浙江省三大产业结构变动对其经济影响分析

浙江省三大产业结构变动对其经济影响分析摘要：在本文中,我们通过建立多元线性回归模型对浙江省三大产业及其浙江省GDP进行分析，然后对从浙江统计年鉴中取得的数据进行了平稳性检验，通过一阶差分使时间序列变得平稳，然后通过协整分析得出这组序列适合做回归分析而不会产生伪回归。之后我们通过一系列的检验，其中包括异方差检验，自相关检验，多重共线性检验等等检验，确定以及修正了原始模型，得到了一个比较优化的模型，最后根据该模型对浙江省的经济组成和结构进行了分析和探讨，找出最适合浙江省经济发展的方法及意见和建议。关键词：多元线性回归；三大产业；GDP；统计检验ThethreemainindustrialstructurechangeontheinfluenceofthegrossdomesticproductinzhejiangprovinceAbstract:Inthisarticle,wethroughtheestablishmentofmultiplelinearregressionmodeltoanalyzethethreemainindustriesinzhejiangprovinceandzhejiangprovinceGDP,thentheobtaineddatafromstatisticalyearbookofzhejiangstationaritytest,throughthefirstorderdifferencemakeitsmoothtimeseries,thenthroughthecointegrationanalysisitisconcludedthatthissetofsequencesforregressionanalysiswithoutincurringanyreturn.Afterwethroughaseriesoftests,includingdifferentvariancetest,autocorrelationtest,multicollinearityinspectionandsoon,andcorrectstheoriginalmodel,getamoreoptimizedmodel,finallyaccordingtotheeconomiccompositionandstructureofthemodelofzhejiangprovinceareanalyzedanddiscussed,findoutthemostsuitablemethodsandSuggestionsonthedevelopmentoftheeconomyofzhejiangprovince.Keywords:Multiplelinearregression;Thethreemainindustries;GDP;Statisticaltests1.引言随着社会的不断的进步发展，中国国民经济一直保持着相对较快的发展平，特别是市场经济建立以来经济的增长。然而经济的增长和产业结构的变动有着非常紧密的关系，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。经济一个省，一个国家，乃至全世界都不会落后的话题，人们总是在追求者更快更好的经济经济发展模式，不论是企业经济，国名经济，人们都在为为其经济增长而努力，那些辛辛苦苦在工作岗位上的工人，还是提出策划，布置任务的领导，他们为这个中国发展做出的努力我们有目共睹，中国现在已经世界上的经济大国。产业结构，也称作国民经济的部门结构，它是我们国家各个产业的构成情况，产业结构的构成情况对经济有着相当重要的影响，直接关系着国民生产总值，因此，清晰的了解我国各个产业的结构构成对我国经济的发展有着重要的意义。我国产业结构的现状：目前我国产业发展已经到达一个瓶颈期，由于科技的发展第一第二产业所需劳动人口大幅度下降，大量劳动人口面临失业的困扰，大量劳动力从农村转移到城市，导致就业压力急剧增大，失业人员大量增加，继续大力推展第三产业发，以吸收从第一第二产业转移来的大量的劳动力，这种情况会一直持续到从第二产业向第三产业转型完整的时期。从目前我国产业结构现状，这个时期应该还会持续一段很长的时间。现在第三产业发展虽然迅速，但还不稳定，还没有关键性的新政策来优化服务业内部结构的优化，可持续发展面临较大的压力，在一个拥有13亿人口的巨大国家，无论是国土资源，生态资源，环境资源都承受着巨大的压力，不仅如此，时不时爆发的全球经济危机对中国有着巨大的冲击力，这是一般国家想象不到的压力。