交通智能卡在交通行业管理课件

交通智能卡在交通行业管理的探讨一、发展现状与存在问题二、应用案例分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨四、总结目录管理手段单一化管理单向性通过加大基础设施建设来解决一切问题的传统思维决策来源单一：调研或层级上报交通管理碎片化各类交通运输管理主体分散于不同主管部门，呈现条块分割状况交通信息分散、单一交通规划滞后性被动管理规划与管理不一致一、发展现状与存在问题1、传统交通行业管理2、行业发展新需求信息化、智能化管理手段信息共享资源利用最大化讲究供需平衡信息技术发展促进新业态互联网等信息技术的发展导致了信息大爆炸，使得我们进入了大数据时代一卡通技术发展，促进一卡通跨区域互联互通，区域社会经济发展日渐融合大数据挖掘：中国的雄心应该拓展到大数据领域管理与规划相一致交通政策需求：公共交通优先、燃油补贴政策、特殊人群优惠补贴等政策落地实施工具政策实施：科学、客观的大数据管理模式一、发展现状与存在问题面对交通行业发展的新技术、新需求、新业态，传统的交通行业管理模式已无法满足现代交通行业管理需求。如不及时进行管理模式创新，将会产生许多影响社会发展和居民生活的棘手问题。一、发展现状与存在问题一、发展现状与存在问题交通需求与供给失衡？缺失/不完善公共交通可供选择车次、方式少车厢拥挤程度高到站时间难以预估候车时间长行驶时间慢服务质量待完善公众出行满意度？一、发展现状与存在问题一、发展现状与存在问题公交企业什么状况小成本最小、服务最优、效益最大？掌握交通系统真实状态是首要前提缺乏对城市交通运行动态的监测、跟踪、评价手段，管理层决策只能是“头痛医头，脚痛医脚”。找到出路？借助信息化手段预先“感知交通”全面地、预先和及时解决交通问题、找到替代道路管理者和交通参与者充分的“感知”交通

传统交通管理很难及时了解交通运行情况信号控制很难全面掌握准确的信息进行决策或者选择出行方式交通信息采集、处理和发布系统不能预先完整地“感知”整个交通运行过程，也不能获取个性化信息闭路电视监控只能置身在运行环节之中，受制于所处的环节和位置不能发挥能动性来改造和参与交通过程出租车行业管理公交行业管理道路施工交通疏导管理道路客运管理无法提前安排应急运力被动地组织和调配运力传统交通管理被动性表现举例十分粗放，无法“感知”“看不见、摸不着、管不住”无法了解个体和掌握全貌市民出行靠经验不知如何对交通影响最低没有系统的评估和疏导无法掌握车辆情况缺乏公交线网优化辅助手段难以准确判断旅客集聚信息无法评估施工对交通的影响（一）实现主动交通管理模式的需求传统交通管理的被动性、不透明性及其表现管理行为往往发生在交通流发生之后，处于被促发、应付和救火式的管理状态。3信息获取不充分，或多或少地存在信息不完整、不及时、不透明的问题，缺乏主动调控、直接干预和信息服务的基础。2在没有经过交通信息化改造状态下，应用水平不高，主要依靠人工和经验管理。1为谁获取信息？获取怎样的信息？为交通出行者获取信息，提供出行服务信息为交通管理者获取信息，提供管理信息、决策信息和服务信息

为运输企业获取信息，提供管理信息和生产信息（二）实现主动交通管理的方式2、为交通参与者提供透明、有用的信息服务为科学分析、改善交通行业关键问题，需构建合理的交通行业管理体系。大数据管理模式是交通管理模式的创新变革，合理利用海量的交通智能卡采集数据进行数据挖掘和行业管理支持，实现对交通行业的规范化、合理化、精细化发展，进一步提升现代交通行业管理水平。一、发展现状与存在问题一、发展现状与存在问题二、应用案例分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨四、总结目录矿山（数据）挖掘工具（算法）金子（知识）

北京市政一卡通系统作为北京市以交通卡应用为核心的平台，在交通行业管理上起到了非常大的作用，该系统全面地汇集了北京公交、地铁、出租车、停车场等基础交通信息，为交通企业和部门分析当地交通的详细状况提供了很好的数据支持，也为当地政府部门制定交通政策、网路规划提供了真实的数据来源，北京市政一卡通在交通管理上是一个很成功的案例。二、应用案例分析1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例简介截至目前，北京市政交通一卡通已累计发卡逾4200万张，累计处理交易190亿笔，已在全市范围10多个行业布设15万台终端，日均交易量超过1500万，最高峰值达1730万。刷卡比例占北京市公交客运总量的90%以上地铁刷卡比例达80%以上6万余量出租车开通一卡通刷卡收费系统5家专业停车公司的12个占道停车场、895个占道停车位包括其他交通应用领域：加油站，自行车租赁等二、应用案例分析1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例数据基础透过北京市政一卡通所收集的海量数据信息，可以从时间、空间等多维角度来审视交通管理及道路状况信息。以下的流程图是针对公交刷卡信息而得出来的交通路况信息。通过分析和整合刷卡数据，可以有效的掌握车辆、线路、站组及路网的情况，十分有利于交通行业部门的管理。二、应用案例分析数据分析流程图1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例二、应用案例分析依据北京市政一卡通在一段时期内所收集的地铁和公交刷卡信息，集中分析不同交通工具在特殊时期的客流变化规律，为交通部门制定临时的交通运输方案提供了数据支撑。