假设检验基础 ppt

第六章假设检验基础1学习要点：

1、熟悉假设检验的概念、原理、基本步骤；2、掌握假设检验各方法要求条件及应用；3、掌握假设检验的逻辑思维方法（p的意义、结论的写作等）；4、掌握一类、二类错误的定义及关系。2一、概念：何谓假设检验？例6-1已知北方农村儿童囟门闭合月龄是14.1个月，某观察者从东北某县抽查36名儿童，得囟门闭合月龄平均为14.3月，标准差5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？第一节假设检验的概念和原理3北方农村儿童囟门闭合月龄总平均数μ0，东北某县儿童囟门闭合月龄总平均数μ，μ0μ4例2某研究者研究减肥新药对肥胖者的疗效，将20名肥胖者分成两组，一组用减肥新药减肥，另组用每日跑步2小时减肥，一月后服药组平均降5kg,跑步组平均下降3.5kg,认为该新药减肥有效。先建立假设（H0和H1），再选方法计算统计量，然后判断H0这一假设成立的概率大小，这一方法过程称为。5二、假设检验的基本原理（基本思想）：为什么要进行假设检验？因为样本均数存在差别的原因有：①完全由抽样误差造成②研究因素造成（本质上的差别）统计上就是推断样本均数的差别，由①造成的概率大小。6

如果由①造成的概率很大（如P>0.05),则认为差别无统计意义。如果由①造成的概率很小（如P≤0.05）则认为样本均数的差别不是①，而是②造成，则认为差别有统计意义。三、假设检验的基本步骤：

1、建立检验假设，确定检验水准。：称检验水准，是无效假设成立，而认为不成立所犯错误。一般定=0.05。7检验假设有对立的两个：⑴H0称原（无效）假设，设，即认为北方农村儿童与东北某县儿童囟门闭合月龄总均数相等。⑵H1称备择假设，设，即认为东北某县儿童囟门闭合月龄总均数大于北方农村儿童的。

8建立假设时注意：①检验假设是设的总体而不是样本。②H0和H1是对立的假设。后面的结论是根据H0和H1作出的，即接受H0则拒绝H1，拒绝H0则接受H1，因此二者缺一不可。③单侧检验和双侧检验的备择假设H1

不同。92、选定检验方法，计算统计量：

是根据资料类型、设计方案、条件等选检验方法。

样本均数与总体均数比较——t检验配对资料比较——配对t检验两均数比较大n时——u、t、F检验均可服从正态分布小n时总体方差相等——t检验如不符合上述两条件时——秩和检验多组比较完全随机——单因素方差分析配伍组——双因素方差分析拉丁方、析因等——多因素分析

103、确定p值，作出推断结论：

P的含义：是指无效假设（H0）成立的概率。

计算的统计量t越大，p就越小，越小就越有理由认为有统计学意义。如11差别无统计学意义，即按水准，接受H0,拒绝H1，认为两总体无差别。差别有统计学意义，即按水准拒绝H0，接受H1，认为两总体有差别。

12第二节t检验一、单样本t检验（即样本均数与总体均数的比较）：

1、比较目的：推断样本均数所来自总体与比较总体是否相同。2、计算公式：133、对p85例6-1进行t检验：14确定p值，作出推断结论：

本例自由度υ=35查t界值表判断，p434查得t0.05(35)=1.690,本例t=0.236<t0.05(35),p>0.05差别无统计学意义，在水准，接受H0,拒绝H1尚不能认为东北某县儿童的囟门闭合月龄大于北方儿童的。15二、配对设计资料的t检验配对设计：

①将条件相同或相近的两个受试对象配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。②同一受试对象分别接受两种不同的处理；③同一受试对象处理前后比较1、推断目的：差值d的总体均数是否为0。使用条件：要求差值d服从正态分布。16例6-2某儿科采用静脉注射丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表6-1所示。试问用药前后IgG有无变化？见p88表6-11718三、两组独立样本资料的t检验

（两样本均数的比较）1、推断目的：推断两样本来自的总体均数是否相等。条件：要求样本来自正态总体,两样本来自的总体方差相等.公式：19例6-4某口腔科测得长春市13-16岁男性居民20人的恒牙期腭弓深度均值为17.15mm,标准差1.59mm,女性34人的均值为16.92mm,标准差为1.42mm。根据这份数据可否认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异？2021查附表2（t界值表），t0.5,50==0.679,知P>0.50，在α=0.05水准上尚不能拒绝H0。即不能认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异。表1长春市13-16岁男女居民恒牙期腭弓深度mm）从表1可看出，长春市13-16岁男女居民恒牙期腭弓深度（mm）无差别(p>0.50)。性别例数tp男2017.151.590.550>0.50女3416.921.4222四、两样本资料的方差齐性检验例6-5见教材90页：试问两组动物血糖含量的总体方差是否齐性？

23查附表3.2，F0.05(7,11)=3.76，故P<0.05，在α=0.05水平上拒绝H0。可以认为两个总体方差不相等。24第三节二项分布资料的z检验二项分布资料的z检验单样本资料的z检验当π和1－π不太小，n足够大时，式中p为样本率，π0是总体率25如02年考研题：假定全国的婴儿出生性别比例是1：1，当随机抽查230名低体重婴儿男婴105名，女婴125名，问低体重是否与性别有关？H0:低体重与性别无关，即男女发生率相等。H1:低体重与性别有关。求统计量：已知：π＝0.50P=105/230=0.457

26确定P值，作出推断结论按查t界值表，得t0.05=1.96,今z<1.96P>0.05差异无统计学意义，还不能认为低体重与性别有关。

当样本例数n不太大时，需用校正公式，见公式（6－11）。两大样本率的比较用公式（6－12），还可用检验，Z检验与检验的关系是。27第四节假设检验与区间估计的关系

1、置信区间具有假设检验的功能

可通过置信区间有无重叠，判定两均数的差别有无统计意义。若两95%的CI有重叠，则P>0.05，认为无意义；若两95%的CI无重叠，则