在产业结构急需优化的今天，我们更需努力，研究国民经济的变动，观察各种产业细微的变化，以便更好的分析产业状况，做出正确的决策。因此我收集各种关于产业结构调整，国民经济发展的资料，以便了解和分析现在的资源分配状况，制定更好的决策。要了解整体，最好的办法是从局部插入，了解局部状况，更利于发展整体，因此我们以经济大省浙江省的经济发展状况为样本，来分析我国目前的经济状况。2.模型建立与分析就浙江省为例，我们对三大产业结构及其产值进行分析，全省GDP生产总值指数（1985-2013年）年份全省生产总值（去年为100）第一产业第二产业第三产业1985121.7101.9135.3119.21986112.1104.0114.0116.81987111.8101.0116.8110.91988111.299.0116.3109.8198999.4100.2100.894.91990103.9102.7105.2101.41991117.8107.9118.2125.61992119.0100.6125.2123.41993122.0104.8133.2116.01994120.0104.4127.5115.81995116.8107.5118.4118.31996112.7104.4115.5111.11997111.1104.5112.8110.51998110.2103.2110.8111.71999110.0103.3111.4109.92000111.0104.5111.7111.82001110.6104.8111.0111.72002112.6104.5113.4113.72003114.7103.6116.8114.42004114.5103.7116.4114.02005112.8101.5112.7115.22006113.9103.2114.3115.12007114.7102.3115.6115.32008110.1104.8109.3111.72009108.9102.4106.8112.52010111.9103.2112.4112.32011109.0103.6109.2109.52012108.0102.0107.3109.42013108.2100.4108.4108.7数据来自浙江统计年鉴2014利用Eviews3.1做出三大产业增长率以及浙江省GDP增长率的趋势图，得到如下结果图1从图1中我们可以看到四个变量的趋势基本相同，只有第一产业偏低，猜测可能第一产业对浙江省GDP的贡献最小，而二，三产业GDP增长率可能是浙江省GDP增长的主要原因。2.1建立模型建立多元线性回归模型，其中为全省的GDP增长率，为第一产业增长率，第二产业增长率，为第三产业增长率，为三大产业结构不变的情况下的固有GDP的增长，为随机误差项，为各产业在经济增长中的权数，表示各个产业对GDP的贡献。未经过处理的数据可能存在很多问题，包括异方差，所以我们对每个变量取对数消除异方差，得到,在对这四个变量继续进行检验。2.2时间序列的平稳性检验为了进行时间序列平稳性检验，我们利用了Eviews3.1中的ADF检验（单位根检验）功能，ADF检验是检验序列中是否存在单位根的检验，如果序列中存在单位根，那就说明我们的序列不平稳，在回归分析中可能会产生伪回归，伪回归并不能解决我们所要研究的问题。我们通过Eviews3.1得到如下表格。变量ADF检验统计值1%5%10%是否平稳-1.25189-2.6756-1.9574-1.6238不平稳-4.161635-4.161635-3.7667-2.6417平稳-1.211155-2.6522-1.954-1.6223不平稳-3.928653-3.7343-2.9907-2.6348平稳-0.531538-2.6649-1.9559-1.6231不平稳-4.515275-3.8067-3.0199-2.6502平稳-1.537684-2.6756-1.9574-1.6238不平稳-5.01357-3.7667-3.0038-2.6417平稳表示一阶差分从上面的表格我们可以看到，在10%，5%，1%的置信水平下，所有变量的ADF检验统计值都明显大于各个置信水平，因此原序列存在单位根，所以原序列为非平稳序列。为了使原序列变得平稳，我们分别对所有变量做一阶差，一阶差分后的所有变量的ADF统计检验值均小于各个显著性水平临界值，由此可以说明这四个变量的一阶差分序列是平稳的，它们都是一阶单整，可进行协整分析。2.3协整检验分析应为差分后的时间序列会失去长期信息的的总量，这在我们分析数据这种长期的信息是分析数据必不可少。