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文档简介

《信息论与编码新题》PPT课件本次课程将介绍一些关于信息论和编码的新题，包括：-香农熵和信息熵的区别-渐进熵和霍夫曼编码-非均匀量子编码香农熵和信息熵的区别1香农熵离散消息的概念，表示一条消息的所有可能性的对数的平均数。2信息熵连续概率分布，表示随机变量的不确定性的量度。渐进熵和霍夫曼编码渐进熵描述消息序列的复杂性的度量，与渐进长编码和渐进哈夫曼编码相关联。霍夫曼编码基于渐进熵的编码算法，利用熵的特殊性质进行数据压缩。非均匀量子编码非均匀量子编码利用量子态压缩数据的编码技术。高效传输将非平衡量子态编码为较短的量子比特序列，实现更高效的传输。

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