数据分析实例1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例19强度持续时间空间分布奥运后奥运前奥运期间拥堵指数0-22-44-66-88-10拥堵等级非常畅通畅通轻度拥堵中度拥堵严重拥堵二、应用案例分析根据出租车数据信息，可分析出车率、载客次数、载客区域等指标，了解乘客的出行习惯和上落点信息，掌握交通需求者的分布状况。数据分析实例1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例根据以上的分析和数据整合，作为交通主管部门可以提前预测并发布特殊时期的交通状况。二、应用案例分析实施成效1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例根据各种公交工具终端刷卡数据，经过数据整理和分析，预测每天主要道路的拥堵指数，为乘客出行提供参考，同时为交通部门制定治堵方案提供数据支撑。二、应用案例分析实施成效1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例二、应用案例分析交通智能卡在交通领域的广泛应用必然导致大数据的出现，对于大数据的分析和整合是当今信息社会发展的一大方向，因此，在应用智能卡的同时，深入探索大数据之间的联系和信息，最大限度地挖掘数据价值，拓展数据的应用领域，为交通大发展创造有利条件。3、小结一、发展现状与存在问题二、应用案例分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨四、总结目录三、交通智能卡在交通行业管理探讨统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析数据挖掘公交IC卡记录了乘客卡号、线路号、刷卡日期、刷卡时间、刷卡站点等信息。通过将车载GPS设备和IC卡刷卡设备的数据对接，实现公交IC卡客流数据与公交车站点关联，从而可更精确记录车辆入站出站公交IC卡刷卡情况。1、统一信息采集三、交通智能卡在交通行业管理探讨公交线路客流基本信息公交企业调整配车数、发车间隔时间、车辆结构等乘客出行基本信息包括平均出行次数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离等。工作日通过乘客长期的IC卡刷卡信息统计得到一般出行的刷卡站点序列进行分析判断。节假日通过分析乘客出行的目的进行分析判断，进而得出公交乘客出行的次数、换乘次数等信息1、统一信息采集三、交通智能卡在交通行业管理探讨公交乘客出行基本信息三、交通智能卡在交通行业管理探讨统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析数据挖掘三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对持卡人充资、移资的次数、金额等进行统计分析为交通运营企业提供金额异动管理提供数据充资、移资明细表月份充值次数金额撤销次数撤销金额15,244,242358,219,041.07

26,112,746425,903,790.38

36,661,768460,454,954.86

46,403,406442,106,021.90

56,672,516461,367,236.925450.0066,465,980445,128,364.531,444116,582.0077,766,631477,590,210.314,028388,940.0086,927,766463,657,944.173,244311,932.0097,123,460484,568,121.313,529338,918.00107,032,178478,648,903.783,581344,268.00116,969,132479,319,224.263,619351,480.031226,129234,960.00207,87414,319,889.98全年合计73,405,9544,977,198,773.49227,32416,172,460.01充资、移资分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对退卡、坏卡的次数、金额等进行统计分析对卡片购买、使用等统计分析，进行卡片质量管理退卡明细表退卡交易退充值金次数退押金为零数量退押金次数金额21,8444,426522,530.0021,844695,690.1425,7366,326582,300.0025,734857,541.0429,6547,011679,290.0029,653994,797.3329,9568,493643,890.0029,9371,023,507.7739,29115,381717,300.0039,0691,392,596.7034,8487,584817,920.0034,8461,072,047.6640,2608,178949,280.0040,2591,454,763.6137,5758,507842,010.0037,5741,365,173.8933,9938,030747,850.0033,9931,239,033.0732,2787,890688,680.0032,2781,198,774.6030,6967,779639,350.0030,6961,161,105.7610210,7501,102.0024