvariousconstructionsectorswithavalidationof93.18%(1.76–0.12/1.76).Theaveragestandarddeviationforthemodelresultsis79.13;however,itis37.58forvalidationresults,whichshowsmorethan50%enhancementinthevalidationresults.Thisalsoshowsthatthemodelsdevelopedarerobustinrepresentingconstructionsectors.Inconclusion,basedupontheresultsinTable8,themodelsdevelopedshowacceptableresultsingeneral;however,thedeviationisalmostwithinthe10%rangeinvarioussectorsSummaryandConclusionsCurrentresearchdevelopedaperformanceevaluationmodelforconstructioncompanies(Egyptiancasestudy).APIisdevelopedusingthreeperformancescores:companyfinancial(Sc),economical(Se),andindustrial(Si).ThePIdevelopeddidnotprovideproperevaluationofthecompanyperformancerelativetoothercompetitorswithintheindustry.Therefore,acompanygrade（G）indexisdevelopedusingcumulativedistributionofthePIvalues.TheGindexshowspercentageofcompaniesbelowtheindustryaverageandthesituationofaspecifiedcompanyunderconsideration.Accordingtoregressionanalysis,inflationhasnoeffectontheeconomyscore(Se).Inaddition,dependingonlyonthevolumeofdemandorsupplyonconstructiondidnotreflectthepropervaluationofindustryperformancescore(Si).TheGindexfortheEgyptianconstructionindustryshowsthatthepioneerpositionbelongstotheheavyconstructionsectorwithonly65%ofitscompaniesunderPI=0.Themodeldevelopedisvalidated,whichshowsrobustresults译文：绩效评价模型建筑公司：以埃及为例摘要：今天的建筑施工行业的动态性质，迫使寻求战略合作伙伴，以提高性能。目前的研究引入了一个建筑公司绩效评价模型，以提供一个公司的经理，业主，股东和供资机构，以评估适当的建筑公司业绩的工具。该模型有助于开发公司的管理层作出正确的决定。财政，经济和工业数据收集从埃及建筑公司为九(1992–2021)连续两年。五个指标(models)的开发：公司业绩评分，经济表现评分，行业表现评分，性能指标和性能等级。发达国家考虑在四个建筑行业的公司的模式：一般建筑，重型，特种行业，房地产等。这些模型适应宏观经济和行业的相关因素对绩效评估和公司规模。当前研究的最终结果是一种性能等级，它提供了一间建筑公司的表现。所开发的模型进行了验证，这表明稳定的结果CE数据库主题词：建筑业;性能特点，埃及建筑公司评价;病例报告简介绩效评价的建筑公司根据事实而来，今天的世界正走向全球化，这意味着国际总协定关税与贸易（GATT）迅速的重要性。总协定的概念是开展业务的任何地方，任何时间，无论如何。