一般的协整检验有E-G检验与Johnson检验，而E-G只是用与一元线性回归，本文中我我们所用到的模型为多元线性回归模型，因此原则更为合适的Johnson检验。我们通过Eviews3.1对序列进行协整检验得到如下结果表1从上面的Eviews3.1的分析结果中我们可以看到，系列存在协整关系，说明序列存在着长期稳定的关系，因此我们可对原序列进一步进行分析。2.4利用普通最小二乘法进行协整回归利用Eviews3.1对2.1中的设计的多元线性回归模型模型进行回归分析得到如下结果表2(0.0525)(0.0127)(0.0265)(0.0237)2.5模型经济意义（1），表示，在三大产业结构不变的情况下浙江省GDP每年任然能以0.362个百分点增长。（2）表示，在其他产业结构不发生变动的情况下，第一产业每增长百分之1，那么相应的，浙江省得GDP就增长百分之0.030。（3）表示，在其他产业结构不发生变动的情况下，第二产业每增长百分之1，那么相应的，浙江省的GDP就增长百分之0.521。（4）表示，在其他产业结构不发生变动的情况下，第三产业每增长百分之1，那么相应的，浙江省的GDP就增长百分之0.296。（5）3.统计检验3.1拟合度检验我们从我们可以看出，越接近1拟合度越好，越接近0拟合度越差，从我们的回归分析中样本决定系数与样本可修正系数都非常接近1，说明模型拟合得非常好。3.2F检验假设，在给定的显著性水平的情况下，本文中模型解释变量为，样本容量为，由此进行F检验，查询F分布表（）可知，有上述的最小二乘回归中我们可以看到F统计检验中大于，因此，我们拒绝原假设，说明方程回归显著，即三大产业GDP增长率联合起来对浙江省GDP有着显著的影响。3.3异方差检验虽然我们在模型建立时就已经对数据取了对数消除了异方差，但为了检验的全面性与严谨性我依然对异方差做了检验，同也检验一下取对数是否真的能消除异方差，我们利用Eviews3.1中的White检验（White检验时一种常见的检验异方差的方法，此外还有Park检验与Gleiser检验）对，以及分别检验得到如下结果：这是对的White检验结果，这是对的White检验结果其中，F值为辅助回归模型F统计量值。取显著水平，，查表得知，，我们可以看到没取对数前，大于7.815，说明原序列存在异方差，而去了对术后的小于7.815，说明异方差检验不显著，不存在异方差。由此我们的值取对数能有效的消除异方差，也知道了我们的数据不存在异方差。3.4自相关性检验由自由度为3，样本量为29，查表得知,,由表2可知，序列存在自相关性（正相关）。下图是利用Eviews3.1做的Q检验图图2图2中AC表示各期的自相关系数，PAC表示各期的偏相关系数，为了至关的反映相关系数的大小，在图形的左半部分位置分别绘制了相关系数和偏相关系数的直方图，其中虚线表示，当第s期偏相关系数的直方图的方块超过虚线部分时，表面偏相关系数，即存在s阶自相关。从图2中我们知道了我们所设计的多元线性回归模型存在一阶自相关。为了消除自相关，我们利用广义差分法引入进行修正，表3是引入后的Eviews3.1检测图。表3已经消除了自相关，此时模型与DW值已经修正较为完美，修正后的回归模型为：（0.0544）（0.0070）（0.0201）（0.0140）3.5多重共线性检验到这里，所有基本检验已经检验完毕，最后我们进行多重共线性检验，检验各个自变量之间是否存在相关关系影响模型的精确度，利用Eviews3.1得到如下结果图4从表中我们我们观察到，第一产业与其他产业几乎没有关系，而第二第三产业的共线性也不明显，因此多重共线性对本文中设计的多元回归模型影响非常小不需要消除变量来消除多重共线性。4.结论及其发展建议从我们最后的模型中，我们可以得出（1）在三大产业结构不变的情况下浙江省GDP每年任然能以0.298个百分点增长。（2）在其他产业结构不发生变动的情况下，第一产业每增长百分之1，那么相应的，浙江省的GDP就增长百分之0.024。（3）在其他产业结构不发生变动的情况下，第二产业每增长百分之1，那么相应的，浙江省的GDP就增长百分之0.573。（4）在其他产业结构不发生变动的情况下，第三产业每增长百分之1，那么相应的，浙江省的GDP就增长百分之0.271。浙江省现在已经脱离了农业经济，但任然以工业为主导，工业对劳动力的吸纳能力依然要大于服务业对劳动力的吸纳能力，目前服务业正在迅速崛起，在保证农业工业稳固发展的前提下，大力发展服务业能有效缓和现在的急速增长的就业压力,促进浙江省经济迅速有效发展。虽然浙江农业发展对浙江省GDP的怎长，已经不那么重要，但是作为基础产业