423,480.00356,233100,3557,831,502.00356,12712,478,511.57退卡、坏卡分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对卡片日充值、消费笔数和金额进行统计分析卡片管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对卡片每日充值笔数、金额进行统计分析工作日与非工作日充值习惯对比卡片管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营根据刷卡数据分析不同领域不通过公司消费频率为运营企业提供业务拓展计划依据消费利用分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对各企业、线路组合、线路、道路、站点组、站点组合的车辆数规律分析可以得出道路车辆数对比情况车辆管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对不同地域、领域铺设终端活跃度分析终端管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营终端管理分析对不同时间维度终端活跃度分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营终端管理分析对同一时间不同区域终端刷卡量分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营终端管理分析对同一时间不同区域终端刷卡金额进行分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对各公交企业、各条线路、月度成本本期、上期和同期运营成本的对比分析成本分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨2、面向内部管理运营对不同企业在各个月份本期、上期和同期车日营运成本的分析成本分析根据企业报送数据，对各企业在各月份成本结构分析，并可做同比、环比分析。2、面向内部管理运营成本分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨42企业、线路月度营运收入分析对各公交企业、各月份本期、上期和同期运营收入的对比分析；每月日均营运收入分析；每月车日收入分析对比等同时也可对企业、线路的有关利润进行月度的分析，或日均的分析2、面向内部管理运营成本分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨三、交通智能卡在交通行业管理探讨统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析数据挖掘2、公交乘客出行基本信息公交乘客出行基本信息包括平均出行次数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离等工作日通过乘客长期的IC卡刷卡信息统计得到一般出行的刷卡站点序列进行分析判断节假日通过分析乘客出行的目的进行分析判断，进而得出公交乘客出行的次数、换乘次数等信息分析系统重点区域客流周规律分析线路客流周规律分析企业客流周规律分析高峰期重点区域客流统计高峰期线路客流分析高峰期企业客流比率分析重点区域、单条线路客流多日对比分析企业客流日规律分析重点区域、线路、客流量日期段对比分析（二）公交IC卡数据的分析处理1、重点区域客流周规律分析对两纵两横、城乡结合部、夜班车等重点区域客流进行周规律分析对自定义线路组合、客流进行周规律统计分析。2、线路客流周规律分析、企业客流周规律分析对任意线路、任意日期的客流进行周规律统计分析。对各企业、任意指定日期的客流进行周规律统计分析。3、高峰期重点区域客流统计对两纵两横、城乡结合部等重点区域任意日期的统计分析。对任意自定义线路组合、任意日期任意时段的日均客流统计。4、高峰期线路客流分析对任意线路指定日期，或日期段（平均）高峰期客流统计分析。5、高峰期企业客流比率分析对各企业任意日期、高峰时段段的客流占比分析。对各企业任意日期、任意时段的客流占比分析。6、重点区域、单条线路客流多日对比分析对重点区域、自定义线路组合或者任意一条线路、不同日期客流变化的同比分析。7、企业客流日规律分析多个企业在同一日期或日期段客流变化的对比分析。8、重点区域、线路、客流量日期段对比分析对重点区域、线路组合、或单条线路

两个指定日期段客流对比分析。三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务面向不同公共交通工具，对刷卡时间、类别、频率、数量等数据进行统计分析分析不同类型公共交通工具承载能力公共交通分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析数据挖掘三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务公共管理服务分析咪表停车场公共自行车面向不同公共服务工具，对刷卡时间、类别、频率、数量等数据进行统计分析分析不同类型公共服务工具服务能力三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务长途客运分析面向不同长途客运工具，对刷卡时间、类别、频率、数量等数据进行统计分析分析不