在这种环境下，许多跨国公司都在它们获得与当地公司竞争的其他国家开展业务。跨国企业和本地的建筑公司应认真研究提出以改善他们的业绩，以维持其国际声誉。目前的研究开发建筑公司的表现的评价，显示了这样一个在其他公司的地位。这种评估被认为是对业主，股东和公司的筹资机构至关重要，因为它清楚地提请本公司的正确位置。如果公司的立场是好的，这将增加机构的利益在公司，反之亦然。开发了许多模型来评估公司的表现，但很少考虑他们的模型和工业经济的变化。因此，当前研究的主要目标是设计一个性能指标，用于评估在建筑行业的公司的财务状况。该模型将考虑经济和工业变化及其对公司的影响。目前的研究提出了一个绩效评估模型财务比率，以及经济和行业因素的影响。该模型开发的考虑四个类别在埃及建造承包商联盟：（1）一般建设;（2）重;（3）特殊行业;（四）房地产。它认为，公司的规模，经济和工业对其性能的影响因素。跨类别的公司进行业务是没有考虑目前的研究。背景由建筑公司业绩评价模型，制定了许多过去50年一直。他们是处理这个问题在三个不同的层次：（1）建筑业;（2）公司;（3）项目。在建筑行业层面模型是用来测量对建筑行业作为一个整体表现的经济，政治和社会变化的影响。Kangari（1988）涉及建造业的故障率变化的一些宏观因素：平均最优惠利率，建筑活动，通货膨胀数额，新的业务进入建筑行业。大多数性能评价模型的建筑公司是根据其年度财务报表或报告。不同的分析技术已被用来发展这些比率：（1）财务报表的趋势分析，（2）财务报表的结构分析，以及（3）财务报表比率分析。最重要的，可以在财务报表的趋势分析方法区分失败，失败的公司非变量是：应收账款，欠扩口，应付账款，应付票据，长期借款，股票和留存收益，销售成本和总利润（巴沙和哈萨尼1988;。塞夫森等1994）。财务报表结构分析确定的比例，每个公司的团体或小组中的财务报表（Hasabo1996年）代表。阿分解率是用来确定在该公司的资产在两个组件（Hasabo1996年）连续两年的变动百分率。第一个统计评价模型来预测财务失败是由比弗（1966）但他们不是针对建筑行业。公司分为两大类：没有类似的资产规模和非倒闭的公司。统计上的失败是失败的公司和非财务比率的模型表示的财务报表比率分析。比弗（1966）比较这两组作为失败的接触后，同比增长差异，其中有30人在这两个群体的平均价值观念的差异，至少连续失败的前5年的财务比率计算。许多研究之后比弗（1966年）的调查,多变量的技术，以区别于非倒闭的公司失败。Z评分（歧视模型）的公司，成为依法破产处理。迪肯（1972）所采用的会计数据上执行破产和非破产公司多元判别分析。本研究结果显示，大部分的财务比率歧视性的能力。该Kangari等模型。（1992年）采用多元回归分析，评估建筑公司的表现。本研究开发了一种性能等级（G）的曲线，其中财务状况相对任何建筑公司，满足模式的局限性，可确定。塞夫森等。（1994年）为基础的离散选择模型，预测模型在满足建筑合同的义务，一家建筑公司失败的概率。罗素和翟（1996）也使用多元回归分析，预测建筑公司的失败，并认为连同其随机动态的经济和金融变量。另一种定量模型为基础的财务比率是由哥达（2021年）。模型的目标是制定标准，反映了建筑行业在埃及性能财务比率。这些标准可以用来比较埃及建造业的表现。根据这项研究，回归分析提供了更可靠的结果，产生比使用神经网络监督。这是由Kangari等人以前的型号。（1992年）和哥达（2021年）主要集中在性能评定使用没有考虑宏观经济和行业的相关因素对公司业绩影响的建设财务比率。此外，通过哥达开发的模型（2021年）并没有考虑公司的规模对其性能的影响。因此，在目前的研究模型安置于新开发的公司业绩宏观经济和行业的相关因素和公司规模效应。数据收集为例建筑公司的财务数据收集在1992-2021年期间的时间，从货币市场，在埃及政府监督的形式：年度资产负债表价值观对宏观经济和行业相关变量宏观经济变量行业相关的变量年份记录IFNIIRAWDAWSAWF1991.38.419932.98.91994910.319959.310.716.11.311.819967.311.02011.111.12051-34.620213.811.928.817.350.720212.811.1294.1-54.7和/或年度收入报表。