辛巴达柔性供应链

供应链解决方案辛巴达柔性供应链01品牌特点四个阶段的价值解读成立机缘服装柔性供应链的云-网-端模式目录03050204基本信息辛巴达柔性供应链是中国第一家“专业”服务于“服装电商”的“柔性单量、多款式、快速生产”的柔性生产服务商，为广大服装电商提供一站式全方位的供应链解决方案。品牌特点品牌特点辛巴达的柔性供应链具有足够弹性，产能可根据市场需求快速做出反应，帮助服装卖家/品牌商从过去的6个月下单提前至10天，单量柔性无论100件还是上万件，均能保证平均生产周期7.4天，3天大批量翻单，及时交货，品质统一可控，将供应链对市场的柔性快速响应发挥到极致。帮助服装卖家/品牌商抓住流行趋势增加销售机会，并消灭库存积压风险

。成立机缘成立机缘在大部分电商处于盈利模式的背景下存在一个问题，即电商开始出现结构性的困难。原因是在2006年到2008年间，阿里快速发展的时候，很多人借助电商的模式，把线下的产品搬到线上，电子商务的总量虽扩增，但仍是批量生产模式，产品不具个性，同质化竞争严重，导致的结果是价格战和粗制滥造

。处在经济下行期的中国，整个服装行业尤其是低端供应链，多少年如一日地处在“劣币驱逐良币”的大环境中，中国上亿规模的纺织服装工人充满无力感和挫败感。服装卖家们面对供应链，焦虑无奈。

他们只有两个选择，买现货或者自己下单生产。买现货会面对“缺货，质量低下”的风险，下单生产就要面对"大工厂不接小单，小工厂质量不稳定或交货不及时"的风险。

正是从那时起，辛巴达创始团队意识到，即便建立十几个工厂，也无法解决当时中国300多万家电商小批量快速生产的需求。要做一件对整个行业乃至产业有意义的事情，从根源上改变整个行业现状，绝非仅是建几家工厂。

经过反复思考之后，辛巴达创始团队想到了“平台”模式，想利用自身在供应链领域的经验，真正帮到那些服装品牌商。平台模式即把中国传统线下的一些有意识和有实力的中小型优质服装生产商整合起来，用一套规则和方法进行管理，

并把这些产能通过平台的手段释放给绝大多数现在和未来的服装电商，服务于当前和未来的庞大个性化定制服装的生产。四个阶段四个阶段辛巴达的发展历程中，有一段清晰的试错期，基本分为四个阶段：

第一阶段，大工厂的小组化改造。在柔性供应链改造方面，市场上并没有太多可以借鉴的经验，辛巴达先从自身经验开始摸索，首先帮助规模较大的工厂做小组化改造

。借助工厂的稳定品质和完善的管理，用小组化的组织方式和方法移植，让大工厂的生产方式更灵活。品质得到了保证，但灵活性依然不能满足柔性供应链需求，这个阶段仅维持了8个月

。第二阶段，小工厂的管理优化。相对大工厂，小工厂的小型组织生产方式天生比较灵活，但管理不完善，导致产品品质和交付时间均不稳定

。针对小工厂，辛巴达则集中输出基于SOP方法辅助的管理提升方案。灵活性满足了但又很难保证品质的稳定性，这个阶段维持了一年左右

。第三阶段，全程供应链模块化，改造对象仍旧是小工厂。

辛巴达将服装供应链的每一个生产流程拆分，单个流程模块化。每个与辛巴达平台合作的小工厂只负责一个模块，这些模块包括裁剪、车缝、后整等生产流程，用以减轻管理难度，提升单个模块的生产质量。这个阶段为柔性供应链沉淀了模块化的生产模板。

第四阶段，模块单元的数据化。将原本拆分的模块单元标准化和数据化，通过互联网的形式，实现平台化接单和生产的最终模型。这个阶段中，工厂化生产的模式被打破，平台合作的单位从工厂变成了个体，商家的OEM订单通过系统直接派单

。服装柔性供应链的云-网-端模式服装柔性供应链的云-网-端模式云层面：“数据+算法”构筑核心。

辛巴达把所有订单和产能数据都模型化存储于云端，供公司人员和外部客户实时掌握。而对接“订单模型”和“产能模型”的核心则是算法，根据订单模型的规模、质量、交期要求系统自动生成调度算法，并与最匹配的工坊配对，生成生产计划。

网层面：四种角色编制的业务网络。包括：品牌客户（目前200家左右线上/下品牌）、产能体系（超过500家的工坊、10000多名匠人）、供应链专家（类比传统工厂下面的跟单人员）、生产服务中心（负责面料采购、裁剪、品质控制、园区物流）。

端层面：实现发单、接单和生产进度管理。工坊通过端实现接单和抢单、供应链专家通过端更新生产进度、客户通过端来下单和掌握生产进度。

未来除了软件端还将引入硬件端，比如互联网缝纫机、智能裁剪，从而掌握更加真实的动态产能

。因此在整个体系中，一个经典的业务场景可以概括为

：某一个服装卖家通过客户端下单、系统接到订单后将其打散成为各个业务模块、系统通过算法分配到产能网络中的若干工坊、并由生产服务中心进行面料采购/品质监控及物流配送，而整个过程中的人工协调则由园区的供应链专家负责

。的价值解读的价值解读1.推动中国制造业向工