同类型长途客运工具的出行比例，承载能力长途大巴农村客运城际轨道城轨自动检票机三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务多式联运分析通过多种运输方式的一卡通联合服务，对购买票卡、候车前置时间等数据进行统计分析通过交通卡在多种交通工具使用数据，承担多式联运优惠值测算，进一步促进公共交通使用率对各企业不同日期、不同时段的客流占比分析分析各企业客流在整个行业客流的比率，统计客流的整体分配情况三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路客流规律分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路客流规律分析不同企业在同一日期或时段客流分析对比三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路客流规律分析对自定义线路组合两个指定日期段客流对比分析。可分析比较各年春运、五一黄金周客流变化，高峰期变化，下雨天和晴天对比。三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路客流规律分析分析各线路、各企业不同发班类型的客流量三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路发班规律分析在不同时间段，可对不同线路组合车辆发班规律进行统计分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路发班规律分析可对不同时间段，不同线路的车辆发班类型进行统计分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路发班规律分析红线是最大发班次数，绿线是服务质量要求（最小发班次数）。橙色是实际发班。红线与绿线之间为合理区间。超过红线则资源浪费，低于绿线则不能满足服务质量要求。三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路发班规律分析对不同类型、不同车辆进行预警线路、次数统计分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务线路发班规律分析对不同企业、类型、线路出车率进行统计，对低于预警线的企业或线路进行预警，调整配车数量三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析对不同区域、不同线路组合、企业、线路任意日期段周规律发班与客流匹配分析。从而调整发班趋势，与客流的趋势一致比较合理三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析对单条线路、不同区域、线路、企业组合，在不同时间发班与客流匹配趋势分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析对发班规律与客流规律进行匹配分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析对线路发班规律与运能客流进行匹配分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析根据线路班次进行客流分析最小发班曲线分析班次客流三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析对道路途经站点、线路途经站点、站点组、站点班次在任意日期、任意时间段内与客流趋势对比的周规律分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务客流匹配分析调整线路发班趋势与客流趋势一致比较合理三、交通智能卡在交通行业管理探讨3、面向交通态势服务交通态势指标提取根据多种交通规律分析，提取较大程度影响交通运行态势指标根据交通运行态势指标，宏观分析交通运行现状＊＊年＊月＊日周三早高峰（7:30-9:30）平峰(6:00-7:30，9:30-17:3019:30-22:00)晚高峰（17:30-19:30）路网分时段拥堵指数5.072.014.33路网分时段拥堵评价轻度拥堵畅通轻度拥堵路网全天拥堵指数4.67路网全天拥堵评价轻度拥堵交通流畅通运行状态分类道路服务水平城市道路平均行程速度（Km/h）ⅠⅡⅢⅣ非常畅通状态A>60>50>45>30畅通B45-6035-5033-4525-30轻度拥堵C35-4525-3523-3320-25中度拥堵D25-3523-3018-2315-20严重拥堵E<25<23<18<15三、交通智能卡在交通行业管理探讨统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析数据挖掘三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据在广州亚运期间，对不同交通工具运行速度在不同时间对比统计分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据不同交通工具在每日早高峰、晚高峰运行速度影响分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据在亚运期间，对交通工具运行速度进行常规情况与限行情况进行对比分