出于对施工数千家公司在埃及工作，只有122家公司注册在埃及的货币市场。大约从4159（1992-2021年）连续两年的财务报表收集。经年度资产负债表和年度利润表的基础上，埃及建筑公司财务比率进行了测定。财务比率只有六中考虑了开发的模型：（1）流动比率（CR）的;（2）总负债对净值比率（运输署/净重）;（3）固定资产净值比率（英格兰/净重）;（4）收入，营运资金比率（右/卫生间），（5）净利润与总资产的比率比（NP/助教）和（6）净利润与净资产比率（NP方案/净重）。根据各评价财务引用性能比的重要性，六比被选择比例代表四组。只选择六个模型比例是在为了增加使用最相关的比值，公司业绩模型的可靠性。经济数据均采自埃及外贸部（2021年）（埃及政府）公布的季度报告。数据，如表1所示，包括：通货膨胀率（IFN）和平均年利率为宏观经济变量（AWD）。另一方面，平均工作能力（AWC），平均工作需求（AWS），其差异（AWF）用作行业相关的变量。收集资料，连续9年（1992-2021）。规范财务数据事实上，一些金融比率的计算方法在时间上有些则是在百分比计算。数学这种类型的数据制定将导致偏见的比例较大值（Kangari等1992年）。为了克服这个问题，不同比例正常化将使他们的价值，并认为无偏见较小的值。表1显示了一般建筑施工企业部门的归一化系数。相对于整个行业的平均一家小公司的业绩是不恰当的，因为金融结构和小公司的特点是从历史悠久的大公司（Kangari等人不同，1992年）。这个问题是可以克服的调整由规模因素（子）标准化比率值。子的大小的因素比任何单一得到除以该比例中位数，整个建造业的一个类似的小组在大小中位数。表2显示规模因素价值对公司的（TA）的总资产为基础的所有比率。数学公式回归分析是用来开发的（哥达2021）目前的模式，原因如下：•对于所研究的问题，它的简单性，可靠性和适用性;•判别分析是用来区分失败和不倒闭的公司。虽然无监督神经网络技术似乎是适合当前的问题，它需要一个相当大的每一年的数据集Se=271−22.7ITR(6)4.对经济变量的价值观;性能指标模型的建立各项性能指标_PI_开发相结合的公司，经济和行业相关因素的影响。这些因素都派代表参加使用钪，硒，硅，分别模型。该组合工艺的基础上进行Hasabo（199），其中报告说，公司失败的责任是由三个主要因素中：宏观经济（35-40％），工业（10-15％0，而公司的相关因素（40-45％）。这些因素被用来制定了PI。宏观经济，行业，公司为代表的相关因素是硒，硅和SC，分别回归原值。在PI值可以由式。（11）如下：PI=0.5Sc−0.375Se−0.125Si(11)当一家公司有最好的SC值（钪=100）在一年内有两个硒，硅（矽硒=-100=-100）差值，将被指定为最佳性能指标值（有价证券投资=100）。这家公司可能有一个在一个财政年度有坏的情况下，工业经济良好的财务表现。在这种情况下，本公司拥有良好的财务和管理绩效，但它是在企业生存价值。另一方面，公司可能在一年内有两个硒，硅和_Se=100=100的最佳值和最差的SC值（钪=-100_）_.这家公司西港岛线的业绩分配指数（PI=-100）差值。因此，该公司已在一个财政年度内具有良好的经济和工业情况糟糕的财务表现。因此，该公司已疲弱的金融和管理绩效，需要适当的补救行动，从而在企业生存。开发企业绩效等级该模型开发的被应用到Elysian国际贸易和承包公司。表6，公司业绩评分钪，公司业绩指数PI，并最终表现为G级，确定了连续9年。为G指数连续9年在图所示值。4。相关的各种G指数值的整改措施见表7。该公司看起来不错，在90年代初，但是，G指数曲线开始下降，90年代中期。它达到了最低水平_bad1995年至2021_G_20％situation__.这种情况从1996年开始提高，2021年其经济价值高。然而，2021年G指数值范围内的平均表现在管理政策，需要相当大的变化。这显示了G指数在评估权力该公司的经营绩效发达国家采取补救行动。公司的行业，分别为从验证数据集应用效果相比，该模型应用的建设的一个子集。表8显示，该模型结果平均约为0.0（-0.12），但在验证数据集的意思是-1.76。这意味着，该模型是在代表与发展的93.18％（1.76-0.12/1.76）验证各种建筑行业的稳健。