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据针对亚运期间，对不同交通工具客流情况进行分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据对不同措施实施阶段交通运行数据进行对比，分析措施有效性三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据根据广州市羊城通卡刷卡数据，分析不同时间段客流情况三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务向大型活动提供交通出行数据根据终端接受刷卡量数据，对不同站点客流量进行分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务通过客流的预测，对于企业而言，可以对各线路配车、调度进行科学、合理优化，使运力的配置和调度符合线路客流需求：对于行业管理部门而言，可从全市线路的调整、线路停靠站点的调整出发进行优化配置，缓解客流拥挤，提高公交行业服务水平交通管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务借助面向调度的客流预测信息，可以获得相对实时、可靠的分时段各站点客流量，并通过发班与线路、站点客流的匹配情况，以解决高峰期乘车、特大客流站点等为目标，及时调整车辆调度策略提高线路运输能力，同时也为公交的排班计划、运营调度提供辅助决策支持，实现对运营调度计划的不断调整优化交通管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务利用公交IC卡数据得出的客流情况等指标总体评价现有线网，深入分析个体线路、区域线网等通过客流预测与线路评价相结合，行业管理部门制定线路调整优化、线路规划等措施利用交通仿真对线路调整优化、规划等进行仿真评价，为不断优化调整线路提供辅助决策支持交通管理分析企业调度公交IC卡数据交通仿真三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务利用客流分布系统掌握企业总客流在各线路的具体分布，客流量相对较高的线路可适当增加配车数利用客流分布系统掌握每条线路客流在时间上的具体分布，方便进行科学的配班交通管理分析早高峰增加10台运力晚高峰增加10台运力三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务当早晚高峰上下行方向客流量存在明显差异，在高峰前在高客流方向起点站适当囤积运力，高峰时段增加发班车次当早晚高峰线路中间站点客流量大而总站客流量小，可实施区间线、区间快线、短线等调度措施交通管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务利用客流分布系统掌握各线路客流在时间、空间上的具体分布，监控线路的运作情况通过监控最高峰时段和最高峰站点乘客乘车情况，及时优化调整运力，可以最有针对性、最有效解决各线路高峰乘车难的问题交通管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务利用客流分布系统掌握地域相近的线路客流量在时间、空间差异，可以科学安排车辆跨线支援，从而提高车辆的使用效率以广州市第三汽车有限公司为例，目前已有8条线路的高峰期运力跨线支援工作形成常态化运作。例如：239线车辆早高峰支援270线行驶交通管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务根据不同时段路网交通运行情况统计，分析不同时空下线路的拥堵程度交通管理分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务对不同线路、不同站点客流量进行统计根据客流量分析结果，为线路、站点撤并提供出行影响分析措施制定服务支持三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务分析整个站点组群的客流变化。若两个相邻子站客流很小可以考虑整合站点措施制定服务支持三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务对使用公共交通工具的不同群体进行统计根据统计结果为票价优惠政策制定提供数据支持措施制定服务支持三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务措施制定服务支持对不同群体、区域的出行市民消费金额、频次进行统计根据统计结果，结合当地经济水平，为票价制定提供数据支持三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务针对不同交通工具企业，如公交、地铁、农村客运等，统计其在运车辆数量，车辆载客数量等数据根据统计数据测算不同交通工具运营企业应发放补贴金额，为政府部门科学发放燃油补贴提供数据支持交通企业燃油补贴发放提供测算依据公交公司汇总统计交易笔数原票价实扣金额差额广州市第一公共汽车公司11,678,81822,515,611.0016,222,831.506,292,779.50广州市第二公共汽车公司5,223,39110,483,272.007,711,148.502,772,123.50广州市第三公共汽车公司7,807,15915,943,360.0012,009,280.203