该模型的平均结果的标准偏差为79.13，但它是为验证结果，显示超过50％，提高验证结果37.58。这也表明，该模型开发的建筑部门在代表稳健。总之，基于表8的结果，该模型表明在发达国家可以接受的结果，但是，偏差几乎在各个领域内的范围为10％。总结和结论目前的研究开发出一种建筑公司（埃及为例）的性能评价模型。PI是一个开发利用三个性能成绩：公司财务（钪），经济（SE）和工业（硅）。PI的发展并没有提供该公司的业绩相对其他行业内的竞争对手进行适当的评价。因此，公司级（G）的指标是开发利用的PI值的累积分布。的G指数显示比例低于行业平均水平的公司和一个指定的公司正在考虑的情况。根据回归分析，通货膨胀不会对经济的评分（硒）的影响。此外，根据建设的需求或供应量不仅没有反映行业的表现评分（四）正确的估价。为埃及建造业的G指数表明，先锋位置属于只有65％的公司，其沉重的建造业在有价证券投资=0。开发，验证该模型，显示稳定的结果。

咖啡店创业计划书第一部分：背景在中国，人们越来越爱喝咖啡。随之而来的咖啡文化充满生活的每个时刻。无论在家里、还是在办公室或各种社交场合，人们都在品着咖啡。咖啡逐渐与时尚、现代生活联系在一齐。遍布各地的咖啡屋成为人们交谈、听音乐、休息的好地方，咖啡丰富着我们的生活，也缩短了你我之间的距离，咖啡逐渐发展为一种文化。随着咖啡这一有着悠久历史饮品的广为人知，咖啡正在被越来越多的中国人所理解。第二部分：项目介绍第三部分：创业优势目前大学校园的这片市场还是空白，竞争压力小。而且前期投资也不是很高，此刻国家鼓励大学生毕业后自主创业，有一系列的优惠政策以及贷款支持。再者大学生往往对未来充满期望，他们有着年轻的血液、蓬勃的朝气，以及初生牛犊不怕虎的精神，而这些都是一个创业者就应具备的素质。大学生在学校里学到了很多理论性的东西，有着较高层次的技术优势，现代大学生有创新精神，有对传统观念和传统行业挑战的信心和欲望，而这种创新精神也往往造就了大学生创业的动力源泉，成为成功创业的精神基础。大学生创业的最大好处在于能提高自己的潜力、增长经验，以及学以致用;最大的诱人之处是透过成功创业，能够实现自己的理想，证明自己的价值。第四部分：预算1、咖啡店店面费用咖啡店店面是租赁建筑物。与建筑物业主经过协商，以合同形式达成房屋租赁协议。协议资料包括房屋地址、面积、结构、使用年限、租赁费用、支付费用方法等。租赁的优点是投资少、回收期限短。预算10-15平米店面，启动费用大约在9-12万元。2、装修设计费用咖啡店的满座率、桌面的周转率以及气候、节日等因素对收益影响较大。咖啡馆的消费却相对较高，主要针对的也是学生人群，咖啡店布局、格调及采用何种材料和咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用，大约6000元左右3、装修、装饰费用具体费用包括以下几种。(1)外墙装饰费用。包括招牌、墙面、装饰费用。(2)店内装修费用。包括天花板、油漆、装饰费用，木工、等费用。(3)其他装修材料的费用。玻璃、地板、灯具、人工费用也应计算在内。整体预算按标准装修费用为360元/平米，装修费用共360*15=5400元。4、设备设施购买费用具体设备主要有以下种类。(1)沙发、桌、椅、货架。共计2250元(2)音响系统。共计450(3)吧台所用的烹饪设备、储存设备、洗涤设备、加工保温设备。共计600(4)产品制造使用所需的吧台、咖啡杯、冲茶器、各种小碟等。共计300净水机，采用美的品牌，这种净水器每一天能生产12l纯净水，每一天销售咖啡及其他饮料100至200杯，价格大约在人民币1200元上下。咖啡机，咖啡机选取的是电控半自动咖啡机，咖啡机的报价此刻就应在人民币350元左右，加上另外的附件也不会超过1200元。磨豆机，价格在330―480元之间。冰砂机，价格大约是400元一台，有点要说明的是，最好是买两台，不然夏天也许会不够用。制冰机，从制冰量上来说，一般是要留有富余。款制冰机每一天的制冰量是12kg。价格稍高550元，质量较好，所以能够用很多年，这么算来也是比较合算的。5、首次备货费用包括购买常用物品及低值易耗品，吧台用各种咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的费用。