,934,079.80广州市电车公司7,171,05713,996,462.009,937,526.904,058,935.10广州市客轮公司196,038129,153.20112,972.4516,180.75广州市新福利巴士公司3,437,9676,921,276.004,989,505.001,931,771.00广州珍宝巴士有限公司3,058,2606,462,885.004,943,715.601,519,169.40广州新穗巴士有限公司4,797,8389,659,114.007,037,524.802,621,589.20广州马会巴士有限公司949,2591,905,525.001,379,789.90525,735.10广州市白马巴士有限公司948,1011,908,645.001,496,055.70412,589.30广州市番广客运有限公司1,672,6623,728,680.002,980,769.50747,910.50广州市溢通巴士有限公司962,8342,094,957.001,683,648.80411,308.20广州市第二巴士有限公司二分公司2,927,8806,111,779.004,705,335.901,406,443.10广东粤运二汽运输有限公司4,14733,798.0033,798.000.00广佛客运公司2861,959.001,959.000.00二运客运18,12666,251.5066,251.500.00花都区公共汽车有限公司636,5021,505,589.001,135,894.50369,694.50花都恒通公共汽车公司650,2922,339,641.001,871,215.70468,425.30广州交通集团南沙巴士有限公司150,957391,749.00303,902.6087,846.40广州安迅花都7044,988.004,988.000.00增城市公共汽车有限公司51,208104,286.0060,395.5043,890.50广州快速公交运营管理有限公司2,675,8465,351,692.004,581,581.00770,111.00广州市润信汽车有限公司7,21914,438.0011,404.403,033.60三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务特殊人群优惠补偿发放提供测算依据对公共交通企业给予老年人、学生、残疾人、抚恤优待对象等特殊人群的票价优惠额、使用次数等数据进行统计根据统计数据，测算省财政每年应给予公共交通企业补偿金额地区类别消费总笔数(笔)消费实价金额（元）消费原价金额（元）差价额（元）广州长者29421813874919053.25631306403.4556387350.1残疾人114478474692000.5625947419.3421255418.78学生141974290196521242.6363477663.1166956420.5佛山长者222402406619.77695742.37289122.6残疾人1113122138.744400.722262学生6169821191499.971702142.81510642.84江门长者165860533362230.428241309.924879079.5残疾人102218.25422.25204学生1413555516853522.8133707045.6216853522.81肇庆长者99223516253.72000723.71984470残疾人71881410.4144172.4143762学生37162155150151.416437689.261287537.85韶关长者396742.582582.5残疾人2241.482.841.4学生659412180.6913534.11353.41合计

483999843303148306.41093719577790571270.3三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向政府、行业部门决策支持服务出行规律分析对出行市民出行方式选择、出行时间、出行地点等数据进行统计，分析市民出行规律，助力政府、行业部门提供更优质出行服务三、交通智能卡在交通行业管理探讨统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析数据挖掘三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向公众出行服务支持出行方式建议通过手机APP方式，结合持卡人刷卡偏好数据及线路情况，为出行市民提供出行方式选择及建议三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向公众出行服务支持提供不同线路实时拥堵情况情况提供拥堵路段运行情况，及出行建议出行方式建议三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向公众出行服务支持提供交通资讯向出行市民提供交通工具实时信息，使出行规划更科学向出行市民提供最新线路更改、调整等信息三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向公众出行服务支持提供交通资讯向出行市民提供便利刷卡出行配套服务信息可查询不同区域客户服务信息三、交通智能卡在交通行业管理探讨4、面向公众出行服务支持